Arsip Google Patents

Arsip paten yang dikurasi dari Google dan Microsoft yang diorganisir berdasarkan pencipta atau pemimpin penelitian yang mengirimkannya. Setiap trek mengikuti satu insinyur melalui lineage paten mereka sehingga pembaca dapat melihat bagaimana utas penelitian berkembang di seluruh lanjutan, aplikasi divisional, dan hibah. Paten dijelaskan dengan permukaan peringkat yang menyentuhnya: pemahaman kueri, peringkat, pengambilan, sinyal perilaku, grafik pengetahuan, atau pencarian AI.

Trek paten menurut pencipta

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 paten) — Koleksi paten Google yang dikurasi dan lanjutan.
• Steven Baker — Google Search Patents (49 paten) — 49 paten mesin pencari yang diberikan ditambah 2 aplikasi yang dipublikasikan oleh peneliti Google Steven D. Baker, mencakup pemahaman kueri (sinonim, n-gram, geografis, lintas bahasa), penyempurnaan kueri, deteksi stopword yang bermakna, penilaian bagian jawaban (featured snippets), kesamaan kueri-dokumen, kesamaan daftar bersama, dan pencarian yang dipersonalisasi berdasarkan embedding.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 paten) — 22 paten mesin pencari oleh Amit Singhal, bekas SVP Pencarian Google (2000-2016), mencakup interleaving dan komposisi hasil, penulisan ulang kueri, pemahaman kueri semantik, penilaian kualitas tautan, peringkat yang menyadari lokasi, bias bahasa dan negara, deteksi niat komersial, dan penayangan iklan. Keluarga stopwords bermakna 8-paten adalah ko-cipta dengan Steven Baker dan didokumentasikan di bagian Steven Baker untuk menghindari duplikasi konten.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 paten) — 16 paten pencarian/IR oleh Prabhakar Raghavan, kepala Pencarian Google 2020-2024 (sebelumnya VP Yahoo dan ilmuwan penelitian IBM Almaden), mencakup PageRank yang dipersonalisasi, deteksi komunitas web, peringkat adaptif, penggabungan hasil multi-mesin, taksonomi hierarki, clustering subruang, penyaringan informasi, navigasi yang dapat disesuaikan, permukaan konten yang dibuat pengguna, sinyal kualitas lokasi dari pola perjalanan, dan analisis metadata temporal. Mencakup penelitiannya di IBM, Yahoo, dan Google.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 paten) — 32 paten pencarian/SEO oleh Nitin Gupta (insinyur Kualitas Pencarian Google) mencakup saran dan template kueri, peringkat ulang dan personalisasi, jaringan neural yang menghasilkan jawaban, generasi konten-pengetahuan, paten pengambilan generatif terbaru 2026 untuk era AI Overviews, dan paten SEO langsung pada nama domain dan situs web. 5 paten terakhir adalah ko-cipta dengan Steven Baker dan didokumentasikan di bagiannya untuk menghindari duplikasi konten.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 paten) — 15 paten kualitas pencarian oleh Navneet Panda, insinyur Google yang pekerjaan kualitas kontennya menjadi dasar pembaruan algoritma Panda (2011). Mencakup penilaian kualitas situs, prediksi kualitas situs sebelum akumulasi data perilaku, peringkat hasil pencarian dengan sinyal relevansi dan kualitas situs gabungan, kinerja durasi situs web, kueri yang signifikan secara lokal, revisi kueri, dan pembelajaran konsep gambar.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 paten) — 16 paten pencarian/IR oleh Anand Shukla, insinyur Kualitas Pencarian Google, termasuk paten cutting-edge 2024 "Search with stateful chat" yang menjembatani pencarian klasik ke pencarian percakapan berbasis LLM. Juga mencakup permukaan artikel mendalam, pencocokan pola kueri, pemetaan topik kueri, kuasi konten, dan keluarga feed pencarian yang ditingkatkan. 3 paten terakhir adalah ko-cipta dengan Steven Baker pada pekerjaan embedding feed yang dipersonalisasi dan didokumentasikan di bagiannya.