Kurátorovaný archiv patentů Google a Microsoft uspořádaný podle vynálezce nebo vedoucího výzkumu, který je vydal. Každá stopa sleduje jednoho inženýra prostřednictvím jeho linie patentů, aby čtenář viděl, jak se výzkumné vlákno vyvíjelo přes pokračování, dělená podání a granty. Patenty jsou anotovány s povrchem hodnocení, kterého se dotýkají: porozumění dotazům, hodnocení, retrieval, behaviorální signály, znalostní graf nebo vyhledávání AI.
Stopy patentů podle vynálezce
- 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 patentů) — Kurátorovaná sbírka základních a pokročilých patentů podaných společností Google.
- Steven Baker — Google Search Patents (49 patentů) — 49 udělených patentů vyhledavače plus 2 publikované aplikace výzkumného pracovníka Google Steven D. Baker, pokrývající porozumění dotazům (synonyma, n-gram, geografické, cross-language), vylepšování dotazů, detekci smysluplných stopwords, skórování odpověďových passáží (funkční úryvky), podobnost dotazu-dokumentu, co-výskyt seznamů a vkládání-základní personalizované vyhledávání.
- Amit Singhal — Google Search Patents (22 patentů) — 22 patentů vyhledavače Amit Singhal, bývalého SVP Google Search (2000-2016), pokrývající prokládání a skládání výsledků, přepisování dotazů, sémantické porozumění dotazům, skórování kvality odkazů, hodnocení s vědomím umístění, zkreslení jazyka a země, detekci komerčního záměru a obsluhování reklamy. Rodina 8-patent smysluplných stopwords je spoluinventován se Steven Baker a je zdokumentován v sekci Steven Baker, aby se zabránilo duplikátnímu obsahu.
- Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 patentů) — 16 patentů vyhledávání/IR Prabhakar Raghavan, vedoucího Google Search 2020-2024 (dříve Yahoo VP a IBM Almaden vědecký pracovník), pokrývající personalizovaný PageRank, detekci web komunity, adaptivní hodnocení, slučování výsledků s více enginy, hierarchickou taxonomii, shlukování v podprostoru, filtrování informací, přizpůsobitelnou navigaci, surfování obsahu generovaného uživateli, signály kvality umístění z cestovních vzorů a analýzu dočasných metadat. Zahrnuje jeho IBM, Yahoo a Google výzkum.
- Nitin Gupta — Google Search Patents (32 patentů) — 32 patentů vyhledávání/SEO Nitin Gupta (inženýr Google Search Quality) pokrývající návrhy dotazů a šablony, re-ranking a personalizaci, neuronové sítě generující odpovědi, generování znalostí obsahu, nejnovější patent z roku 2026 pro retrieval generativního vyhledávání pro éru AI Overviews a přímý patent SEO na doménových jménech a webech. Posledních 5 patentů je spoluinventován se Steven Baker a jsou zdokumentovány v jeho sekci, aby se zabránilo duplikátnímu obsahu.
- Navneet Panda — Google Search Patents (15 patentů) — 15 patentů kvality vyhledávání Navneet Panda, inženýra Google, jehož práce na kvalitě obsahu se stala základem aktualizace algoritmu Panda (2011). Pokrývá skórování kvality webu, předpovídání kvality webu před akumulací behaviorálních dat, hodnocení výsledků vyhledávání podle kombinovaných relevance a signálů kvality webu, výkon trvání webu, místně významné dotazy, revizi dotazů a učení konceptu obrázku.
- Anand Shukla — Google Search Patents (16 patentů) — 16 patentů vyhledávání/IR Anand Shukla, inženýra Google Search Quality, včetně špičkového patentu z roku 2024 "Search with stateful chat", který propojuje klasické vyhledávání na vyhledávání založené na LLM. Také pokrývá surfování hloubkových článků, porovnávání vzorů dotazů, mapování tématu dotazu, kuraci obsahu kanálu a rodinu vylepšeného vyhledávacího kanálu. Posledních 3 patenty jsou spoluinventovány se Steven Baker o práci na personalizovaných vkládáních kanálu a jsou zdokumentovány v jeho sekci.
