أرشيف Google Patents

أرشيف منسق من براءات اختراع Google و Microsoft منظمة حسب المخترع أو قائد البحث الذي شحنها. يتتبع كل مسار مهندسًا واحدًا عبر نسب براءات اختراعهم حتى يتمكن القارئ من رؤية كيفية تطور خيط البحث عبر التطبيقات والطلبات القسمية والمنح. يتم شرح براءات الاختراع مع سطح الترتيب الذي تلمسه: فهم الاستعلام والترتيب والاسترجاع والإشارات السلوكية والرسم البياني للمعرفة أو البحث الذكاء الاصطناعي.

مسارات براءات الاختراع حسب المخترع

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 براءة اختراع) — مجموعة منسقة من براءات الاختراع الأساسية والمتقدمة المودعة من قبل Google.
• Steven Baker — Google Search Patents (49 براءة اختراع) — 49 براءة اختراع محرك بحث مانحة بالإضافة إلى تطبيقات نشرة 2 من قبل باحث Google Steven D. Baker، وتغطي فهم الاستعلام (المرادفات والرسم البياني n والجغرافي والعابر للغات) وتحسين الاستعلام والكشف عن كلمات توقف ذات مغزى ونقاط تقييم الإجابة (المقتطفات المميزة) والاستعلام والتشابه بين الوثائق والتعايش في القائمة والبحث الموصّي به القائم على التضمين.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 براءة اختراع) — 22 براءة اختراع محرك بحث من قبل Amit Singhal، نائب الرئيس السابق لـ Google Search (2000-2016)، وتغطي التشابك وتكوين النتائج وإعادة كتابة الاستعلام وفهم الاستعلام الدلالي وتقييم جودة الروابط والترتيب المدرك للموقع وانحياز اللغة والدول والكشف عن النية التجارية وتقديم الإعلانات. عائلة كلمات التوقف ذات المغزى من 8 براءة اختراع المتقاسمة مع Steven Baker موثقة تحت قسم Steven Baker لتجنب المحتوى المكرر.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 براءة اختراع) — 16 براءة اختراع بحث/IR من قبل Prabhakar Raghavan، رئيس Google Search 2020-2024 (مسبقًا نائب رئيس Yahoo وعالم بحث IBM Almaden)، وتغطي PageRank الموصّي به والكشف عن مجتمع الويب والترتيب المتكيف ودمج نتائج محركات متعددة والتصنيف الهرمي وتجميع الفضاء الجزئي وتصفية المعلومات والملاحة القابلة للتخصيص وسطح المحتوى الذي ينشئه المستخدم وإشارات جودة الموقع من أنماط السفر وتحليل البيانات الوصفية الزمنية. يمتد في بحثه في IBM و Yahoo و Google.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 براءة اختراع) — 32 براءة اختراع بحث/تحسين محركات البحث من قبل Nitin Gupta (مهندس جودة بحث Google) وتغطي اقتراحات الاستعلام والقوالب وإعادة الترتيب والتشخيص وإجابة الشبكات العصبية التوليدية وتوليد المحتوى والمعرفة وأحدث براءة اختراع استرجاع بحث توليدية لعام 2026 لحقبة AI Overviews وبراءة اختراع تحسين محركات البحث المباشرة على أسماء المجالات والمواقع. آخر 5 براءات اختراع مع Steven Baker موثقة في قسمه لتجنب المحتوى المكرر.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 براءة اختراع) — 15 براءة اختراع جودة بحث من قبل Navneet Panda، مهندس Google الذي أصبح عمله على جودة المحتوى الأساس لـ تحديث Panda الخوارزمي (2011). يغطي تقييم جودة الموقع والتنبؤ بجودة الموقع قبل تراكم البيانات السلوكية وترتيب نتائج البحث بـ إشارات الملاءمة المدمجة وجودة الموقع وأداء مدة الموقع والاستعلامات ذات الأهمية المحلية وإعادة الاستعلام والتعلم من صورة المفهوم.