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 paten) — 48 paten mesin pencari oleh Krishna Bharat, pencipta pendiri Google News dan kreator algoritma Hilltop. Mencakup algoritma analisis tautan Hilltop, penulisan ulang kueri dengan deteksi entitas, unit semantik dalam kueri, augmentasi kueri dan pencarian, peringkat dokumen berdasarkan statistik penggunaan, pemilihan gambar untuk pencarian berita, peringkat opini editorial, estimasi cakupan mesin pencari, penanda buku yang spesifik untuk kueri, dan rendering iklan yang menyadari entitas. Mencakup 2001 hingga 2024.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 paten) — 26 paten engineering pencarian oleh Srinivasan Venkatachary, ko-pencipta keluarga paten Generative Summaries for Search Results yang mendasari AI Overviews dan Search Generative Experience. Juga mencakup feed pencarian yang ditingkatkan berdasarkan minat pengguna, penilaian bagian jawaban kandidat, penyesuaian penilaian konteks untuk bagian jawaban, identifikasi kueri pertanyaan implisit, pencarian suara percakapan berbasis kata kunci, generasi kueri melalui kesamaan struktur dokumen, identifikasi sumber daya dari konten organik dan terstruktur, kuasi konten, dan classifier emoji. Mencakup 2013 hingga 2025.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 paten) — 25 paten mesin pencari oleh Jeromy William Henry mencakup Knowledge Panels (kartu entitas di sebelah hasil pencarian), Halaman Informasi Entitas Terstruktur (permukaan detail entitas mandiri), Halaman Informasi Entitas yang Dipersonalisasi, ukuran gambar SERP, dan presentasi tautan sekunder pencarian musik. Setiap paten dalam korpusnya relevan dengan SEO. Mencakup 2013 hingga 2025.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 paten) — 33 paten mesin pencari oleh Ramanathan V. Guha, pendiri bersama Schema.org dan pencipta utama Google Custom Search Engine. Mencakup keluarga Programmable Search Engine, peringkat pencarian berbasis kepercayaan, deteksi spam untuk konteks terprogram, propagasi sinyal sosial, klasifikasi hasil pencarian, ringkasan web yang disesuaikan, penyaringan dengan anotasi pengguna, pencarian kontekstual oleh persimpangan kueri, identifikasi kueri, dan keluarga UI generating-tasks. Mencakup 2003 hingga 2019.
• Marc Najork, Google Search Patents (25 paten) — 25 paten pencarian/IR oleh Marc Najork mencakup era Microsoft Research-nya (arsitektur web crawler, peringkat tahan spam, evaluasi konten, basis data hyperlink) dan era Google-nya (ekstraksi informasi formulir, kesamaan semantik yang didorong ML, pembelajaran aktif, log aktivitas dokumen untuk pelatihan relevansi). Termasuk paten lintas daftar fundamental dengan koleksi 65 Google Patents pada log aktivitas dokumen. Mencakup 2005 hingga 2025.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 paten) — 78 paten pencarian dan IR-infrastructure oleh Jeffrey Dean, Rekan Senior Google dan Chief Scientist, ko-pendiri Google Brain, dan arsitek MapReduce dan BigTable. Termasuk keluarga Document Scoring fundamental (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria), Patent Data Historis (lintas daftar dengan 65gp), Pengindeksan Tag Anchor, Content Snippets via Tokenspace, deteksi near-duplicate dan host cermin, pencegahan topik-drift, model ML terdistribusi, dan infrastruktur MapReduce dan BigTable fundamental yang membuat pencarian skala web mungkin. Mencakup 2000 hingga 2025.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 paten) — 63 paten pencarian dan peringkat Google oleh Paul Haahr, insinyur peringkat pencarian Google yang berpengalaman lama. Mencakup paten kualitas tautan kanonik (Bharat/Singhal/Haahr "Determining quality of linked documents"), peringkat klasifikasi dokumen, sinyal independensi node anti-PBN, paten ukuran kualitas yang dikabarkan (lintas daftar dengan 65gp pat-48), pipeline pemrosesan kueri multi-tahap, kerangka kerja untuk mengevaluasi fungsi penilaian pencarian web (the back-stop dokumenter untuk pembicaraan SMX-nya), situs pilihan, konteks referensi, teks deskriptif sintetis untuk gambar, dan kluster penyempurnaan kueri dan deteksi stopword multi-keluarga. Ko-penulis dengan Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong, dan Acharya. Mencakup 2008 hingga 2019.