- Krishna Bharat, Google Search Patents (48 patentů) — 48 patentů vyhledavače Krishna Bharat, zakladující vynálezce Google News a tvůrce algoritmu Hilltop. Pokrývá algoritmus analýzy odkazů Hilltop, přepisování dotazů s detektováním entit, sémantické jednotky v dotazech, rozšíření dotazů a vyhledávání, hodnocení dokumentu podle statistiky použití, výběr obrázku pro vyhledávání zpráv, hodnocení redakčního názoru, odhad pokrytí vyhledavače, záložku specifickou pro dotaz a vykreslování reklamy se vědomím entity. Pokrývá 2001 až 2024.
- Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 patentů) — 26 patentů inženýru vyhledávání Srinivasan Venkatachary, spoluvynálezce rodiny patentů Generative Summaries for Search Results, která je základem AI Overviews a Search Generative Experience. Také pokrývá vylepšené vyhledávací kanály na základě zájmů uživatele, skórování passáží kandidátní odpovědi, úpravy skórování kontextu pro passáže odpovědi, identifikaci implicitního dotazu na dotaz, hlasitostní klíčové slovo s konverzačním hlasovým vyhledáváním, generování dotazů pomocí strukturální podobnosti dokumentu, identifikaci prostředků z organického a strukturovaného obsahu, kuraci obsahu kanálu a klasifikátor emoji. Pokrývá 2013 až 2025.
- Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 patentů) — 25 patentů vyhledavače Jeromy William Henry pokrývající Knowledge Panels (karta entity vedle výsledků vyhledávání), Structured Entity Information Pages (povrch podrobností entity na bázi Stand-alone), Personalized Entity Information Pages, velikost obrázku SERP a prezentaci sekundárního odkazu hudebního vyhledávání. Každý patent v jeho korpusu je relevantní pro SEO. Pokrývá 2013 až 2025.
- Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 patentů) — 33 patentů vyhledavače Ramanathan V. Guha, spolutvůrce Schema.org a vedoucího vynálezce na Google Custom Search Engine. Pokrývá rodinu Programmable Search Engine, hodnocení vyhledávání na základě důvěry, detekci spamu pro programovatelné kontexty, šíření signálu sociálních sítí, klasifikaci výsledků vyhledávání, přizpůsobené webové shrnutí, filtrování podle anotací uživatelů, kontextové vyhledávání podle průsečíků dotazů, identifikaci dotazů a rodinu generování úloh UI. Pokrývá 2003 až 2019.
- Marc Najork, Google Search Patents (25 patentů) — 25 patentů vyhledávání/IR Marc Najork, který pokrývá jeho éru Microsoft Research (architektura web crawleru, spam-odolné hodnocení, vyhodnocení obsahu, hyperlink databáze) a jeho éru Google (extrakce informací formuláře, ML-řízená sémantická podobnost, aktivní učení, protokoly aktivity dokumentu pro relevance tréninku). Zahrnuje základní cross-listovaný patent s kolekcí 65 Google Patents na protokolech aktivity dokumentu. Pokrývá 2005 až 2025.
- Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 patentů) — 78 patentů vyhledávání a IR-infrastruktury Jeffrey Dean, Senior Fellow Google a Chief Scientist, spolutvůrce Google Brain a architekt MapReduce a BigTable. Zahrnuje základní rodiny Document Scoring (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria), Historical Data Patent (cross-listed s 65hp), indexování značky Anchor, snippety obsahu přes Tokenspace, detekci near-duplicate a zrcadlených hostů, prevenci posunu tématu, distribuované modely ML a základní infrastrukturu MapReduce a BigTable, která umožňuje vyhledávání na webu. Pokrývá 2000 až 2025.
