Google Patents Archive

Arkib paten Google dan Microsoft yang dikurasi diatur mengikut pencipta atau ketua penyelidik yang menghantarnya. Setiap trek mengikuti seorang jurutera melalui keturunan paten mereka supaya pembaca dapat melihat bagaimana benang penyelidikan berkembang merentas sambungan, aplikasi pembahagian, dan pemberian. Paten dijelaskan dengan permukaan kedudukan yang mereka sentuh: pemahaman pertanyaan, kedudukan, pengambilan, isyarat tingkah laku, graf pengetahuan, atau carian AI.

Trek paten mengikut pencipta

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 paten) — Koleksi paten Google yang dikurasi bagi asas dan lanjutan.
• Steven Baker — Google Search Patents (49 paten) — 49 paten enjin carian yang diberikan tambah 2 aplikasi yang diterbitkan oleh penyelidik Google Steven D. Baker, meliputi pemahaman pertanyaan (sinonim, n-gram, geografi, lintas bahasa), haluan pertanyaan, pengesanan perkataan berhenti bermakna, penilaian petikan jawapan (coretan unggulan), kesamaan pertanyaan-dokumen, ko-kemunculan senarai, dan carian individu yang diperibadikan berasaskan penyisipan.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 paten) — 22 paten enjin carian oleh Amit Singhal, bekas SVP Carian Google (2000-2016), meliputi interleaving dan komposisi hasil, penulisan semula pertanyaan, pemahaman pertanyaan semantik, penilaian kualiti pautan, kedudukan bersedar letak, tendensi bahasa dan negara, pengesanan niat komersial, dan penyajian iklan. Keluarga 8 paten perkataan berhenti bermakna disai bersama dengan Steven Baker dan didokumenkan di bawah bahagian Steven Baker untuk mengelakkan kandungan pendua.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 paten) — 16 paten carian/IR oleh Prabhakar Raghavan, ketua Carian Google 2020-2024 (sebelum ini VP Yahoo dan saintis penyelidikan IBM Almaden), meliputi PageRank yang diperibadikan, pengesanan komuniti web, kedudukan adaptif, penggabungan hasil berbilang enjin, taksonomi berperingkat, pengelompokan subruang, penapisan maklumat, navigasi yang boleh disesuaikan, permukaan kandungan yang dijana pengguna, isyarat kualiti letak daripada corak perjalanan, dan analisis metadata temporal. Merangkumi penyelidikan IBM, Yahoo, dan Google.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 paten) — 32 paten carian/SEO oleh Nitin Gupta (jurutera Kualiti Carian Google) meliputi cadangan dan templat pertanyaan, penyusunan semula dan penyesuaian, rangkaian saraf penjanaan jawapan, penjanaan pengetahuan kandungan, paten pengambilan carian generatif terbaru 2026 untuk era AI Overviews, dan paten SEO langsung pada nama domain dan laman web. 5 paten terakhir disai bersama dengan Steven Baker dan didokumenkan di bahagiannya untuk mengelakkan kandungan pendua.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 paten) — 15 paten kualiti carian oleh Navneet Panda, jurutera Google yang kerja kualiti kandungan menjadi asas kemas kini algoritma Panda (2011). Meliputi penilaian kualiti tapak, meramal kualiti tapak sebelum pengumpulan data tingkah laku, kedudukan hasil carian mengikut gabungan isyarat kualiti relevansi dan tapak, prestasi tempoh laman web, pertanyaan penting tempatan, semakan pertanyaan, dan pembelajaran konsep imej.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 paten) — 16 paten carian/IR oleh Anand Shukla, jurutera Kualiti Carian Google, termasuk paten 2024 yang berterusan "Carian dengan perbualan berstateful" yang menjambat carian klasik kepada carian perbualan berasaskan LLM. Juga meliputi permukaan artikel mendalam, padanan corak pertanyaan, pemetaan topik pertanyaan, kurasi saluran kandungan, dan keluarga suapan carian yang ditingkatkan. 3 paten terakhir disai bersama dengan Steven Baker pada kerja penyisipan suapan yang diperibadikan dan didokumenkan di bahagiannya.