Google Patents 아카이브

Google 및 Microsoft 검색 특허의 선별된 아카이브로, 발명가 또는 연구 담당자별로 구성됩니다. 각 트랙은 하나의 엔지니어를 따라가며, 독자가 연속 출원, 분할 출원, 특허 승인에 걸쳐 연구 스레드가 어떻게 진화했는지 볼 수 있습니다. 특허에는 영향을 미치는 순위 지정 표면이 주석으로 처리됩니다. 쿼리 이해, 순위 지정, 검색, 행동 신호, 지식 그래프, AI 검색입니다.

발명자별 특허 트랙

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69개 특허) — Google이 제출한 기초 및 고급 특허의 선별된 모음입니다.
• Steven Baker — Google Search Patents (49개 특허) — Google 연구원 Steven D. Baker의 49개 승인 검색 엔진 특허 및 2개 공개 출원. 쿼리 이해(동의어, n그램, 지리, 교차 언어), 쿼리 세분화, 의미 있는 불용어 감지, 응답 구절 채점(featured snippet), 쿼리-문서 유사성, 목록 공동 발생, 임베딩 기반 개인화 검색을 다룹니다.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22개 특허) — Amit Singhal의 22개 검색 엔진 특허. Google 검색 전 부사장(2000-2016). 인터리빙 및 결과 구성, 쿼리 재작성, 의미 쿼리 이해, 링크 품질 채점, 위치 인식 순위 지정, 언어 및 국가 편향, 상거래 의도 감지, 광고 게재를 다룹니다. 8 특허 의미 있는 불용어 가족은 Steven Baker와 공동으로 발명되었으며 중복을 피하기 위해 Steven Baker 섹션에 문서화되어 있습니다.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16개 특허) — Prabhakar Raghavan의 16개 검색/IR 특허. Google 검색 부사장 2020-2024. 이전에 Yahoo 부사장, IBM Almaden 연구원입니다. 개인화 PageRank, 웹 커뮤니티 감지, 적응형 순위 지정, 멀티 엔진 결과 병합, 계층 택소노미, 부공간 클러스터링, 정보 필터링, 커스터마이징 가능한 네비게이션, 사용자 생성 콘텐츠 표시, 여행 패턴의 위치 품질 신호, 임시 메타데이터 분석을 다룹니다. IBM, Yahoo, Google 연구에 걸쳐 있습니다.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32개 특허) — Nitin Gupta(Google 검색 품질 엔지니어)의 32개 검색/SEO 특허. 쿼리 제안 및 템플릿, 재순위 지정 및 개인화, 응답 생성 신경망, 콘텐츠 지식 생성, AI Overviews 시대의 최신 2026 생성형 검색 검색 특허, 도메인 이름 및 웹사이트에 관한 직접 SEO 특허를 다룹니다. 마지막 5개 특허는 Steven Baker와 공동으로 발명되었으며 중복을 피하기 위해 그의 섹션에 문서화되어 있습니다.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15개 특허) — Navneet Panda(Google 엔지니어, 콘텐츠 품질 작업이 Panda 알고리즘 업데이트의 기초가 됨)의 15개 검색 품질 특허. 사이트 품질 채점, 행동 데이터 누적 전 사이트 품질 예측, 합친 관련성 및 사이트 품질 신호로 검색 결과 순위 지정, 웹사이트 지속 성능, 로컬 관련 쿼리, 쿼리 수정, 이미지 개념 학습을 다룹니다.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16개 특허) — Anand Shukla(Google 검색 품질 엔지니어)의 16개 검색/IR 특허. 고전 검색을 LLM 기반 대화형 검색에 연결하는 획기적인 2024 "Search with stateful chat" 특허를 포함합니다. 또한 심층 문서 표시, 쿼리 패턴 매칭, 쿼리 주제 매핑, 콘텐츠 채널 큐레이션, 향상된 검색 피드 가족을 다룹니다. 마지막 3개 특허는 Steven Baker와 공동으로 개인화 피드 임베딩 작업에서 발명되었으며 그의 섹션에 문서화되어 있습니다.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48개 특허) — Krishna Bharat(Google News 창립 발명가, Hilltop 알고리즘 제작자)의 48개 검색 엔진 특허. Hilltop 링크 분석 알고리즘, 개체 감지를 통한 쿼리 재작성, 쿼리의 의미 단위, 쿼리 및 검색 강화, 사용 통계로 문서 순위 지정, 뉴스 검색을 위한 이미지 선택, 편집 의견 순위 지정, 검색 엔진 범위 추정, 쿼리 특정 북마크, 개체 인식 광고 렌더링을 다룹니다. 2001년부터 2024년까지 기간입니다.