Google Patents Archive

Kurioinnitettu Google ja Microsoft hakupatenttien arkisto, joka on järjestetty keksijän tai tutkimuksen johtajan mukaan, joka toimitti ne. Jokainen rata seuraa yhtä insinööriä heidän patentin perimänsä läpi, jotta lukija näkee, kuinka tutkimuksen säie kehittyi jatko-keksintöjen, jaettujen hakemuksien ja myönnettäväksi koko. Patentit on huomautettu rankingpinnalla, jonka ne koskettavat: kyselyjen ymmärrys, ranking, haku, käyttäytymissignaalit, tietografiikka tai tekoälyhaku.

Patentin radat keksijän mukaan

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 patenttia) — Kurioinnitettu kokoelma perustava ja edistyneet patentit, jotka Google on jättänyt.
• Steven Baker — Google Search Patents (49 patenttia) — 49 myönnettävä hakukone-patentit sekä 2 julkaistua hakemusta Google tutkija Steven D. Bakerista, jotka kattavat kyselyjen ymmärryksen (synonyymit, n-gram, maantieteelliset, ristikieli), kyselyt jalostus, merkityksellinen pysähtymissana-havaitseminen, vastaus-katkelma-pisteet (korostetut katkelmat), kysely-dokumentin samankaltaisuus, luettelo-yhteismuodostuminen ja upotusperustaisen personalisoidun haun.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 patenttia) — 22 hakukone-patentit Amit Singhal, entinen Google SVP Haku (2000-2016), jotka kattavat lomittamisen ja tuloskoostumisen, kyselyjen uudelleenkirjoittamisen, semanttisen kyselyjen ymmärryksen, linkkien laadun pisteet, paikkaan liittyvän rankinggin, kielen ja maan puolueellisuuden, kaupallisen tarkoituksen havaitsemisen ja mainonnan palvelemisen. 8-patentti merkityksellisen-pysähtymissana perhe on yhdessä Steven Bakerin kanssa ja dokumentoidaan Steven Baker -osassa välttääkseen kaksoissisältöä.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 patenttia) — 16 haku/IR-patentit Prabhakar Raghavan, Google Haun johtaja 2020-2024 (aiemmin Yahoo VP ja IBM Almaden tutkimuksen tiedemies), jotka kattavat personalisoidun PageRank, verkon yhteisöjen havaitsemisen, mukautuvan rankinggin, moninmoottorin tulosten yhdistämisen, hierarkkisen taksonomian, aliavaruuden ryhmityksen, tiedon suodatuksen, mukauttavan navigoinnin, käyttäjien luomaman sisällön pinta, paikkaperusteiset laatusignaalit matkakaavioista ja ajallisten metatietojen analyysistä. Jää hänen IBM-, Yahoo- ja Google-tutkimuksensa.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 patenttia) — 32 haku/SEO-patentit Nitin Gupta (Google Haun laadunarvioija), jotka kattavat kyselyjen ehdotukset ja mallit, uudelleenrankingin ja personalisoinnin, vastaus-generoivat hermosverkot, sisältö-tiedon sukupuolestamisen, uusimman 2026 generatiivisen haun hakupatenttia AI Overviews -aikakauden, ja suora SEO-patenttia verkkotunnuksista ja verkkosivustoista. Viimeiset 5 patentit ovat yhdessä Steven Bakerin kanssa ja dokumentoidaan hänen osiassaan välttääkseen kaksoissisältöä.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 patenttia) — 15 haun laadun patentit Navneet Panda, Google insinööri, jonka sisällön laadun työ tuli Panda algoritmin päivityksen pohjaksi (2011). Kattaa sivun laadun pisteet, sivun laadun ennustamisen ennen käyttäytymisen tietojen kertymistä, hakutulosten rankinggin yhdistetyllä relevanssilla ja sivun laadun signaaleilla, verkkosivun kestävyyden suorituksella, paikallisesti merkityksellisillä kyselyillä, kyselyt, ja kuvakäsite oppimisella.