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 paten) — 48 paten enjin carian oleh Krishna Bharat, pencipta asas Google News dan pencipta algoritma Hilltop. Meliputi algoritma analisis pautan Hilltop, penulisan semula pertanyaan dengan pengesanan entiti, unit semantik dalam pertanyaan, pertanyaan dan peningkatan carian, penyusunan dokumen mengikut statistik penggunaan, pemilihan imej untuk carian berita, kedudukan pendapat editorial, anggaran liputan enjin carian, penandaan buku khusus pertanyaan, dan pemaparan iklan yang mengetahui entiti. Merangkumi 2001 hingga 2024.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 paten) — 26 paten kejuruteraan carian oleh Srinivasan Venkatachary, penulis bersama pada keluarga paten Ringkasan Generatif untuk Hasil Carian yang menyokong AI Overviews dan Pengalaman Carian Generatif. Juga meliputi suapan carian yang ditingkatkan berdasarkan minat pengguna, penilaian petikan jawapan calon, pelarasan penilaian konteks untuk petikan jawapan, pengenalan pertanyaan tersirat, carian suara perbualan berasaskan kata kunci, penjanaan pertanyaan melalui kesamaan struktur dokumen, pengenalpastian sumber daripada kandungan organik dan berstruktur, kurasi saluran kandungan, dan pengelas emoji. Merangkumi 2013 hingga 2025.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 paten) — 25 paten enjin carian oleh Jeromy William Henry meliputi Panel Pengetahuan (kad entiti di sebelah hasil carian), Halaman Maklumat Entiti Berstruktur (permukaan butiran entiti yang berdiri sendiri), Halaman Maklumat Entiti yang Diperibadikan, saiz imej SERP, dan persembahan pautan sekunder carian muzik. Setiap paten dalam korpusnya relevan dengan SEO. Merangkumi 2013 hingga 2025.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 paten) — 33 paten enjin carian oleh Ramanathan V. Guha, pengasas bersama Schema.org dan pencipta paten utama pada Enjin Carian Tersuai Google. Meliputi keluarga Enjin Carian yang Boleh Diprogramkan, kedudukan carian berasaskan kepercayaan, pengesanan spam untuk konteks yang boleh diprogramkan, penyebaran isyarat sosial, klasifikasi hasil carian, ringkasan web yang disesuaikan, penapisan mengikut anotasi pengguna, carian kontekstual dengan persimpangan pertanyaan, pengenalpastian pertanyaan, dan keluarga UI menghasilkan tugas. Merangkumi 2003 hingga 2019.
• Marc Najork, Google Search Patents (25 paten) — 25 paten carian/IR oleh Marc Najork yang merangkumi era Microsoft Research (seni bina merayau web, kedudukan tahan spam, penilaian kandungan, pangkalan data hiperpautan) dan era Google (pengekstrakan maklumat borang, kesamaan semantik yang didorong ML, pembelajaran aktif, log aktiviti dokumen untuk latihan relevansi). Termasuk paten bersilang yang didokumenkan dengan koleksi 65 Paten Google pada log aktiviti dokumen. Merangkumi 2005 hingga 2025.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 paten) — 78 paten carian dan infrastruktur IR oleh Jeffrey Dean, Google Senior Fellow dan Chief Scientist, pengasas bersama Google Brain, dan arkitek MapReduce dan BigTable. Termasuk keluarga Penilaian Dokumen asas (Analisis Pertanyaan, Kemas Kini Kandungan, Tarikh Pengenalan, Kriteria Berasaskan Pautan), Paten Data Sejarah (bersilang dengan 65gp), Pengindeksan Tag Jangkar, Coretan Kandungan melalui Ruang Token, pengesanan dokumen berdekatan dan induk cermin, pencegahan hanyutan topik, model ML yang diedarkan, dan infrastruktur MapReduce dan BigTable asas yang menjadikan carian skala web mungkin. Merangkumi 2000 hingga 2025.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 paten) — 63 paten carian dan kedudukan Google oleh Paul Haahr, jurutera kedudukan carian yang berpengalaman lama. Meliputi paten kualiti pautan kanonik (Bharat/Singhal/Haahr "Menentukan kualiti dokumen tertaut"), kedudukan klasifikasi dokumen, isyarat kemandirian nod anti-PBN, paten ukuran kualiti yang dirumitkan (bersilang dengan 65gp pat-48), saluran pemprosesan pertanyaan berbilang peringkat, rangka kerja untuk menilai fungsi penilaian carian web (berbalik dokumenter kepada perbincangan SMX), laman pilihan, konteks rujukan, teks deskriptif sintetik untuk imej, dan kluster haluan pertanyaan keluarga berganda. Disai bersama dengan Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong, dan Acharya. Merangkumi 2008 hingga 2019.