Google Patents সংরক্ষণাগার

Google এবং Microsoft সার্চ পেটেন্টের একটি সংগৃহীত সংরক্ষণাগার যা আবিষ্কারক বা গবেষণা নেতার দ্বারা সংগঠিত যারা সেগুলি চালু করেছেন। প্রতিটি ট্র্যাক একজন প্রকৌশলীকে তাদের পেটেন্ট বংশপরম্পরার মাধ্যমে অনুসরণ করে যাতে পাঠক দেখতে পারেন কীভাবে একটি গবেষণা থ্রেড ধারাবাহিকতা, বিভাজনীয় আবেদন এবং অনুদান জুড়ে বিকশিত হয়েছে। পেটেন্টগুলি র‍্যাঙ্কিং সারফেসের সাথে মন্তব্য করা হয় যা তারা স্পর্শ করে: প্রশ্ন বোঝা, র‍্যাঙ্কিং, পুনরুদ্ধার, আচরণগত সংকেত, জ্ঞান গ্রাফ বা AI সার্চ।

আবিষ্কারক দ্বারা পেটেন্ট ট্র্যাক

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 পেটেন্ট) — Google দ্বারা দাখিল করা ভিত্তিগত এবং উন্নত পেটেন্টের একটি সংগৃহীত সংগ্রহ।
• Steven Baker — Google Search Patents (49 পেটেন্ট) — Google গবেষক Steven D. Baker দ্বারা 49টি অনুমোদিত সার্চ-ইঞ্জিন পেটেন্ট এবং 2টি প্রকাশিত আবেদন, যা কোয়েরি বোঝা (সমার্থক, n-gram, ভৌগোলিক, ক্রস-ভাষা), কোয়েরি পরিমার্জন, অর্থপূর্ণ স্টপওয়ার্ড সনাক্তকরণ, উত্তর প্যাসেজ স্কোরিং (বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্নিপেট), কোয়েরি-ডকুমেন্ট সাদৃশ্য, তালিকা সহ-উপস্থিতি এবং এম্বেডিং-ভিত্তিক ব্যক্তিগতকৃত সার্চ কভার করে।
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 পেটেন্ট) — Amit Singhal দ্বারা 22টি সার্চ-ইঞ্জিন পেটেন্ট, Google সার্চের প্রাক্তন SVP (2000-2016), যা ইন্টারলিভিং এবং ফলাফল সংমিশ্রণ, কোয়েরি পুনর্লিখন, সিমান্টিক কোয়েরি বোঝা, লিঙ্ক-গুণমান স্কোরিং, অবস্থান-সচেতন র‍্যাঙ্কিং, ভাষা এবং দেশ পক্ষপাত, বাণিজ্যিক-অভিপ্রায় সনাক্তকরণ এবং বিজ্ঞাপন পরিবেশন কভার করে। 8-পেটেন্ট অর্থপূর্ণ-স্টপওয়ার্ড পরিবার Steven Baker এর সাথে সহ-আবিষ্কৃত এবং Steven Baker বিভাগের অধীনে নথিভুক্ত যাতে সদৃশ বিষয়বস্তু এড়ানো যায়।
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 পেটেন্ট) — Prabhakar Raghavan দ্বারা 16টি সার্চ/IR পেটেন্ট, Google সার্চের প্রধান 2020-2024 (পূর্বে Yahoo VP এবং IBM Almaden গবেষণা বিজ্ঞানী), যা ব্যক্তিগতকৃত PageRank, ওয়েব সম্প্রদায় সনাক্তকরণ, অভিযোজিত র‍্যাঙ্কিং, বহু-ইঞ্জিন ফলাফল মার্জিং, শ্রেণিবদ্ধ শ্রেণিবিন্যাস, সাবস্পেস ক্লাস্টারিং, তথ্য ফিল্টারিং, কাস্টমাইজযোগ্য নেভিগেশন, ব্যবহারকারী-উত্পাদিত বিষয়বস্তু পৃষ্ঠপোষকতা, ভ্রমণ প্যাটার্ন থেকে অবস্থান-গুণমান সংকেত এবং সময়গত মেটাডেটা বিশ্লেষণ কভার করে। তার IBM, Yahoo এবং Google গবেষণা জুড়ে বিস্তৃত।
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 পেটেন্ট) — Nitin Gupta (Google সার্চ গুণমান প্রকৌশলী) দ্বারা 32টি সার্চ/SEO পেটেন্ট যা কোয়েরি পরামর্শ এবং টেমপ্লেট, পুনর্র‍্যাঙ্কিং এবং ব্যক্তিগতকরণ, উত্তর-উত্পাদনকারী নিউরাল নেটওয়ার্ক, বিষয়বস্তু-জ্ঞান প্রজন্ম, AI Overviews যুগের জন্য সর্বশেষ 2026 জেনারেটিভ-সার্চ পুনরুদ্ধার পেটেন্ট এবং ডোমেইন নাম এবং ওয়েবসাইটগুলিতে একটি সরাসরি SEO পেটেন্ট কভার করে। চূড়ান্ত 5টি পেটেন্ট Steven Baker এর সাথে সহ-আবিষ্কৃত এবং সদৃশ বিষয়বস্তু এড়াতে তার বিভাগে নথিভুক্ত।
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 পেটেন্ট) — Navneet Panda দ্বারা 15টি সার্চ-গুণমান পেটেন্ট, Google প্রকৌশলী যার বিষয়বস্তু-গুণমান কাজ Panda অ্যালগরিদম আপডেটের ভিত্তি হয়ে উঠেছে (2011)। সাইট গুণমান স্কোরিং, আচরণগত ডেটা জমা হওয়ার আগে সাইট গুণমান পূর্বাভাস, প্রাসঙ্গিকতা এবং সাইট-গুণমান সংকেত দ্বারা সার্চ ফলাফল র‍্যাঙ্কিং, ওয়েবসাইট সময়কাল কর্মক্ষমতা, স্থানীয়ভাবে উল্লেখযোগ্য কোয়েরি, কোয়েরি সংশোধন এবং ছবি-ধারণা শেখা কভার করে।