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 patenttia) — 16 haku/IR-patentit Anand Shukla, Google Haun laadunarvioija, mukaan lukien leikattu 2024 "Haku tilallisella chattilla" patenttia, joka silloittaa klassisen haun LLM-pohjaisen keskustelevan haun. Myös kattaa syvällisen artikkelin pintaamisen, kyselyjen muodostamisen, kyselyjen aiheen yhdistämisen, sisältö kanavan kuratointia ja parannetun hakun syöttää perhe. Viimeiset 3 patentit ovat yhdessä Steven Bakerin kanssa personalisoidussa-syötteen upotuksilla työskennellessä ja dokumentoidaan hänen osiassaan.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 patenttia) — 48 hakukone-patentit Krishna Bharat, Google News perustava keksijä ja Hilltop algoritmin luoja. Kattaa Hilltop linkkien analyysi-algoritmin, kyselyjen uudelleenkirjoittamisen entiteetin havaitsemisella, semanttiset yksiköt kyselyissä, kyselyjen ja haun suurennus, asiakirja-ranking käytön tilastoilla, kuvan valinta uutisten haulle, toimituksellinen mielipide ranking, hakukoneen peitto estimointi, kyselyn erityinen kirjanmerkit ja entiteettisesti hallittu mainonnan renderöinti. Jää 2001 arvosta 2024 arvoon.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 patenttia) — 26 haku-insinöörin patentit Srinivasan Venkatachary, Generatiiviset yhteenvedot hakutuloksille patenttin perheen rinnakkain-keksijä, joka on AI Overviews ja Search Generative Experience -alustan tausta. Myös kattaa parannetut hakusyöt käyttäjien kiinnostuksien perusteella, ehdokas-vastaus-katkelma-pisteet, konteksti-pisteet muutoksia vastaus katkelmiin, implisiittinen kysymys kyselyt, avainsana-pohjainen keskusteleva puhe haku, kyselyjen sukupuolestaminen dokumentin rakentavalla samankaltaisuudella, resurssin tunnistaminen orgaanisesta ja rakennetusta sisällöstä, sisältö kanavan kuratointia ja emoji luokittelija. Jää 2013 arvosta 2025 arvoon.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 patenttia) — 25 hakukone-patentit Jeromy William Henry, jotka kattavat Knowledge Panelsit (entiteetti-kortti hakutulosten vieressä), Rakennetut entiteettitiedot sivut (erillinen entiteetti-yksityiskohta pinta), Henkilökohtaistetut entiteettitiedot sivut, SERP-kuvan koko ja musiikin haku toissijaisiin linkkeihin. Jokainen patentti hänen corpus on SEO-asiaan liittyvä. Jää 2013 arvosta 2025 arvoon.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 patenttia) — 33 hakukone-patentit Ramanathan V. Guha, Schema.org rinnakkain-perustaja ja johtava keksijä Google Custom Search Engine. Kattaa ohjelmoidun hakukoneen perheen, luottamus-pohjaisen haun rankinggin, roskan havaitsemisen ohjelmoiduissa konteksteissa, sosiaalisen signaalin välittämisen, hakutulosten luokittelun, mukautetun web-yhteenvedot, suodatus käyttäjän merkinnöillä, kontekstuaalinen haku kyselyjen risteysillä, kyselyt tunnistaminen ja tehtävien sukupuolestamisen käyttöliittymän perheen. Jää 2003 arvosta 2019 arvoon.