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 براءة اختراع) — 16 براءة اختراع بحث/IR من قبل Anand Shukla، مهندس جودة بحث Google، بما في ذلك براءة الاختراع الحديثة 2024 "البحث مع محادثة موحية" التي تجسر البحث الكلاسيكي إلى البحث المحادثة القائم على LLM. يغطي أيضًا سطح المقالات المتعمقة واستعلامات مطابقة النمط وتخطيط موضوع الاستعلام وتنسيق قنوات المحتوى وعائلة خلاصة البحث المحسّنة. آخر 3 براءات اختراع مع Steven Baker على عمل التضمينات الموصّي بها وموثقة في قسمه.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 براءة اختراع) — 48 براءة اختراع محرك بحث من قبل Krishna Bharat، مخترع مؤسس Google News ومنشئ خوارزمية Hilltop. يغطي خوارزمية تحليل الروابط Hilltop وإعادة كتابة الاستعلام مع اكتشاف الكيانات والوحدات الدلالية في الاستعلامات والاستعلام والبحث عن الزيادة وترتيب المستند حسب إحصائيات الاستخدام واختيار الصور لبحث الأخبار وترتيب الرأي الافتتاحي وتقدير تغطية محرك البحث والإشارات المرجعية الخاصة بالاستعلام وعرض الإعلانات التي تدرك الكيانات. يمتد من 2001 إلى 2024.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 براءة اختراع) — 26 براءة اختراع هندسة بحث من قبل Srinivasan Venkatachary، المخترع المشارك على عائلة براءات الاختراع الملخصات التوليدية لنتائج البحث التي تدعم AI Overviews وتجربة البحث التوليدية. يغطي أيضًا خلاصات البحث المحسّنة بناءً على اهتمامات المستخدم وتقييم مقاطع الإجابة المرشحة وتعديلات تقييم السياق لمقاطع الإجابة وتحديد الاستعلام السؤال الضمني وبحث الصوت المحادثة القائم على الكلمات الرئيسية وتوليد الاستعلام عبر التشابه الهيكلي للمستند وتحديد الموارد من المحتوى العضوي والمنظم وتنسيق قنوات المحتوى ومصنف الرموز التعبيرية. يمتد من 2013 إلى 2025.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 براءة اختراع) — 25 براءة اختراع محرك بحث من قبل Jeromy William Henry وتغطي لوحات المعرفة (بطاقة الكيانات بجانب نتائج البحث) وصفحات معلومات الكيانات المنظمة (السطح المستقل لتفاصيل الكيانات) وصفحات معلومات الكيانات الموصّى بها وحجم صورة SERP وعرض الرابط الثانوي لبحث الموسيقى. كل براءة اختراع في مجموعته لها صلة مباشرة بـ تحسين محركات البحث. يمتد من 2013 إلى 2025.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 براءة اختراع) — 33 براءة اختراع محرك بحث من قبل Ramanathan V. Guha، المؤسس المشارك لـ Schema.org وقائد المخترع على محرك البحث الموصّى به المخصص من Google. يغطي عائلة محرك البحث الموصّى به البرمجي وترتيب البحث القائم على الثقة والكشف عن الرسائل غير المرغوبة للسياقات الموصّى بها ونشر الإشارة الاجتماعية وتصنيف نتائج البحث والخلاصات الويب المخصصة والتصفية حسب التعليقات التوضيحية للمستخدم والبحث السياقي من خلال تقاطعات الاستعلام وتحديد الاستعلام والواجهة الخاصة بـ generating-tasks. يمتد من 2003 إلى 2019.