- Paul Haahr, Google Search Patents (63 patentů) — 63 patentů Google vyhledávání a hodnocení Paul Haahr, dlouhodobě pracující inženýr vyhledávacího hodnocení Google. Pokrývá kanonické patenty na kvalitu odkazů (Bharat/Singhal/Haahr "Determining quality of linked documents"), hodnocení klasifikace dokumentu, signál nezávislosti uzlu proti PBN, spekulativní patent míry kvality (cross-listed s 65gp pat-48), multi-stage pipeline zpracování dotazů, rámec pro vyhodnocování funkcí bodování vyhledávače (dokumentární podpora k jeho SMX talku), preferované weby, referenční kontexty, syntetický popisný text pro obrázky a multi-family shluky vylepšování a zastavování dotazů. Spoluautorem s Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong a Acharya. Pokrývá 2008 až 2019.
- Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 patentů) — 23 patentů Google vyhledávání a hodnocení Hyung-Jin Kim. Vedoucí vynálezce na rodině Navboost / implicit-feedback ranking (US 8,661,029 + 5 pokračování přes US 11,816,114 aktivní 2023 IP), systém vydaný na soudě antitrustu DOJ Google 2024. Také pokrývá model bias prezentace, dočasné úpravy skóre, hodnocení zmíny dokumentu, seskupování uživatelské kohorty, podobné půjčování dotazů, generalizované dotazy variant a šíření klasifikace dotazu a cross-listed patent míry kvality (s Paul Haahr, 65gp pat-48). Spoluautorem s Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko. Podání 2006-2021.
- Pandu Nayak, Google Search Patents (13 patentů) — 13 patentů Google vyhledávání P. Pandurang Nayak, Chief Scientist Google pro Search. Záznam patentu pokrývá stack porozumění revize dotazu z 2003-2015: integrace více modelů revize dotazu, revize se skóre důvěry, známých velmi hodnocených dotazů půjčování, náhradu koncept-kontext, synonyma omezená frází, identifikaci synonyma řízené kliknutím, expanzi akronymu. Spoluautorem s David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann. Jeho příspěvky do neuronové éry (RankBrain, BERT, MUM, svědectví DOJ) jsou záměrně nepatentované a živí v příspěvcích na blogu a transcriptech soudů.
- Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 patentů) — 20 patentů místního vyhledávání a geografické relevance Daniel Egnor, architekta vrstvy hodnocení Google Maps / Local Pack. Vedoucí vynálezce na US 8,046,371 "Scoring local search results based on location prominence" - patent, který definuje faktor "Prominence" v oficiální dokumentaci Google Local Search Ranking. Také pokrývá hodnocení s vědomím umístění (faktor Relevance, s Amit Singhal), geografické-relevance indexování, rozlišování nejednoznačných geografických odkazů, identifikaci autoritativního dokumentu, kategorizaci obchodního výpisu a zpracování GIS nejednoznačného vyhledávání (s Keyhole zakladatelem John Hanke). Spoluautorem s Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke. Podání 2003-2019.
- Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 patentů) — 47 patentů Google Yossi Matias, VP Engineering Google. Vedoucí vynálezce na základním patentu People-Also-Ask US 9,213,748 "Generating related questions for search queries". Vytvořil Autocomplete (2004), Trends, OneBoxes počasí/sportu/slovníku. Pokrývá rodinu People-Also-Ask, schválení Knowledge Panel entity (seskupování související entity, identifikaci centrální entity, odhad faktů, textové atributy entity, vyhledávání citátu entity), vrstvu Trends/analytics (analýza konkurence kampaně, grafické vizualizace hodnocení), infrastrukturu Duplex s automatickým voláním, personalizovaného chatbota a LLM-output entailment patenty, které podporují generativní éru Google Assistant 2024-2026 a kontextové / třetí straně SERP-features. Spoluautorem s Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim. Podání 2013-2026.
- Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 patentů) — 25 patentů vyhledavače a IR Andrei Broder, vynálezce across-vendor, který utvářel detekci near-duplicate v DEC/AltaVista, spolu vynalezl základní CAPTCHA v Compaq, vytvořil systém hodnocení webových stránek AltaVista, napsal signál decay webové stránky na IBM a utvářel infrastrukturu ad-matching/SERP-features/CAPTCHA-evolution v Yahoo. Vedoucí vynálezce na základním patentu MinHash/shingling (US 6,349,296), technice kolizní pravděpodobnosti otisků prstů (US 5,974,481), patentu shingling podobnosti dokumentu (US 6,230,155) a základním patentu CAPTCHA (US 6,195,698). Pokrývá 1999 až 2024.
- Monika Henzinger, Google Search Patents (50 patentů) — 98 patentů vyhledávání a IR Monika Henzinger, první ředitelka výzkumu na Google. Spoluinventor na základním patentu detekce near-duplicate stránky (US 6,138,113, s Dean) a rozsáhlá sada rodin Document Scoring (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria, Historical Data - všechny cross-listed s kanonickými články Dean). Nezávislé příspěvky: rodina detekce duplikátních souborů s William Pugh, serveru AltaVista connectivity, patenty connectivity-a-content-ranking, určování čerstvosti dokumentu, hodnocení sémantické vzdálenosti, hodnocení sémantické informace dotazu, cross-language IR text kotvy, vnitřní kontextové vyhledávání, asistent hypertext-browser a retrieval řízený statistikou použití. Pokrývá 1997 až 2017.
- Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 patentů) — 28 patentů Google vyhledávání a hodnocení Trystan Upstill. Spoluinventor na patentu Panda (US 9,135,307 = 65gp pat-39) a vedoucí vynálezce na HCU-era follow-up US App 2019/0155948 "Re-ranking resources based on categorical quality" - patent, který kotví post-Panda linii kvality webu. Také pokrývá objevování výsledků s autoritou, hodnocení a re-scoring výsledků vyhledávání, detekci přidružených domén, extrakci atributů prostředku z adresy webu, místní vyhledávání a identifikaci POI, synonyma a přepisování dotazů, navigační-záměr prostředky, identifikaci jazyka z kontextu odkazu a nedávný patent UI komponent z éry LLM. Podání 2012-2026.
- Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 patentů) — 61 patentů vyhledávání a IR Susan Dumais, Technical Fellow Microsoft a Gerard Salton Award laureát. Spoluinventor na základním patentu Latent Semantic Indexing (US 4,839,853, Bellcore 1989) - konceptuální předchůdce každého systému retrieval na bázi hustého vkládání. V Microsoft Research její práce pokrývá automatizované měření spokojenosti SERP, modely kliknutí preference-judgment, hodnocení na základě aktivity-kontextu, hodnocení čas-vědomé s dočasnou dynamikou, personalizované navigace a výsledky vyhledávání, determinaci expertise per-user, čerstvost webové stránky-změny × znovu přelístnout, implicitní reformulaci dotazu souvisejícího se zařízením, hodnocení autority. Pokrývá 1989 až 2026. Spoluautor zahrnuje Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill.
- Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 patentů) — ~30 jedinečných amerických vynálezů (84-entry WIPO korpus) Christopher J. C. Burges, vědecký pracovník Microsoft Research, který vynalezl linii learning-to-rank RankNet/LambdaRank/LambdaMART. RankNet (US 7,689,615) je pairwise neuronový ranker; LambdaRank (US 7,617,164) je rozšíření libovolného nákladu, které optimalizuje NDCG; LambdaMART (US 12/032,697) je gradient-boosted ensemble, který vyhrál Yahoo LTR Challenge 2010. Také pokrývá adaptaci behaviorální variability, analýzu multi-grafu webové stránky, vyhlazování link-spamu, margin-tree boosting, k-NN odhad pravděpodobnosti. Pokrývá 2001 až 2019. Spoluautor zahrnuje Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard.
- Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 patentů) — 20 patentů Microsoft Research Eric Brill, NLP a vědecký pracovník vyhledávání známý svými patenty kontroly hláskování a noisy-channel model korekce. Vedoucí vynálezce na US 7,254,774 "Systems and methods for improved spell checking" - patent základu noisy-channel kontroly pravopisu dotazu. Také pokrývá transformace opravy řetězce na řetězec (US 7,290,209 / 7,366,983), účetnictví behaviorální variability ve vyhledávání webu (US 7,743,047), hodnocení podle populárnosti dat, mining chování uživatele vyhledávání webu, vyhledávání s předsudkem stránky, skládání Q&A náklady-přínosy a objev záměru uživatele. Podání 2005-2010.
- Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 patentů) — 2 základní Google patenty Tomas Mikolov pokrývající word2vec - model učení se kontinuálním vkládáním slova, který definoval éru vkládání. Spoluinventor s Kai Chen, Greg Corrado a Jeff Dean. US 9,037,464 je původní grant; US 9,740,680 je pokračování s rozsáhlejším rozsahem nároku. Oba patenty sdílejí stejné zveřejnění (aplikace 13/841,640) a dohromady tvoří celou rodinu patentů word2vec. Cross-listed konceptuálně v sekci Dean (Dean je spoluinventor a pracuje na infrastruktuře Brain/distributed-models).
- Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 patentů) — ~46 zachycených Google patentů (odhadovaný plný portfolio 120-150) Noam Shazeer. Spoluinventor na základní architektuře Transformer attention (US 10,452,978 s Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar), přístup Sparsely-Gated Mixture-of-Experts (US 11,769,055 s Dean, Hinton, Le, Mirhoseini), Switch Transformer (US 12,093,829) a rodině Navboost implicit-feedback ranking (US 8,661,029 s Kim/Tong/Diligenti - cross-listed). Také pokrývá generování odpovědí LLM-in-assistant, distribuované výpočty tenzorů (GSPMD/Pathways) a infrastrukturu pre-Transformer velkého měřítka ML ranking 2008-2015. Pokrývá 2008 až 2025.
- Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 patentů) — 4 zachycené nové kanonické články plus 2 cross-listings ze sekce Noam Shazeer. První autor základního patentu Transformer (US 10,452,978, cross-listed). První vynálezce na patentu local-self-attention computer vision (US 20210390410, HaloNet), který škáluje pozornost na dlouhé sekvence a obrázky. Spoluinventor na MultiModel (US 20200089755 - jednotná multi-task multi-modal architektura, která je strukturálním předchůdcem MUM a Gemini), plně-attentional systém počítačového vidění (US 20250292560, lineáž ViT) a metoda rychlého dekódování s diskrétními latenentsy (EP 3732627), která umožňuje LLM inference ekonomicky životaschopnou v latenci na úrovni vyhledávání. Pokrývá 2017 až 2025.
- Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 patentů) — 3 nové kanonické články plus 3 cross-listings ze sekcí Vaswani a Shazeer. Spoluautor "Attention Is All You Need" (US 10,452,978, cross-listed). Spoluinventor na Universal Transformer (US 10,740,433, adaptivní-hloubka Transformer s per-token Adaptive Computation Time), model Decomposable Attention NLI (EMNLP 2016, proof pred-Transformer, že attend-compare-aggregate nahrazuje recurrence) a Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, architektura patch-tokenization, která kotví moderní vizuální vyhledávání a multimodální uzemňování). Cross-listings pokrývají původní Transformer, MultiModel (jednotná multi-task multi-modal předchůdce MUM/Gemini) a Image Transformer. Pokrývá 2016 až 2021.
- Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 patentů) — 5 nových kanonických článků plus 4 cross-listings ze sekcí Kim, Shazeer a 65 Google Patents. Tong je spoluinventor s Marc Pearson a Sergey Brin na patentu související-query ranking (US 7,505,964), s Pearson na patentu population-information ranking (US 7,454,417), sólo na country biasing (US 20040254932), s Bem/Harik/Levenberg/Shazeer na pre-Transformer infrastrukturu velkého měřítka ML ranking (US 7,222,127) a s Ghemawat/Piscitello/Cutts na patent user-document-removal (US 8,417,697, strukturální předchůdce Personal Blocklist a crowdsourced spam signálů). Cross-listings pokrývají rodinu Navboost implicit-feedback, patent CTR-as-ranking-factor, historical-data patent a pokračování large-dataset-ranking. Pokrývá 2003 až 2017+.
- Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 patentů) — 2 nové kanonické články plus 3 cross-listings ze sekcí Kim a 65 Google Patents. Diligenti je vynálezcem na patentu Detecting Click Spam (US 8,694,374, detekce anomálií odchylky atributu krmení rankingového signálu) a na Click Model That Accounts for User Intent (US 20120143789, váhu kliknutí podmiňovanou záměrem). Jeho spoluinvenčství Navboost / presentation-bias / CTR-as-ranking-factor (cross-listed) jej kotví v rodině implicit-feedback ranking. Portfolio se zaměřuje na kvalitu dat kliknutí, vrstvu mezi raw chováním uživatele a rankingový signál, který krmí. Pokrývá 2007 až 2019+.
- Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 patentů) — 4 nové kanonické články plus 1 cross-listing ze sekce Dumais. Teevan je spoluinventor s Dumais a Horvitz na základním patentu personalizovaného vyhledávání (US 7,693,818), který změní pořadí globálních kandidátů proti vektoru profilu per-uživatele. Vynálezce na identifikaci vyhledávací úlohy (US 8,326,824, cross-session query clustering do multi-step úkolů), na klasifikaci re-finding vs new-finding (US 8,756,219, stabilizace předchozích kliknutých výsledků pro návraty), a na rozklad microtask vyhledávání (US 10,062,103, rozklad vysokoúrovňových cílů do resumable micro-steps). Cross-listing pokrývá personalizovanou navigaci (Dumais kanonická). Pokrývá 2003 až 2018+.
- Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 patentů) — 3 nové kanonické články Eric Horvitz. Horvitz je vynálezcem na rozhodovatelně-teoretickém hodnocení za nejistoty (US 7,124,129, relevance jako distribuce pravděpodobnosti s výběrem očekávané utility), na reasoning náklady-přínosy v prezentaci výsledků vyhledávání (US 7,194,464, mechanická základna pro featured snippety a AI Overviews) a na attention-aware proaktivní doručení informací (US 6,934,917, linie zero-query povrchů za Discover, Now karty a AI asistenty). Pokrývá 2002 až 2006+.
- Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 patentů) — 3 nové kanonické články Ryen White. White je vynálezcem na vyhledávací cestě / úspěšném mining cesty (US 7,904,440, hodnocení cílů, které končí úspěšné cross-user cesty), na klasifikaci fáze exploratory-versus-lookup dotazu (US 8,041,711, fází-tuned ranking a formáty výsledků), a na pokračování cross-session úlohy (US 9,116,996, stěhování dotazů v sessions a zařízení do jednoho pokračujícího úkolu). Pokrývá 2007 až 2015+.
- Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 patentů) — 2 nové kanonické články plus 1 cross-listing ze sekce Shazeer. Mirhoseini je spoluinventor na patentu RL-based chip floorplan placement (US 11,475,278, Nature 2021 papíru, který navrhuje TPU floorplans v hodinách místo týdnů) a na patentu device-placement-for-distributed-ML (arXiv 1706.04972, RL kontrolér, který se učí, jak rozdělit velké modely v GPU/TPU, aby se minimalizoval čas tréninku). Oba se vracejí do ekonomiky výpočetních nákladů, která umožňuje Google servirovat Transformer hodnocení na úrovni vyhledávání. Cross-listing pokrývá základní patent MoE (Shazeer kanonická). Pokrývá 2017 až 2021+.
- Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 patentů) — 1 kanonický článek. Overwijk je spoluinventor s Li Xiong, Chuan Hu a Junaid Ahmed na patentu Site Topical Authority (US 20210004416, vzorec A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2, který explicitně kvantifikuje per-site per-topic autoritu kombinací globálního hodnocení webu, signálu kliknutí a squared per-topic podílu stránky). Nejpřesnější matematická formulace topické autority v moderní literatuře patentů. Koncepčně spárován s Procopio (per-author per-topic autorita) a Agent Rank (autor-level reputace, 65gp pat-47).
- Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 patentů) — 1 kanonický článek. Procopio je pojmenovaný vynálezce na patentu Topic Authority (US 8,458,196). Systém počítá per (autor, téma) signatury autority: pro každý dokument d, do kterého autor přispěl, suma (authorship% * topic_weight); agregace v rámci všech dokumentů autora k vytvoření per-author per-topic skóre odbornosti. Matematická kvantifikace "tato osoba je autorita na tomto tématu", strukturálně základem pro signál E-A-T odbornosti na úrovni autora. Spojuje se s Agent Rank (US 7,565,358, 65gp pat-47, dřívější patent reputace autora Google) a do Overwijk site-topical-authority (US 20210004416) k vytvoření vrstveného modelu autority.
- Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 patentů) — 1 kanonický článek. Allon je spoluinventor na patentu Orion query-refinement (US 8,392,443) s Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski a Tzvika Hartman. Algoritmus Orion pocházel z práce Ph.D. Allona na UNSW a byl získán Google v 2006. Patent generuje příslušné vylepšení dotazů těžené z korpusu: daný dotaz, extrakt vzory frází z dokumentů, které uspokojují dotaz k vytvoření kandidátů na vylepšení. Mechanismus za "Searches related to", rozšířené snippet SERP a linie People-Also-Ask. Uděleno 2013.
- Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 patentů) — 1 nový kanonický článek plus implicitní cross-listings do kolekce 65 Google Patents. Anderson je PRVNÍ vynálezce na základním patentu Reasonable Surfer (US 7,716,225, s Jeff Dean a Alexis Battle), grant filed 2004, který zavádí non-uniformní pravděpodobnost kliknutí na odkaz váženou per-link features (text kotvy, velikost písma, poloha, okolní kontext). Pokračování (US 8,117,209 v 65gp pat-45, US 9,305,099 v 2016) rozšiřují stejný model. Mechanismus pro diferenciované PageRank toku v rámci odkazů na stejné stránce.
- Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 patentů) — 1 kanonický článek pokrývající překlad-inspirovaný výzkum OCR Popat (Popat et al., 2009 vpřed; rodina patentů US 8,675,012 pro selektivní zobrazení OCR'd textu). Metodologie přeformuluje OCR jako statisticko-mechanické překladové: features obrázku jako zdrojový kanál, sekvence znaků jako cíl, společné dekódování s kanálem a jazykovými modely maximalizuje kvalitu přepisu. Umožňuje indexaci Google Books, text capture Lens, vyhledávání PDF Drive a pipeline indexování textu vázaného na obrázek za každým obrázkem a infografií na webu.
Proč tato organizace
Patentové právo seskupuje duševní vlastnictví podle vynálezce a práv, ne podle tématu. Seskupení podle vynálezce obnovuje rukou psaný oblouk: Amit Singhal dekádní práce na hodnocení, Pandu Nayak zpracování dotazů v éře BERT, Krishna Bharat linie zpravodajství. Každá stopa čte jako výzkumná biografie napsaná jazykem patentových nároků.