• Marc Najork, Google Search Patents (25 patenttia) — 25 haku/IR-patentit Marc Najork, jotka ulottuvat hänen Microsoft Research -aikakausi (verkko-ryömijä arkkitehtuuri, roskan vastustava ranking, sisällön arviointi, hyperlinkkien tietokannat) ja hänen Google-aikakausi (lomakkeiden tiedon purkaminen, ML-ohjaava semanttinen samankaltaisuus, aktiivinen oppiminen, asiakirjan aktiivisuus kirjaustutkimuksen relevansseille). Sisältää perusrakenteen ristiin luetteloitu patentti 65 Google Patents kokoelmalla asiakirjan aktiivisuuden lokeihin. Jää 2005 arvosta 2025 arvoon.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 patenttia) — 78 haku ja IR-infrastruktuurin patentit Jeffrey Dean, Google Senior Fellow ja pääjohtaja tiedemies, Google Brain rinnakkain-perustaja ja MapReduce ja BigTable arkkitehti. Sisältää perusrakenteen asiakirjan pisteet perheet (kyselyn analyysi, sisällön päivitys, alkamisen päiväys, linkkiin perustunut kriteerit), historiallinen tietopatenti (ristiin luetteloitu 65 Google Patents), ankkuri tagi indeksointi, sisällön katkelmat tokenspace kautta, lähellä olevat ja peilatut-host havaitseminen, aiheen ajautumisen estäminen, jakautetun ML-mallit ja perusrakenteen MapReduce ja BigTable infrastruktuuri, joka tekee web-mittakaavan haun mahdolliseksi. Jää 2000 arvosta 2025 arvoon.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 patenttia) — 63 Google haku ja ranking patentit Paul Haahr, pitkälle insinööri Google haun rankingissa. Kattaa kanoniinisen linkkien laadun patentit (Bharat/Singhal/Haahr "linkitettyjen asiakirjojen laadun määrittäminen"), asiakirja luokitus ranking, solmu-itsenäisyys anti-PBN signaali, huhuttu laadun mittaus patentti (ristiin luetteloitu 65 gp pat-48), moninvaiheinen kyselyn käsittely putki, kehys web haun pisteiden funktioiden arvioimiseen (dokumentaarinen takapakki hänen SMX puheeseen), ensisijaiset sivustot, viite kontekstit, synteettinen kuvaileva teksti kuvioille ja moniperheen kyselyn jalostus ja pysähtymissana havaitsemisen ryhmät. Rinnakkain-kirjoittaja Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong ja Acharya. Jää 2008 arvosta 2019 arvoon.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 patenttia) — 23 Google haku ja ranking patentit Hyung-Jin Kim. Johtava keksijä Navboost / implisiittinen-palaute ranking perheeseen (US 8,661,029 + 5 jatko US 11,816,114 aktiivinen 2023 IP), järjestelmä pintautettu 2024 DOJ Google oikeudenkäynti. Myös kattaa esityksen-puolueellisuus-malli, ajallisen pisteytyksen säädöt, asiakirjan-muutos ranking, käyttäjä ryhmitys, samanlainen-kysely lainaaminen, muunnos yleistetyt kyselyn, kyselyjen luokituksien välittäminen ja ristiin luetteloitu laadun mittaus patentti (Paul Haahr kanssa, 65gp pat-48). Rinnakkain-kirjoittaja Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko. Jätteet 2006-2021.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 patenttia) — 13 Google haku patentit P. Pandurang Nayak, Google pääjohtaja tiedemies Haulle. Patentin tietue kattaa kyselyjen-revision ja kyselyn ymmärrys pino 2003-2015: integraatio moninäkymä-revision mallit, luottamus-pisteet revision, tunnettu-hyvin-sijoitettu-kyselyn lainaaminen, käsite-konteksti korvaaminen, lauseen rajoitetut synonyymit, napsautus-ohjattu synonyymi tunnistus, lyhenteet laajentaminen. Rinnakkain-kirjoittaja David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann. Hänen hermossa-aikakausi osuudet (RankBrain, BERT, MUM, oikeudenkäynti) ovat tarkoituksellisesti patentoimaton ja elävät blog-postauksissa ja oikeudenkäynnin transkriptioissa.