Googleパテントアーカイブ

発明者または研究リーダーによって組織された Google および Microsoft 検索特許の厳選アーカイブ。各トラックは、読者が研究スレッドが継続、部分アプリケーション、および付与全体でどのように進化したかを見られるように、1 人の技術者を通じてその特許系統に従います。特許には、それらが触れるランキングサーフェス、クエリ理解、ランキング、検索、行動シグナル、ナレッジグラフ、または AI 検索についての注釈が付けられています。

発明者別の特許トラック

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 特許) — Google によって提出された基礎的および高度な特許の厳選コレクション。
• Steven Baker — Google Search Patents (49 特許) — Google 研究者 Steven D. Baker による 49 件の特許付与検索エンジン特許および 2 件の公開出願、クエリ理解 (シノニム、n-gram、地理的、クロス言語)、クエリ改善、意味停止単語検出、回答パッセージスコアリング (Featured Snippets)、クエリドキュメント類似性、リスト共起、およびエンベディングベース個人化検索をカバーしています。
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 特許) — Amit Singhal、Google 検索前 SVP (2000-2016) による 22 件の検索エンジン特許、インターリーブと結果構成、クエリ書き換え、セマンティッククエリ理解、リンク品質スコアリング、位置認識ランキング、言語と国バイアス、商業意図検出、および広告配信をカバーしています。8 特許意味停止単語ファミリーは Steven Baker と共同発明され、重複コンテンツを避けるために Steven Baker セクションに記載されています。
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 特許) — Prabhakar Raghavan、Google 検索責任者 2020-2024 (以前は Yahoo VP および IBM Almaden 研究科学者) による 16 件の検索/IR 特許、個人化 PageRank、ウェブコミュニティ検出、適応ランキング、マルチエンジン結果マージ、階層分類、部分空間クラスタリング、情報フィルタリング、カスタマイズナビゲーション、ユーザー生成コンテンツサーフェス、旅行パターンからの位置品質シグナル、および時間メタデータ分析をカバーしています。IBM、Yahoo、および Google 研究にまたがります。
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 特許) — Nitin Gupta (Google 検索品質エンジニア) による 32 件の検索/SEO 特許、クエリ提案とテンプレート、再ランキングと個人化、回答生成ニューラルネットワーク、コンテンツナレッジ生成、最新 2026 生成検索検索特許 AI Overviews 時代、およびドメイン名とウェブサイト上の直接 SEO 特許をカバーしています。最後の 5 件の特許は Steven Baker と共同発明され、重複コンテンツを避けるために彼のセクションに記載されています。
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 特許) — Navneet Panda、Google エンジニア (コンテンツ品質業務は Panda アルゴリズムアップデート (2011) の基礎となったもの) による 15 件の検索品質特許。サイト品質スコアリング、行動データが蓄積される前にサイト品質を予測、組み合わせた関連性とサイト品質シグナルで検索結果をランキング、ウェブサイト期間パフォーマンス、ローカルに重要なクエリ、クエリ修正、およびイメージコンセプト学習をカバーしています。
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 特許) — Anand Shukla、Google 検索品質エンジニア による 16 件の検索/IR 特許、古典的検索を LLM ベース会話検索に橋渡しする最先端 2024「ステートフル チャット検索」特許を含みます。また、詳細記事サーフェス、クエリパターンマッチング、クエリトピックマッピング、コンテンツチャネルキュレーション、および拡張検索フィード ファミリーをカバーしています。最後の 3 件の特許は Steven Baker と共同発明され、彼のセクションに記載されています。
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 特許) — Krishna Bharat、Google News の創設発明者および Hilltop アルゴリズムの作成者による 48 件の検索エンジン特許。Hilltop リンク分析アルゴリズム、エンティティ検出によるクエリ書き換え、クエリ内のセマンティック単位、クエリと検索拡張、使用統計でドキュメントランキング、ニュース検索イメージ選択、編集的意見ランキング、検索エンジンカバレッジ推定、クエリ固有ブックマーク、およびエンティティ認識広告レンダリングをカバーしています。2001 年から 2024 年にまたがります。
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 特許) — Srinivasan Venkatachary、AI Overviews と検索生成体験を支える生成検索結果の要約特許ファミリーの共同発明者による 26 件の検索エンジニアリング特許。また、ユーザーの興味に基づく拡張検索フィード、候補回答パッセージスコアリング、回答パッセージの文脈スコアリング調整、暗黙の質問クエリ識別、キーワードベース会話音声検索、ドキュメント構造的類似性によるクエリ生成、有機および構造化コンテンツからのリソース識別、コンテンツチャネルキュレーション、およびイメージ分類器をカバーしています。2013 年から 2025 年にまたがります。