• Marc Najork, Google Search Patents (25 براءة اختراع) — 25 براءة اختراع بحث/IR من قبل Marc Najork تمتد عبر حقبة Microsoft Research (معمارية زاحف الويب وترتيب مقاوم للرسائل غير المرغوبة وتقييم المحتوى وقواعد البيانات الفائقة) وحقبة Google (استخراج معلومات النموذج وتشابه دلالي مدفوع بـ ML والتعلم النشط وسجلات نشاط المستند لتدريب الملاءمة). يتضمن براءة اختراع محددة مقاسة مع مجموعة براءات الاختراع Google الـ 65 على سجلات نشاط المستند. يمتد من 2005 إلى 2025.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 براءة اختراع) — 78 براءة اختراع بحث وبنية تحتية لـ IR من قبل Jeffrey Dean، كبير باحثي Google وأحد المؤسسين المشاركين لـ Google Brain وعماد MapReduce و BigTable. يتضمن عائلات تقييم المستند الأساسية (تحليل الاستعلام وتحديث المحتوى وتاريخ الإنشاء والمعايير المستندة إلى الروابط) براءة بيانات الأرشفة (محددة مع 65gp) وفهرسة علامة الارتساء والمقتطفات المحتويات عبر Tokenspace والكشف عن الأشباه والمضيفة المرآة ومنع التجريف موضوعي والنماذج التعلم الآلي الموزعة والبنية التحتية الأساسية MapReduce و BigTable التي تجعل البحث على نطاق الويب ممكنًا. يمتد من 2000 إلى 2025.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 براءة اختراع) — 63 براءة اختراع بحث وترتيب Google من قبل Paul Haahr، مهندس ترتيب بحث Google العامل لفترة طويلة. يغطي براءات الاختراع المتعلقة بـ جودة الروابط الكنسية (Bharat/Singhal/Haahr "تحديد جودة المستندات المرتبطة") وتصنيف المستند والترتيب وإشارة استقلالية العقدة المضادة للـ PBN والتدبر براءة اختراع الجودة (محددة مع 65gp pat-48) وخط معالجة الاستعلام متعدد المراحل والإطار لتقييم وظائف تقييم بحث الويب (الدعم الوثائقي لـ SMX talk الخاص به) والمواقع المفضلة والسياقات المرجعية والنص الوصفي التوليدي للصور وعائلات تحسين الاستعلام متعددة والكشف عن كلمات التوقف. مؤلف مشارك مع Singhal و Dean و Bharat و Cutts و Henzinger و Simon Tong و Acharya. يمتد من 2008 إلى 2019.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 براءة اختراع) — 23 براءة اختراع بحث وترتيب Google من قبل Hyung-Jin Kim. قائد المخترع على عائلة Navboost / تغذية ضمنية (US 8,661,029 + 5 متطلبات من خلال US 11,816,114 نشطة IP 2023)، النظام المنسوب في محاكمة DOJ Google antitrust 2024. يغطي أيضًا نموذج انحياز العرض وتعديلات النقاط الزمنية وترتيب تغيير المستند وتجميع مجموعة المستخدمين واستعارة الاستعلام المماثلة والاستعلامات المعممة البديلة ونشر تصنيفات الاستعلام وبراءة اختراع الجودة المقاسة (مع Paul Haahr، 65gp pat-48). مؤلف مشارك مع Simon Tong و Noam Shazeer و Michelangelo Diligenti و Adrian Corduneanu و Henele Adams و Andrei Lopatenko. الطلبات 2006-2021.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 براءة اختراع) — 13 براءة اختراع بحث Google من قبل P. Pandurang Nayak، كبير علماء Google للبحث. يغطي سجل براءات الاختراع مكدس تحسين الاستعلام وفهم الاستعلام من 2003-2015: تكامل نماذج تحسين استعلام متعددة وإعادة تحسين موثوقة والاستعلام عن الاستعارة المعروفة عالية التصنيف وبديل السياق المفهوم والمرادفات المقيدة بالعبارة وتحديد المرادفات الموجهة بالنقر وتوسيع الاختصار. مؤلف مشارك مع David R. Bailey و Ben Gomes و Trystan Upstill و Kedar Dhamdhere و Thomas Strohmann. مساهماته في حقبة العصبية (RankBrain و BERT و MUM وشهادة DOJ) مقصودة بـ براءات اختراع وتعيش في منشورات المدونة وسجلات المحاكمة.