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25개 특허) — Srinivasan Venkatachary(공동 발명가, AI Overviews 및 Search Generative Experience를 지원하는 검색 결과용 생성형 요약 특허 가족)의 26개 검색 엔지니어링 특허. 또한 사용자 관심사 기반 향상된 검색 피드, 후보 응답 구절 채점, 응답 구절의 상황 채점 조정, 암시적 질문 쿼리 식별, 키워드 기반 대화형 음성 검색, 문서 구조 유사성을 통한 쿼리 생성, 유기 및 구조화된 콘텐츠의 리소스 식별, 콘텐츠 채널 큐레이션, 이모지 분류기를 다룹니다. 2013년부터 2025년까지 기간입니다.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25개 특허) — Jeromy William Henry의 25개 검색 엔진 특허. Knowledge Panel(검색 결과 옆의 개체 카드), Structured Entity Information Page(독립 개체 상세 표시), 개인화 개체 정보 페이지, SERP 이미지 크기 조정, 음악 검색 보조 링크 표시를 다룹니다. 그의 코퍼스의 모든 특허는 SEO와 관련이 있습니다. 2013년부터 2025년까지 기간입니다.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33개 특허) — Ramanathan V. Guha의 33개 검색 엔진 특허. Schema.org 공동 창립자, Google Custom Search Engine 주도 발명가. 프로그래밍 가능한 검색 엔진 가족, 신뢰 기반 검색 순위 지정, 프로그래밍 가능한 컨텍스트에 대한 스팸 감지, 소셜 신호 전파, 검색 결과 분류, 커스텀 웹 요약, 사용자 주석으로 필터링, 쿼리 교집합으로 상황 검색, 쿼리 식별, 작업 생성 UI 가족을 다룹니다. 2003년부터 2019년까지 기간입니다.
• Marc Najork, Google Search Patents (25개 특허) — Marc Najork의 25개 검색/IR 특허. Microsoft Research 시대(웹 크롤러 아키텍처, 스팸 방지 순위 지정, 콘텐츠 평가, 하이퍼링크 데이터베이스)와 Google 시대(양식 정보 추출, ML 기반 의미 유사성, 능동 학습, 문서 활동 로그 관련성 교육)에 걸쳐 있습니다. 문서 활동 로그에 대한 기초 교차 나열 특허를 포함합니다(65 Google 특허 모음). 2005년부터 2025년까지 기간입니다.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78개 특허) — Jeffrey Dean(Google 수석 펠로우, 최고 과학자, Google Brain 공동 창립자, MapReduce 및 BigTable 설계자)의 78개 검색 및 IR 인프라 특허. 기초 문서 채점 가족(쿼리 분석, 콘텐츠 업데이트, 시작 날짜, 링크 기반 기준), 기록 데이터 특허(65gp와 교차 나열), 앵커 태그 인덱싱, 토큰스페이스를 통한 콘텐츠 스니펫, 근처 중복 및 미러 호스트 감지, 주제 드리프트 방지, 분산 ML 모델, 웹 규모 검색을 가능하게 하는 기초 MapReduce 및 BigTable 인프라를 포함합니다. 2000년부터 2025년까지 기간입니다.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63개 특허) — Paul Haahr(오래된 Google 검색 순위 엔지니어)의 63개 Google 검색 및 순위 특허. 기본 링크 품질 특허(Bharat/Singhal/Haahr "품질의 링크된 문서 결정"), 문서 분류 순위 지정, 노드 독립성 안티 PBN 신호, 소문 품질 측정 특허(65gp pat-48과 교차 나열), 다단계 쿼리 처리 파이프라인, 웹 검색 채점 함수 평가 프레임워크(그의 SMX 토크의 다큐멘터리 백스톱), 선호 사이트, 참고 컨텍스트, 이미지를 위한 종합 설명 텍스트, 다중 가족 쿼리 세분화 및 불용어 감지 클러스터를 다룹니다. Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong, Acharya와 공동 작성합니다. 2008년부터 2019년까지 기간입니다.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23개 특허) — Hyung-Jin Kim의 23개 Google 검색 및 순위 특허. Navboost / 암시적 피드백 순위 지정 가족의 주도 발명가(US 8,661,029 + 2023년 활성 IP US 11,816,114를 통한 5개 지속). 