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 特許) — Jeromy William Henry による 25 件の検索エンジン特許、Knowledge Panels (検索結果の横にあるエンティティカード)、構造化エンティティ情報ページ (スタンドアロン エンティティ詳細サーフェス)、個人化エンティティ情報ページ、SERP イメージサイズ変更、およびミュージック検索セカンダリリンク表示をカバーしています。彼のコーパス内のすべての特許は SEO 関連です。2013 年から 2025 年にまたがります。
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 特許) — Ramanathan V. Guha、Schema.org の共同創設者および Google カスタム検索エンジンの主任発明者による 33 件の検索エンジン特許。プログラマブル検索エンジン ファミリー、信頼ベース検索ランキング、プログラマブルコンテキストのスパム検出、社会シグナル伝播、検索結果の分類、カスタマイズされたウェブサマリー、ユーザー注釈によるフィルタリング、クエリ交差による文脈検索、クエリ識別、およびタスク生成 UI ファミリーをカバーしています。2003 年から 2019 年にまたがります。
• Marc Najork, Google Search Patents (25 特許) — Marc Najork による 25 件の検索/IR 特許、Microsoft Research 時代 (ウェブクローラアーキテクチャ、スパム耐性ランキング、コンテンツ評価、ハイパーリンクデータベース) と Google 時代 (フォーム情報抽出、ML 駆動意味類似性、アクティブ学習、ドキュメントアクティビティログ関連性トレーニング用) にまたがります。ドキュメント活動ログに関する 65 Google Patents コレクションとクロスリストされた基礎特許を含みます。2005 年から 2025 年にまたがります。
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 特許) — Jeffrey Dean、Google シニアフェロー兼最高科学責任者、Google Brain 共同創設者、MapReduce および BigTable アーキテクト による 78 件の検索および IR インフラストラクチャ特許。基礎ドキュメントスコアリング ファミリー (クエリ分析、コンテンツ更新、初期日付、リンク基準)、歴史データ特許 (65gp とクロスリスト)、アンカータグインデックス作成、トークンスペース経由コンテンツスニペット、近似重複およびミラーホスト検出、トピックドリフト防止、分散 ML モデル、およびウェブスケール検索を可能にする基礎 MapReduce および BigTable インフラストラクチャをカバーしています。2000 年から 2025 年にまたがります。
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 特許) — Paul Haahr、長期勤続 Google 検索ランキング エンジニア による 63 件の Google 検索およびランキング特許。正規リンク品質特許 (Bharat/Singhal/Haahr「リンクドキュメントの品質決定」)、ドキュメント分類ランキング、ノード独立性反 PBN シグナル、(65gp pat-48 とクロスリスト) ウェブ検索スコアリング関数評価フレームワーク、推奨サイト、参照コンテキスト、イメージの合成記述テキスト、およびマルチ段階クエリ処理パイプラインとマルチファミリークエリ改善および停止単語検出クラスターをカバーしています。Singhal、Dean、Bharat、Cutts、Henzinger、Simon Tong、および Acharya と共著。2008 年から 2019 年にまたがります。
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 特許) — Hyung-Jin Kim による 23 件の Google 検索およびランキング特許。Navboost/暗黙フィードバック ランキング ファミリー (US 8,661,029 + 2023 年アクティブ IP である US 11,816,114 までの 5 件の継続) の主任発明者、2024 DOJ Google 反トラスト裁判で表示されたシステム。また、プレゼンテーションバイアスモデル、時間スコア調整、ドキュメント変更ランキング、ユーザーコホートグループ化、同様クエリ借用、バリアント一般化クエリ、クエリ分類の伝播、およびクロスリスト品質測定特許 (Paul Haahr、65gp pat-48) をカバーしています。Simon Tong、Noam Shazeer、Michelangelo Diligenti、Adrian Corduneanu、Henele Adams、Andrei Lopatenko と共著。2006-2021 年の出願。
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 特許) — P. Pandurang Nayak、Google 検索最高科学責任者 による 13 件の Google 検索特許。クエリ改定およびクエリ理解スタック 2003-2015 レコード、複数のクエリ改定モデルの統合、自信スコア改定、既知の高ランク クエリ借用、フレーズコンテキスト置換、フレーズ制限シノニム、クリック駆動シノニム識別、頭字語拡張をカバーしています。David R. Bailey、Ben Gomes、Trystan Upstill、Kedar Dhamdhere、Thomas Strohmann と共著。彼のニューラル時代の貢献 (RankBrain、BERT、MUM、DOJ 証言) は意図的に特許されておらず、ブログ投稿と裁判記録に存在します。
