Google Patents Arkiv

Et kurateret arkiv af Google og Microsoft-søgepatenter organiseret efter the inventor eller research lead, der skibede dem. Hvert spor følger en ingeniør gennem deres patent-lineage, så læseren kan se, hvordan en forskningstråd udviklede sig på tværs af continuations, divisional applications og grants. Patenter er annoteret med det ranking-overflade, de berører, query-forståelse, ranking, retrieval, adfærdssignaler, knowledge graph eller AI-søgning.

Patent-spor efter inventor

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 patenter) — En kurateret samling af grundlæggende og avancerede patenter indgivet af Google.
• Steven Baker — Google Search Patents (49 patenter) — 49 tildelte søgemaskin-patenter plus 2 publicerede ansøgninger af Google-forsker Steven D. Baker, som dækker query-forståelse (synonymer, n-gram, geografisk, cross-language), query-forfining, meningsfuld stopword-detektion, answer passage scoring (featured snippets), query-dokument-lighed, list co-occurrence og embedding-baseret personaliseret søgning.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 patenter) — 22 søgemaskin-patenter af Amit Singhal, tidligere Google SVP of Search (2000-2016), som dækker interleaving og result composition, query rewriting, semantisk query-forståelse, link-kvalitet scoring, location-aware ranking, sprog- og landsdel-biasing, commercial-intent detektion og advertisement serving. Meningsfuldt-stopwords-familien med 8 patenter er co-invented med Steven Baker og dokumenteres under Steven Baker-sektionen for at undgå duplicate content.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 patenter) — 16 søge-/IR-patenter af Prabhakar Raghavan, head of Google Search 2020-2024 (tidligere Yahoo VP og IBM Almaden research scientist), som dækker personaliseret PageRank, web community detection, adaptive ranking, multi-engine result merging, hierarchical taxonomy, subspace clustering, information filtering, customizable navigation, user-generated content surfacing, location-quality signals fra rejsemønstre og temporal metadata-analyse. Spænder hans IBM, Yahoo og Google forskning.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 patenter) — 32 søge-/SEO-patenter af Nitin Gupta (Google Search Quality engineer) som dækker query suggestions og templates, reranking og personalisering, answer-generating neural networks, content-knowledge generation, det seneste 2026 generative-search retrieval-patent for AI Overviews-æraen og et direkte SEO-patent på domænenavne og websites. De seneste 5 patenter er co-invented med Steven Baker og dokumenteres i hans sektion for at undgå duplicate content.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 patenter) — 15 søge-kvalitet-patenter af Navneet Panda, Google-ingeniøren, hvis content-quality-arbejde blev grundlaget for Panda-algoritmeopdateringen (2011). Dækker site quality scoring, forudsigelse af site-kvalitet før adfærdsdata akkumuleres, ranking af søgeresultater efter kombineret relevans og site-kvalitet-signaler, website-duration performance, lokalt signifikante queries, query revision og image-concept learning.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 patenter) — 16 søge-/IR-patenter af Anand Shukla, Google Search Quality engineer, inkluderer det banebrydende 2024 "Search with stateful chat"-patent, der bygger bro mellem klassisk søgning og LLM-baseret conversational søgning. Dækker også in-depth article surfacing, query pattern matching, query topic mapping, content channel curation og enhanced-search-feed-familien. De sidste 3 patenter er co-invented med Steven Baker på personaliseret-feed embeddings-arbejdet og dokumenteres i hans sektion.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 patenter) — 48 søgemaskin-patenter af Krishna Bharat, founding inventor af Google News og creator af Hilltop-algoritmen. Dækker Hilltop link-analyse-algoritmen, query rewriting med entitet-detektion, semantiske enheder i queries, query og search augmentation, document ranking efter brugs-statistik, image-valg til news search, editorial-opinion ranking, search engine coverage estimation, query-specifik bookmarking og entitet-aware ad rendering. Spænder 2001 til 2024.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 patenter) — 26 søge-engineering-patenter af Srinivasan Venkatachary, co-inventor på Generative Summaries for Search Results patent-familien, der understøtter AI Overviews og Search Generative Experience. Dækker også enhanced search feeds baseret på brugerinteresser, candidate-answer-passage scoring, context-scoring adjustments for answer passages, implicit question query identification, keyword-baseret conversational voice search, query generation via document structural similarity, resource identification fra organic og structured content, content channel curation og emoji classifier. Spænder 2013 til 2025.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 patenter) — 25 søgemaskin-patenter af Jeromy William Henry, som dækker Knowledge Panels (entity card ved siden af søgeresultater), Structured Entity Information Pages (standalone entity-detail overflade), Personaliserede Entity Information Pages, SERP image sizing og music-search secondary link presentation. Hvert patent i hans corpus er SEO-relevant. Spænder 2013 til 2025.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 patenter) — 33 søgemaskin-patenter af Ramanathan V. Guha, co-founder af Schema.org og lead inventor på Google Custom Search Engine. Dækker Programmable Search Engine-familien, trust-based search ranking, spam detection for programmable contexts, social-signal propagation, classifying search results, customized web summaries, filtering by user annotations, contextual searching by query intersections, query identification og generating-tasks UI-familien. Spænder 2003 til 2019.