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 পেটেন্ট) — Anand Shukla দ্বারা 16টি সার্চ/IR পেটেন্ট, Google সার্চ গুণমান প্রকৌশলী, যার মধ্যে রয়েছে অত্যাধুনিক 2024 "Search with stateful chat" পেটেন্ট যা ক্লাসিক্যাল সার্চকে LLM-ভিত্তিক কথোপকথনমূলক সার্চের সাথে সংযুক্ত করে। গভীর-নিবন্ধ পৃষ্ঠপোষকতা, কোয়েরি প্যাটার্ন ম্যাচিং, কোয়েরি বিষয় ম্যাপিং, বিষয়বস্তু চ্যানেল কিউরেশন এবং উন্নত-সার্চ-ফিড পরিবারও কভার করে। চূড়ান্ত 3টি পেটেন্ট Steven Baker এর সাথে ব্যক্তিগতকৃত-ফিড এম্বেডিং কাজে সহ-আবিষ্কৃত এবং তার বিভাগে নথিভুক্ত।
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 পেটেন্ট) — Krishna Bharat দ্বারা 48টি সার্চ-ইঞ্জিন পেটেন্ট, Google News এর প্রতিষ্ঠাতা আবিষ্কারক এবং Hilltop অ্যালগরিদমের স্রষ্টা। Hilltop লিঙ্ক-বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম, সত্তা সনাক্তকরণ সহ কোয়েরি পুনর্লিখন, কোয়েরিতে সিমান্টিক ইউনিট, কোয়েরি এবং সার্চ বর্ধন, ব্যবহার পরিসংখ্যান দ্বারা ডকুমেন্ট র‍্যাঙ্কিং, সংবাদ সার্চের জন্য ছবি নির্বাচন, সম্পাদকীয়-মতামত র‍্যাঙ্কিং, সার্চ ইঞ্জিন কভারেজ অনুমান, কোয়েরি-নির্দিষ্ট বুকমার্কিং এবং সত্তা-সচেতন বিজ্ঞাপন রেন্ডারিং কভার করে। 2001 থেকে 2024 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 পেটেন্ট) — Srinivasan Venkatachary দ্বারা 26টি সার্চ-প্রকৌশল পেটেন্ট, Generative Summaries for Search Results পেটেন্ট পরিবারের সহ-আবিষ্কারক যা AI Overviews এবং Search Generative Experience এর ভিত্তি। ব্যবহারকারীর আগ্রহের উপর ভিত্তি করে উন্নত সার্চ ফিড, প্রার্থী-উত্তর-প্যাসেজ স্কোরিং, উত্তর প্যাসেজের জন্য প্রসঙ্গ-স্কোরিং সমন্বয়, অন্তর্নিহিত প্রশ্ন কোয়েরি সনাক্তকরণ, কীওয়ার্ড-ভিত্তিক কথোপকথনমূলক ভয়েস সার্চ, ডকুমেন্ট কাঠামোগত সাদৃশ্য দ্বারা কোয়েরি প্রজন্ম, জৈব এবং কাঠামোগত বিষয়বস্তু থেকে সম্পদ সনাক্তকরণ, বিষয়বস্তু চ্যানেল কিউরেশন এবং ইমোজি শ্রেণীবিভাজক কভার করে। 2013 থেকে 2025 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 পেটেন্ট) — Jeromy William Henry দ্বারা 25টি সার্চ-ইঞ্জিন পেটেন্ট যা Knowledge Panels (সার্চ ফলাফলের পাশে সত্তা কার্ড), Structured Entity Information Pages (স্বতন্ত্র সত্তা-বিবরণ পৃষ্ঠ), ব্যক্তিগতকৃত সত্তা তথ্য পৃষ্ঠা, SERP ছবি আকার এবং সঙ্গীত-সার্চ মাধ্যমিক লিঙ্ক উপস্থাপনা কভার করে। তার কর্পাসের প্রতিটি পেটেন্ট SEO-প্রাসঙ্গিক। 2013 থেকে 2025 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 পেটেন্ট) — Ramanathan V. Guha দ্বারা 33টি সার্চ-ইঞ্জিন পেটেন্ট, Schema.org এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং Google Custom Search Engine এর প্রধান আবিষ্কারক। Programmable Search Engine পরিবার, বিশ্বাস-ভিত্তিক সার্চ র‍্যাঙ্কিং, প্রোগ্রামযোগ্য প্রসঙ্গের জন্য স্প্যাম সনাক্তকরণ, সামাজিক-সংকেত প্রচার, সার্চ ফলাফল শ্রেণীবিভাগ, কাস্টমাইজড ওয়েব সারসংক্ষেপ, ব্যবহারকারী টীকা দ্বারা ফিল্টারিং, কোয়েরি ছেদ দ্বারা প্রসঙ্গীয় সার্চ, কোয়েরি সনাক্তকরণ এবং কাজ-উত্পাদনকারী UI পরিবার কভার করে। 2003 থেকে 2019 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Marc Najork, Google Search Patents (25 পেটেন্ট) — Marc Najork দ্বারা 25টি সার্চ/IR পেটেন্ট যা তার Microsoft Research যুগ (ওয়েব ক্রলার স্থাপত্য, স্প্যাম-প্রতিরোধী র‍্যাঙ্কিং, বিষয়বস্তু মূল্যায়ন, হাইপারলিঙ্ক ডাটাবেস) এবং তার Google যুগ (ফর্ম তথ্য নিষ্কাশন, ML-চালিত সিমান্টিক সাদৃশ্য, সক্রিয় শেখা, প্রাসঙ্গিকতা প্রশিক্ষণের জন্য ডকুমেন্ট কার্যকলাপ লগ) জুড়ে বিস্তৃত। 65 Google Patents সংগ্রহের সাথে ডকুমেন্ট কার্যকলাপ লগে একটি ভিত্তিগত ক্রস-তালিকাভুক্ত পেটেন্ট অন্তর্ভুক্ত করে। 