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 paten) — 23 paten carian dan kedudukan Google oleh Hyung-Jin Kim. Pencipta utama pada keluarga kedudukan maklum balas tersirat Navboost (US 8,661,029 + 5 sambungan melalui US 11,816,114 aktif 2023 IP), sistem yang dipermukaan pada percubaan antitrust DOJ Google 2024. Juga meliputi model berat persembahan, pelarasan skor temporal, kedudukan perubahan dokumen, pengelompokan kohort pengguna, peminjaman pertanyaan serupa, pertanyaan terampil generalisasi, penyebaran klasifikasi pertanyaan, dan paten Ukuran Kualitas yang bersilang (dengan Paul Haahr, 65gp pat-48). Disai bersama dengan Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko. Pemfailan 2006-2021.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 paten) — 13 paten carian Google oleh P. Pandurang Nayak, Google Chief Scientist untuk Carian. Rekod paten meliputi timbunan semakan pertanyaan dan pemahaman pertanyaan dari 2003-2015: integrasi model semakan pertanyaan berbilang, semakan skor keyakinan, peminjaman pertanyaan yang diketahui sangat berguna, penggantian konteks konsep, sinonim terhad frasa, pengenalpastian sinonim yang dipandu klik, pengembangan akronim. Disai bersama dengan David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann. Sumbangannya dalam era saraf (RankBrain, BERT, MUM, testimoni DOJ) sengaja tidak dipaten dan hidup dalam siaran blog dan transkrip percubaan.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 paten) — 20 paten carian tempatan dan relevansi geografi oleh Daniel Egnor, arkitek lapisan kedudukan Google Maps / Pack Tempatan. Pencipta utama pada US 8,046,371 "Penilaian kedudukan carian tempatan berdasarkan keminangan letak" , paten yang mentakrifkan faktor "Keminangan" dalam dokumentasi Kedudukan Carian Tempatan rasmi Google. Juga meliputi kedudukan sensitiviti letak (faktor Relevansi, dengan Amit Singhal), pengindeksan relevansi geografi, penyelesaian rujukan geografi yang tidak jelas, pengenalpastian dokumen berwibawa, pengkategorian senarai perniagaan, dan pemprosesan carian GIS yang tidak jelas (dengan pengasas Keyhole John Hanke). Disai bersama dengan Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke. Pemfailan 2003-2019.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 paten) — 47 paten oleh Yossi Matias, Google VP Kejuruteraan. Pencipta utama pada paten Orang-Orang-Juga-Bertanya asas US 9,213,748 "Menjana Pertanyaan Berkaitan untuk Pertanyaan Carian". Pembina Autolengkap (2004), Aliran, OneBox cuaca/sukan/kamus. Meliputi keluarga Orang-Juga-Bertanya, perancahan entiti Panel Pengetahuan (pengelompokan entiti berkaitan, pengenalpastian entiti pusat, anggaran fakta, atribut entiti tekstual, carian petikan entiti), lapisan Aliran/analitik (analisis kompetitif kempen, visualisasi grafis kedudukan), infrastruktur Duplex panggilan otomatis, paten chatbot dan keluaran LLM yang diperibadikan yang menyokong era generatif Pembantu Google 2024-2026, dan ciri SERP pihak ketiga/kontekstual. Disai bersama dengan Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim. Pemfailan 2013-2026.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 paten) — 25 paten enjin carian dan IR oleh Andrei Broder, pencipta lintas vendor yang membentuk pengesanan dokumen berdekatan di DEC/AltaVista, pencipta bersama CAPTCHA asas di Compaq, pembina sistem kedudukan halaman web AltaVista, pengarang isyarat pereputan halaman web di IBM, dan pembentuk infrastruktur iklan-kecocokan/ciri-SERP/evolusi-CAPTCHA di Yahoo. Pencipta utama pada paten MinHash/shingling asas (US 6,349,296), teknik kebarangkalian perlanggaran sidik jari (US 5,974,481), paten shingling kesamaan dokumen asas (US 6,230,155), dan paten CAPTCHA asas (US 6,195,698). Merangkumi 1999 hingga 2024.