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 patenttia) — 20 Google paikallinen-haku ja maantieteelliset-relevanssi patentit Daniel Egnor, Google Maps / Local Pack ranking kerroksen arkkitehti. Johtava keksijä US 8,046,371 "Paikallisen haun tulosten pisteytys paikan merkittävyyden perusteella" - patentti, joka määrittelee "Merkittävyys" tekijä Google virallisessa paikallisessa haun sijoitus dokumentaatiosta. Myös kattaa paikkaan-herkkyys ranking (Relevance tekijä Amit Singhal kanssa), maantieteellisen-relevanssi indeksointi, epäselvä-maantieteellinen-viittaus ratkaisu, auoritaarinen asiakirja tunnistus, liiketoiminta-luettelo luokitus ja GIS epäselvä-haku käsittely (John Hanke kanssa). Rinnakkain-kirjoittaja Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke. Jätteet 2003-2019.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 patenttia) — 47 Google patentit Yossi Matias, Google VP Engineering. Johtava keksijä perusrakenteen People-Also-Ask patentti US 9,213,748 "Niihin liittyvien kysymysten sukupuolestaminen hakukyselyylle". Rakennettu Autocomplate (2004), Trendit, sää/urheilu/sanakirja OneBoxes. Kattaa People-Also-Ask perheen, Knowledge Panel entiteetti rakenteet (liittyvien entiteettien ryhmitys, keskus-entiteetti tunnistus, faktan estimointi, tekstuaali entiteetti attribuutit, entiteetti-lainaus haku), Trendit/analytiikka kerros (kampanja-kilpailija analyysi, graafisen visualisointien ranking), Duplex automatisoitu puhelujen infrastruktuuri, personalisoidut chatbot ja LLM-tuotteet entailment patentit, jotka tukevat Google Assistant 2024-2026 generatiivinen aikakausi ja kontekstuaalinen / kolmannen osapuolen SERP-ominaisuudet. Rinnakkain-kirjoittaja Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim. Jätteet 2013-2026.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 patenttia) — 25 hakukone ja IR patentit Andrei Broder, ristiin-myyjä keksijä, joka muotoili lähellä olevien kaksoissivun havaitsemisen DEC/AltaVista, rinnakkain-keksinnyt perusrakenteen CAPTCHA osoitteessa Compaq, rakennettu AltaVista web-sivun ranking järjestelmä, kirjoittaja web-sivun-hajoaminen signaali IBM osoitteessa ja muotoiltu mainostajien yhteensovitus/SERP-ominaisuudet/CAPTCHA-evolusio infrastruktuuri Yahoo osoitteessa. Johtava keksijä perusrakenteen MinHash/shingling patentti (US 6,349,296), sormenjälkien-törmäys-todennäköisyys tekniikka (US 5,974,481), asiakirjan-samankaltaisuus shingling patentti (US 6,230,155) ja perusrakenteen CAPTCHA patentti (US 6,195,698). Jää 1999 arvosta 2024 arvoon.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 patenttia) — 98 haku ja IR patentit Monika Henzinger, ensimmäinen tutkimuksen johtaja Google osoitteessa. Rinnakkain-keksijä perusrakenteen lähellä olevien-kaksoissivun-havaitseminen patentti (US 6,138,113, Dean kanssa) ja laaja joukko asiakirja-pisteet perheiden (kyselyn analyysi, sisällön päivitys, alkamisen päiväys, linkkiin perustuva kriteerit, historiallinen tietokanssa, kaikki ristiin luetteloitu Dean kanonisen artikkelit kanssa). Itsenäiset osuudet: lähelle-kaksoiskappaleet-tiedostot havaitsemisen perhe William Pugh kanssa, AltaVista yhteydet-palvelin, yhteys- ja sisällön-ranking patentit, asiakirjan-tuoreuden määritys, semanttinen-etäisyys ranking, kyselyn-semanttinen-informaatio ranking, ankkuri-teksti ristikieli IR, sisäisen haku, hypertext-selain avustaja ja käytön-tilastojen ohjattu asiakirja haku. Jää 1997 arvosta 2017 arvoon.