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 paten) — 23 paten pencarian dan peringkat Google oleh Hyung-Jin Kim. Pencipta utama pada keluarga peringkat Navboost / umpan balik implisit (US 8.661.029 + 5 lanjutan melalui US 11.816.114 aktif 2023 IP), sistem yang diaktifkan di persidangan antitrust Google DOJ 2024. Juga mencakup model bias presentasi, penyesuaian skor temporal, peringkat perubahan dokumen, pengelompokan kohort pengguna, peminjaman kueri serupa, kueri yang digeneralisasi varian, propagasi klasifikasi kueri, dan paten Ukuran Kualitas lintas daftar (dengan Paul Haahr, 65gp pat-48). Ko-penulis dengan Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko. Pengajuan 2006-2021.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 paten) — 13 paten pencarian Google oleh P. Pandurang Nayak, Chief Scientist Pencarian Google. Catatan paten mencakup tumpukan revisi kueri dan pemahaman kueri dari 2003-2015: integrasi model revisi kueri ganda, revisi penilaian kepercayaan, peminjaman kueri dengan peringkat tinggi yang diketahui, substitusi konteks konsep, sinonim terbatas frasa, identifikasi sinonim yang didorong klik, perluasan akronim. Ko-penulis dengan David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann. Kontribusi era neural-nya (RankBrain, BERT, MUM, kesaksian DOJ) sengaja tidak dipatenkan dan tinggal di posting blog dan transkrip persidangan.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 paten) — 20 paten pencarian lokal dan relevansi geografis Google oleh Daniel Egnor, arsitek lapisan peringkat Google Maps / Local Pack. Pencipta utama pada US 8.046.371 "Scoring local search results based on location prominence" - paten yang mendefinisikan faktor "Prominence" dalam dokumentasi Peringkat Pencarian Lokal resmi Google. Juga mencakup peringkat sensitif lokasi (faktor Relevansi, dengan Amit Singhal), pengindeksan relevansi geografis, resolusi referensi geografis yang ambigu, identifikasi dokumen otoritatif, kategorisasi daftar bisnis, dan pemrosesan pencarian geografis ambigu GIS (dengan pendiri Keyhole John Hanke). Ko-penulis dengan Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke. Pengajuan 2003-2019.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 paten) — 47 paten Google oleh Yossi Matias, VP Engineering Google. Pencipta utama pada paten People-Also-Ask fundamental US 9.213.748 "Generating related questions for search queries". Dibangun Autocomplete (2004), Trends, OneBoxes cuaca/olahraga/kamus. Mencakup keluarga People-Also-Ask, perancah entitas Knowledge Panel (pengelompokan entitas terkait, identifikasi entitas pusat, estimasi fakta, atribut entitas tekstual, pencarian kutipan entitas), lapisan Trends/analytics (analisis kompetitif kampanye, visualisasi grafis peringkat), infrastruktur Duplex panggilan otomatis, paten chatbot yang dipersonalisasi dan pengesahan keluaran LLM yang mendasari era generatif Google Assistant 2024-2026, dan SERP-features yang kontekstual/pihak ketiga. Ko-penulis dengan Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim. Pengajuan 2013-2026.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 paten) — 25 paten mesin pencari dan IR oleh Andrei Broder, pencipta cross-vendor yang membentuk deteksi near-duplicate di DEC/AltaVista, ko-menemukan CAPTCHA fundamental di Compaq, membangun sistem peringkat halaman web AltaVista, menulis sinyal pelemahan halaman web di IBM, dan membentuk infrastruktur pencocokan iklan/SERP-features/evolusi CAPTCHA di Yahoo. Pencipta utama pada paten MinHash/shingling fundamental (US 6.349.296), teknik probabilitas tabrakan fingerprint (US 5.974.481), paten shingling kesamaan dokumen fundamental (US 6.230.155), dan paten CAPTCHA fundamental (US 6.195.698). Mencakup 1999 hingga 2024.