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 paten) — 98 paten carian dan IR oleh Monika Henzinger, Pengarah Penyelidikan pertama di Google. Penulis bersama pada paten pengesanan halaman berdekatan asas (US 6,138,113, dengan Dean) dan set luas keluarga penilaian dokumen (Analisis Pertanyaan, Kemas Kini Kandungan, Tarikh Pengenalan, Kriteria Berasaskan Pautan, Data Sejarah , semuanya bersilang dengan artikel kanonik Dean). Sumbangan bebas: keluarga mengesan fail pendua dengan William Pugh, pelayan sambungan AltaVista, paten sambungan dan kedudukan kandungan, penentuan kesegaran dokumen, kedudukan jarak semantik, kedudukan maklumat semantik pertanyaan, IR bahasa silang teks jangkar, pencarian dalam konteks, pembantu penyemak hiperteks, dan pengambilan dokumen yang didorong statistik penggunaan. Merangkumi 1997 hingga 2017.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 paten) — 28 paten carian dan kedudukan Google oleh Trystan Upstill. Penulis bersama pada paten Panda (US 9,135,307 = 65gp pat-39) dan pencipta utama pada Aplikasi HCU-era susulan US 2019/0155948 "Penyusunan semula sumber berdasarkan kualiti kategori" , paten yang berlabuh kepada keturunan kualiti tapak pasca-Panda. Juga meliputi penemuan hasil berwibawa, kedudukan dan pemadanan semula hasil carian, pengesanan domain gabungan, pengekstrakan atribut sumber daripada alamat tapak, carian tempatan dan pengenalpastian POI, sinonim dan penulisan semula pertanyaan, sumber niat navigasi, pengenalpastian bahasa daripada konteks pautan, dan paten komponen UI era LLM baru. Pemfailan 2012-2026.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 paten) — 61 paten carian dan IR oleh Susan Dumais, Microsoft Technical Fellow dan pemenang Anugerah Gerard Salton. Penulis bersama pada paten Pengindeksan Semantik Laten asas (US 4,839,853, Bellcore 1989) , pendahulu konseptual setiap sistem pengambilan penyisipan padat. Pada Penyelidikan Microsoft kerjanya meliputi pengukuran kepuasan SERP otomatis, model klik pertimbangan pilihan, kedudukan berdasarkan konteks beraktiviti, kedudukan sensitif masa dengan dinamik temporal, hasil carian dan navigasi yang diperibadikan, penentuan kepakaran domain per pengguna, kesegaran ganti perubahan halaman web × kunjungan semula, penormalan pertanyaan berkaitan peranti tersirat, kedudukan kuasa pengguna. Merangkumi 1989 hingga 2026. Penulis bersama termasuk Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 paten) — ~30 ciptaan unik AS (korpus 84 entri WIPO) oleh Christopher J. C. Burges, saintis Microsoft Research yang mencipta keturunan pembelajaran kedudukan RankNet/LambdaRank/LambdaMART. RankNet (US 7,689,615) ialah penyusunan semula neural berpasangan; LambdaRank (US 7,617,164) ialah lanjutan kos sewenang-wenang yang mengoptimumkan NDCG; LambdaMART (US 12/032,697) ialah ensemble bertingkat kecerunan yang menang Yahoo LTR Challenge 2010. Juga meliputi adaptasi kebolehubahan tingkah laku, analisis graf berbilang halaman web, pelicinan spam pautan, peningkatan pohon margin, anggaran kebarangkalian k-NN. Merangkumi 2001 hingga 2019. Penulis bersama termasuk Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 paten) — 20 paten Microsoft Research oleh Eric Brill, saintis carian dan NLP yang dikenali kerana paten pemeriksaan ejaan pertanyaan dan model saluran bising pembetulan. Pencipta utama pada US 7,254,774 "Sistem dan kaedah untuk pemeriksaan ejaan yang lebih baik" , paten pemeriksaan ejaan pertanyaan saluran bising asas. Juga meliputi transformasi pembetulan rentetan-ke-rentetan (US 7,290,209 / 7,366,983), perakaunan kebolehubahan tingkah laku dalam carian web (US 7,743,047), kedudukan data populariti, perlombongan tingkah laku pengguna carian web, carian berat halaman, komposisi Q&A manfaat kos, penemuan niat pengguna. Pemfailan 2005-2010.