2005 থেকে 2025 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 পেটেন্ট) — Jeffrey Dean এর 78টি সার্চ এবং IR-ইনফ্রাস্ট্রাকচার পেটেন্ট, যিনি Google Senior Fellow এবং Chief Scientist, Google Brain এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং MapReduce ও BigTable এর স্থপতি। এতে রয়েছে ভিত্তিমূলক Document Scoring পরিবার (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria), Historical Data Patent (65gp এর সাথে ক্রস-তালিকাভুক্ত), Anchor Tag Indexing, Content Snippets via Tokenspace, নিকট-ডুপ্লিকেট এবং মিরর-হোস্ট সনাক্তকরণ, বিষয়-বিচ্যুতি প্রতিরোধ, বিতরণকৃত ML মডেল এবং ভিত্তিমূলক MapReduce ও BigTable অবকাঠামো যা ওয়েব-স্কেল সার্চ সম্ভব করে। 2000 থেকে 2025 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 পেটেন্ট) — Paul Haahr এর 63টি Google সার্চ এবং র‍্যাঙ্কিং পেটেন্ট, যিনি দীর্ঘমেয়াদী Google সার্চ র‍্যাঙ্কিং ইঞ্জিনিয়ার। এতে রয়েছে canonical link-quality পেটেন্ট (Bharat/Singhal/Haahr "Determining quality of linked documents"), document-classification র‍্যাঙ্কিং, node-independence anti-PBN সিগন্যাল, অনুমানকৃত quality-measure পেটেন্ট (65gp pat-48 এর সাথে ক্রস-তালিকাভুক্ত), মাল্টি-স্টেজ query processing pipeline, ওয়েব সার্চ স্কোরিং ফাংশন মূল্যায়নের ফ্রেমওয়ার্ক, পছন্দের সাইট, রেফারেন্স কনটেক্সট, ছবির জন্য সিন্থেটিক বর্ণনামূলক টেক্সট এবং মাল্টি-ফ্যামিলি query refinement ও stopword-detection ক্লাস্টার। Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong এবং Acharya এর সাথে সহ-লেখক। 2008 থেকে 2019 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 পেটেন্ট) — Hyung-Jin Kim এর 23টি Google সার্চ এবং র‍্যাঙ্কিং পেটেন্ট। Navboost / implicit-feedback র‍্যাঙ্কিং পরিবারের প্রধান আবিষ্কারক (US 8,661,029 + 5টি ধারাবাহিকতা US 11,816,114 পর্যন্ত 2023 সালে সক্রিয় IP), এই সিস্টেম 2024 DOJ Google অ্যান্টিট্রাস্ট ট্রায়ালে প্রকাশিত হয়েছিল। এছাড়াও রয়েছে presentation-bias মডেল, temporal score adjustments, document-change র‍্যাঙ্কিং, user cohort grouping, similar-query borrowing, variant generalized queries, propagating query classifications এবং ক্রস-তালিকাভুক্ত Quality Measure পেটেন্ট (Paul Haahr এর সাথে, 65gp pat-48)। Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko এর সাথে সহ-লেখক। 2006-2021 ফাইলিং।
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 পেটেন্ট) — P. Pandurang Nayak এর 13টি Google সার্চ পেটেন্ট, যিনি Google Chief Scientist for Search। পেটেন্ট রেকর্ড 2003-2015 থেকে query-revision এবং query-understanding স্ট্যাক কভার করে: একাধিক query-revision মডেলের ইন্টিগ্রেশন, confidence-scored revision, known-highly-ranked-queries borrowing, concept-context substitution, phrase-restricted synonyms, click-driven synonym identification, acronym expansion। David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann এর সাথে সহ-লেখক। তার neural-era অবদান (RankBrain, BERT, MUM, DOJ সাক্ষ্য) ইচ্ছাকৃতভাবে পেটেন্ট করা হয়নি এবং ব্লগ পোস্ট এবং ট্রায়াল ট্রান্সক্রিপ্টে বিদ্যমান।
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 পেটেন্ট) — Daniel Egnor এর 20টি Google স্থানীয়-সার্চ এবং ভৌগোলিক-প্রাসঙ্গিকতা পেটেন্ট, যিনি Google Maps / Local Pack র‍্যাঙ্কিং স্তরের স্থপতি। US 8,046,371 "Scoring local search results based on location prominence" এর প্রধান আবিষ্কারক - এই পেটেন্টটি Google এর অফিসিয়াল Local Search Ranking ডকুমেন্টেশনে "Prominence" ফ্যাক্টর সংজ্ঞায়িত করে। এছাড়াও রয়েছে location-sensitivity র‍্যাঙ্কিং (Relevance ফ্যাক্টর, Amit Singhal এর সাথে), geographical-relevance indexing, ambiguous-geographic-reference resolution, authoritative-document identification, business-listing categorization এবং GIS ambiguous-search processing (Keyhole প্রতিষ্ঠাতা John Hanke এর সাথে)। Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke এর সাথে সহ-লেখক। 2003-2019 ফাইলিং।
