Google Patents Archief

Een gecureerde verzameling van Google en Microsoft-zoekpatenten georganiseerd per uitvinder of onderzoeksleider die ze leverden. Elk track volgt één engineer door hun patent-lijnage, zodat de lezer ziet hoe een onderzoeksdraad zich over voortzettingen, deling-aanvragen en grants heen ontwikkelde. Patenten zijn geannoteerd met het ranking-oppervlak dat ze aanraken: query understanding, ranking, retrieval, gedragssignalen, knowledge graph of AI search.

Patent tracks per uitvinder

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 patenten) — Een gecureerde verzameling van fundamentele en geavanceerde patenten ingediend door Google.
• Steven Baker — Google Search Patents (49 patenten) — 49 verleende zoekmachine-patenten plus 2 gepubliceerde aanvragen van Google-onderzoeker Steven D. Baker, afdekking van query understanding (synoniemen, n-gram, geografisch, cross-language), query refinement, betekenisvolle stopword-detectie, answer passage scoring (featured snippets), query-document gelijkenis, list co-occurrence en embedding-gebaseerde gepersonaliseerd zoeken.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 patenten) — 22 zoekmachine-patenten van Amit Singhal, voormalig Google SVP of Search (2000-2016), afdekking van interleaving en result composition, query rewriting, semantische query understanding, link-quality scoring, location-aware ranking, language en country biasing, commercial-intent detection en advertisement serving. De 8-patent meaningful-stopwords family is medeuitgevonden met Steven Baker en is gedocumenteerd onder de Steven Baker-sectie om dubbele content te vermijden.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 patenten) — 16 search/IR patenten van Prabhakar Raghavan, hoofd van Google Search 2020-2024 (voormalig Yahoo VP en IBM Almaden research scientist), afdekking van gepersonaliseerde PageRank, web community detection, adaptive ranking, multi-engine result merging, hiërarchische taxonomie, subspace clustering, information filtering, aanpasbare navigatie, user-generated content surfacing, location-quality signalen van travel patterns en temporal metadata analysis. Spannen zijn IBM, Yahoo en Google-onderzoek.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 patenten) — 32 search/SEO patenten van Nitin Gupta (Google Search Quality engineer) afdekking van query suggestions en templates, reranking en personalisatie, answer-generating neural networks, content-knowledge generation, het laatste 2026 generative-search retrieval patent voor het AI Overviews-era en een direct SEO patent op domeinnamen en websites. De laatste 5 patenten zijn medeuitgevonden met Steven Baker en zijn gedocumenteerd in zijn sectie om dubbele content te vermijden.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 patenten) — 15 search-quality patenten van Navneet Panda, de Google-engineer wiens content-quality werk de basis werd voor de Panda algorithme-update (2011). Afdekking van site quality scoring, voorspellen van site quality vóór behavioral data accumuleert, ranking van zoekresultaten door gecombineerde relevantie en site-quality signalen, website duration performance, locally significant queries, query revision en image-concept learning.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 patenten) — 16 search/IR patenten van Anand Shukla, Google Search Quality engineer, inclusief het cutting-edge 2024 "Search with stateful chat" patent dat klassiek zoeken naar LLM-gebaseerd conversational zoeken overbrugt. Ook afdekking van in-depth article surfacing, query pattern matching, query topic mapping, content channel curation en de enhanced-search-feed family. De laatste 3 patenten zijn medeuitgevonden met Steven Baker op het gepersonaliseerde-feed embeddings werk en zijn gedocumenteerd in zijn sectie.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 patenten) — 48 zoekmachine-patenten van Krishna Bharat, stichtingsuitvinder van Google News en schepper van het Hilltop-algorithme. Afdekking van het Hilltop link-analyse algorithme, query rewriting met entity detection, semantic units in queries, query en search augmentation, document ranking door usage statistics, image selection voor news search, editorial-opinion ranking, search engine coverage estimation, query-specific bookmarking en entity-aware ad rendering. Spannen 2001 tot 2024.