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 paten) — 2 paten Google asas oleh Tomas Mikolov meliputi word2vec , model pembelajaran penyisipan perkataan berterusan yang mentakrifkan era penyisipan. Disai bersama dengan Kai Chen, Greg Corrado, dan Jeff Dean. US 9,037,464 ialah pemberian asal; US 9,740,680 ialah sambungan dengan skop tuntutan yang lebih luas. Kedua paten berkongsi pendedahan yang sama (aplikasi 13/841,640) dan bersama-sama membentuk seluruh keluarga paten word2vec. Bersilang secara konsepnya dengan bahagian Dean (Dean ialah penulis bersama dan bekerja pada infrastruktur Brain/model tersebar yang lebih luas).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 paten) — ~46 paten Google yang ditangkap (portfolio penuh dianggarkan pada 120-150) oleh Noam Shazeer. Penulis bersama pada arsitektur perhatian Transformer asas (US 10,452,978 dengan Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar), pendekatan Mixture-of-Experts yang Tersebar Spesifik (US 11,769,055 dengan Dean, Hinton, Le, Mirhoseini), Switch Transformer (US 12,093,829), dan keluarga kedudukan maklum balas tersirat Navboost (US 8,661,029 dengan Kim/Tong/Diligenti , bersilang). Juga meliputi penjanaan respons LLM dalam pembantu, pengiraan tensor yang diedarkan (GSPMD/Jalan), dan infrastruktur kedudukan ML skala besar era pra-Transformer 2008-2015. Merangkumi 2008 hingga 2025.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 paten) — 4 artikel kanonik baru yang ditangkap tambah 2 bersilang dari bahagian Noam Shazeer. Pengarang utama paten Transformer asas (US 10,452,978, bersilang). Pencipta pertama pada paten penglihatan komputer perhatian tempatan (US 20210390410, HaloNet) yang menskalakan perhatian kepada urutan panjang dan imej. Penulis bersama pada MultiModel (US 20200089755 , seni bina multi-tugas multi-modal bersatu yang merupakan pendahulu struktur MUM dan Gemini), sistem penglihatan komputer yang sepenuhnya berperhatian (US 20250292560, keturunan ViT), dan kaedah penghuraian cepat dengan laten diskret (EP 3732627) yang menjadikan inferens LLM berdaya ekonomi pada latensi skala carian. Merangkumi 2017 hingga 2025.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 paten) — 3 artikel kanonik baru tambah 3 bersilang dari bahagian Vaswani dan Shazeer. Pengarang bersama "Perhatian Adalah Semua Yang Anda Perlukan" (US 10,452,978, bersilang). Penulis bersama pada Transformer Universal (US 10,740,433, Transformer kedalaman adaptif dengan Masa Pengiraan Adaptif per token), model Perhatian Boleh Dikira NLI (EMNLP 2016, bukti pra-Transformer yang memuatkan bahawa hadiri-bandingkan-agregat menggantikan pengulangan), dan Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, seni bina tokenisasi tampalan yang menonjol carian visual moden dan pendasaran multimodal). Bersilang meliputi Transformer asal, MultiModel (pendahulu multi-tugas multi-modal bersatu MUM/Gemini), dan Image Transformer. Merangkumi 2016 hingga 2021.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 paten) — 5 artikel kanonik baru tambah 4 bersilang dari bahagian Kim, Shazeer, dan 65 Paten Google. Tong ialah penulis bersama dengan Marc Pearson dan Sergey Brin pada paten pertanyaan berkaitan kedudukan (US 7,505,964), dengan Pearson pada paten kedudukan maklumat populasi (US 7,454,417), solo pada tendensi negara (US 20040254932), dengan Bem/Harik/Levenberg/Shazeer pada infrastruktur kedudukan ML skala besar pra-Transformer (US 7,222,127), dan dengan Ghemawat/Piscitello/Cutts pada paten pemindahan dokumen pengguna (US 8,417,697, pendahulu struktur Personal Blocklist dan isyarat spam sumber ramai). Bersilang meliputi keluarga maklum balas tersirat Navboost, paten kedudukan sebagai faktor CTR, dan sambungan set data yang luas. Merangkumi 2003 hingga 2017+.