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 patenttia) — 28 Google haku ja ranking patentit Trystan Upstill. Rinnakkain-keksijä Panda patentti (US 9,135,307 = 65gp pat-39) ja johtava keksijä HCU-aikakausi seuraava US App 2019/0155948 "Resurssien sijoitus uudelleen kategorisen laadun perusteella" - patentti, joka ankkuroida post-Panda sivun laatu linja. Myös kattaa auoritaarinen-tulosten löytö, haun tuloksien ranking ja uudelleen pisteet, liittyvät-verkkotunnukset havaitseminen, resurssin-attribuutti purkaminen sivun osoitteesta, paikallinen haku ja POI tunnistus, synonyymit ja kyselyn uudelleen kirjoittaminen, navigaatio-tarkoitus resurssit, kielen tunnistaminen linkkien kontekstista ja viimeaikainen LLM-aikakausi käyttöliittymä komponentit patentti. Jätteet 2012-2026.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 patenttia) — 61 haku ja IR patentit Susan Dumais, Microsoft tekninen Fellow ja Gerard Salton Award voittaja. Rinnakkain-keksijä perusrakenteen Latent Semantic Indexing patentti (US 4,839,853, Bellcore 1989) - käsitteellinen esi Microsoft Research hänen työnsä kattaa automatisoitu SERP tyytyväisyys mittaus, mieltymys-tuomio napsautus mallit, aktiivisuus-pohjainen-konteksti ranking, aika-tietoinen ranking ajallisella dynaamisella, personalisoidut navigointi ja hakutulokset, käyttäjä verkkotunnuksen-asiantuntija määritys, verkkosivun-muutos × uudelleen käynti tuoreuden, implisiittinen laite-siihen liittyvät kyselyn muotoilu, auktoriteetti ranking. Jää 1989 arvosta 2026 arvoon. Rinnakkain-kirjoittaja sisältyy Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 patenttia) — ~30 ainutlaatuinen US keksinnöt (84-merkintä WIPO corpus) by Christopher J. C. Burges, Microsoft Research tiedemies, joka keksi RankNet/LambdaRank/LambdaMART oppimisen-ranking linja. RankNet (US 7,689,615) on pairwise neuro ranker; LambdaRank (US 7,617,164) on mielivaltaisen-kustannus laajentaminen, joka optimoida NDCG; LambdaMART (US 12/032,697) on gradientti-boosted ryhmä, joka voitti Yahoo LTR Challenge 2010. Myös kattaa käyttäytyminen-variability sopeutuminen, verkkosivun monikäyttäjä-graafi analyysi, linkkien-roskat silottaminen, marginaali-puu vahvistaminen, k-NN todennäköisyys estimointi. Jää 2001 arvosta 2019 arvoon. Rinnakkain-kirjoittaja sisältyy Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 patenttia) — 20 Microsoft Research patentit Eric Brill, NLP ja haku tiedemies tunnetaan kyselyn oikeellisuus patentit ja meluinen-kanava korjaus malli. Johtava keksijä US 7,254,774 "Järjestelmät ja menetelmät parannettu oikeellisuus tarkistus" - perusrakenteen meluinen-kanava kyselyn oikeellisuus patentti. Myös kattaa merkkijono-merkkijono oikeellisuus muutokset (US 7,290,209 / 7,366,983), käyttäytyminen-variability laskenta web haun (US 7,743,047), suosio-tietojen ranking, louhinta web haun käyttäjä käyttäytyminen, sivu-biased haku, kustannus-hyöty Q&A koostumus ja käyttäjä-tarkoitus löytö. Jätteet 2005-2010.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 patenttia) — 2 perusrakenteen Google patentit Tomas Mikolov kattaa word2vec - jatkuva sana-upotus oppimis malli, joka määritti upotuksissa aikakausi. Rinnakkain-keksijä Kai Chen, Greg Corrado, ja Jeff Dean kanssa. US 9,037,464 on alkuperäinen myöntö; US 9,740,680 on jatko laajemmalla väitteellä laajuus. Molemmat patentit jakaa sama paljastus (hakemus 13/841,640) ja yhteen muodostaa koko word2vec patentin perhe. Ristiin luetteloitu käsitteellisesti Dean osassa (Dean on rinnakkain-keksijä ja toimii laajemmalla Brain/jakautetun-mallit infrastruktuuri).