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 特許) — Daniel Egnor、Google Maps/ローカルパック ランキング層のアーキテクトによる 20 件の Google ローカル検索および地理的関連性特許。ロケーションプロミネンスに基づく検索結果スコアリング US 8,046,371 , Google の公式ローカル検索ランキング ドキュメント内の「プロミネンス」要因を定義する特許の主任発明者。また、位置感度ランキング (Amit Singhal との関連性要因)、地理的関連性インデックス作成、曖昧な地理的参照解決、権威ドキュメント識別、ビジネスリスティング分類、および GIS 曖昧検索処理 (Keyhole 創立者 John Hanke と) をカバーしています。Singhal、Haahr、Greenfield、John Hanke と共著。2003-2019 年の出願。
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 特許) — Yossi Matias、Google VP エンジニアリング による 47 件の Google 特許。People-Also-Ask 特許 US 9,213,748「検索クエリ用の関連質問生成」の主任発明者。オートコンプリート (2004)、トレンド、天気/スポーツ/辞書 OneBoxes を構築しました。People-Also-Ask ファミリー、ナレッジパネル エンティティ足場 (関連エンティティのグループ化、中央エンティティ識別、事実推定、テキストエンティティ属性、エンティティクオート検索)、トレンド/アナリティクス層 (キャンペーン競合分析、グラフィカル可視化ランキング)、デュプレックス自動通話インフラストラクチャ、Google Assistant の 2024-2026 生成時代を支える個人化チャットボット および LLM 出力含意特許、およびコンテキスト/サードパーティ SERP フィーチャーをカバーしています。Yaniv Leviathan (Duplex)、Gal Chechik、Ziv Bar-Yossef、Eyal Segalis、Avinatan Hassidim と共著。2013-2026 年の出願。
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 特許) — Andrei Broder、DEC/AltaVista で近似重複検出をシェイプ、Compaq で CAPTCHA を共同発明、AltaVista ウェブページランキング システムを構築、IBM で ウェブページ減衰シグナルを著述、Yahoo で広告マッチング/SERP フィーチャー/CAPTCHA 進化インフラをシェイプした クロスベンダー発明者による 25 件の検索エンジンおよび IR 特許。基礎 MinHash/shingling 特許 (US 6,349,296)、フィンガープリント衝突確率テクニック (US 5,974,481)、ドキュメント類似性 shingling 特許 (US 6,230,155)、および基礎 CAPTCHA 特許 (US 6,195,698) の主任発明者。1999 年から 2024 年にまたがります。
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 特許) — Monika Henzinger、Google における最初の研究責任者による 98 件の検索および IR 特許。基礎近似重複ページ検出特許 (US 6,138,113、Dean と) および広範なドキュメント スコアリング ファミリー (クエリ分析、コンテンツ更新、初期日付、リンク基準、歴史データ , すべて Dean の正規記事とクロスリスト) の共同発明者。独立した貢献、William Pugh との重複ファイル検出ファミリー、AltaVista 接続サーバー、接続およびコンテンツランキング特許、ドキュメント新鮮度決定、セマンティック距離ランキング、クエリセマンティック情報ランキング、アンカーテキストクロス言語 IR、コンテキスト内検索、ハイパーテキストブラウザアシスタント、および使用統計駆動ドキュメント検索。1997 年から 2017 年にまたがります。
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 特許) — Trystan Upstill による 28 件の Google 検索およびランキング特許。Panda 特許 (US 9,135,307 = 65gp pat-39) および HCU 時代フォローアップ US App 2019/0155948「カテゴリ品質に基づくリソース再ランキング」の主任発明者 , Panda 後サイト品質系統を固定する特許。また、権威結果発見、検索結果ランキングおよび再スコアリング、提携ドメイン検出、サイトアドレスからのリソース属性抽出、ローカル検索および POI 識別、シノニムおよびクエリ書き換え、ナビゲーション意図リソース、リンクコンテキストからの言語識別、および最近 LLM 時代 UI コンポーネント特許をカバーしています。2012-2026 年の出願。