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 পেটেন্ট) — Yossi Matias এর 47টি Google পেটেন্ট, যিনি Google VP Engineering। ভিত্তিমূলক People-Also-Ask পেটেন্ট US 9,213,748 "Generating related questions for search queries" এর প্রধান আবিষ্কারক। Autocomplete (2004), Trends, weather/sports/dictionary OneBoxes তৈরি করেছেন। এতে রয়েছে People-Also-Ask পরিবার, Knowledge Panel entity scaffolding (সম্পর্কিত সত্তা গ্রুপিং, কেন্দ্রীয়-সত্তা সনাক্তকরণ, ফ্যাক্ট অনুমান, টেক্সচুয়াল সত্তা বৈশিষ্ট্য, সত্তা-উদ্ধৃতি সার্চ), Trends/analytics স্তর (campaign-competitive বিশ্লেষণ, র‍্যাঙ্কিং গ্রাফিক্যাল ভিজুয়ালাইজেশন), Duplex automated-call অবকাঠামো, ব্যক্তিগতকৃত chatbot এবং LLM-output entailment পেটেন্ট যা Google Assistant এর 2024-2026 generative যুগকে সমর্থন করে এবং contextual / third-party SERP-features। Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim এর সাথে সহ-লেখক। 2013-2026 ফাইলিং।
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 পেটেন্ট) — Andrei Broder এর 25টি সার্চ-ইঞ্জিন এবং IR পেটেন্ট, যিনি ক্রস-ভেন্ডর আবিষ্কারক যিনি DEC/AltaVista তে near-duplicate detection গঠন করেছেন, Compaq তে ভিত্তিমূলক CAPTCHA সহ-আবিষ্কার করেছেন, AltaVista ওয়েব-পেজ র‍্যাঙ্কিং সিস্টেম তৈরি করেছেন, IBM তে ওয়েব-পেজ-decay সিগন্যাল লেখেছেন এবং Yahoo তে ad-matching/SERP-features/CAPTCHA-evolution অবকাঠামো গঠন করেছেন। ভিত্তিমূলক MinHash/shingling পেটেন্ট (US 6,349,296), fingerprint-collision-probability কৌশল (US 5,974,481), document-resemblance shingling পেটেন্ট (US 6,230,155) এবং ভিত্তিমূলক CAPTCHA পেটেন্ট (US 6,195,698) এর প্রধান আবিষ্কারক। 1999 থেকে 2024 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 পেটেন্ট) — Monika Henzinger এর 98টি সার্চ এবং IR পেটেন্ট, যিনি Google এর প্রথম Director of Research। ভিত্তিমূলক near-duplicate-page-detection পেটেন্ট (US 6,138,113, Dean এর সাথে) এবং document-scoring পরিবারের বিস্তৃত সেট (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria, Historical Data - সবই Dean এর canonical নিবন্ধের সাথে ক্রস-তালিকাভুক্ত) এর সহ-আবিষ্কারক। স্বাধীন অবদান: William Pugh এর সাথে detecting-duplicate-files পরিবার, AltaVista connectivity-server, connectivity-and-content-ranking পেটেন্ট, document-freshness determination, semantic-distance র‍্যাঙ্কিং, query-semantic-information র‍্যাঙ্কিং, anchor-text cross-language IR, in-context searching, hypertext-browser সহায়ক এবং usage-statistics-driven document retrieval। 1997 থেকে 2017 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 পেটেন্ট) — Trystan Upstill এর 28টি Google সার্চ এবং র‍্যাঙ্কিং পেটেন্ট। Panda পেটেন্ট (US 9,135,307 = 65gp pat-39) এর সহ-আবিষ্কারক এবং HCU-যুগের ফলো-আপ US App 2019/0155948 "Re-ranking resources based on categorical quality" এর প্রধান আবিষ্কারক - এই পেটেন্টটি post-Panda site-quality বংশপরম্পরাকে নোঙর করে। এছাড়াও রয়েছে authoritative-results discovery, search-result র‍্যাঙ্কিং এবং re-scoring, affiliated-domains detection, resource-attribute extraction from site address, স্থানীয় সার্চ এবং POI identification, synonyms এবং query rewriting, navigational-intent resources, language identification from link context এবং সাম্প্রতিক LLM-যুগের UI components পেটেন্ট। 2012-2026 ফাইলিং।