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 براءة اختراع) — 20 براءة اختراع بحث محلي وملاءمة جغرافية من قبل Daniel Egnor، مهندس طبقة ترتيب Google Maps / Local Pack. قائد المخترع على US 8,046,371 "ترتيب نتائج البحث المحلي بناءً على الشهرة الموقع" - براءة الاختراع التي تحدد عامل "الشهرة" في وثائق ترتيب البحث المحلي الرسمية من Google. يغطي أيضًا ترتيب الحساسية الجغرافية (عامل الملاءمة مع Amit Singhal) وفهرسة الملاءمة الجغرافية وحل مرجع جغرافي غامض وتحديد المستند السلطة وتصنيف قائمة الأعمال ومعالجة البحث الغامض GIS (مع مؤسس Keyhole John Hanke). مؤلف مشارك مع Singhal و Haahr و Greenfield و John Hanke. الطلبات 2003-2019.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 براءة اختراع) — 47 براءة اختراع Google من قبل Yossi Matias، نائب الرئيس الهندسة Google. قائد المخترع على براءة الاختراع التأسيسية US 9,213,748 "توليد الأسئلة الذات الصلة لاستعلامات البحث". بناء Autocomplete (2004) و Trends و OneBoxes الطقس/الرياضة/القاموس. يغطي عائلة People-Also-Ask وهيكلة لوحة المعرفة للكيانات (تجميع الكيانات ذات الصلة وتحديد الكيان المركزي وتقدير الحقائق والسمات النصية للكيانات والبحث عن الاقتباسات من الكيانات) وطبقة Trends/analytics (تحليل المنافسة الحملة وتصور الرسومات الترتيب) وبنية Duplex للمكالمات الآلية وخرائط الدردشة الموصّي بها وبراءات الاختراع عن إخراج LLM المسؤول التي تدعم عصر Google Assistant التوليدية 2024-2026 وميزات SERP السياقية/الجهات الخارجية. مؤلف مشارك مع Yaniv Leviathan (Duplex) و Gal Chechik و Ziv Bar-Yossef و Eyal Segalis و Avinatan Hassidim. الطلبات 2013-2026.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 براءة اختراع) — 25 براءة اختراع محرك بحث و IR من قبل Andrei Broder، المخترع عبر البائع الذي شكل الكشف عن النسخ المكررة القريبة في DEC/AltaVista، والمخترع المشارك للـ CAPTCHA التأسيسي في Compaq، وبناء نظام ترتيب صفحات الويب AltaVista، ومؤلف إشارة اضمحلال صفحات الويب في IBM، وشكل بنية تحتية لتطابق الإعلانات/ميزات SERP/تطور CAPTCHA في Yahoo. قائد المخترع على براءة اختراع MinHash/shingling الأساسية (US 6,349,296) وتقنية احتمالية تصادم بصمة الإصبع (US 5,974,481) وبراءة اختراع shingling تشابه المستند الأساسية (US 6,230,155) وبراءة اختراع CAPTCHA الأساسية (US 6,195,698). يمتد من 1999 إلى 2024.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 براءة اختراع) — 98 براءة اختراع بحث و IR من قبل Monika Henzinger، أول مدير أبحاث في Google. المخترع المشارك على براءة الاختراع الأساسية للكشف عن صفحات النسخ المكررة القريبة (US 6,138,113 مع Dean) وعائلة واسعة من عائلات تقييم المستند (تحليل الاستعلام وتحديث المحتوى وتاريخ الإنشاء والمعايير المستندة إلى الروابط والبيانات التاريخية، جميعها محددة مع مقالات Dean الكنسية). المساهمات المستقلة: عائلة الكشف عن الملفات المكررة مع William Pugh وخادم الاتصال AltaVista وبراءات الاختراع الاتصالية والترتيب المحتوى وتحديد الطزاجة للمستندات وترتيب المسافة الدلالية وترتيب المعلومات الدلالية الاستعلام والنص الارتساء عبر لغة IR وبحث في السياق وأداة مساعد المتصفح الفائق واسترجاع المستند المدفوع بإحصائيات الاستخدام. يمتد من 1997 إلى 2017.