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 特許) — Susan Dumais、Microsoft テクニカルフェロー および Gerard Salton Award 受賞者 による 61 件の検索および IR 特許。基礎潜在セマンティックインデックス特許 (US 4,839,853、Bellcore 1989) , すべてのデンス エンベディング検索システムの概念的先祖の共同発明者。Microsoft Research での彼女の業務は、自動 SERP 満足度測定、嗜好判定クリックモデル、活動ベースコンテキストランキング、時間認識ランキング (時間的ダイナミクス付き)、個人化ナビゲーションおよび検索結果、ユーザーごとのドメイン専門知識決定、ウェブページ変更 × 再訪問新鮮度、暗黙的デバイス関連クエリ改定、権限ランキングをカバーしています。1989 年から 2026 年にまたがります。共著者には Jaime Teevan、Eric Horvitz、Ryen White、Adam Fourney、Joshua Goodman、Eric Brill が含まれます。
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 特許) — Christopher J. C. Burges、RankNet/LambdaRank/LambdaMART 学習ランキング系統を発明した Microsoft Research 科学者による ~30 個のユニークな US 発明 (84 エントリ WIPO コーパス)。RankNet (US 7,689,615) はペアワイズニューラルランカー。LambdaRank (US 7,617,164) は任意コスト拡張で NDCG を最適化します。LambdaMART (US 12/032,697) は Yahoo LTR Challenge 2010 を獲得したグラデントブースト アンサンブルです。また、行動可変性適応、ウェブページマルチグラフ分析、リンクスパム平滑化、マージンツリーブースティング、k-NN 確率推定をカバーしています。2001 年から 2019 年にまたがります。共著者には Robert Ragno (LambdaRank)、Irina Matveeva、Timo Burkard が含まれます。
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 特許) — Eric Brill、クエリスペラー特許およびノイジーチャネル修正モデルで知られている NLP および検索科学者による 20 件の Microsoft Research 特許。US 7,254,774「改良されたスペルチェック用のシステムおよび方法」, 基礎ノイジーチャネルクエリスペラー特許の主任発明者。また、文字列から文字列へのスペル修正変換 (US 7,290,209/7,366,983)、ウェブ検索での行動可変性会計 (US 7,743,047)、人気度データランキング、ウェブ検索ユーザー動作採掘、ページバイアス検索、コスト利益 Q&A 構成、およびユーザー意図発見をカバーしています。2005-2010 年の出願。
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 特許) — Tomas Mikolov による 2 件の基礎 Google 特許、word2vec を対象としています , 継続的ワードエンベディング学習モデルがエンベディング時代を定義しました。Kai Chen、Greg Corrado、および Jeff Dean と共同発明。US 9,037,464 は元のグラント。US 9,740,680 は広い請求スコープの継続です。両方の特許は同じ開示 (出願 13/841,640) を共有し、まとめて word2vec 特許ファミリー全体を構成します。Dean の部分と概念的にクロスリスト (Dean は共同発明者で Brain/分散モデル インフラストラクチャで業務しています)。
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 特許) — Noam Shazeer による ~46 件のキャプチャ Google 特許 (総ポートフォリオ推定 120-150)。Vaswani、Polosukhin、Uszkoreit、Jones、Gomez、Kaiser、Parmar との基礎トランスフォーマーアテンション アーキテクチャ (US 10,452,978)、Sparsely-Gated Mixture-of-Experts スケーリング アプローチ (US 11,769,055、Dean、Hinton、Le、Mirhoseini)、Switch Transformer (US 12,093,829) の共同発明者。また、LLM イン アシスタント応答生成、分散テンソル計算 (GSPMD/Pathways)、および 2008-2015 年前トランスフォーマー大規模 ML ランキング インフラストラクチャをカバーしています。2008 年から 2025 年にまたがります。
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 特許) — Ashish Vaswani による 4 件のキャプチャ新規正規記事に加えて、Noam Shazeer セクションからの 2 件のクロスリスト。基礎トランスフォーマー特許 (US 10,452,978、クロスリスト) の第一著者。ローカルセルフアテンション コンピュータ ビジョン特許 (US 20210390410、HaloNet) の最初の発明者、長シーケンスとイメージへのアテンションをスケーリングします。MultiModel (US 20200089755 , MUM および Gemini の構造的先祖である統一マルチタスク マルチモーダル アーキテクチャ)、完全注目コンピュータ ビジョン システム (US 20250292560、ViT 系統)、および高速デコーディング離散潜在 (EP 3732627、検索スケール レイテンシーで LLM 推論を経済的に可能にする) の共同発明者。2017 年から 2025 年にまたがります。