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 paten) — 2 artikel kanonik baru tambah 3 bersilang dari bahagian Kim dan 65 Paten Google. Diligenti ialah pencipta pada paten Mengesan Klik Spam (US 8,694,374, pengesanan anomali penyimpangan atribut mendapati isyarat kedudukan) dan pada Model Klik Yang Mengambil Kira Niat Pengguna (US 20120143789, pemberat klik bersyarat niat). Penulis bersama pada keluarga maklum balas tersirat Navboost / berat persembahan / kedudukan sebagai faktor CTR (bersilang) menabinya dalam keluarga kedudukan maklum balas tersirat. Portfolio memberi tumpuan kepada kualiti data klik, lapisan antara tingkah laku pengguna mentah dan isyarat kedudukan yang disarinya. Merangkumi 2007 hingga 2019+.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 paten) — 4 artikel kanonik baru tambah 1 bersilang dari bahagian Dumais. Teevan ialah penulis bersama dengan Dumais dan Horvitz pada paten carian yang diperibadikan asas (US 7,693,818) yang menyusun semula calon global terhadap vektor profil per pengguna. Pencipta pada pengenalpastian tugas carian (US 8,326,824, pengelompokan pertanyaan berlintas sesi ke dalam tugas berbilang langkah), klasifikasi carian semula vs pencarian baru (US 8,756,219, menstabilkan hasil klik terdahulu untuk lawatan kembali), dan penguraian tugas mikro carian (US 10,062,103, menguraikan matlamat peringkat tinggi ke dalam mikro-langkah yang boleh disambung semula). Bersilang meliputi navigasi yang diperibadikan (Dumais kanonik). Merangkumi 2003 hingga 2018+.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 paten) — 3 artikel kanonik baru. Horvitz ialah pencipta pada kedudukan keputusan-teoritis di bawah ketidakpastian (US 7,124,129, relevansi sebagai taburan kebarangkalian dengan pemilihan utiliti yang dijangka), penaakulan manfaat kos dalam persembahan hasil carian (US 7,194,464, asas mekanis untuk coretan unggulan dan AI Overviews), dan penghantaran maklumat proaktif yang mengetahui perhatian (US 6,934,917, keturunan permukaan sifar pertanyaan di sebalik Discover, Now card, dan pembantu AI). Merangkumi 2002 hingga 2006+.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 paten) — 3 artikel kanonik baru. White ialah pencipta pada jejak carian / perlombongan laluan yang berjaya (US 7,904,440, kedudukan destinasi yang mengakhiri laluan lintas pengguna yang berjaya), klasifikasi fasa pertanyaan penerokaan-lawan-carian (US 8,041,711, penyajian penyusunan semula dan format hasil yang disesuaikan fasa), dan kesinambungan tugas berlintas sesi (US 9,116,996, jahitan pertanyaan merentas sesi dan peranti ke dalam satu tugas yang berterusan). Merangkumi 2007 hingga 2015+.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 paten) — 2 artikel kanonik baru tambah 1 bersilang dari bahagian Shazeer. Mirhoseini ialah penulis bersama pada paten penempatan papan litar bukan linear (US 11,475,278, kertas Nature 2021 yang mereka bentuk rancangan TPU dalam jam dan bukannya minggu) dan paten penempatan peranti untuk ML yang diedarkan (arXiv 1706.04972, pengawal RL yang belajar cara membahagi model besar merentas GPU/TPU untuk meminimalkan masa latihan). Kedua-duanya mengalir kembali ke ekonomi kos pengiraan yang membenarkan Google menghidangkan kedudukan Transformer pada skala carian. Bersilang meliputi paten MoE asas (Shazeer kanonik). Merangkumi 2017 hingga 2021+.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 paten) — 1 artikel kanonik. Overwijk ialah penulis bersama dengan Li Xiong, Chuan Hu, dan Junaid Ahmed pada paten Otoriti Topikal Tapak (US 20210004416, formula A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2 yang secara eksplisit mengukur kuasa per-tapak per-topik dengan menggabungkan pangkat tapak global, isyarat klik, dan bahagian halaman kuadrat per-topik). Perumusan matematik topik topikal yang paling tepat dalam kesusasteraan paten moden. Berpasangan secara konsepnya dengan Procopio (otoriti per-pengarang per-topik) dan Agent Rank (reputasi peringkat pengarang, 65gp pat-47).