• Marc Najork, Google Search Patents (25 patenter) — 25 søge-/IR-patenter af Marc Najork, som spænder hans Microsoft Research-æra (web crawler arkitektur, spam-resistant ranking, content evaluation, hyperlink databases) og hans Google-æra (form information extraction, ML-driven semantic similarity, active learning, document activity logs for relevance training). Inkluderer et grundlæggende cross-listed patent med 65 Google Patents-samlingen på document activity logs. Spænder 2005 til 2025.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 patenter) — 78 søge- og IR-infrastruktur-patenter af Jeffrey Dean, Google Senior Fellow og Chief Scientist, co-founder af Google Brain og arkitekt af MapReduce og BigTable. Inkluderer grundlæggende Document Scoring-familier (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria), Historical Data Patent (cross-listed med 65gp), Anchor Tag Indexing, Content Snippets via Tokenspace, near-duplicate og mirrored-host detektion, topic-drift prevention, distributed ML models og grundlæggende MapReduce og BigTable infrastruktur, der gør web-scale søgning mulig. Spænder 2000 til 2025.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 patenter) — 63 Google søge- og ranking-patenter af Paul Haahr, længe-ansat Google søge-ranking ingeniør. Dækker canonical link-quality-patenter (Bharat/Singhal/Haahr "Determining quality of linked documents"), document-classification ranking, node-independence anti-PBN signal, det rygtet quality-measure patent (cross-listed med 65gp pat-48), multi-stage query processing pipeline, framework for evaluating web search scoring functions (dokumentarisk backstop til hans SMX-samtale), preferred sites, reference contexts, synthetic descriptive text for images og multi-family query refinement og stopword-detection clusters. Co-authored med Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong og Acharya. Spænder 2008 til 2019.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 patenter) — 23 Google søge- og ranking-patenter af Hyung-Jin Kim. Lead inventor på Navboost / implicit-feedback ranking-familien (US 8,661,029 + 5 continuations gennem US 11,816,114 aktiv 2023 IP), systemet overfladesat under 2024 DOJ Google antitrust-retssag. Dækker også presentation-bias model, temporal score adjustments, document-change ranking, user cohort grouping, similar-query borrowing, variant generalized queries, propagating query classifications og cross-listed Quality Measure patent (med Paul Haahr, 65gp pat-48). Co-authored med Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko. Indgivelser 2006-2021.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 patenter) — 13 Google søge-patenter af P. Pandurang Nayak, Google Chief Scientist for Search. Patent-arkivet dækker query-revision og query-forståelse-stakken fra 2003-2015, integration af multiple query-revision-modeller, confidence-scored revision, known-highly-ranked-queries borrowing, concept-context substitution, phrase-restricted synonymer, click-driven synonym identification, acronym expansion. Co-authored med David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann. Hans neural-æra bidrag (RankBrain, BERT, MUM, DOJ testimony) er med vilje upatenteret og lever i blogposts og domstolstransskripter.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 patenter) — 20 Google local-search og geographic-relevance patenter af Daniel Egnor, arkitekten bag Google Maps / Local Pack ranking-laget. Lead inventor på US 8,046,371 "Scoring local search results based on location prominence" – patenten, der definerer "Prominence" faktor i Googles officielle Local Search Ranking dokumentation. Dækker også location-sensitivity ranking (Relevance factor, med Amit Singhal), geographical-relevance indexing, ambiguous-geographic-reference resolution, authoritative-document identification, business-listing categorization og GIS ambiguous-search processing (med Keyhole founder John Hanke). Co-authored med Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke. Indgivelser 2003-2019.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 patenter) — 47 Google patenter af Yossi Matias, Google VP Engineering. Lead inventor på grundlæggende People-Also-Ask patent US 9,213,748 "Generating related questions for search queries". Opbygget Autocomplete (2004), Trends, weather/sports/dictionary OneBoxes. Dækker People-Also-Ask-familien, Knowledge Panel entity scaffolding (grouping related entities, central-entity identification, fact estimation, textual entity attributes, entity-quote search), Trends/analytics laget (campaign-competitive analysis, ranking graphical visualizations), Duplex automated-call infrastrukturen, personaliseret chatbot og LLM-output entailment patenter, der understøtter Google Assistants 2024-2026 generative æra og kontekstuel / third-party SERP-features. Co-authored med Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim. Indgivelser 2013-2026.