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 特許) — Jakob Uszkoreit による 3 件の新規正規記事に加えて、Vaswani および Shazeer セクションからの 3 件のクロスリスト。「Attention Is All You Need」(US 10,452,978、クロスリスト) の共著者。Universal Transformer (US 10,740,433、適応的深さトランスフォーマー、トークンごとの適応計算時間)、分解可能な Attention NLI モデル (EMNLP 2016、リカレンスを置き換えることが出現前トランスフォーマー証明)、Vision Transformer (ViT、ICLR 2021、最新のビジュアル検索およびマルチモーダル接地を固定するパッチトークン化アーキテクチャ) の共同発明者。クロスリストは元のトランスフォーマー、MultiModel (統一マルチタスク マルチモーダル先祖 MUM/Gemini)、およびイメージトランスフォーマーをカバーしています。2016 年から 2021 年にまたがります。
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 特許) — Simon Tong による 5 件の新規正規記事に加えて、Kim、Shazeer、および 65 Google Patents セクションからの 4 件のクロスリスト。Tong は Marc Pearson および Sergey Brin との関連クエリランキング特許 (US 7,505,964) の共同発明者、Pearson との人口情報ランキング特許 (US 7,454,417)、国バイアス (US 20040254932) での独身、Bem/Harik/Levenberg/Shazeer との前トランスフォーマー大規模 ML ランキング インフラストラクチャ (US 7,222,127)、Ghemawat/Piscitello/Cutts との ユーザー ドキュメント削除特許 (US 8,417,697、Personal Blocklist およびクラウドソース スパム シグナルの構造的先祖)。クロスリストは Navboost 暗黙フィードバック ファミリー、CTR ランキング要因特許、歴史データ特許、大規模データセットランキング継続をカバーしています。2003 年から 2017 年以上にまたがります。
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 特許) — Michelangelo Diligenti による 2 件の新規正規記事に加えて、Kim および 65 Google Patents セクションからの 3 件のクロスリスト。Detecting Click Spam 特許 (US 8,694,374、属性逸脱異常検出、ランキングシグナルへのフィード) および Click Model That Accounts for User Intent (US 20120143789、インテント条件付きクリック加重) での発明者。彼の Navboost/プレゼンテーション バイアス/CTR ランキング要因共同発明者シップ (クロスリスト) 暗黙フィードバック ランキング ファミリー内での彼を固定します。ポートフォリオはクリックデータ品質、生のユーザー動作とそれがフィードするランキング シグナル間のレイヤーに焦点を当てています。2007 年から 2019 年以上にまたがります。
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 特許) — Jaime Teevan による 4 件の新規正規記事に加えて、Dumais セクションからの 1 件のクロスリスト。Dumais および Horvitz との基礎個人化検索特許 (US 7,693,818) の共同発明者で、グローバル候補をユーザーのプロファイルベクトルに対して再ランキングします。検索タスク識別 (US 8,326,824、クロスセッション クエリクラスタリング をマルチステップタスク)、再検索対新規検索分類 (US 8,756,219、将来の訪問のための前のクリック結果を安定化)、マイクロタスク検索分解 (US 10,062,103、高レベル目標を再開可能なマイクロステップに分解) での発明者。クロスリストは個人化ナビゲーション (Dumais 正規) をカバーしています。2003 年から 2018 年以上にまたがります。
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 特許) — Eric Horvitz による 3 件の新規正規記事。不確実性下での決定論的ランキング (US 7,124,129、確率分布としての関連性、期待ユーティリティ選択)、検索結果プレゼンテーションでのコスト利益推論 (US 7,194,464、Featured Snippets および AI Overviews の機械的基礎)、注目認識プロアクティブ情報配信 (US 6,934,917、Discover、Now カード、AI アシスタント背後のゼロクエリサーフェス系統) での発明者。2002 年から 2006 年以上にまたがります。
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 特許) — Ryen White による 3 件の新規正規記事。検索トレイル/成功パス採掘 (US 7,904,440、成功クロスユーザートレイルで終わる目的地をランキング)、探索的対ルックアップクエリフェーズ分類 (US 8,041,711、フェーズ調整ランキングおよび結果形式の配信)、クロスセッションタスク継続 (US 9,116,996、セッションおよびデバイス全体でクエリを1つの継続タスクに統合) での発明者。2007 年から 2015 年以上にまたがります。