2024년 DOJ Google 반독점 재판에서 표면된 시스템입니다. 또한 프레젠테이션 편향 모델, 임시 점수 조정, 문서 변경 순위 지정, 사용자 집단 그룹화, 유사 쿼리 차입, 변형 일반화 쿼리, 쿼리 분류 전파, 교차 나열 품질 측정 특허(Paul Haahr, 65gp pat-48)를 다룹니다. Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko와 공동 작성합니다. 출원은 2006-2021년입니다.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13개 특허) — P. Pandurang Nayak(Google 검색 최고 과학자)의 13개 Google 검색 특허. 특허 기록은 2003-2015년의 쿼리 세분화 및 쿼리 이해 스택을 다룹니다. 다중 쿼리 세분화 모델 통합, 신뢰 점수 세분화, 알려진 높은 순위 쿼리 차입, 개념 컨텍스트 치환, 구문 제한 동의어, 클릭 기반 동의어 식별, 약어 확장입니다. David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann과 공동 작성합니다. 그의 신경 시대 기여(RankBrain, BERT, MUM, DOJ 증언)는 의도적으로 특허를 받지 않으며 블로그 게시물 및 재판 기록에 나타납니다.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20개 특허) — Daniel Egnor(Google Maps / Local Pack 순위 지정 계층의 설계자)의 20개 Google 로컬 검색 및 지리 관련성 특허. US 8,046,371 "위치 중요도에 따른 로컬 검색 결과 채점"의 주도 발명가. Google 공식 로컬 검색 순위 지정 문서에서 "중요도" 요소를 정의하는 특허입니다. 또한 위치 민감성 순위 지정(Amit Singhal과의 관련성 요소), 지리 관련성 인덱싱, 모호한 지리 참조 해결, 권한 있는 문서 식별, 비즈니스 목록 분류, GIS 모호한 검색 처리(Keyhole 창립자 John Hanke와)를 다룹니다. Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke와 공동 작성합니다. 출원은 2003-2019년입니다.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47개 특허) — Yossi Matias(Google VP 엔지니어링)의 47개 Google 특허. US 9,213,748 "검색 쿼리를 위한 관련 질문 생성"의 기초 People-Also-Ask 특허의 주도 발명가입니다. 자동 완성(2004), 트렌드, 날씨/스포츠/사전 OneBox를 구축했습니다. People-Also-Ask 가족, Knowledge Panel 개체 스캐폴딩(관련 개체 그룹화, 중심 개체 식별, 사실 추정, 텍스트 개체 속성, 개체 인용 검색), 트렌드/분석 계층(캠페인 경쟁 분석, 그래프 시각화 순위 지정), Duplex 자동화 호출 인프라, 2024-2026 생성형 시대를 지원하는 Google Assistant의 개인화 챗봇 및 LLM 출력 수반 특허, 상황 / 제3자 SERP 기능을 다룹니다. Yaniv Leviathan(Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim과 공동 작성합니다. 출원은 2013-2026년입니다.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25개 특허) — Andrei Broder(DEC/AltaVista에서 근처 중복 감지를 형성한 교차 공급업체 발명가, Compaq에서 기초 CAPTCHA 공동 발명, AltaVista 웹 페이지 순위 지정 시스템 구축, IBM에서 웹 페이지 감쇠 신호 작성, Yahoo에서 광고 매칭/SERP 기능/CAPTCHA 진화 인프라 형성)의 25개 검색 엔진 및 IR 특허. MinHash/shingling 특허(US 6,349,296), 지문 충돌 확률 기법(US 5,974,481), 문서 유사성 shingling 특허(US 6,230,155), 기초 CAPTCHA 특허(US 6,195,698)의 주도 발명가입니다. 1999년부터 2024년까지 기간입니다.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50개 특허) — Monika Henzinger(Google 최초 연구 이사)의 98개 검색 및 IR 특허. 기초 근처 중복 페이지 감지 특허(US 6,138,113, Dean)와 광범위한 문서 채점 가족(쿼리 분석, 콘텐츠 업데이트, 시작 날짜, 링크 기반 기준, 기록 데이터, 모두 Dean의 정규 문서와 교차 나열)의 공동 발명가입니다. 