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 patenter) — 25 søgemaskin- og IR-patenter af Andrei Broder, cross-vendor inventoren, der formede near-duplicate detektion på DEC/AltaVista, co-invented grundlæggende CAPTCHA på Compaq, opbygget AltaVista web-page ranking system, forfattet web-page-decay signal på IBM og formede ad-matching/SERP-features/CAPTCHA-evolution infrastruktur på Yahoo. Lead inventor på grundlæggende MinHash/shingling patent (US 6,349,296), fingerprint-collision-probability teknik (US 5,974,481), document-resemblance shingling patent (US 6,230,155) og grundlæggende CAPTCHA patent (US 6,195,698). Spænder 1999 til 2024.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 patenter) — 98 søge- og IR-patenter af Monika Henzinger, første Director of Research hos Google. Co-inventor på grundlæggende near-duplicate-page-detection patent (US 6,138,113, med Dean) og omfattende document-scoring familier (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria, Historical Data – alle cross-listed med Deans canonical articles). Uafhængige bidrag, detecting-duplicate-files familien med William Pugh, AltaVista connectivity-server, connectivity-and-content-ranking patenter, document-freshness determination, semantic-distance ranking, query-semantic-information ranking, anchor-text cross-language IR, in-context searching, hypertext-browser assistant og usage-statistics-driven document retrieval. Spænder 1997 til 2017.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 patenter) — 28 Google søge- og ranking-patenter af Trystan Upstill. Co-inventor på Panda patent (US 9,135,307 = 65gp pat-39) og lead inventor på HCU-æra follow-up US App 2019/0155948 "Re-ranking resources based on categorical quality" – patenten, der ankrer post-Panda site-quality lineage. Dækker også authoritative-results discovery, search-result ranking og re-scoring, affiliated-domains detection, resource-attribute extraction fra site address, local search og POI identification, synonymer og query rewriting, navigational-intent resources, language identification fra link context og seneste LLM-æra UI components patent. Indgivelser 2012-2026.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 patenter) — 61 søge- og IR-patenter af Susan Dumais, Microsoft Technical Fellow og Gerard Salton Award-vinder. Co-inventor på grundlæggende Latent Semantic Indexing patent (US 4,839,853, Bellcore 1989) – den konceptuelle forfader til ethvert dense-embedding retrieval system. På Microsoft Research omfatter hendes arbejde automated SERP satisfaction measurement, preference-judgment click models, activity-based-context ranking, time-aware ranking med temporal dynamics, personaliseret navigation og søgeresultater, per-user domain-expertise determination, web-page-change × revisitation freshness, implicit device-related query reformulation, authority ranking. Spænder 1989 til 2026. Co-authors inkluderer Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 patenter) — ~30 unikke US inventions (84-entry WIPO corpus) af Christopher J. C. Burges, Microsoft Research-videnskabsmanden, der opfandt RankNet/LambdaRank/LambdaMART learning-to-rank lineage. RankNet (US 7,689,615) er pairwise neural ranker, LambdaRank (US 7,617,164) er arbitrary-cost extension, der optimerer NDCG, LambdaMART (US 12/032,697) er gradient-boosted ensemble, der vandt Yahoo LTR Challenge 2010. Dækker også behavioral-variability adaptation, web-page multi-graph analysis, link-spam smoothing, margin-tree boosting, k-NN probability estimation. Spænder 2001 til 2019. Co-authors inkluderer Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 patenter) — 20 Microsoft Research patenter af Eric Brill, NLP og søge-videnskabsmanden kendt for query speller patenter og noisy-channel correction model. Lead inventor på US 7,254,774 "Systems and methods for improved spell checking" – grundlæggende noisy-channel query speller patent. Dækker også string-to-string spell-correction transformations (US 7,290,209 / 7,366,983), behavioral-variability accounting i web search (US 7,743,047), popularity-data ranking, mining web search user behavior, page-biased search, cost-benefit Q&A composition og user-intent discovery. Indgivelser 2005-2010.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 patenter) — 2 grundlæggende Google patenter af Tomas Mikolov, som dækker word2vec – continuous word-embedding learning-modellen, der definerede embeddings-æraen. Co-invented med Kai Chen, Greg Corrado og Jeff Dean. US 9,037,464 er det originale grant, US 9,740,680 er continuation med bredere claim scope. Begge patenter deler samme disclosure (ansøgning 13/841,640) og sammen udgør hele word2vec patent-familien. Cross-listed konceptuelt med Deans sektion (Dean er co-inventor og arbejder på bredere Brain/distributed-models infrastruktur).