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 পেটেন্ট) — Susan Dumais এর 61টি সার্চ এবং IR পেটেন্ট, যিনি Microsoft Technical Fellow এবং Gerard Salton Award বিজয়ী। ভিত্তিমূলক Latent Semantic Indexing পেটেন্ট (US 4,839,853, Bellcore 1989) এর সহ-আবিষ্কারক - প্রতিটি dense-embedding retrieval সিস্টেমের ধারণাগত পূর্বপুরুষ। Microsoft Research এ তার কাজ automated SERP satisfaction measurement, preference-judgment click models, activity-based-context র‍্যাঙ্কিং, time-aware র‍্যাঙ্কিং with temporal dynamics, ব্যক্তিগতকৃত navigation এবং সার্চ ফলাফল, per-user domain-expertise determination, ওয়েব-পেজ-change × revisitation freshness, implicit device-related query reformulation, authority র‍্যাঙ্কিং কভার করে। 1989 থেকে 2026 পর্যন্ত বিস্তৃত। সহ-লেখকদের মধ্যে রয়েছেন Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill।
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 পেটেন্ট) — Christopher J. C. Burges এর প্রায় 30টি অনন্য US আবিষ্কার (84-entry WIPO কর্পাস), যিনি Microsoft Research বিজ্ঞানী যিনি RankNet/LambdaRank/LambdaMART learning-to-rank বংশপরম্পরা আবিষ্কার করেছেন। RankNet (US 7,689,615) হল pairwise neural ranker; LambdaRank (US 7,617,164) হল arbitrary-cost এক্সটেনশন যা NDCG অপ্টিমাইজ করে; LambdaMART (US 12/032,697) হল gradient-boosted ensemble যা Yahoo LTR Challenge 2010 জিতেছে। এছাড়াও রয়েছে behavioral-variability adaptation, ওয়েব-পেজ multi-graph analysis, link-spam smoothing, margin-tree boosting, k-NN probability estimation। 2001 থেকে 2019 পর্যন্ত বিস্তৃত। সহ-লেখকদের মধ্যে রয়েছেন Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard।
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 পেটেন্ট) — Eric Brill এর 20টি Microsoft Research পেটেন্ট, যিনি NLP এবং সার্চ বিজ্ঞানী যিনি query speller পেটেন্ট এবং noisy-channel correction মডেলের জন্য পরিচিত। US 7,254,774 "Systems and methods for improved spell checking" এর প্রধান আবিষ্কারক - ভিত্তিমূলক noisy-channel query speller পেটেন্ট। এছাড়াও রয়েছে string-to-string spell-correction transformations (US 7,290,209 / 7,366,983), behavioral-variability accounting in ওয়েব সার্চ (US 7,743,047), popularity-data র‍্যাঙ্কিং, mining ওয়েব সার্চ user behavior, page-biased সার্চ, cost-benefit Q&A composition এবং user-intent discovery। 2005-2010 ফাইলিং।
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 পেটেন্ট) — Tomas Mikolov এর 2টি ভিত্তিপ্রস্তর Google পেটেন্ট যা word2vec কভার করে - ক্রমাগত শব্দ-এম্বেডিং শেখার মডেল যা এম্বেডিং যুগকে সংজ্ঞায়িত করেছে। Kai Chen, Greg Corrado এবং Jeff Dean এর সাথে সহ-আবিষ্কৃত। US 9,037,464 হল মূল অনুদান; US 9,740,680 হল বিস্তৃত দাবি পরিধি সহ ধারাবাহিকতা। উভয় পেটেন্ট একই প্রকাশনা (আবেদন 13/841,640) শেয়ার করে এবং একসাথে সম্পূর্ণ word2vec পেটেন্ট পরিবার গঠন করে। Dean এর বিভাগের সাথে ধারণাগতভাবে ক্রস-তালিকাভুক্ত (Dean হল সহ-আবিষ্কারক এবং বৃহত্তর Brain/বিতরণকৃত-মডেল অবকাঠামোতে কাজ করে)।