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 patenttia) — ~46 siepattava Google patentit (koko portfolio arvioidaan 120-150) by Noam Shazeer. Rinnakkain-keksijä perusrakenteen Transformer huomio arkkitehtuuri (US 10,452,978 Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar kanssa), Sparsely-Gated Mixture-of-Experts skaalaus lähestyminen (US 11,769,055 Dean, Hinton, Le, Mirhoseini kanssa), Switch Transformer (US 12,093,829). Myös kattaa LLM-sisään-avustaja vastaus sukupuolestaminen, jakautetun tensori laskutoimitukset (GSPMD/Pathways) ja 2008-2015 pre-Transformer suuri-mittakaavan ML ranking infrastruktuuri. Jää 2008 arvosta 2025 arvoon.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 patenttia) — 4 siepattava uusi kanoninen artikkelit sekä 2 ristiin-luettelot Noam Shazeer osastosta. Johtava kirjoittaja perusrakenteen Transformer patentti (US 10,452,978, ristiin luetteloitu). Ensimmäinen keksijä paikallisella-itseä-huomio tietokoneen näkemys patentti (US 20210390410, HaloNet), joka skaalaa huomio pitkiin sekvensseihin ja kuvioihin. Rinnakkain-keksijä MultiModel (US 20200089755 - yhtenäinen moninäkymä monikielinen arkkitehtuuri, joka on rakenteellinen esi MUM ja Gemini), täysin-attentional tietokoneen näkemys järjestelmä (US 20250292560, ViT linja) ja nopea-dekoodaus-kanssa-erillinen-latents menetelmä (EP 3732627), joka tekee LLM päätelmä taloudellisesti käypä at haku-mittakaavan latenssi. Jää 2017 arvosta 2025 arvoon.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 patenttia) — 3 uusi kanoninen artikkelit sekä 3 ristiin-luettelot Vaswani ja Shazeer osastoista. Rinnakkain-kirjoittaja "Huomio on kaikki mitä sinulla on" (US 10,452,978, ristiin luetteloitu). Rinnakkain-keksijä Universal Transformer (US 10,740,433, mukautuva-syvyys Transformer kanssa per-merkki mukautuva laskenta aika), Decomposable Attention NLI malli (EMNLP 2016, kuorma-kantavan pre-Transformer näyttö, että hakeminen-vertailla-koota korvaa toistuminen) ja Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, paikka-tokenization arkkitehtuuri, joka ankkuroida moderni visuaalinen haku ja multimodal maadoitus). Ristiin-luettelot kattaa alkuperäinen Transformer, MultiModel (yhtenäinen moninäkymä monikielinen esi MUM/Gemini) ja kuva Transformer. Jää 2016 arvosta 2021 arvoon.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 patenttia) — 5 uusi kanoninen artikkelit sekä 4 ristiin-luettelot Kim, Shazeer, ja 65 Google Patents osastoista. Tong on rinnakkain-keksijä Marc Pearson ja Sergey Brin kanssa liittyvä-kyselyn ranking patentti (US 7,505,964), Pearson kanssa väestö-informaatio ranking patentti (US 7,454,417), yksin maa puolueellisuus (US 20040254932), Bem/Harik/Levenberg/Shazeer kanssa pre-Transformer suuri-mittakaavan ML ranking infrastruktuuri (US 7,222,127) ja Ghemawat/Piscitello/Cutts kanssa käyttäjä-asiakirja-poistaminen patentti (US 8,417,697, rakenteellinen esi henkilökohtainen Blocklist ja joukko-sourced roskat signaalit). Ristiin-luettelot kattaa Navboost implisiittinen-palaute perhe, CTR-kuten-ranking-tekijä patentti, historiallinen-tietokanssa patentti ja suuri-joukko-ranking jatko. Jää 2003 arvosta 2017+.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 patenttia) — 2 uusi kanoninen artikkelit sekä 3 ristiin-luettelot Kim ja 65 Google Patents osastoista. Diligenti on keksijä havaitsemisen Click Spam patentti (US 8,694,374, attribuutti-poikkeama anomalia havaitseminen syöttö ranking signaali) ja Click malli, joka ottaa huomioon käyttäjän tarkoituksen (US 20120143789, tarkoitus-ehto napsautus painotus). Hänen Navboost / esityksen-puolueellisuus / CTR-kuten-ranking-tekijä rinnakkain-keksijyys (ristiin luetteloitu) ankkuroida hänet implisiittinen-palaute ranking perheeseen. Portfolio keskittyy napsautus-tietojen laadun, kerros välillä raaka käyttäjä käyttäytyminen ja ranking signaali sen ruokkii. Jää 2007 arvosta 2019+.