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 paten) — 1 artikel kanonik. Procopio ialah pencipta bernama pada paten Otoriti Topik (US 8,458,196). Sistem mengira tandatangan otoriti per (pengarang, topik): bagi setiap dokumen d yang disumbangkan pengarang, jumlah (peratusan pengarangan * berat topik); mengumpul merentas semua dokumen pengarang untuk menghasilkan skor kepakaran per-pengarang per-topik. Pengukuran matematik "orang ini adalah otoriti dalam topik ini," berstruktur asas untuk isyarat Kepakaran E-A-T pada peringkat pengarang. Menghubung kepada Agent Rank (US 7,565,358, 65gp pat-47, paten reputasi pengarang Google lebih awal) dan kepada otoriti topik tapak Overwijk (US 20210004416) untuk membentuk model kuasa berlapis.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 paten) — 1 artikel kanonik. Allon ialah penulis bersama pada paten haluan pertanyaan Orion (US 8,392,443) dengan Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski, dan Tzvika Hartman. Algoritma Orion berasal sebagai kerja tesis PhD Allon di UNSW dan telah diperoleh oleh Google pada 2006. Paten menjana haluan pertanyaan yang dilombong corpus: diberikan pertanyaan, ekstrak corak frasa daripada dokumen yang memuaskan pertanyaan untuk menghasilkan calon haluan berjenjang. Mekanisme di sebalik "Carian yang berkaitan dengan," coretan SERP yang dilanjutkan, dan keturunan Orang-Juga-Bertanya. Diberikan 2013.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 paten) — 1 artikel kanonik baru tambah bersilang tersirat kepada koleksi 65 Paten Google. Anderson ialah pencipta PERTAMA pada paten Reasonable Surfer asas (US 7,716,225, dengan Jeff Dean dan Alexis Battle), pemberian 2004-difail yang memperkenalkan kebarangkalian klik pautan tidak seragam ditimbang oleh ciri per-pautan (teks jangkar, saiz fon, kedudukan, konteks sekitar). Sambungan (US 8,117,209 di 65gp pat-45, US 9,305,099 di 2016) memanjangkan model yang sama. Mekanisme untuk aliran PageRank yang dibezakan merentas pautan pada halaman yang sama.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 paten) — 1 artikel kanonik meliputi penyelidikan OCR yang terinspirasi terjemahan Popat (Popat et al., 2009 ke hadapan; keluarga paten US 8,675,012 untuk paparan selektif teks OCR'd). Metodologi mentakrifkan semula OCR sebagai terjemahan mesin statistik: ciri imej sebagai saluran sumber, urutan aksara sebagai sasaran, penyahkodan bersama dengan model saluran dan bahasa memaksimalkan kualiti transkripsi. Kuasa pengindeksan Google Books, Lens tangkap teks, Carian PDF Drive, dan saluran indeks teks terikat imej di sebalik setiap imej dan infografik di web.

Mengapa organisasi ini

Undang-undang paten mengelompokkan harta intelek mengikut pencipta dan pemberi perlesen, bukan mengikut topik. Pengelompokan mengikut pencipta memulihkan lengkok naratif: dekad kerja kedudukan Amit Singhal, pengendalian era BERT Pandu Nayak, keturunan kedudukan berita Krishna Bharat. Setiap trek berbunyi seperti biografi penyelidikan yang ditulis dalam bahasa tuntutan.