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 براءة اختراع) — 28 براءة اختراع بحث وترتيب Google من قبل Trystan Upstill. المخترع المشارك على براءة الاختراع Panda (US 9,135,307 = 65gp pat-39) وقائد المخترع على تطبيق HCU-era الاتباع US App 2019/0155948 "إعادة ترتيب الموارد بناءً على جودة الفئة" - براءة الاختراع التي تثبت نسب جودة الموقع بعد Panda. يغطي أيضًا اكتشاف النتائج السلطة والترتيب البحث والنتيجة إعادة التقييم واكتشاف المجالات المرتبطة واستخراج السمات من عنوان موقع المورد وتحديد البحث المحلي وPOI والمرادفات وإعادة كتابة الاستعلام والموارد النية الملاحية وتحديد اللغة من سياق الارتساء وبراءة اختراع مكونات الواجهة للعصر LLM الأخير. الطلبات 2012-2026.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 براءة اختراع) — 61 براءة اختراع بحث و IR من قبل Susan Dumais، زميل تقني Microsoft وحائز جائزة Gerard Salton. المخترع المشارك على براءة الاختراع الأساسية Latent Semantic Indexing (US 4,839,853 Bellcore 1989) - الجد المفاهيمي لكل نظام استرجاع بناء كثيف. في Microsoft Research عملها يغطي قياس رضا SERP المؤتمت والقضاء على حكم التفضيل وترتيب السياق النشاط والترتيب الذي يدرك الوقت مع الديناميات الزمنية والنتائج البحث والملاحة الشخصية لكل مستخدم تحديد الخبرة المجال وتغيير صفحة الويب × إعادة الزيارة الطزاجة وتحسين الاستعلام الضمني بناءً على الجهاز وتصنيف السلطة. يمتد من 1989 إلى 2026. المؤلفون المشاركون يشملون Jaime Teevan و Eric Horvitz و Ryen White و Adam Fourney و Joshua Goodman و Eric Brill.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 براءة اختراع) — ~30 اختراع أمريكي فريد (مجموع WIPO 84 مدخل) من قبل Christopher J. C. Burges عالم Microsoft Research الذي اخترع نسب التعلم الترتيب RankNet/LambdaRank/LambdaMART. RankNet (US 7,689,615) هو الرتبة العصبية الثنائية. LambdaRank (US 7,617,164) هو الامتداد التكلفة التعسفية التي تحسن NDCG. LambdaMART (US 12/032,697) هو مجموعة الانحدار المتدرج التي فازت بـ يعنتي LTR 2010. يغطي أيضًا التكيف المتغيرية السلوكية ورسم الويب متعدد الرسوم البيانية وتمويه الرسائل غير المرغوبة والهوامش وتقدير احتمالية k-NN. يمتد من 2001 إلى 2019. المؤلفون المشاركون يشملون Robert Ragno (LambdaRank) و Irina Matveeva و Timo Burkard.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 براءة اختراع) — 20 براءة اختراع Microsoft Research من قبل Eric Brill عالم NLP والبحث المعروف ببراءات اختراع تصحيح الكتابة و نموذج القناة الصاخبة. قائد المخترع على US 7,254,774 "الأنظمة والطرق لتحسين التدقيق الإملائي" - براءة الاختراع الأساسية للمصحح الاستعلام الصاخب القناة. يغطي أيضًا تحويلات تصحيح السلسلة إلى السلسلة (US 7,290,209 / 7,366,983) والمحاسبة المتغيرية السلوكية في بحث الويب (US 7,743,047) وترتيب بيانات الشهرة والتعدين من سلوك مستخدم بحث الويب والبحث المنحاز الصفحة والترتيب المستفيد من التكلفة وا الاكتشاف النية المستخدم. الطلبات 2005-2010.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 براءة اختراع) — 2 براءة اختراع Google الأساسية من قبل Tomas Mikolov وتغطي word2vec، نموذج التعلم تضمين الكلمات المستمر الذي حدد عصر التضمينات. المخترع المشارك مع Kai Chen و Greg Corrado و Jeff Dean. US 9,037,464 هو المنحة الأصلية. US 9,740,680 هو الاستمرار مع نطاق الدعوى الأوسع. كلا براءات الاختراع تشاركان نفس الكشف (الطلب 13/841,640) معًا تشكل عائلة براءات الاختراع word2vec بالكامل. محدد بشكل مفاهيمي مع قسم Dean (Dean هو المخترع المشارك والأعمال على البنية الأساسية الأوسع Brain/models الموزعة).