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 patenttia) — 4 uusi kanoninen artikkelit sekä 1 ristiin-luettelo Dumais osastosta. Teevan on rinnakkain-keksijä Dumais ja Horvitz kanssa perusrakenteen personalisoidun-haku patentti (US 7,693,818), joka uudelleen-sijoitus globaali ehdokkaat vastaan per-käyttäjä profiili vektori. Keksijä haku-tehtävä tunnistus (US 8,326,824, ristiin-istunto kyselyn ryhmitys moninäkymä-askel tehtäväksi), re-löytäminen vs uusi-löydökset luokitus (US 8,756,219, stabilointi enemmän klikannut tulokset palata vierailuja) ja microtask haku hajoamisen (US 10,062,103, hajoaminen korkea-taso tavoitteet mitä mielessä micro-askel). Ristiin-luettelo kattaa personalisoidun-navigointi (Dumais kanoninen). Jää 2003 arvosta 2018+.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 patenttia) — 3 uusi kanoninen artikkelit Eric Horvitz. Horvitz on keksijä päätös-teoreettinen ranking epävarmuus alaisina (US 7,124,129, relevanssi todennäköisyys jakelu kanssa odotettu-apuohjelma valinta), kustannus-hyöty päätellen haun tuloksien esitykseen (US 7,194,464, mekaaninen pohja korostetut katkelmat ja tekoäly Overviews) ja huomio-tietoinen proaktiivinen tiedon toimitus (US 6,934,917, nolla-kyselyn pinnat linja takaa Discover, Nyt kortteja ja tekoäly avustaja). Jää 2002 arvosta 2006+.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 patenttia) — 3 uusi kanoninen artikkelit Ryen White. White on keksijä haku-polku / onnistui-polku louhinta (US 7,904,440, ranking määränpää, joita päättyä onnistunut ristiin-käyttäjä kävellä), exploratory-vastaa-lookup kyselyn vaihe luokitus (US 8,041,711, vaihe-tuned ranking ja tulos muodossa), ja ristiin-istunto tehtävä jatkaminen (US 9,116,996, ompeleminen kyselyn yli istunnon ja laitteiden yhteen jatkuvaan tehtävään). Jää 2007 arvosta 2015+.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 patenttia) — 2 uusi kanoninen artikkelit sekä 1 ristiin-luettelo Shazeer osastosta. Mirhoseini on rinnakkain-keksijä RL-pohjainen siru lattiasuunnitelma asetus patentti (US 11,475,278, Nature 2021 paperi, joka suunnittelee TPU lattiasuunnitelmat tunneissa sijaan viikon) ja laite-asetus-varten-jakautettu-ML patentti (arXiv 1706.04972, RL ohjain, joka oppii miten jakaa suuret mallit yli GPU/TPU minimoi koulutus aika). Molemmat syöttö takaisin laskenta-kustannus taloustiede, joka antaa Google palvella Transformer ranking osoitteessa haku-mittakaavan. Ristiin-luettelo kattaa perusrakenteen MoE patentti (Shazeer kanoninen). Jää 2017 arvosta 2021+.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 patenttia) — 1 kanoninen artikkelit Arnold Overwijk. Overwijk on rinnakkain-keksijä Li Xiong, Chuan Hu ja Junaid Ahmed kanssa sivun Topical auktoriteet patentti (US 20210004416, kaava A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2, joka nimenomaisesti määrittää per-sivun per-aihe aukoriteetti yhdistämällä globaali sivun sijoitus, napsautus signaali ja neliöity per-aihe sivun osaksi). Eniten tarkka matemaattinen muotoilu topical auktoriteet moderni patentin kirjallisuus. Käsitteellisesti paritettu Procopio (per-kirjoittaja per-aihe auktoriteet) ja Agent Rank (kirjoittaja-tason maine, 65gp pat-47).