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 paten) — 98 paten pencarian dan IR oleh Monika Henzinger, Direktur Penelitian pertama di Google. Ko-pencipta pada paten deteksi halaman near-duplicate fundamental (US 6.138.113, dengan Dean) dan rangkaian luas keluarga penilaian dokumen (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria, Historical Data, semua lintas daftar dengan artikel kanonik Dean). Kontribusi independen: keluarga mendeteksi file duplikat dengan William Pugh, server konektivitas AltaVista, paten peringkat konektivitas dan konten, penentuan kesegaran dokumen, peringkat jarak semantik, peringkat informasi semantik kueri, IR lintas bahasa tag anchor, pencarian dalam konteks, asisten browser hiperteks, dan pengambilan dokumen yang didorong statistik penggunaan. Mencakup 1997 hingga 2017.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 paten) — 28 paten pencarian dan peringkat Google oleh Trystan Upstill. Ko-pencipta pada paten Panda (US 9.135.307 = 65gp pat-39) dan pencipta utama pada US App 2019/0155948 "Re-ranking resources based on categorical quality" - paten yang membentuk lineage kualitas situs pasca-Panda. Juga mencakup penemuan hasil otoritatif, peringkat dan penilaian ulang hasil pencarian, deteksi domain afiliasi, ekstraksi atribut sumber daya dari alamat situs, pencarian lokal dan identifikasi POI, sinonim dan penulisan ulang kueri, sumber daya niat navigasi, identifikasi bahasa dari konteks tautan, dan paten komponen UI era LLM terbaru. Pengajuan 2012-2026.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 paten) — 61 paten pencarian dan IR oleh Susan Dumais, Technical Fellow Microsoft dan pemenang Penghargaan Gerard Salton. Ko-pencipta pada paten Latent Semantic Indexing fundamental (US 4.839.853, Bellcore 1989) - leluhur konseptual dari setiap sistem pengambilan embedding padat. Pada Microsoft Research pekerjaannya mencakup pengukuran kepuasan SERP otomatis, model klik penilaian preferensi, peringkat berbasis konteks berbasis aktivitas, peringkat sadar waktu dengan dinamika temporal, pencarian dan hasil yang dipersonalisasi, penentuan keahlian domain per-pengguna, perubahan halaman web × revisitasi kesegaran, reformulasi kueri yang tersirat berbasis perangkat, peringkat otoritas. Mencakup 1989 hingga 2026. Ko-penulis termasuk Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 paten) — ~30 penemuan AS unik (korpus WIPO 84-entri) oleh Christopher J. C. Burges, ilmuwan Microsoft Research yang menemukan lineage pembelajaran-untuk-peringkat RankNet/LambdaRank/LambdaMART. RankNet (US 7.689.615) adalah peringkat neural berpasangan; LambdaRank (US 7.617.164) adalah ekstensi biaya arbitrer yang mengoptimalkan NDCG; LambdaMART (US 12/032,697) adalah ensemble gradient-boosted yang memenangkan Tantangan LTR Yahoo 2010. Juga mencakup adaptasi variabilitas perilaku, analisis multi-grafik halaman web, smoothing spam tautan, margin-tree boosting, estimasi probabilitas k-NN. Mencakup 2001 hingga 2019. Ko-penulis termasuk Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 paten) — 20 paten Microsoft Research oleh Eric Brill, ilmuwan pencarian dan NLP yang dikenal karena paten pemeriksaan ejaan kueri dan model saluran bising perbaikan. Pencipta utama pada US 7.254.774 "Systems and methods for improved spell checking" - paten pemeriksaan ejaan kueri saluran bising fundamental. Juga mencakup transformasi perbaikan string-ke-string (US 7.290.209 / 7.366.983), akuntansi variabilitas perilaku dalam pencarian web (US 7.743.047), peringkat data popularitas, mining perilaku pengguna pencarian web, pencarian berbasis halaman, komposisi Q&A manfaat-biaya, dan penemuan niat pengguna. Pengajuan 2005-2010.