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 patenter) — ~46 capterede Google patenter (fuld portfolio estimeret på 120-150) af Noam Shazeer. Co-inventor på grundlæggende Transformer attention arkitektur (US 10,452,978 med Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar), Sparsely-Gated Mixture-of-Experts scaling approach (US 11,769,055 med Dean, Hinton, Le, Mirhoseini), Switch Transformer (US 12,093,829) og Navboost implicit-feedback ranking-familien (US 8,661,029 med Kim/Tong/Diligenti – cross-listed). Dækker også LLM-in-assistant response generation, distributed tensor computations (GSPMD/Pathways) og 2008-2015 pre-Transformer large-scale ML ranking infrastruktur. Spænder 2008 til 2025.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 patenter) — 4 capterede nye canonical articles plus 2 cross-listings fra Noam Shazeer sektion. Lead author af grundlæggende Transformer patent (US 10,452,978, cross-listed). Første inventor på local-self-attention computer vision patent (US 20210390410, HaloNet), der skalerer attention til lange sekvenser og billeder. Co-inventor på MultiModel (US 20200089755 – unified multi-task multi-modal arkitektur, der er strukturel forfader til MUM og Gemini), fully-attentional computer vision system (US 20250292560, ViT lineage) og fast-decoding-with-discrete-latents method (EP 3732627), der gør LLM inference økonomisk levedygtig på søge-scale latency. Spænder 2017 til 2025.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 patenter) — 3 nye canonical articles plus 3 cross-listings fra Vaswani og Shazeer sections. Co-author af "Attention Is All You Need" (US 10,452,978, cross-listed). Co-inventor på Universal Transformer (US 10,740,433, adaptive-depth Transformer med per-token Adaptive Computation Time), Decomposable Attention NLI model (EMNLP 2016, load-bearing pre-Transformer proof, at attend-compare-aggregate erstatter recurrence) og Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, patch-tokenization arkitektur, der ankrer moderne visual search og multimodal grounding). Cross-listings dækker original Transformer, MultiModel (unified multi-task multi-modal forfader til MUM/Gemini) og Image Transformer. Spænder 2016 til 2021.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 patenter) — 5 nye canonical articles plus 4 cross-listings fra Kim, Shazeer og 65 Google Patents sections. Tong er co-inventor med Marc Pearson og Sergey Brin på related-query ranking patent (US 7,505,964), med Pearson på population-information ranking patent (US 7,454,417), solo på country biasing (US 20040254932), med Bem/Harik/Levenberg/Shazeer på pre-Transformer large-scale ML ranking infrastruktur (US 7,222,127) og med Ghemawat/Piscitello/Cutts på user-document-removal patent (US 8,417,697, strukturel forfader til Personal Blocklist og crowd-sourced spam signals). Cross-listings dækker Navboost implicit-feedback-familien, CTR-as-ranking-factor patent, historical-data patent og large-dataset-ranking continuation. Spænder 2003 til 2017+.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 patenter) — 2 nye canonical articles plus 3 cross-listings fra Kim og 65 Google Patents sections. Diligenti er inventor på Detecting Click Spam patent (US 8,694,374, attribute-deviance anomaly detection feeding ranking signal) og Click Model That Accounts for User Intent (US 20120143789, intent-conditional click weighting). Hans Navboost / presentation-bias / CTR-as-ranking-factor co-inventorships (cross-listed) ankrer ham i implicit-feedback ranking-familien. Portfolio'et fokuserer på click-data kvalitet, laget mellem råt brugenadfærd og det ranking-signal, det fodrer. Spænder 2007 til 2019+.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 patenter) — 4 nye canonical articles plus 1 cross-listing fra Dumais section. Teevan er co-inventor med Dumais og Horvitz på grundlæggende personalized-search patent (US 7,693,818), der re-ranker globale kandidater mod en per-user profile vector. Inventor på search-task identification (US 8,326,824, cross-session query clustering i multi-step tasks), på re-finding vs new-finding classification (US 8,756,219, stabilisering prior clicked results for return visits) og på microtask search decomposition (US 10,062,103, decomposing high-level goals i resumable micro-steps). Cross-listing dækker personalized-navigation (Dumais canonical). Spænder 2003 til 2018+.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 patenter) — 3 nye canonical articles. Horvitz er inventor på decision-theoretic ranking under uncertainty (US 7,124,129, relevance som probability distribution med expected-utility selection), på cost-benefit reasoning i search-result presentation (US 7,194,464, mekanisk basis for featured snippets og AI Overviews) og på attention-aware proactive information delivery (US 6,934,917, zero-query surfaces lineage bag Discover, Now cards og AI assistants). Spænder 2002 til 2006+.