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 patenttia) — 1 kanoninen artikkelit Michael Procopio. Procopio on nimetty keksijä aihe auktoriteet patentti (US 8,458,196). Järjestelmä laskee per (kirjoittaja, aihe) auktoriteet allekirjoitukset: jokainen asiakirja d kirjoittaja osallistui, summa (kirjoittaja% * aihe_paino); koota kaikki kirjoittaja asiakirja tuottaa per-kirjoittaja per-aihe asiantuntemuksen pisteet. Matemaattinen määritelmä "tämä henkilö on auktoriteetti aiheesta," rakenteellisesti pohja E-A-T asiantuntija signaali kirjoittaja tasolla. Yhdistää Agent Rank (US 7,565,358, 65gp pat-47, aikaisempi Google kirjoittaja-maine patentti) ja Overwijk sivun-topical-auktoriteet (US 20210004416) muodostaa kerroksittainen auktoriteet malli.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 patenttia) — 1 kanoninen artikkelit Ori Allon. Allon on rinnakkain-keksijä Orion kyselyn-jalostus patentti (US 8,392,443) kanssa Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski ja Tzvika Hartman. Orion algoritmi syntyneet Allon PhD-väitös UNSW ja hankkia Google 2006. Patentti sukupuolesta corpus-louhittu kyselyn jalostuksista: annettu kyselyn, pura lauseen mallit asiakirjaan, joka täyttää kyselyn tuottaa sijoitus jalostus ehdokkaat. Mekanismi takana "Haut liittyvät," laajennettu SERP katkelmia ja ihmisten-Ask linja. Myöntää 2013.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 patenttia) — 1 uusi kanoninen artikkelit sekä implisiittinen ristiin-luettelot 65 Google Patents kokoelmalle. Anderson on FIRST keksijä perusrakenteen Reasonable Surfer patentti (US 7,716,225, Jeff Dean ja Alexis Battle kanssa), 2004-jätetty myöntö, joka esittelee ei-yhtenäinen linkkien napsautus todennäköisyys painotettu per-linkkien ominaisuuksien (ankkuri teksti, fontin koko, asema, ympäröivä konteksti). Jatkot (US 8,117,209 65gp pat-45, US 9,305,099 2016) laajentaa sama malli. Mekanismi erotettu PageRank virtaus yli linkit samalla sivulla.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 patenttia) — 1 kanoninen artikkelit kattaa Popat käännös-inspiroidun OCR tutkimus (Popat et al., 2009 eteenpäin; US 8,675,012 patentti perheen valikoivan näyttö OCR'd teksti). Metodologia muotoilee OCR tilastollinen kone käännös: kuva ominaisuudet lähde kanava, merkki sekvenssi kohde, yhteinen dekoodaus kanava ja kieli mallit maksimoi transkriptio laatu. Powers Google Books indeksointi, Linssi teksti siepata, Drive PDF haku ja kuva-sidottu-teksti indeksointijärjestelmä takaa jokainen kuva ja infographics verkko.

Miksi tämä organisointi

Patenttilaki kerää immateriaalioikeuden keksijän ja saajapuolen mukaan, ei aiheen mukaan. Keksijä-organisointi palauttaa narratiivin kaaren: Amit Singhalin vuosikymmenen rankingtyö, Pandu Nayakin BERT-aikakauden kyselyiden käsittely, Krishna Bharatin uutisten rankingperinnölle. Jokainen rata lukee kuin tutkimuksen elämäntarina, joka on kirjoitettu vaatimuskielellä.