독립적 기여: William Pugh와의 중복 파일 감지 가족, AltaVista 연결 서버, 연결 및 콘텐츠 순위 지정 특허, 문서 신선도 결정, 의미 거리 순위 지정, 쿼리 의미 정보 순위 지정, 앵커 텍스트 교차 언어 IR, 상황 내 검색, 하이퍼텍스트 브라우저 보조입니다. 사용 통계 기반 문서 검색입니다. 1997년부터 2017년까지 기간입니다.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28개 특허) — Trystan Upstill의 28개 Google 검색 및 순위 특허. Panda 특허(US 9,135,307 = 65gp pat-39)의 공동 발명가 및 HCU 시대 후속 미국 출원 2019/0155948 "범주 품질에 따른 리소스 재순위"의 주도 발명가. Panda 후 사이트 품질 선형을 고정하는 특허입니다. 또한 권한 있는 결과 발견, 검색 결과 순위 지정 및 재채점, 제휴 도메인 감지, 사이트 주소의 리소스 속성 추출, 로컬 검색 및 POI 식별, 동의어 및 쿼리 재작성, 네비게이션 의도 리소스, 링크 컨텍스트의 언어 식별, 최근 LLM 시대 UI 구성 요소 특허를 다룹니다. 출원은 2012-2026년입니다.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18개 특허) — Susan Dumais(Microsoft 기술 펠로우, Gerard Salton Award 수상자)의 61개 검색 및 IR 특허. 기초 Latent Semantic Indexing 특허(US 4,839,853, Bellcore 1989)의 공동 발명가. 모든 고밀도 임베딩 검색 시스템의 개념적 조상입니다. Microsoft Research에서 그녀의 작업은 자동화된 SERP 만족도 측정, 선호도 판단 클릭 모델, 활동 기반 컨텍스트 순위 지정, 시간 인식 순위 지정(임시 역학), 개인화 네비게이션 및 검색 결과, 사용자당 도메인 전문성 결정, 웹 페이지 변경 × 재방문 신선도, 암시적 장치 관련 쿼리 재형성, 권한 순위 지정을 다룹니다. 1989년부터 2026년까지 기간입니다. 공동 저자는 Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill을 포함합니다.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16개 특허) — Christopher J. C. Burges(RankNet/LambdaRank/LambdaMART 학습 순위 지정 선형을 발명한 Microsoft Research 과학자)의 약 30개 고유 미국 발명(84항 WIPO 코퍼스). RankNet(US 7,689,615)은 쌍방향 신경 순위 지정자입니다. LambdaRank(US 7,617,164)는 NDCG를 최적화하는 임의 비용 확장입니다. LambdaMART(US 12/032,697)는 Yahoo LTR Challenge 2010을 이긴 그래디언트 부스팅 앙상블입니다. 또한 행동 변동성 적응, 웹 페이지 멀티 그래프 분석, 링크 스팸 평활화, 마진 트리 부스팅, k-NN 확률 추정을 다룹니다. 출원은 2001-2019년입니다. 공동 저자는 Robert Ragno(LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard입니다.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20개 특허) — Eric Brill(쿼리 맞춤법 특허 및 노이즈 채널 수정 모델로 알려진 NLP 및 검색 과학자)의 20개 Microsoft Research 특허. US 7,254,774 "개선된 맞춤법 검사를 위한 시스템 및 방법"의 주도 발명가. 기초 노이즈 채널 쿼리 맞춤법 특허입니다. 또한 문자열 간 맞춤법 수정 변환(US 7,290,209 / 7,366,983), 웹 검색에서 행동 변동성 회계(US 7,743,047), 인기도 데이터 순위 지정, 웹 검색 사용자 행동 마이닝, 페이지 편향 검색, 비용 편익 Q&A 구성, 사용자 의도 발견을 다룹니다. 출원은 2005-2010년입니다.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2개 특허) — Tomas Mikolov의 2개 기초 Google 특허. 임베딩 시대를 정의한 연속 단어 임베딩 학습 모델인 word2vec을 다룹니다. Kai Chen, Greg Corrado, Jeff Dean과 공동 발명입니다. US 9,037,464는 원본 허가입니다. US 9,740,680은 더 광범위한 청구 범위를 가진 지속입니다. 