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 paten) — 2 paten Google fundamental oleh Tomas Mikolov mencakup word2vec - model pembelajaran embedding kata berkelanjutan yang mendefinisikan era embedding. Ko-cipta dengan Kai Chen, Greg Corrado, dan Jeff Dean. US 9.037.464 adalah hibah asli; US 9.740.680 adalah lanjutan dengan cakupan klaim yang lebih luas. Kedua paten berbagi pengungkapan yang sama (aplikasi 13/841,640) dan bersama-sama merupakan seluruh keluarga paten word2vec. Cross-listed secara konseptual dengan bagian Dean (Dean adalah ko-pencipta dan bekerja pada infrastruktur Brain/distributed-models yang lebih luas).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 paten) — ~46 paten Google yang ditangkap (portofolio lengkap diperkirakan 120-150) oleh Noam Shazeer. Ko-pencipta pada arsitektur Transformer perhatian fundamental (US 10.452.978 dengan Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar), pendekatan scaling Mixture-of-Experts yang Sparse (US 11.769.055 dengan Dean, Hinton, Le, Mirhoseini), Switch Transformer (US 12.093.829), dan keluarga peringkat Navboost umpan balik implisit (US 8.661.029 dengan Kim/Tong/Diligenti, lintas daftar). Juga mencakup generasi respons asisten LLM, perhitungan tensor terdistribusi (GSPMD/Pathways), dan infrastruktur peringkat ML skala besar pra-Transformer 2008-2015. Mencakup 2008 hingga 2025.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 paten) — 4 artikel kanonik baru ditangkap ditambah 2 cross-listings dari bagian Noam Shazeer. Penulis utama paten Transformer fundamental (US 10.452.978, lintas daftar). Pencipta pertama pada paten penglihatan komputer perhatian lokal (US 20210390410, HaloNet) yang menskalakan perhatian ke urutan panjang dan gambar. Ko-pencipta pada MultiModel (US 20200089755, arsitektur multi-tugas multi-modal terpadu yang merupakan leluhur struktural MUM dan Gemini), sistem penglihatan komputer yang sepenuhnya perhatian (US 20250292560, lineage ViT), dan metode penyandian cepat dengan laten diskrit (EP 3732627) yang membuat inferensi LLM layak secara ekonomis pada latensi skala pencarian. Mencakup 2017 hingga 2025.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 paten) — 3 artikel kanonik baru ditambah 3 cross-listings dari bagian Vaswani dan Shazeer. Ko-penulis "Attention Is All You Need" (US 10.452.978, lintas daftar). Ko-pencipta pada Transformer Universal (US 10.740.433, Transformer kedalaman adaptif dengan per-token Adaptive Computation Time), model NLI Perhatian yang Dapat Didekomposisi (EMNLP 2016, bukti pra-Transformer yang membuktikan bahwa perhatian-bandingkan-agregat menggantikan pengulangan), dan Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, arsitektur tokenisasi patch yang membentuk pencarian visual dan grounding multimodal modern). Cross-listings mencakup Transformer asli, MultiModel (leluhur multi-tugas multi-modal terpadu dari MUM/Gemini), dan Image Transformer. Mencakup 2016 hingga 2021.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 paten) — 5 artikel kanonik baru ditambah 4 cross-listings dari bagian Kim, Shazeer, dan 65 Google Patents. Tong adalah ko-pencipta dengan Marc Pearson dan Sergey Brin pada paten peringkat kueri terkait (US 7.505.964), dengan Pearson pada paten peringkat informasi populasi (US 7.454.417), sendirian pada bias negara (US 20040254932), dengan Bem/Harik/Levenberg/Shazeer pada infrastruktur peringkat ML skala besar pra-Transformer (US 7.222.127), dan dengan Ghemawat/Piscitello/Cutts pada paten penghapusan dokumen pengguna (US 8.417.697, leluhur struktural Personal Blocklist dan sinyal spam yang dikurasi kerumunan). Cross-listings mencakup keluarga umpan balik implisit Navboost, paten CTR-sebagai-faktor-peringkat, paten data historis, dan lanjutan dataset besar-peringkat. Mencakup 2003 hingga 2017+.