یک آرشیو منتخب از پتنتهای جستجو Google و Microsoft سازمانیافته بر اساس مخترع یا سر کار تحقیقاتی که آنها را شامل کرد. هر مسیر یک مهندس را در خط نسب پتنت خود دنبال میکند بنابراین خواننده میبیند که یک رشته تحقیقاتی در نتیجهای، درخواست تقسیمشده، و اعطا چگونه تکامل یافت. پتنتها با سطح رتبهبندی حاشیهنویسی شدهاند که آنها لمس میکند: درک جستجو، رتبهبندی، بازیابی، سیگنالهای رفتاری، نمودار دانش، یا جستجوی هوش مصنوعی.
مسیرهای پتنت بر اساس مخترع
- 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 پتنت) — مجموعه منتخبی از پتنتهای بنیادی و پیشرفته ثبتشده توسط Google.
- Steven Baker — Google Search Patents (49 پتنت) — 49 پتنت موتور جستجو منتشرشده بعلاوه 2 درخواست منتشرشده توسط محقق Google Steven D. Baker، پوشش درک جستجو (مترادفها، n-gram، جغرافیایی، متقاطعزبانی)، بهبود جستجو، تشخیص stopword معنادار، امتیازدهی قطعه پاسخ (قطعههای برجسته)، شباهت جستجو، اتفاقهای فهرست همزمان، و جستجوی شخصیسازیشده مبتنی بر تعبیه.
- Amit Singhal — Google Search Patents (22 پتنت) — 22 پتنت موتور جستجو توسط Amit Singhal، سابق SVP جستجو Google (2000-2016)، پوشش درهمبندی و ترکیب نتیجه، بازنویسی جستجو، درک جستجوی معنایی، امتیازدهی کیفیت پیوند، رتبهبندی آگاه از مکان، تغییرپذیری زبان و کشور، تشخیص نیت تجاری، و سرو تبلیغ. خانواده 8 پتنتی stopword معنادار با Steven Baker هماختراع است و برای جلوگیری از تکرار محتوا در بخش Steven Baker مستندسازی میشود.
- Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 پتنت) — 16 پتنت جستجو/IR توسط Prabhakar Raghavan، رئیس جستجو Google 2020-2024 (قبلاً VP Yahoo و دانشمند تحقیقاتی IBM Almaden)، پوشش PageRank شخصیسازیشده، تشخیص جامعه وب، رتبهبندی تطبیقی، ادغام نتیجه موتور چندگانه، تاکسونومی سلسلهمراتبی، خوشهبندی فضای فرعی، فیلترینگ اطلاعات، ناوبری سفارشیسازیشده، سطحبالا رفتن محتوای ایجادشده توسط کاربر، سیگنالهای کیفیت مکان از الگوهای سفر، و تحلیل متاداده زمانی. از تحقیق IBM، Yahoo، و Google میپوشاند.
- Nitin Gupta — Google Search Patents (32 پتنت) — 32 پتنت جستجو/SEO توسط Nitin Gupta (مهندس کیفیت جستجو Google) پوشش پیشنهادات و الگوهای جستجو، ترتیببندی مجدد و شخصیسازی، شبکههای عصبی تولیدکننده پاسخ، تولید محتوا دانش، آخرین پتنت بازیابی جستجوی تولیدی 2026 برای عصر AI Overviews، و یک پتنت SEO مستقیم در نامهای دامنه و وبسایتها. 5 پتنت نهایی با Steven Baker هماختراع هستند و برای جلوگیری از تکرار محتوا در بخش Steven Baker مستندسازی میشود.
- Navneet Panda — Google Search Patents (15 پتنت) — 15 پتنت کیفیت جستجو توسط Navneet Panda، مهندس Google که کار کیفیت محتوا وی بنیاد بهروزرسانی الگوریتم Panda شد. پوشش امتیازدهی کیفیت سایت، پیشبینی کیفیت سایت قبل از انباشت داده رفتاری، رتبهبندی نتایج جستجو بر اساس سیگنالهای بیولوژی و کیفیت سایت ترکیبی، عملکرد مدت زمان وبسایت، جستجوهای محلی معنیدار، بازبینی جستجو، و یادگیری مفهوم تصویر.