두 특허 모두 동일한 공개(출원 13/841,640)를 공유하며 함께 전체 word2vec 특허 가족을 구성합니다. Dean의 섹션과 개념적으로 교차 나열됩니다(Dean은 공동 발명가이며 더 광범위한 Brain/분산 모델 인프라에서 작업합니다).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18개 특허) — Noam Shazeer의 약 46개 캡처 Google 특허(전체 포트폴리오는 120-150으로 추정). Transformer 주의 아키텍처 기초 특허(US 10,452,978, Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar)의 공동 발명가입니다. Sparsely-Gated Mixture-of-Experts 스케일링 접근(US 11,769,055, Dean, Hinton, Le, Mirhoseini)입니다. Switch Transformer(US 12,093,829)입니다. Navboost 암시적 피드백 순위 지정 가족(US 8,661,029, Kim/Tong/Diligenti과 교차 나열)입니다. 또한 보조의 LLM 응답 생성, 분산 텐서 계산(GSPMD/Pathways), 2008-2015 사전 Transformer 대규모 ML 순위 지정 인프라를 다룹니다. 2008년부터 2025년까지 기간입니다.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6개 특허) — Ashish Vaswani의 4개 캡처 새 정규 문서 및 Noam Shazeer 섹션의 2개 교차 나열입니다. Transformer 특허(US 10,452,978, 교차 나열)의 첫 번째 저자입니다. 로컬 자기 주의 컴퓨터 비전 특허(US 20210390410, HaloNet)의 첫 발명가입니다. 긴 수열 및 이미지로 주의를 확장합니다. MultiModel의 공동 발명가(US 20200089755. MUM 및 Gemini의 구조적 조상인 통합 멀티태스크 멀티모달 아키텍처)입니다. 완전히 주의 집중 컴퓨터 비전 시스템(US 20250292560, ViT 선형)입니다. 빠른 디코딩-이산 잠재 방법(EP 3732627)입니다. 검색 규모 지연 시간에서 LLM 추론을 경제적으로 실행할 수 있게 합니다. 2017년부터 2025년까지 기간입니다.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6개 특허) — Jakob Uszkoreit의 3개 새 정규 문서 및 Vaswani 및 Shazeer 섹션의 3개 교차 나열입니다. "Attention Is All You Need"(US 10,452,978, 교차 나열)의 공동 저자입니다. Universal Transformer의 공동 발명가(US 10,740,433, 적응형 깊이 Transformer이며 토큰당 적응형 계산 시간)입니다. 분해 가능한 주의 NLI 모델(EMNLP 2016, 재귀를 대체하는 참석 비교 집계를 증명하는 사전 Transformer 로드 베어링)입니다. Vision Transformer(ViT, ICLR 2021, 최신 시각 검색 및 멀티모달 기초를 고정하는 패치 토큰화 아키텍처)입니다. 교차 나열은 원본 Transformer, MultiModel(MUM/Gemini의 통합 멀티태스크 멀티모달 조상), Image Transformer를 다룹니다. 2016년부터 2021년까지 기간입니다.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9개 특허) — Simon Tong의 5개 새 정규 문서 및 Kim, Shazeer, 65 Google 특허 섹션의 4개 교차 나열입니다. Tong은 Marc Pearson 및 Sergey Brin과의 관련 쿼리 순위 지정 특허(US 7,505,964)의 공동 발명가입니다. Pearson과의 인구 정보 순위 지정 특허(US 7,454,417)입니다. 국가 편향의 단독 발명가(US 20040254932)입니다. Bem/Harik/Levenberg/Shazeer과의 사전 Transformer 대규모 ML 순위 지정 인프라(US 7,222,127)입니다. Ghemawat/Piscitello/Cutts와의 사용자 문서 제거 특허(US 8,417,697, Personal Blocklist 및 군중 소싱 스팸 신호의 구조적 조상)입니다. 교차 나열은 Navboost 암시적 피드백 가족, CTR 순위 지정 인수 특허, 기록 데이터 특허, 대규모 데이터세트 순위 지정 지속을 다룹니다. 2003년부터 2017년 이상입니다.