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 特許) — Azalia Mirhoseini による 2 件の新規正規記事に加えて、Shazeer セクションからの 1 件のクロスリスト。RL ベースチップフロアプラン配置特許 (US 11,475,278、Nature 2021 論文、数週間の代わりに数時間で TPU フロアプラン設計) およびデバイス配置分散 ML 特許 (arXiv 1706.04972、大規模モデルを GPU/TPU 全体に分割してトレーニング時間を最小化する方法を学習する RL コントローラー) の共同発明者。両方はそれが Google の検索スケール変換機ランキングを配信するコスト経済に戻されます。クロスリストは基礎 MoE 特許 (Shazeer 正規) をカバーしています。2017 年から 2021 年以上にまたがります。
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 特許) — Arnold Overwijk による 1 件の正規記事。Li Xiong、Chuan Hu、および Junaid Ahmed との Site Topical Authority 特許 (US 20210004416、グローバルサイトランク、クリックシグナル、2乗ごとトピックページシェアを結合することで、サイトごとのトピックごとのオーソリティを明示的に定量化する公式 A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2) の共同発明者。最新特許文献における位置的オーソリティの最も正確な数学的定式化。概念的には Procopio (ユーザーごとのトピックごとのオーソリティ) と Agent Rank (著者レベルの評判、65gp pat-47) とペアになっています。
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 特許) — Michael Procopio による 1 件の正規記事。トピック オーソリティ特許 (US 8,458,196) の名前付き発明者。システムは (著者、トピック) オーソリティ署名あたりを計算します。著者が貢献したドキュメント d ごとに、合計 (著作%*トピック重み)。著者のすべてのドキュメント全体で集計して、ユーザーあたり トピックあたりの専門知識スコアを生成します。「この人はこのトピックのオーソリティです」の数学的定量化。構造的には、著者レベルで E-A-T 専門知識シグナルの基礎です。Agent Rank (US 7,565,358、65gp pat-47、以前の Google 著者評判特許) および Overwijk のサイト位置的オーソリティ (US 20210004416) に接続して、層状オーソリティモデルを形成します。
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 特許) — Ori Allon による 1 件の正規記事。Ugo Di Girolamo、Tomer Shmiel、Alexandre Petcherski、および Tzvika Hartman との Orion クエリ改善特許 (US 8,392,443)。Orion アルゴリズムは UNSW でのアロン PhD 論文作業に由来し、2006 年に Google によって買収されました。特許はコーパス採掘クエリ改善を生成します。クエリを指定して、クエリを満たすドキュメント内から句パターンを抽出して、ランク付けされた改善候補を生成します。「検索関連」、拡張 SERP スニペット、および People-Also-Ask の系統の背後にあるメカニズム。2013 年付与。
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 特許) — Corin Anderson による 1 件の新規正規記事に加えて、65 Google Patents コレクションへの暗黙のクロスリスト。Anderson は Jeff Dean および Alexis Battle との基礎 Reasonable Surfer 特許 (US 7,716,225) の最初の発明者です。2004 年提出グラント、ユーザーごとのリンククリック確率を重み付けするため、アンカーテキスト、フォントサイズ、位置、周囲コンテキストなどのリンク機能によって。継続 (2016 年の 65gp pat-45 における US 8,117,209、US 9,305,099) は同じモデルを拡張します。同じページ上のリンク全体で分化した PageRank フロー用のメカニズム。
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 特許) — Ashok Popat による 1 件の正規記事、Popat et al.、2009 年以降の翻訳インスパイア OCR 研究をカバーしています。(US 8,675,012 特許ファミリー選択的 OCR 処理テキスト表示)。方法論は OCR をテキスト翻訳として組み直します。イメージ機能をソースチャネル、文字シーケンスをターゲット、チャネルおよび言語モデルを使用した結合デコーディングは文字起こし品質を最大化します。Google Books インデックス作成、Lens テキストキャプチャ、Drive PDF 検索、および ウェブ上のすべてのイメージおよびインフォグラフィック背後のイメージ バウンドテキスト インデックス作成パイプラインを強化します。

この組織の理由

特許法は知的財産をトピック別ではなく発明者および譲受人別にクラスタリングします。発明者別のグループ化により、物語アークが回復されます。Amit Singhal の 10 年間のランキング業務、Pandu Nayak の BERT 時代クエリ処理、Krishna Bharat のニュースランキング系統。各トラックは請求言語で書かれた研究伝記のように読みます。