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 براءة اختراع) — ~46 براءة اختراع Google المقبوضة (المحفظة الكاملة المقدرة 120-150) من قبل Noam Shazeer. المخترع المشارك على معمارية Transformer الاهتمام الأساسية (US 10,452,978 مع Vaswani و Polosukhin و Uszkoreit و Jones و Gomez و Kaiser و Parmar) ومقاربة Mixture-of-Experts المتفرقة (US 11,769,055 مع Dean و Hinton و Le و Mirhoseini) و Switch Transformer (US 12,093,829) وعائلة Navboost التغذية الضمنية (US 8,661,029 مع Kim/Tong/Diligenti، محددة). يغطي أيضًا توليد إجابة LLM في المساعد والحسابات العصبية الموزعة (GSPMD/Pathways) والبنية الترتيب ML على نطاق واسع 2008-2015 قبل Transformer. يمتد من 2008 إلى 2025.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 براءة اختراع) — 4 مقالات محددة جديدة بالإضافة إلى 2 cross-listings من قسم Noam Shazeer. قائد المؤلف براءة الاختراع Transformer الأساسية (US 10,452,978 محددة). أول مخترع على براءة الاختراع الرؤية الحاسوبية المحلية الاهتمام (US 20210390410 HaloNet) التي تقيس الاهتمام إلى تسلسلات طويلة والصور. المخترع المشارك على MultiModel (US 20200089755، معمارية موحدة متعددة المهام متعددة الوسائط التي هي الجد الهيكلي لـ MUM و Gemini) ونظام رؤية موصّى به بـ الكامل (US 20250292560، خط ViT) والطريقة الفك السريع مع خطوط كامنة منفصلة (EP 3732627) التي تجعل استدلال LLM اقتصاديًا ممكنًا في كمون بحث بحث. يمتد من 2017 إلى 2025.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 براءة اختراع) — 3 مقالات محددة جديدة بالإضافة إلى 3 cross-listings من أقسام Vaswani و Shazeer. المؤلف المشارك لـ "الاهتمام هو كل ما تحتاج" (US 10,452,978 محددة). المخترع المشارك على Universal Transformer (US 10,740,433 Transformer التكيفي عمق مع وقت الحساب المتكيف من الرمز) والنموذج Decomposable Attention NLI (EMNLP 2016 الإثبات ما قبل Transformer الذي بدل recurrence) و Vision Transformer (ViT ICLR 2021 معمارية tokenization التصحيح التي ترتساء البحث البصري الحديث والعريقة multimodal). Cross-listings تغطي Transformer الأصلية و MultiModel (الجد الموحد المتعدد المهام multimodal من MUM/Gemini) و Image Transformer. يمتد من 2016 إلى 2021.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 براءة اختراع) — 5 مقالات محددة جديدة بالإضافة إلى 4 cross-listings من أقسام Kim و Shazeer و Google Patents 65. Tong هو المخترع المشارك مع Marc Pearson و Sergey Brin على براءة الاختراع الاستعلام ذات الصلة (US 7,505,964) ومع Pearson على براءة الاختراع معلومات السكان (US 7,454,417) وحده على انحياز الدول (US 20040254932) ومع Bem/Harik/Levenberg/Shazeer على البنية ML على نطاق واسع قبل Transformer (US 7,222,127) ومع Ghemawat/Piscitello/Cutts على براءة الاختراع إزالة المستند المستخدم (US 8,417,697 الجد الهيكلي لـ Personal Blocklist وإشارات الرسائل غير المرغوبة متعددة الحشود). Cross-listings تغطي عائلة Navboost التغذية الضمنية وبراءة اختراع CTR-as-ranking-factor وبراءة اختراع البيانات التاريخية والاستمرار التصنيف مجموعة البيانات الكبيرة. يمتد من 2003 إلى 2017+.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 براءة اختراع) — 2 مقالات محددة جديدة بالإضافة إلى 3 cross-listings من أقسام Kim و Google Patents 65. Diligenti هو المخترع على براءة الاختراع الكشف عن النقر Spam (US 8,694,374 تحليل الشذوذ المتكافئ التغذية الترتيب الإشارة) وعلى نموذج النقر الذي يأخذ في الاعتبار نية المستخدم (US 20120143789 وزن النقر الشرطي النية). مشاركته المخترع Navboost / عرض الانحياز / CTR-as-ranking-factor (محددة) ترسيخه في عائلة الترتيب التغذية الضمنية. تركز المحفظة على جودة بيانات النقر والطبقة بين السلوك الخام للمستخدم والإشارة الترتيب التي تغذيها. يمتد من 2007 إلى 2019+.