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5개 특허) — Michelangelo Diligenti의 2개 새 정규 문서 및 Kim 및 65 Google 특허 섹션의 3개 교차 나열입니다. Diligenti는 Click Spam 감지 특허(US 8,694,374, 속성 편차 이상 감지)와 사용자 의도를 설명하는 Click 모델(US 20120143789, 의도 조건부 클릭 가중치) 발명가입니다. 그의 Navboost / 프레젠테이션 편향 / CTR 순위 지정 인수 공동 발명가(교차 나열)는 암시적 피드백 순위 지정 가족에서 그를 고정합니다. 포트폴리오는 클릭 데이터 품질, 원시 사용자 행동과 그것이 공급하는 순위 지정 신호 사이의 계층에 초점을 맞춥니다. 2007년부터 2019년 이상입니다.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5개 특허) — Jaime Teevan의 4개 새 정규 문서 및 Dumais 섹션의 1개 교차 나열입니다. Teevan은 Dumais 및 Horvitz와의 기초 개인화 검색 특허(US 7,693,818)의 공동 발명가입니다. 전역 후보를 사용자당 프로필 벡터에 대해 재순위하는 시스템입니다. 검색 작업 식별의 발명가(US 8,326,824, 교차 세션 쿼리 클러스터링을 멀티 단계 작업으로)입니다. 재발견 대 신규 발견 분류(US 8,756,219, 반환 방문을 위한 안정화 이전 클릭 결과)입니다. 마이크로 작업 검색 분해(US 10,062,103, 높은 수준의 목표를 재개 가능한 마이크로 단계로 분해)입니다. 교차 나열은 개인화 네비게이션(Dumais 정규)을 다룹니다. 2003년부터 2018년 이상입니다.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3개 특허) — Eric Horvitz의 3개 새 정규 문서입니다. Horvitz는 불확실성 하에서의 결정 이론 순위 지정(US 7,124,129, 예상 유틸리티 선택을 지닌 확률 분포로의 관련성), 검색 결과 프레젠테이션의 비용 편익 추론(US 7,194,464, featured snippet 및 AI Overviews의 기계적 기초), 주의 인식 능동 정보 제공(US 6,934,917, Discover, Now 카드, AI 보조 뒤의 제로 쿼리 표면 선형)의 발명가입니다. 2002년부터 2006년 이상입니다.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3개 특허) — Ryen White의 3개 새 정규 문서입니다. White는 검색 경로 / 성공 경로 마이닝(US 7,904,440, 성공한 교차 사용자 경로를 끝내는 순위 지정 목적지), 탐색 대 조회 쿼리 단계 분류(US 8,041,711, 단계 튜닝 순위 지정 및 결과 형식 제공), 교차 세션 작업 지속(US 9,116,996, 하나의 지속하는 작업으로 세션 및 장치에 걸친 스티칭 쿼리)의 발명가입니다. 2007년부터 2015년 이상입니다.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3개 특허) — Azalia Mirhoseini의 2개 새 정규 문서 및 Shazeer 섹션의 1개 교차 나열입니다. Mirhoseini는 RL 기반 칩 플로어플랜 배치 특허(US 11,475,278, Nature 2021 논문, 주(週) 대신 몇 시간 안에 TPU 플로어플랜을 설계)와 분산 ML을 위한 장치 배치 특허(arXiv 1706.04972, 학습 시간을 최소화하기 위해 GPU/TPU에 걸쳐 큰 모델을 분할하는 방법을 학습하는 RL 컨트롤러)의 공동 발명가입니다. 둘 다 Google이 검색 규모에서 Transformer 순위 지정을 제공할 수 있게 하는 계산 비용 경제에 다시 피드합니다. 교차 나열은 기초 MoE 특허(Shazeer 정규)를 다룹니다. 2017년부터 2021년 이상입니다.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1개 특허) — Arnold Overwijk의 1개 정규 문서입니다. Overwijk는 Li Xiong, Chuan Hu, Junaid Ahmed와의 Site Topical Authority 특허(US 20210004416, 공식 A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2)의 공동 발명가입니다. 전역 사이트 순위, 클릭 신호, 제곱 토픽당 페이지 공유를 결합하여 명시적으로 사이트별 토픽별 권한을 정량화합니다. 최신 특허 문헌에서 주제 권한의 가장 정확한 수학적 공식입니다. 개념적으로 Procopio(저자당 토픽별 권한) 및 Agent Rank(저자 수준 평판, 65gp pat-47)와 쌍을 이룹니다.