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 পেটেন্ট) — Noam Shazeer এর ~46টি ক্যাপচার করা Google পেটেন্ট (সম্পূর্ণ পোর্টফোলিও অনুমান 120-150)। ভিত্তিপ্রস্তর Transformer মনোযোগ স্থাপত্য (US 10,452,978 Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar এর সাথে), Sparsely-Gated Mixture-of-Experts স্কেলিং পদ্ধতি (US 11,769,055 Dean, Hinton, Le, Mirhoseini এর সাথে), Switch Transformer (US 12,093,829) এবং Navboost অন্তর্নিহিত-প্রতিক্রিয়া র‍্যাঙ্কিং পরিবার (US 8,661,029 Kim/Tong/Diligenti এর সাথে - ক্রস-তালিকাভুক্ত) এর সহ-আবিষ্কারক। LLM-ইন-সহায়ক প্রতিক্রিয়া প্রজন্ম, বিতরণকৃত টেনসর গণনা (GSPMD/Pathways) এবং 2008-2015 প্রাক-Transformer বড় আকারের ML র‍্যাঙ্কিং অবকাঠামোও কভার করে। 2008 থেকে 2025 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 পেটেন্ট) — 4টি ক্যাপচার করা নতুন ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ এবং Noam Shazeer বিভাগ থেকে 2টি ক্রস-তালিকা। ভিত্তিপ্রস্তর Transformer পেটেন্টের প্রধান লেখক (US 10,452,978, ক্রস-তালিকাভুক্ত)। স্থানীয়-স্ব-মনোযোগ কম্পিউটার দৃষ্টি পেটেন্টের প্রথম আবিষ্কারক (US 20210390410, HaloNet) যা দীর্ঘ অনুক্রম এবং ছবিতে মনোযোগ স্কেল করে। MultiModel এর সহ-আবিষ্কারক (US 20200089755 - একীভূত বহু-কাজ বহু-মোডাল স্থাপত্য যা MUM এবং Gemini এর কাঠামোগত পূর্বপুরুষ), সম্পূর্ণ-মনোযোগী কম্পিউটার দৃষ্টি সিস্টেম (US 20250292560, ViT বংশ) এবং দ্রুত-ডিকোডিং-সহ-বিচ্ছিন্ন-লেটেন্ট পদ্ধতি (EP 3732627) যা অনুসন্ধান-স্কেল লেটেন্সিতে LLM অনুমান অর্থনৈতিকভাবে কার্যকর করে। 2017 থেকে 2025 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 পেটেন্ট) — 3টি নতুন ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ এবং Vaswani এবং Shazeer বিভাগ থেকে 3টি ক্রস-তালিকা। "Attention Is All You Need" এর সহ-লেখক (US 10,452,978, ক্রস-তালিকাভুক্ত)। Universal Transformer এর সহ-আবিষ্কারক (US 10,740,433, অভিযোজনযোগ্য-গভীরতা Transformer প্রতি-টোকেন অভিযোজনযোগ্য গণনা সময় সহ), Decomposable Attention NLI মডেল (EMNLP 2016, লোড-বহনকারী প্রাক-Transformer প্রমাণ যে attend-compare-aggregate পুনরাবৃত্তি প্রতিস্থাপন করে) এবং Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, প্যাচ-টোকেনাইজেশন স্থাপত্য যা আধুনিক ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান এবং বহু-মোডাল গ্রাউন্ডিং অ্যাঙ্কর করে)। ক্রস-তালিকা মূল Transformer, MultiModel (MUM/Gemini এর একীভূত বহু-কাজ বহু-মোডাল পূর্বপুরুষ) এবং Image Transformer কভার করে। 2016 থেকে 2021 পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 পেটেন্ট) — 5টি নতুন ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ এবং Kim, Shazeer এবং 65 Google Patents বিভাগ থেকে 4টি ক্রস-তালিকা। Tong হল Marc Pearson এবং Sergey Brin এর সাথে সম্পর্কিত-প্রশ্ন র‍্যাঙ্কিং পেটেন্টের সহ-আবিষ্কারক (US 7,505,964), Pearson এর সাথে জনসংখ্যা-তথ্য র‍্যাঙ্কিং পেটেন্টে (US 7,454,417), দেশ পক্ষপাতে একক (US 20040254932), Bem/Harik/Levenberg/Shazeer এর সাথে প্রাক-Transformer বড় আকারের ML র‍্যাঙ্কিং অবকাঠামোতে (US 7,222,127) এবং Ghemawat/Piscitello/Cutts এর সাথে ব্যবহারকারী-নথি-অপসারণ পেটেন্টে (US 8,417,697, Personal Blocklist এবং ভিড়-উৎস স্প্যাম সংকেতের কাঠামোগত পূর্বপুরুষ)। ক্রস-তালিকা Navboost অন্তর্নিহিত-প্রতিক্রিয়া পরিবার, CTR-as-র‍্যাঙ্কিং-ফ্যাক্টর পেটেন্ট, ঐতিহাসিক-ডেটা পেটেন্ট এবং বড়-ডেটাসেট-র‍্যাঙ্কিং ধারাবাহিকতা কভার করে। 2003 থেকে 2017+ পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 পেটেন্ট) — 2টি নতুন ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ এবং Kim এবং 65 Google Patents বিভাগ থেকে 3টি ক্রস-তালিকা। Diligenti হল Click Spam সনাক্তকরণ পেটেন্টের আবিষ্কারক (US 8,694,374, বৈশিষ্ট্য-বিচ্যুতি অসামান্যতা সনাক্তকরণ র‍্যাঙ্কিং সংকেত খাওয়ানো) এবং Click Model That Accounts for User Intent এ (US 20120143789, অভিপ্রায়-শর্তসাপেক্ষ ক্লিক ওজন)। তার Navboost / উপস্থাপনা-পক্ষপাত / CTR-as-র‍্যাঙ্কিং-ফ্যাক্টর সহ-আবিষ্কারকতা (ক্রস-তালিকাভুক্ত) তাকে অন্তর্নিহিত-প্রতিক্রিয়া র‍্যাঙ্কিং পরিবারে অ্যাঙ্কর করে। পোর্টফোলিও ক্লিক-ডেটা গুণমান, কাঁচা ব্যবহারকারী আচরণ এবং এটি যে র‍্যাঙ্কিং সংকেত খাওয়ায় তার মধ্যে স্তরে ফোকাস করে। 