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 براءة اختراع) — 4 مقالات محددة جديدة بالإضافة إلى 1 cross-listing من قسم Dumais. Teevan هو المخترع المشارك مع Dumais و Horvitz على براءة الاختراع البحث الموصّي به الأساسية (US 7,693,818) التي تعيد ترتيب المرشحين العالميين مقابل متجه ملف تعريف لكل مستخدم. المخترع على تحديد مهمة البحث (US 8,326,824 التجميع الاستعلام عبر الجلسة إلى مهام خطوات متعددة) على إعادة البحث مقابل تصنيف الجديد (US 8,756,219 النتائج السابقة المرساة الثابتة لزيارات العودة) وعلى تحليل microtask البحث (US 10,062,103 تحليل أهداف عالية المستوى إلى خطوات micro قابلة للاستئناف). Cross-listing يغطي الملاحة الموصّي بها (Dumais محددة). يمتد من 2003 إلى 2018+.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 براءة اختراع) — 3 مقالات محددة جديدة. Horvitz هو المخترع على ترتيب نظري القرار تحت عدم اليقين (US 7,124,129 الملاءمة كتوزيع احتمالية مع الاختيار المتوقع للمنفعة) وعلى التفكير المستفيد من التكلفة في عرض نتائج البحث (US 7,194,464 الأساس الميكانيكي للمقتطفات المميزة و AI Overviews) وعلى توصيل المعلومات الاستباقية الذي يدرك الاهتمام (US 6,934,917 خط بدون استعلام خلف بطاقات Discover و Now و مساعد ذكي). يمتد من 2002 إلى 2006+.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 براءة اختراع) — 3 مقالات محددة جديدة. White هو المخترع على مسار البحث / استخراج المسار الناجح (US 7,904,440 ترتيب الوجهات التي تنهي مسارات ناجحة متعددة المستخدم) وعلى البحث الاستكشافي مقابل تصنيف استعلام البحث (US 8,041,711 عرض ترتيب وتنسيقات النتائج المضبوطة المرحلة) وعلى استمرار المهمة عبر الجلسة (US 9,116,996 خيوط الاستعلام عبر جلسات والأجهزة إلى مهمة واحدة تابعة). يمتد من 2007 إلى 2015+.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 براءة اختراع) — 2 مقالات محددة جديدة بالإضافة إلى 1 cross-listing من قسم Shazeer. Mirhoseini هو المخترع المشارك على براءة الاختراع وضع الرقائق RL المستند (US 11,475,278 الورقة Nature 2021 التي تصمم وضع TPU في ساعات بدلاً من أسابيع) وعلى براءة الاختراع وضع الجهاز للـ ML الموزع (arXiv 1706.04972 وحدة تحكم RL التي تعلم كيفية تقسيم نماذج كبيرة عبر GPUs/TPUs لتقليل وقت التدريب). كلاهما يعود إلى اقتصاديات تكلفة الحوسبة التي تسمح Google بخدمة ترتيب Transformer على نطاق البحث. Cross-listing يغطي براءة الاختراع MoE الأساسية (Shazeer محددة). يمتد من 2017 إلى 2021+.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 براءة اختراع) — 1 مقالة محددة. Overwijk هو المخترع المشارك مع Li Xiong و Chuan Hu و Junaid Ahmed على براءة الاختراع Site Topical Authority (US 20210004416 الصيغة A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2 التي تحدد بشكل صريح سلطة لكل موقع لكل موضوع عن طريق الجمع بين ترتيب الموقع العام وإشارة النقر و حصة الصفحة المربعة لكل موضوع). أكثر الصياغة الرياضية دقة للسلطة الموضوعية في أدب براءات الاختراع الحديثة. مقترنة من الناحية المفاهيمية مع Procopio (سلطة لكل مؤلف لكل موضوع) و Agent Rank (سمعة على مستوى المؤلف، 65gp pat-47).