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 paten) — 2 artikel kanonik baru ditambah 3 cross-listings dari bagian Kim dan 65 Google Patents. Diligenti adalah pencipta pada paten Mendeteksi Click Spam (US 8.694.374, deteksi anomali penyimpangan atribut yang memberi makan sinyal peringkat) dan pada Model Klik Yang Memperhitungkan Niat Pengguna (US 20120143789, pembobotan klik kondisional niat). Ko-pencipta Navboost / bias presentasi / CTR-sebagai-faktor-peringkat-nya (lintas daftar) menambatnya dalam keluarga peringkat umpan balik implisit. Portofolio fokus pada kualitas data klik, lapisan antara perilaku pengguna mentah dan sinyal peringkat yang diberikannya. Mencakup 2007 hingga 2019+.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 paten) — 4 artikel kanonik baru ditambah 1 cross-listing dari bagian Dumais. Teevan adalah ko-pencipta dengan Dumais dan Horvitz pada paten pencarian yang dipersonalisasi fundamental (US 7.693.818) yang meningkatkan peringkat kandidat global terhadap vektor profil per-pengguna. Pencipta pada identifikasi tugas pencarian (US 8.326.824, clustering kueri lintas-sesi ke dalam tugas multi-langkah), pada klasifikasi menemukan kembali vs pencarian baru (US 8.756.219, menstabilkan hasil yang diklik sebelumnya untuk kunjungan kembali), dan pada dekomposisi microtask pencarian (US 10.062.103, menguraikan tujuan tingkat tinggi menjadi mikro-langkah yang dapat dilanjutkan). Cross-listing mencakup navigasi yang dipersonalisasi (kanonik Dumais). Mencakup 2003 hingga 2018+.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 paten) — 3 artikel kanonik baru. Horvitz adalah pencipta pada peringkat pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian (US 7.124.129, relevansi sebagai distribusi probabilitas dengan pemilihan utilitas yang diharapkan), pada penalaran manfaat-biaya dalam presentasi hasil pencarian (US 7.194.464, dasar mekanis untuk featured snippets dan AI Overviews), dan pada penyampaian informasi proaktif yang menyadari perhatian (US 6.934.917, lineage permukaan kueri nol di balik Discover, Now cards, dan asisten AI). Mencakup 2002 hingga 2006+.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 paten) — 3 artikel kanonik baru. White adalah pencipta pada pencarian jalur / mining jalur sukses (US 7.904.440, peringkat tujuan yang mengakhiri jalur lintas pengguna sukses), pada klasifikasi fase kueri eksplorasi-versus-pencarian (US 8.041.711, melayani peringkat dan format hasil yang disesuaikan fase), dan pada kelanjutan tugas lintas-sesi (US 9.116.996, menjahit kueri di seluruh sesi dan perangkat menjadi satu tugas yang berkelanjutan). Mencakup 2007 hingga 2015+.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 paten) — 2 artikel kanonik baru ditambah 1 cross-listing dari bagian Shazeer. Mirhoseini adalah ko-pencipta pada paten penempatan floorplan chip berbasis RL (US 11.475.278, makalah Nature 2021 yang merancang floorplan TPU dalam jam bukan minggu) dan paten penempatan perangkat untuk paten ML terdistribusi (arXiv 1706.04972, pengontrol RL yang mempelajari cara membagi model besar di seluruh GPU/TPU untuk meminimalkan waktu pelatihan). Keduanya memberi makan ulang ke ekonomi biaya komputasi yang memungkinkan Google menyajikan peringkat Transformer pada skala pencarian. Cross-listing mencakup paten MoE fundamental (kanonik Shazeer). Mencakup 2017 hingga 2021+.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 paten) — 1 artikel kanonik. Overwijk adalah ko-pencipta dengan Li Xiong, Chuan Hu, dan Junaid Ahmed pada paten Otoritas Topik Situs (US 20210004416, rumus A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2 yang secara eksplisit mengukur otoritas per-situs per-topik dengan menggabungkan peringkat situs global, sinyal klik, dan pangsa halaman per-topik kuadrat). Rumusan matematis paling presisi dari otoritas topik dalam literatur paten modern. Dipasangkan secara konseptual dengan Procopio (otoritas per-penulis per-topik) dan Agent Rank (reputasi tingkat penulis, 65gp pat-47).