2007 থেকে 2019+ পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 পেটেন্ট) — 4টি নতুন ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ এবং Dumais বিভাগ থেকে 1টি ক্রস-তালিকা। Teevan হল Dumais এবং Horvitz এর সাথে ভিত্তিপ্রস্তর ব্যক্তিগতকৃত-অনুসন্ধান পেটেন্টের সহ-আবিষ্কারক (US 7,693,818) যা প্রতি-ব্যবহারকারী প্রোফাইল ভেক্টরের বিরুদ্ধে বৈশ্বিক প্রার্থীদের পুনরায় র‍্যাঙ্ক করে। অনুসন্ধান-কাজ সনাক্তকরণে আবিষ্কারক (US 8,326,824, ক্রস-সেশন প্রশ্ন ক্লাস্টারিং বহু-পদক্ষেপ কাজে), পুনরায় খোঁজা বনাম নতুন-খোঁজা শ্রেণীবিভাগে (US 8,756,219, রিটার্ন পরিদর্শনের জন্য পূর্ববর্তী ক্লিক করা ফলাফল স্থিতিশীল করা) এবং মাইক্রোটাস্ক অনুসন্ধান বিয়োজনে (US 10,062,103, উচ্চ-স্তরের লক্ষ্যগুলিকে পুনরায় শুরু করা যায় এমন মাইক্রো-পদক্ষেপে বিয়োজন করা)। ক্রস-তালিকা ব্যক্তিগতকৃত-নেভিগেশন কভার করে (Dumais ক্যানোনিক্যাল)। 2003 থেকে 2018+ পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 পেটেন্ট) — 3টি নতুন ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ। Horvitz হল অনিশ্চয়তার অধীনে সিদ্ধান্ত-তাত্ত্বিক র‍্যাঙ্কিংয়ে আবিষ্কারক (US 7,124,129, প্রত্যাশিত-উপযোগিতা নির্বাচন সহ সম্ভাব্যতা বিতরণ হিসাবে প্রাসঙ্গিকতা), অনুসন্ধান-ফলাফল উপস্থাপনায় খরচ-সুবিধা যুক্তিতে (US 7,194,464, বৈশিষ্ট্যযুক্ত স্নিপেট এবং AI Overviews এর যান্ত্রিক ভিত্তি) এবং মনোযোগ-সচেতন সক্রিয় তথ্য সরবরাহে (US 6,934,917, Discover, Now কার্ড এবং AI সহায়কদের পিছনে শূন্য-প্রশ্ন পৃষ্ঠ বংশ)। 2002 থেকে 2006+ পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 পেটেন্ট) — 3টি নতুন ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ। White হল অনুসন্ধান-ট্রেইল / সফল-পথ খনিতে আবিষ্কারক (US 7,904,440, সফল ক্রস-ব্যবহারকারী ট্রেইল শেষ করা গন্তব্য র‍্যাঙ্কিং), অনুসন্ধানমূলক-বনাম-লুকআপ প্রশ্ন পর্যায় শ্রেণীবিভাগে (US 8,041,711, পর্যায়-টিউন করা র‍্যাঙ্কিং এবং ফলাফল ফর্ম্যাট পরিবেশন করা) এবং ক্রস-সেশন কাজ ধারাবাহিকতায় (US 9,116,996, সেশন এবং ডিভাইস জুড়ে প্রশ্ন সেলাই করা একটি অব্যাহত কাজে)। 2007 থেকে 2015+ পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 পেটেন্ট) — 2টি নতুন ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ এবং Shazeer বিভাগ থেকে 1টি ক্রস-তালিকা। Mirhoseini হল RL-ভিত্তিক চিপ ফ্লোরপ্ল্যান প্লেসমেন্ট পেটেন্টের সহ-আবিষ্কারক (US 11,475,278, Nature 2021 পেপার যা সপ্তাহের পরিবর্তে ঘন্টায় TPU ফ্লোরপ্ল্যান ডিজাইন করে) এবং বিতরণকৃত-ML এর জন্য ডিভাইস-প্লেসমেন্ট পেটেন্টে (arXiv 1706.04972, RL নিয়ন্ত্রক যা শেখে কীভাবে প্রশিক্ষণ সময় কমাতে বড় মডেলগুলি GPU/TPU জুড়ে বিভক্ত করতে হয়)। উভয়ই গণনা-খরচ অর্থনীতিতে ফিড করে যা Google কে অনুসন্ধান-স্কেলে Transformer র‍্যাঙ্কিং পরিবেশন করতে দেয়। ক্রস-তালিকা ভিত্তিপ্রস্তর MoE পেটেন্ট কভার করে (Shazeer ক্যানোনিক্যাল)। 2017 থেকে 2021+ পর্যন্ত বিস্তৃত।
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 পেটেন্ট) — 1টি ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ। Overwijk হল Li Xiong, Chuan Hu এবং Junaid Ahmed এর সাথে Site Topical Authority পেটেন্টের সহ-আবিষ্কারক (US 20210004416, সূত্র A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2 যা বৈশ্বিক সাইট র‍্যাঙ্ক, ক্লিক সংকেত এবং বর্গীকৃত প্রতি-বিষয় পৃষ্ঠা শেয়ার একত্রিত করে প্রতি-সাইট প্রতি-বিষয় কর্তৃত্ব স্পষ্টভাবে পরিমাপ করে)। আধুনিক পেটেন্ট সাহিত্যে বিষয়গত কর্তৃত্বের সবচেয়ে নির্ভুল গাণিতিক সূত্র। ধারণাগতভাবে Procopio (প্রতি-লেখক প্রতি-বিষয় কর্তৃত্ব) এবং Agent Rank (লেখক-স্তর খ্যাতি, 65gp pat-47) এর সাথে যুক্ত।