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 براءة اختراع) — 1 مقالة محددة. Procopio هو مخترع مذكور على براءة الاختراع Topic Authority (US 8,458,196). يحسب النظام توقيعات سلطة (مؤلف موضوع) لكل: لكل مستند d ساهم فيه المؤلف، مجموع (authorship% * topic_weight)؛ التجميع عبر جميع مستندات المؤلف لإنتاج درجة خبرة لكل مؤلف لكل موضوع. الكمية الرياضية من "هذا الشخص هو سلطة في هذا الموضوع" وبنيويًا أساس إشارة E-A-T الخبرة على مستوى المؤلف. يتصل بـ Agent Rank (US 7,565,358 65gp pat-47 براءة الاختراع سمعة المؤلف Google السابقة) و Overwijk site-topical-authority (US 20210004416) لتشكيل نموذج سلطة متعدد الطبقات.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 براءة اختراع) — 1 مقالة محددة. Allon هو المخترع المشارك على براءة الاختراع Orion تحسين الاستعلام (US 8,392,443) مع Ugo Di Girolamo و Tomer Shmiel و Alexandre Petcherski و Tzvika Hartman. نشأت خوارزمية Orion من عمل أطروحة博士 Allon في UNSW واستحوذت عليها Google في 2006. تولد براءة الاختراع تحسينات استعلام تعدين الحجم: بالنظر إلى استعلام استخراج أنماط العبارات من المستندات التي تلبي الاستعلام لإنتاج مرشحين تحسين مرتبة. الآلية خلف "البحث ذات الصلة" وأجزاء SERP الموسعة والنسب People-Also-Ask. منحت 2013.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 براءة اختراع) — 1 مقالة محددة جديدة بالإضافة إلى cross-listings ضمنية لمجموعة براءات الاختراع Google 65. Anderson هو مخترع FIRST على براءة الاختراع Reasonable Surfer الأساسية (US 7,716,225 مع Jeff Dean و Alexis Battle) براءة الاختراع 2004 المودعة التي تقدم احتمالية نقر الروابط غير الموحدة مرجحة من خلال ميزات الروابط المتعددة (نص الارتساء وحجم الخط والموضع والسياق المحيط). التطبيقات (US 8,117,209 في 65gp pat-45 US 9,305,099 في 2016) توسيع نفس النموذج. آلية تدفق PageRank المتمايز عبر الروابط على نفس الصفحة.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 براءة اختراع) — 1 مقالة محددة وتغطي بحث OCR الملهم بالترجمة Popat (Popat وآخرون 2009 فما بعد؛ عائلة براءات الاختراع US 8,675,012 للعرض الانتقائي من نص OCR'd). تعيد الطريقة تأطير OCR كترجمة آلية إحصائية: ميزات الصور كمصدر قناة تسلسلات الأحرف كهدف فك التشفير المشترك مع نماذج قنوات لغة يزيد من جودة النسخ. قوة Google Books الفهرسة و Lens نص الالتقاط و Drive PDF البحث وأنابيب الفهرسة النص المقيد بالصورة خلف كل صورة وinfographic على الويب.

لماذا هذا التنظيم

تجمع قانون براءات الاختراع الملكية الفكرية حسب المخترع والمحيل، وليس حسب الموضوع. يسترجع التجميع حسب المخترع قوس السرد: عقد من عمل الترتيب لدى Amit Singhal وومعالجة الاستعلامات لـ Pandu Nayak الحقبة BERT ونسب ترتيب الأخبار لـ Krishna Bharat. كل مسار يبدو وكأنه سيرة ذاتية بحثية مكتوبة بلغة الدعوى.