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1개 특허) — Michael Procopio의 1개 정규 문서입니다. Procopio는 Topic Authority 특허(US 8,458,196)의 이름 발명가입니다. 시스템은 사용자당 토픽당 권한 서명을 계산합니다. 저자가 기여한 각 문서에 대해 (작성 % * 토픽_가중치)를 합산합니다. 저자의 모든 문서에 걸쳐 집계하여 사용자당 토픽별 전문성 점수를 생성합니다. "이 사람은 이 주제의 권위자"의 수학적 정량화입니다. 저자 수준에서 E-A-T 전문 지식 신호의 구조적 기초입니다. Overwijk의 사이트 주제 권한(US 20210004416) 및 Agent Rank(US 7,565,358, 65gp pat-47, 이전 Google 저자 평판 특허)와 함께 계층화된 권한 모델을 형성합니다.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1개 특허) — Ori Allon의 1개 정규 문서입니다. Allon은 Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski, Tzvika Hartman과의 Orion 쿼리 세분화 특허(US 8,392,443)의 공동 발명가입니다. Orion 알고리즘은 Allon의 UNSW 박사 학위 논문 작업으로 시작했으며 2006년에 Google에서 인수했습니다. 특허는 코퍼스 채굴 쿼리 세분화를 생성합니다. 쿼리를 제공하면 쿼리를 만족하는 문서에서 구문 패턴을 추출하여 순위 세분화 후보를 생성합니다. "연관된 검색", 확장 SERP 스니펫, People-Also-Ask의 선형 뒤에 있는 메커니즘입니다. 2013년 허가됨입니다.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2개 특허) — Corin Anderson의 1개 새 정규 문서 및 65 Google 특허 모음에 대한 암시적 교차 나열입니다. Anderson은 기초 Reasonable Surfer 특허(US 7,716,225, Jeff Dean 및 Alexis Battle)의 FIRST 발명가입니다. 2004년 제출 허가입니다. 앵커 텍스트, 글꼴 크기, 위치, 주변 컨텍스트(앵커 텍스트, 글꼴 크기, 위치, 주변 컨텍스트)와 같은 링크별 기능으로 가중된 균일하지 않은 링크 클릭 확률을 도입합니다. 지속(US 8,117,209, 65gp pat-45, US 9,305,099 in 2016)은 동일한 모델을 확장합니다. 동일한 페이지의 여러 링크에 걸친 차별화된 PageRank 흐름의 메커니즘입니다.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1개 특허) — Ashok Popat의 1개 정규 문서. Popat의 번역 영감 OCR 연구(Popat et al., 2009 이후, 선택적 OCR'd 텍스트 표시를 위한 US 8,675,012 특허 가족)를 다룹니다. 방법론은 OCR을 통계 기계 번역으로 재구성합니다. 이미지 기능을 소스 채널로, 문자 수열을 대상으로, 결합 디코딩(채널 및 언어 모델)이 필사 품질을 최대화합니다. Google Books 인덱싱, Lens 텍스트 캡처, Drive PDF 검색, 웹의 모든 이미지 및 인포그래픽 뒤의 이미지 경계 텍스트 인덱싱 파이프라인을 제공합니다.

이 조직을 선택하는 이유

특허법은 주제별이 아닌 발명자와 양수인별로 지적재산권을 분류합니다. 발명자별로 그룹화하면 서사의 호를 복원할 수 있습니다: Amit Singhal의 10년간의 랭킹 작업, Pandu Nayak의 BERT 시대 쿼리 처리, Krishna Bharat의 뉴스 랭킹 계보. 각 트랙은 청구항 언어로 작성된 연구 전기처럼 읽힙니다.