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 পেটেন্ট) — 1টি ক্যানোনিক্যাল নিবন্ধ। Procopio হল Topic Authority পেটেন্টের নামকৃত আবিষ্কারক (US 8,458,196)। সিস্টেম প্রতি (লেখক, বিষয়) কর্তৃত্ব স্বাক্ষর গণনা করে: প্রতিটি নথির জন্য d লেখক অবদান রেখেছেন, যোগফল (লেখকত্ব% * topic_weight); লেখকের সমস্ত নথি জুড়ে একত্রিত করে প্রতি-লেখক প্রতি-বিষয় দক্ষতা স্কোর উৎপাদন করতে। "এই ব্যক্তি এই বিষয়ে একজন কর্তৃপক্ষ," কাঠামোগতভাবে লেখক স্তরে E-A-T দক্ষতা সংকেতের ভিত্তি এর গাণিতিক পরিমাপ। Agent Rank এ সংযোগ করে (US 7,565,358, 65gp pat-47, পূর্ববর্তী Google লেখক-খ্যাতি পেটেন্ট) এবং Overwijk এর সাইট-বিষয়গত-কর্তৃত্বে (US 20210004416) একটি স্তরযুক্ত কর্তৃত্ব মডেল গঠন করতে।
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 পেটেন্ট) — ১টি canonical নিবন্ধ। Allon হল Orion query-refinement patent (US 8,392,443)-এর সহ-আবিষ্কারক Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski এবং Tzvika Hartman-এর সাথে। Orion অ্যালগরিদম Allon-এর UNSW-তে PhD-thesis কাজ হিসাবে উদ্ভূত হয়েছিল এবং 2006 সালে Google দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছিল। Patent corpus-mined query refinements তৈরি করে: একটি query দেওয়া হলে, query সন্তুষ্ট করে এমন নথি থেকে phrase patterns নিষ্কাশন করে ranked refinement candidates তৈরি করতে। "Searches related to," extended SERP snippets এবং People-Also-Ask-এর বংশপরম্পরার পিছনের প্রক্রিয়া। 2013 সালে প্রদত্ত।
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 পেটেন্ট) — ১টি নতুন canonical নিবন্ধ এবং 65 Google Patents সংগ্রহে implicit cross-listings। Anderson হল foundational Reasonable Surfer patent (US 7,716,225, Jeff Dean এবং Alexis Battle-এর সাথে)-এর FIRST inventor, 2004-filed grant যা non-uniform link-click probability পরিচয় করায় যা per-link features (anchor text, font size, position, surrounding context) দ্বারা ওজনযুক্ত। Continuations (65gp pat-45-তে US 8,117,209, 2016-এ US 9,305,099) একই মডেল প্রসারিত করে। একই পৃষ্ঠায় লিঙ্ক জুড়ে differentiated PageRank flow-এর প্রক্রিয়া।
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 পেটেন্ট) — ১টি canonical নিবন্ধ যা Popat-এর translation-inspired OCR গবেষণা কভার করে (Popat et al., 2009 onwards; OCR'd text-এর selective display-এর জন্য US 8,675,012 patent family)। পদ্ধতি OCR-কে statistical machine translation হিসাবে পুনর্নির্ধারণ করে: image features source channel হিসাবে, character sequences target হিসাবে, channel এবং language models-এর সাথে joint decoding transcription quality সর্বাধিক করে। Google Books indexing, Lens text capture, Drive PDF search এবং ওয়েবে প্রতিটি image এবং infographic-এর পিছনে image-bound-text indexing pipeline শক্তি প্রদান করে।

এই সংগঠন কেন

পেটেন্ট আইন বৌদ্ধিক সম্পত্তি আবিষ্কারক এবং নিয়োগকর্তার দ্বারা ক্লাস্টার করে, বিষয় দ্বারা নয়। আবিষ্কারক দ্বারা গ্রুপিং বর্ণনামূলক চাপ পুনরুদ্ধার করে: Amit Singhal এর দশক ধরে র‍্যাঙ্কিং কাজ, Pandu Nayak এর BERT-যুগের প্রশ্ন পরিচালনা, Krishna Bharat এর সংবাদ র‍্যাঙ্কিং বংশপরম্পরা। প্রতিটি ট্র্যাক দাবি ভাষায় লেখা একটি গবেষণা জীবনী মত পড়ে।