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 paten) — 1 artikel kanonik. Procopio adalah pencipta bernama pada paten Otoritas Topik (US 8.458.196). Sistem menghitung tanda tangan otoritas per (penulis, topik): untuk setiap dokumen d yang berkontribusi penulis, jumlah (persentase kepengarangan * bobot_topik); agregat di semua dokumen penulis untuk menghasilkan skor keahlian per-penulis per-topik. Kuantifikasi matematis "orang ini adalah otoritas tentang topik ini," secara struktural dasar untuk sinyal Keahlian E-A-T pada tingkat penulis. Menghubungkan ke Agent Rank (US 7.565.358, 65gp pat-47, paten reputasi penulis Google sebelumnya) dan otoritas topik situs Overwijk (US 20210004416) untuk membentuk model otoritas berlapis.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 paten) — 1 artikel kanonik. Allon adalah ko-pencipta pada paten penyempurnaan kueri Orion (US 8.392.443) dengan Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski, dan Tzvika Hartman. Algoritma Orion berasal dari pekerjaan tesis PhD Allon di UNSW dan diakuisisi oleh Google pada 2006. Paten menghasilkan penyempurnaan kueri yang ditambang korpus: diberikan kueri, ekstrak pola frasa dari dokumen yang memuaskan kueri untuk menghasilkan kandidat penyempurnaan yang diperingkat. Mekanisme di balik "Pencarian terkait dengan," snippet SERP yang diperluas, dan lineage People-Also-Ask. Diberikan 2013.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 paten) — 1 artikel kanonik baru ditambah cross-listings implisit ke koleksi 65 Google Patents. Anderson adalah pencipta PERTAMA pada paten Reasonable Surfer fundamental (US 7.716.225, dengan Jeff Dean dan Alexis Battle), hibah 2004-filed yang memperkenalkan probabilitas klik tautan non-seragam yang diboboti oleh fitur per-tautan (teks anchor, ukuran font, posisi, konteks sekitarnya). Lanjutan (US 8.117.209 di 65gp pat-45, US 9.305.099 di 2016) memperluas model yang sama. Mekanisme untuk aliran PageRank yang terdiferensiasi di seluruh tautan di halaman yang sama.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 paten) — 1 artikel kanonik mencakup penelitian OCR terinspirasi terjemahan Popat (Popat et al., 2009 ke depan; keluarga paten US 8.675.012 untuk tampilan selektif teks OCR'd). Metodologi mengubah frame OCR sebagai terjemahan mesin statistik: fitur gambar sebagai saluran sumber, urutan karakter sebagai target, decoding bersama dengan model saluran dan bahasa memaksimalkan kualitas transkripsi. Memberdayakan pengindeksan Google Books, penangkapan teks Lens, pencarian Drive PDF, dan pipa pengindeksan teks terikat gambar di balik setiap gambar dan infografik di web.

Mengapa organisasi ini

Hukum paten mengelompokkan kekayaan intelektual menurut pencipta dan penerima, bukan menurut topik. Pengelompokan berdasarkan pencipta memulihkan busur naratif: dekade pekerjaan peringkat Amit Singhal, penanganan kueri era BERT Pandu Nayak, lineage peringkat berita Krishna Bharat. Setiap trek dibaca seperti biografi penelitian yang ditulis dalam bahasa klaim.