- Anand Shukla — Google Search Patents (16 پتنت) — 16 پتنت جستجو/IR توسط Anand Shukla، مهندس کیفیت جستجو Google، از جمله پتنت «جستجو با چت وضعیتی» برگ 2024 که پل بین جستجوی کلاسیکی و جستجوی محاورهای مبتنی بر LLM. همچنین سطحبالا رفتن مقاله عمقافزا، تطابق الگوی جستجو، نقشهبرداری موضوع جستجو، نفسیسازی کانال محتوا، و خانواده بهبود تغذیهجستجو را پوشش میدهد. 3 پتنت نهایی با Steven Baker هماختراع بر روی کار تعبیه تغذیه شخصیسازیشده و در بخش Steven Baker مستندسازی میشود.
- Krishna Bharat, Google Search Patents (48 پتنت) — 48 پتنت موتور جستجو توسط Krishna Bharat، مخترع بنیانگذار Google News و خالق الگوریتم Hilltop. پوشش الگوریتم تحلیل پیوند Hilltop، بازنویسی جستجو با تشخیص موجودیت، واحدهای معنایی در جستجوها، تقویت و تکمیل جستجو، رتبهبندی سند توسط آمار استفاده، انتخاب تصویر برای جستجوی اخبار، رتبهبندی نظر نویسندگی، برآورد پوشش موتور جستجو، نشانکگذاری مخصوص جستجو، و رندرینگ تبلیغ توجهشناس. 2001 تا 2024 را پوشش میدهد.
- Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 پتنت) — 26 پتنت مهندسی جستجو توسط Srinivasan Venkatachary، هماختراعکننده خانواده پتنت خلاصههای تولیدی برای نتایج جستجو که تحت نام پوشش AI Overviews و Search Generative Experience. همچنین سطحبالا رفتن تغذیههای جستجو بهبودیافته بر اساس علاقه کاربر، امتیازدهی قطعه پاسخ نامزد، تعدیل امتیازدهی متن برای قطعههای پاسخ، شناسایی جستجوی سوال ضمنی، جستجوی صوتی مکالمه مبتنی بر کلمات کلیدی، تولید جستجو از طریق شباهت ساختار سند، شناسایی منبع از محتوای آلی و ساختاری، نفسیسازی کانال محتوا، و طبقهبندی ایموجی را پوشش میدهد. 2013 تا 2025 را پوشش میدهد.
- Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 پتنت) — 25 پتنت موتور جستجو توسط Jeromy William Henry پوشش نوارهای دانش (کارت موجودیت در کنار نتایج جستجو)، صفحات اطلاعات موجودیت ساختاری (سطح تفصیل موجودیت مستقل)، صفحات اطلاعات موجودیت شخصیسازیشده، تغییر اندازه تصویر SERP، و ارائه پیوند ثانویه جستجوی موسیقی. هر پتنت در شمارهنویسی او مرتبط با SEO است. 2013 تا 2025 را پوشش میدهد.
- Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 پتنت) — 33 پتنت موتور جستجو توسط Ramanathan V. Guha، همبنیانگذار Schema.org و مخترع اصلی Google Custom Search Engine. پوشش خانواده Programmable Search Engine، رتبهبندی جستجوی مبتنی بر اعتماد، تشخیص هرزنامه برای متنهای برنامهریزیشده، انتشار سیگنال اجتماعی، طبقهبندی نتایج جستجو، خلاصههای وب سفارشیسازیشده، فیلترینگ توسط حاشیهنویسی کاربر، جستجوی متنی توسط تقاطع جستجوی متن، شناسایی جستجو، و خانواده رابط کاربری تولیدکننده وظایف را پوشش میدهد. 2003 تا 2019 را پوشش میدهد.
- Marc Najork, Google Search Patents (25 پتنت) — 25 پتنت جستجو/IR توسط Marc Najork در عصر Microsoft Research (معماری خزنده وب، رتبهبندی مقاوم به هرزنامه، ارزیابی محتوا، پایگاههای داده پیوندفرا) و عصر Google (استخراج اطلاعات فرم، شباهت معنایی توسط یادگیری ماشین، یادگیری فعال، گزارشهای فعالیت سند برای آموزش ارتباط) را پوشش میدهد. یک پتنت مشترکبندی شده بنیادی با مجموعه 65 Google Patents درباره گزارشهای فعالیت سند را شامل میکند. 2005 تا 2025 را پوشش میدهد.
- Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 پتنت) — 78 پتنت جستجو و زیرساخت IR توسط Jeffrey Dean، رئیس بزرگ Google و دانشمند اصلی، همبنیانگذار Google Brain، و معماری MapReduce و BigTable. شامل خانوادههای Document Scoring بنیادی (Query Analysis، Content Update، Inception Date، Link-Based Criteria)، Historical Data Patent (مشترکبندیشده با 65gp)، Anchor Tag Indexing، Content Snippets via Tokenspace، تشخیص نزدیکتکراری و میزبان آینهشده، جلوگیری از drift موضوع، مدلهای یادگیری ماشین توزیعشده، و زیرساخت MapReduce و BigTable بنیادی که جستجوی مقیاس وب را ممکن میکند. 2000 تا 2025 را پوشش میدهد.
- Paul Haahr, Google Search Patents (63 پتنت) — 63 جستجو و رتبهبندی Google پتنت توسط Paul Haahr، مهندس رتبهبندی جستجو طولانیمدت Google. پوشش پتنتهای کیفیت پیوند متعارف (Bharat/Singhal/Haahr «تعیین کیفیت اسناد پیوندشده»)، رتبهبندی طبقهبندی سند، سیگنال استقلال گره ضد PBN، پتنت اندازه کیفی شایع (مشترکبندیشده با 65gp pat-48)، خط لوله پردازش جستجوی چند مرحلهای، چارچوب برای ارزیابی توابع نمرهگذاری جستجوی وب (پشتیبان مستندات صحبتی SMX)، سایتهای ترجیحی، متن توضیحی ترجیحی برای تصاویر، و خوشههای اصلاح و stopword تکرار متقاطع. همنویسی با Singhal، Dean، Bharat، Cutts، Henzinger، Simon Tong، و Acharya. 2008 تا 2019 را پوشش میدهد.
- Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 پتنت) — 23 جستجو و رتبهبندی Google پتنت توسط Hyung-Jin Kim. مخترع اصلی خانواده Navboost / بازخورد ضمنی (US 8,661,029 + 5 ادامه از طریق US 11,816,114 فعال 2023 IP)، سیستم در دادگاه انحصار Google 2024 DOJ سطحبالا رفت. همچنین پوشش مدل سوگیری ارائه، تعدیل امتیاز موقتی، رتبهبندی تغییر سند، گروهبندی کوهورت کاربر، استقراض جستجوی مشابه، جستجوهای تعمیمیافته متغیر، انتشار طبقهبندی جستجو، و پتنت اندازه کیفی مشترکبندیشده (با Paul Haahr، 65gp pat-48) را پوشش میدهد. همنویسی با Simon Tong، Noam Shazeer، Michelangelo Diligenti، Adrian Corduneanu، Henele Adams، Andrei Lopatenko. ثبت 2006-2021 را پوشش میدهد.
- Pandu Nayak, Google Search Patents (13 پتنت) — 13 جستجو Google پتنت توسط P. Pandurang Nayak، دانشمند اصلی Google برای جستجو. رکورد پتنت پوشش پشته بازبینی و درک جستجو 2003-2015: ادغام مدلهای بازبینی چندگانه، بازبینی امتیازدهیشده اطمینان، استقراض جستجوهای شناختهشده با رتبه بالا، جایگزینی متن مفهوم، مترادفهای محدودشده عبارت، شناسایی مترادف رانندگی کلیک، توسعه اختصار. همنویسی با David R. Bailey، Ben Gomes، Trystan Upstill، Kedar Dhamdhere، Thomas Strohmann. مشارکتهای عصر عصبی او (RankBrain، BERT، MUM، شهادت DOJ) عمداً بدون پتنت است و در پستهای وبلاگ و رونوشتهای محاکمه زندگی میکند.
- Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 پتنت) — 20 جستجوی محلی و پتنتهای ارتباط جغرافیایی Google توسط Daniel Egnor، معماری لایه رتبهبندی Google Maps / Local Pack. مخترع اصلی US 8,046,371 «امتیازدهی نتایج جستجوی محلی بر اساس برجستگی مکان» - پتنتی که عامل «Prominence» را در مستندات رتبهبندی جستجوی محلی رسمی Google تعریف میکند. همچنین رتبهبندی حساسیت مکان (عامل ارتباط، با Amit Singhal)، نمایهسازی ارتباط جغرافیایی، حل کردن ارجاع جغرافیایی مبهم، شناسایی سند مقتدر، طبقهبندی فهرستهای تجاری، و پردازش GIS جستجوی مبهم (با John Hanke بنیانگذار Keyhole) را پوشش میدهد. همنویسی با Singhal، Haahr، Greenfield، John Hanke. ثبت 2003-2019 را پوشش میدهد.
- Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 پتنت) — 47 پتنت Google توسط Yossi Matias، VP مهندسی Google. مخترع اصلی پتنت بنیادی People-Also-Ask US 9,213,748 «تولید سوالات مرتبط برای جستجوهای کاربر». Autocomplete (2004)، Trends، OneBoxهای آب و هوا/ورزش/فرهنگ لغت را ساخت. پوشش خانواده People-Also-Ask، تقویه موجودیت نوار دانش (گروهبندی موجودیتهای مرتبط، شناسایی موجودیت مرکزی، برآورد حقیقت، ویژگیهای متن موجودیت، جستجوی نقل موجودیت)، لایه Trends/تحلیلات (تحلیل رقابتی کمپین، درجهبندی تصوربندی گرافیکی)، زیرساخت Duplex خودکار تماس، پیامرسان شخصیسازیشده و پتنتهای اشتباه LLM-output که تحت جستجو Google Assistant گذاشتهشده است عصر تولیدی 2024-2026، و ویژگیهای متن SERP شخصیسازیشده/طرف ثالث را پوشش میدهد. همنویسی با Yaniv Leviathan (Duplex)، Gal Chechik، Ziv Bar-Yossef، Eyal Segalis، Avinatan Hassidim. ثبت 2013-2026 را پوشش میدهد.
- Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 پتنت) — 25 موتور جستجو و IR پتنت توسط Andrei Broder، مخترع متقاطع فروشنده که تشخیص نزدیکتکراری را در DEC/AltaVista شکل داد، پتنت بنیادی CAPTCHA را در Compaq هماختراع کرد، سیستم رتبهبندی صفحه وب AltaVista را ساخت، سیگنال پوسیدگی صفحه وب را در IBM نوشت، و زیرساخت تطابق تبلیغ/ویژگیهای SERP/تکامل CAPTCHA را در Yahoo شکل داد. مخترع اصلی پتنت MinHash/shingling بنیادی (US 6,349,296)، تکنیک احتمال برخورد اثرانگشت (US 5,974,481)، پتنت shingling شباهت سند (US 6,230,155)، و پتنت CAPTCHA بنیادی (US 6,195,698). 1999 تا 2024 را پوشش میدهد.
- Monika Henzinger, Google Search Patents (50 پتنت) — 98 جستجو و IR پتنت توسط Monika Henzinger، اولین Director تحقیق در Google. هماختراعکننده پتنت تشخیص صفحه نزدیکتکراری بنیادی (US 6,138,113، با Dean) و مجموعه گستردهای از خانوادههای امتیازدهی سند (Query Analysis، Content Update، Inception Date، Link-Based Criteria، Historical Data - همه مشترکبندیشده با مقالات متعارف Dean). مشارکتهای مستقل: خانواده تشخیص فایلهای تکراری با William Pugh، اتصالسرو AltaVista، پتنتهای اتصال و رتبهبندی محتوا، تعیین تازگی سند، رتبهبندی فاصله معنایی، رتبهبندی اطلاعات معنایی جستجو، IR متقاطعزبانی متن لنگر، جستجوی متن، دستیار مرورگر ابرمتن. 1997 تا 2017 را پوشش میدهد.
- Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 پتنت) — 28 جستجو و رتبهبندی Google پتنت توسط Trystan Upstill. هماختراعکننده پتنت Panda (US 9,135,307 = 65gp pat-39) و مخترع اصلی ادامه عصر HCU US App 2019/0155948 «ترتیب مجدد منابع بر اساس کیفیت طبقهبندی» - پتنتی که خط نسب کیفیت سایت پس از Panda را لنگر میاندازد. همچنین اکتشاف نتایج مقتدر، رتبهبندی و ترتیب مجدد نتیجه جستجو، تشخیص دامنههای وابسته، استخراج ویژگی منبع از آدرس سایت، شناسایی جستجوی محلی و POI، مترادفها و بازنویسی جستجو، منابع نیت ناوبری، شناسایی زبان از متن پیوند، و پتنت اجزای رابط کاربری عصر LLM اخیر را پوشش میدهد. ثبت 2012-2026 را پوشش میدهد.
- Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 پتنت) — 61 جستجو و IR پتنت توسط Susan Dumais، Microsoft Technical Fellow و برنده جایزه Gerard Salton. هماختراعکننده پتنت Latent Semantic Indexing بنیادی (US 4,839,853، Bellcore 1989) - اجداد مفهومی هر سیستم بازیابی تعبیه متراکم. در Microsoft Research کارش پوشش اندازهگیری رضایت SERP خودکار، مدلهای کلیک قضاوت ترجیح، رتبهبندی متن متقاطع فعالیت، رتبهبندی با حساسیت زمانی و دینامیک زمانی، نتایج ناوبری و جستجوی شخصیسازیشده، تعیین تخصص دامنه هر کاربر، تکرار نسبت به تازگی تغییر صفحه وب، بازتوصیف جستجو ضمنی مرتبط با دستگاه، رتبهبندی مقتدرانه را پوشش میدهد. 1989 تا 2026 را پوشش میدهد. همنویسی با Jaime Teevan، Eric Horvitz، Ryen White، Adam Fourney، Joshua Goodman، Eric Brill.
- Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 پتنت) — ~30 اختراع منحصربهفرد ایالات متحده (هجوم 84 مدخل WIPO) توسط Christopher J. C. Burges، دانشمند Microsoft Research که خط نسب یادگیری به رتبهبندی RankNet/LambdaRank/LambdaMART را اختراع کرد. RankNet (US 7,689,615) رتبهبندی کننده عصبی جفتی است، LambdaRank (US 7,617,164) توسعه هزینه دلخواهی است که NDCG را بهینه میکند، LambdaMART (US 12/032,697) گروهبندی متدرج است که چالش Yahoo LTR 2010 را برد. همچنین سازگاری تغییرپذیری رفتاری، تحلیل نمودار چندگانه صفحه وب، صافسازی هرز پیوند، تقویت درخت حاشیه، برآورد احتمال k-NN را پوشش میدهد. 2001 تا 2019 را پوشش میدهد. همنویسی با Robert Ragno (LambdaRank)، Irina Matveeva، Timo Burkard.
- Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 پتنت) — 20 پتنت Microsoft Research توسط Eric Brill، دانشمند NLP و جستجوی شناختهشده برای پتنتهای هجیسازی جستجو و مدل کانال سر و صدا. مخترع اصلی US 7,254,774 «سیستمها و روشهای هجیسازی بهبودیافته» - پتنت تصحیح کننده جستجو کانال سر و صدا بنیادی. همچنین تبدیل تصحیح هجی رشته به رشته (US 7,290,209 / 7,366,983)، حسابدهی تغییرپذیری رفتاری در جستجوی وب (US 7,743,047)، رتبهبندی دادههای محبوبیت، استخراج رفتار کاربر جستجوی وب، جستجوی مبتنی بر صفحه، ترکیب Q&A هزینهسود، و کشف نیت کاربر را پوشش میدهد. ثبت 2005-2010 را پوشش میدهد.
- Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 پتنت) — 2 پتنت Google بنیادی توسط Tomas Mikolov پوشش word2vec - مدل یادگیری تعبیه کلمات مستمر که عصر تعبیه را تعریف کرد. هماختراع با Kai Chen، Greg Corrado، و Jeff Dean. US 9,037,464 اعطای اصلی است، US 9,740,680 ادامه با دامنه دعوی وسیعتر است. هر دو پتنت افشای یکسان (درخواست 13/841,640) را بهاشتراک میگذارند و بهطور مشترک کل خانواده پتنت word2vec را تشکیل میدهند. مشترکبندیشده مفهومی با بخش Dean (Dean هماختراعکننده و کار بر روی زیرساخت مغز/مدل توزیعشده وسیعتر است).
- Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 پتنت) — ~46 پتنت Google ضبطشده (کل پورتفولیو در 120-150 برآوردشده) توسط Noam Shazeer. هماختراعکننده پتنتهای معماری Transformer توجه بنیادی (US 10,452,978 با Vaswani، Polosukhin، Uszkoreit، Jones، Gomez، Kaiser، Parmar)، رویکرد Mixture-of-Experts Sparsely-Gated مقیاسپذیری (US 11,769,055 با Dean، Hinton، Le، Mirhoseini)، Switch Transformer (US 12,093,829)، و خانواده رتبهبندی بازخورد ضمنی Navboost (US 8,661,029 با Kim/Tong/Diligenti - مشترکبندیشده). همچنین تولید پاسخ LLM در دستیار، محاسبات تنسور توزیعشده (GSPMD/Pathways)، و زیرساخت رتبهبندی یادگیری ماشین مقیاس بزرگ 2008-2015 قبل از Transformer را پوشش میدهد. 2008 تا 2025 را پوشش میدهد.
- Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 پتنت) — 4 مقالات متعارف جدید بعلاوه 2 مشترکبندی از بخش Noam Shazeer ضبطشده. نویسنده اول پتنت Transformer بنیادی (US 10,452,978، مشترکبندیشده). اولین مخترع پتنت دید هندسی محلی self-attention (US 20210390410، HaloNet) که توجه را به توالیهای طولانی و تصاویر مقیاسپذیر میکند. هماختراعکننده MultiModel (US 20200089755 - معماری یکپارچه چندگانه چندگانهتسکی که جد ساختاری MUM و Gemini است)، سیستم بینایی کاملاً توجهبخش (US 20250292560، خط نسب ViT)، و روش سریع رمزگشایی با latents گسسته (EP 3732627) که استنتاج LLM را از نظر اقتصادی در تاخیر جستجو مقیاس ممکن میکند. 2017 تا 2025 را پوشش میدهد.
- Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 پتنت) — 3 مقالات متعارف جدید بعلاوه 3 مشترکبندی از بخشهای Vaswani و Shazeer. همنویس «Attention Is All You Need» (US 10,452,978، مشترکبندیشده). هماختراعکننده Universal Transformer (US 10,740,433، Transformer عمق تطبیقی با Adaptive Computation Time هر توکن)، مدل NLI توجه تجزیهشده (EMNLP 2016، اثبات قبل از Transformer که attend-compare-aggregate جایگزین عودی میشود)، و Vision Transformer (ViT، ICLR 2021، معماری tokenization پچ که جستجوی دید و مبنای چندوسیط مدرن را لنگر میاندازد). مشترکبندیها معماری Transformer اصلی، MultiModel (جد یکپارچه چندگانه چندگانهتسکی MUM/Gemini)، و Image Transformer را پوشش میدهد. 2016 تا 2021 را پوشش میدهد.
- Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 پتنت) — 5 مقالات متعارف جدید بعلاوه 4 مشترکبندی از بخشهای Kim، Shazeer، و 65 Google Patents. Tong هماختراعکننده با Marc Pearson و Sergey Brin بر روی پتنت جستجوی مرتبط (US 7,505,964)، با Pearson بر روی پتنت رتبهبندی اطلاعات جمعیتی (US 7,454,417)، تنها بر روی تغییر کشور (US 20040254932)، با Bem/Harik/Levenberg/Shazeer بر روی زیرساخت رتبهبندی یادگیری ماشین مقیاس بزرگ قبل از Transformer (US 7,222,127)، و با Ghemawat/Piscitello/Cutts بر روی پتنت حذف سند کاربر (US 8,417,697، جد ساختاری Blocklist شخصی و سیگنالهای هرزنامه انجمن). مشترکبندیها خانواده بازخورد ضمنی Navboost، پتنت CTR به عنوان عامل رتبهبندی، و پتنت داده تاریخی را پوشش میدهد. 2003 تا 2017+ را پوشش میدهد.
- Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 پتنت) — 2 مقالات متعارف جدید بعلاوه 3 مشترکبندی از بخشهای Kim و 65 Google Patents. Diligenti مخترع پتنت Detecting Click Spam (US 8,694,374، تشخیص انحراف ویژگی feeding سیگنال رتبهبندی) و بر روی Click Model That Accounts for User Intent (US 20120143789، وزنکردن کلیک مشروط نیت) است. مشترکبندیهای Navboost / سوگیری ارائه / CTR-as-ranking-factor (مشترکبندیشده) او را در خانواده رتبهبندی بازخورد ضمنی لنگر میاندازند. پورتفولیو بر روی کیفیت داده کلیک، لایه بین رفتار کاربر خام و سیگنال رتبهبندی که آن را تغذیه میکند تمرکز میکند. 2007 تا 2019+ را پوشش میدهد.
- Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 پتنت) — 4 مقالات متعارف جدید بعلاوه 1 مشترکبندی از بخش Dumais. Teevan هماختراعکننده با Dumais و Horvitz بر روی پتنت جستجوی شخصیسازیشده بنیادی (US 7,693,818) است که نامزدهای جهانی را برای بردار پروفایل هر کاربر ترتیب مجدد میدهد. مخترع بر روی شناسایی وظیفه جستجو (US 8,326,824، خوشهبندی جستجو متقاطعجلسه به وظایف چندمرحلهای)، بازیافت در مقابل طبقهبندی یافتن جدید (US 8,756,219، تثبیت نتایج کلیک قبلی برای بازدیدهای بازگشتی)، و تجزیه microtask جستجو (US 10,062,103، تجزیه اهداف سطح بالا به micro-step قابلتشکیل) است. مشترکبندی ناوبری شخصیسازیشده (متعارف Dumais) را پوشش میدهد. 2003 تا 2018+ را پوشش میدهد.
- Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 پتنت) — 3 مقالات متعارف جدید. Horvitz مخترع بر روی رتبهبندی تصمیمگیری تحت عدماطمینان (US 7,124,129، ارتباط به عنوان توزیع احتمال با انتخاب مطلوب انتظار)، بر روی استدلال هزینهسود در ارائه نتیجه جستجو (US 7,194,464، مبنای مکانیکی قطعههای برجسته و AI Overviews)، و بر روی تحویل اطلاعات استباقی آگاه از توجه (US 6,934,917، خط نسب سطحهای صفر جستجو پشت Discover، کارت Now، و دستیارهای هوش مصنوعی) است. 2002 تا 2006+ را پوشش میدهد.
- Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 پتنت) — 3 مقالات متعارف جدید. White مخترع بر روی استخراج مسیر جستجو / مسیر موفق (US 7,904,440، رتبهبندی مقصدهایی که مسیرهای متقاطع کاربر موفق را پایان میدهند)، بر روی طبقهبندی فاز جستجوی اکتشافی در مقابل جستجو (US 8,041,711، سرو رتبهبندی و قالبهای نتیجه تنظیمشده فاز)، و بر روی تکامل وظیفه متقاطعجلسه (US 9,116,996، بخیهسازی جستجوها در میان جلسات و دستگاهها به یک وظیفه ادامهدار) است. 2007 تا 2015+ را پوشش میدهد.
- Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 پتنت) — 2 مقالات متعارف جدید بعلاوه 1 مشترکبندی از بخش Shazeer. Mirhoseini هماختراعکننده بر روی پتنت طراحی RL-based chip floorplan (US 11,475,278، مقاله Nature 2021 که floorplan TPU را در ساعت بجای هفتهها طراحی میکند) و بر روی پتنت placement دستگاه برای distributed-ML (arXiv 1706.04972، کنترلکننده RL که یاد میگیرد چگونه مدلهای بزرگ را بر روی GPUهای TPU تقسیم کند تا آموزش را کاهش دهد) است. هر دو بازخورد در اقتصادیات هزینه محاسبه که Google را قادر میسازد Transformer رتبهبندی را در جستجو مقیاس سرو کند. مشترکبندی پتنت MoE بنیادی (متعارف Shazeer) را پوشش میدهد. 2017 تا 2021+ را پوشش میدهد.
- Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 پتنت) — 1 مقاله متعارف. Overwijk هماختراعکننده با Li Xiong، Chuan Hu، و Junaid Ahmed بر روی پتنت Site Topical Authority (US 20210004416، فرمول A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2 که بهطور صریح اختیار هر سایت هر موضوع را با ترکیب رتبه سایت جهانی، سیگنال کلیک، و سهم صفحه هر موضوع مربع میکند). دقیقترین فرمول بندی ریاضی اختیار موضوعی در ادبیات پتنت مدرن. مفهومی جفت شده با Procopio (اختیار هر نویسنده هر موضوع) و Agent Rank (شهرت سطح نویسنده، 65gp pat-47).
- Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 پتنت) — 1 مقاله متعارف. Procopio نامبرده شده در پتنت Topic Authority (US 8,458,196). سیستم اامضاهای مقتدر (نویسنده، موضوع): برای هر سند d که نویسنده به آن کمک کرد، جمع (authorship% * topic_weight)؛ جمع در تمام اسناد نویسنده برای تولید نمره تخصص (نویسنده، موضوع) هر نویسنده. کمی سازی ریاضی «این فرد مقتدر است در این موضوع»، بهطور ساختاری بنیاد سیگنال تخصص E-A-T سطح نویسنده. Overwijk's site-topical-authority (US 20210004416) و Agent Rank (US 7,565,358، 65gp pat-47، پتنت شهرت نویسنده Google قبلتر) متصل میکند تا مدل اختیار لایهای تشکیل دهد.
- Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 پتنت) — 1 مقاله متعارف. Allon هماختراعکننده بر روی پتنت اصلاح جستجوی Orion (US 8,392,443) با Ugo Di Girolamo، Tomer Shmiel، Alexandre Petcherski، و Tzvika Hartman است. الگوریتم Orion از کار پایاننامه PhD Allon در UNSW نشات گرفت و توسط Google در 2006 خریداری شد. پتنت بهبودهای جستجوی استخراجشده از corpus را تولید میکند: با داشتن جستجو، الگوهای عبارت را از اسنادی که جستجو را اطمینان دهند استخراج کنید تا نامزدهای اصلاح رتبهبندیشده تولید کنید. مکانیزم «Searches related to»، قطعههای SERP توسیعشده، و خط نسب People-Also-Ask. منتشرشده 2013.
- Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 پتنت) — 1 مقاله متعارف جدید بعلاوه مشترکبندیهای ضمنی به مجموعه 65 Google Patents. Anderson اولین مخترع پتنت Reasonable Surfer بنیادی (US 7,716,225، با Jeff Dean و Alexis Battle) است، اعطای 2004-filed که احتمال کلیک پیوند غیریکنواخت وزنشده توسط ویژگیهای هر پیوند (متن لنگر، اندازه فونت، موضع، متن محیط) را معرفی میکند. ادامهها (US 8,117,209 در 65gp pat-45، US 9,305,099 در 2016) مدل یکسان را توسیع میدهد. مکانیزم برای جریان PageRank متمایز بندی در میان پیوندها در یک صفحه.
- Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 پتنت) — 1 مقاله متعارف که پوشش تحقیق OCR الهامگرفته از ترجمه Popat است (Popat et al.، 2009 و پیش؛ خانواده پتنت US 8,675,012 برای نمایش انتخابی متن OCR شده). روششناسی OCR را به عنوان ترجمه آماری ماشین بازتعریف میکند: ویژگیهای تصویر به عنوان کانال منبع، توالیهای کاراکتر به عنوان هدف، رمزگشایی مشترک با مدلهای کانال و زبان کیفیت رونوشت را بیشینه میکند. Google Books نمایهسازی، Lens ضبط متن، Drive جستجوی PDF، و خط لوله نمایهسازی متن محدود تصویر پشت تمام تصویر و اینفوگرافیک وب را قدرت میبخشد.
چرا این سازماندهی
قانون پتنت داراییهای فکری را بر اساس مخترع و دارنده گروهبندی میکند، نه بر اساس موضوع. گروهبندی بر اساس مخترع داستانهای نقش را بازیابی میکند: دهه کار رتبهبندی Amit Singhal، عصر BERT سازی جستجو Pandu Nayak، خطوط نسب رتبهبندی اخبار Krishna Bharat. هر مسیر مانند یک زندگینامه تحقیقاتی نوشتهشده در زبان دعوی است.