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 patenter) — 3 nye canonical articles. White er inventor på search-trail / successful-path mining (US 7,904,440, ranking destinations, der afslutter succesfulde cross-user trails), på exploratory-versus-lookup query phase classification (US 8,041,711, serving phase-tuned ranking og result formats) og på cross-session task continuation (US 9,116,996, stitching queries på tværs af sessions og devices i en fortsættende task). Spænder 2007 til 2015+.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 patenter) — 2 nye canonical articles plus 1 cross-listing fra Shazeer section. Mirhoseini er co-inventor på RL-baseret chip floorplan placement patent (US 11,475,278, Nature 2021 paper, der designer TPU floorplans i timer i stedet for uger) og device-placement-for-distributed-ML patent (arXiv 1706.04972, RL controller, der lærer, hvordan man splitter store modeller på tværs af GPUs/TPUs for at minimere træningsid). Begge fodrer tilbage i compute-cost økonomien, der lader Google tjene Transformer ranking på søge-scale. Cross-listing dækker grundlæggende MoE patent (Shazeer canonical). Spænder 2017 til 2021+.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 patenter) — 1 canonical article. Overwijk er co-inventor med Li Xiong, Chuan Hu og Junaid Ahmed på Site Topical Authority patent (US 20210004416, formlen A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2, der eksplicit kvantificerer per-site per-topic autoritet ved at kombinere global site rank, click signal og squared per-topic page share). Den mest præcise matematiske formulering af topical autoritet i moderne patent-litteratur. Konceptuelt parret med Procopio (per-author per-topic autoritet) og Agent Rank (author-level reputation, 65gp pat-47).
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 patenter) — 1 canonical article. Procopio er navngivet inventor på Topic Authority patent (US 8,458,196). Systemet beregner per (author, topic) autoritet signaturer, for hvert dokument d, forfatteren bidrog til, sum (authorship% * topic_weight), aggregate på tværs af alt forfatterens dokumenter for at producere per-author per-topic expertise score. Den matematiske kvantificering af "denne person er en autoritet på dette emne," strukturelt grundlag for E-A-T Expertise signal på forfatter niveau. Forbinder til Agent Rank (US 7,565,358, 65gp pat-47, det tidligere Google author-reputation patent) og til Overwijk's site-topical-authority (US 20210004416) for at danne en lagdelt autoritet model.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 patenter) — 1 canonical article. Allon er co-inventor på Orion query-refinement patent (US 8,392,443) med Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski og Tzvika Hartman. Orion-algoritmen opstod som Allons PhD-afhandling arbejde på UNSW og blev erhvervet af Google i 2006. Patentet genererer corpus-mined query refinements, givet en query, extract phrase patterns fra dokumenter, der opfylder query'en for at producere rankede refinement-kandidater. Mekanismen bag "Searches related to," extended SERP snippets og People-Also-Ask lineage. Tildelt 2013.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 patenter) — 1 ny canonical article plus implicitte cross-listings til 65 Google Patents collection. Anderson er FIRST inventor på grundlæggende Reasonable Surfer patent (US 7,716,225, med Jeff Dean og Alexis Battle), 2004-filed grant, der introducerer non-uniform link-click probability vægtet af per-link features (anchor text, font size, position, surrounding context). Continuations'erne (US 8,117,209 i 65gp pat-45, US 9,305,099 i 2016) udvider samme model. Mekanismen for differentiated PageRank flow på tværs af links på samme side.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 patenter) — 1 canonical article dækkende Popats translation-inspireret OCR-forskning (Popat et al., 2009 og fremefter, US 8,675,012 patent-familie for selective display af OCR'd text). Metodologien reframes OCR som statistical machine translation, image features som source channel, character sequences som target, joint decoding med channel og language models maksimerer transskriptionskvalitet. Betyder Google Books indeksering, Lens text capture, Drive PDF search og image-bound-text indekserings pipeline bag hvert billede og infografik på nettet.

Hvorfor denne organisering

Patentret grupperer intellektuel ejendom efter inventor og assignee, ikke efter emne. Gruppering efter inventor gendanner narrative buen, Amit Singhals årti af ranking-arbejde, Pandu Nayaks BERT-æra query-håndtering, Krishna Bharts news ranking lineage. Hver spor læses som en forskninsbiografi skrevet i claim-sprog.