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 patenten) — 26 search-engineering patenten van Srinivasan Venkatachary, medeuitvinder op de Generative Summaries for Search Results patent family die AI Overviews en Search Generative Experience onderbouwt. Ook afdekking van enhanced search feeds gebaseerd op gebruikersinteresses, candidate-answer-passage scoring, context-scoring adjustments voor answer passages, implicit question query identification, keyword-based conversational voice search, query generation via document structural similarity, resource identification van organic en structured content, content channel curation en de emoji classifier. Spannen 2013 tot 2025.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 patenten) — 25 zoekmachine-patenten van Jeromy William Henry afdekking van Knowledge Panels (de entity card naast zoekresultaten), Structured Entity Information Pages (het zelfstandige entity-detail oppervlak), Gepersonaliseerde Entity Information Pages, SERP image sizing en music-search secondary link presentation. Elk patent in zijn corpus is SEO-relevant. Spannen 2013 tot 2025.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 patenten) — 33 zoekmachine-patenten van Ramanathan V. Guha, medeoprichter van Schema.org en hoofduitvinder op Google Custom Search Engine. Afdekking van de Programmable Search Engine family, trust-based search ranking, spam detection voor programmable contexts, social-signal propagation, classifying van search results, customized web summaries, filtering door user annotations, contextual searching door query intersections, query identification en de generating-tasks UI family. Spannen 2003 tot 2019.
• Marc Najork, Google Search Patents (25 patenten) — 25 search/IR patenten van Marc Najork spannen zijn Microsoft Research-era (web crawler architecture, spam-resistant ranking, content evaluation, hyperlink databases) en zijn Google-era (form information extraction, ML-driven semantic similarity, active learning, document activity logs voor relevance training). Omvat een foundational cross-listed patent met de 65 Google Patents collection op document activity logs. Spannen 2005 tot 2025.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 patenten) — 78 search en IR-infrastructure patenten van Jeffrey Dean, Google Senior Fellow en Chief Scientist, medeoprichter van Google Brain en architect van MapReduce en BigTable. Omvat de foundational Document Scoring families (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria), Historical Data Patent (cross-listed met 65gp), Anchor Tag Indexing, Content Snippets via Tokenspace, near-duplicate en mirrored-host detection, topic-drift prevention, distributed ML modellen en de foundational MapReduce en BigTable infrastructuur die web-scale zoeken mogelijk maakt. Spannen 2000 tot 2025.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 patenten) — 63 Google search en ranking patenten van Paul Haahr, lang-zittende Google search ranking engineer. Afdekking van de canonical link-quality patenten (Bharat/Singhal/Haahr "Determining quality of linked documents"), document-classification ranking, node-independence anti-PBN signaal, het geroddeld quality-measure patent (cross-listed met 65gp pat-48), de multi-stage query processing pipeline, het framework voor evalueren van web search scoring functions (de documentary back-stop tot zijn SMX talk), preferred sites, reference contexts, synthetic descriptive text voor images en de multi-family query refinement en stopword-detection clusters. Medeauteur met Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong en Acharya. Spannen 2008 tot 2019.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 patenten) — 23 Google search en ranking patenten van Hyung-Jin Kim. Hoofduitvinder op de Navboost / implicit-feedback ranking family (US 8,661,029 + 5 voortzettingen door US 11,816,114 actief 2023 IP), het systeem dat op de 2024 DOJ Google antitrust trial werd oppervlak gemaakt. Ook afdekking van de presentation-bias model, temporal score adjustments, document-change ranking, user cohort grouping, similar-query borrowing, variant generalized queries, propagating van query classifications en de cross-listed Quality Measure patent (met Paul Haahr, 65gp pat-48). Medeauteur met Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko. Indieningen 2006-2021.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 patenten) — 13 Google search patenten van P. Pandurang Nayak, Google Chief Scientist for Search. Het patent record dekt de query-revision en query-understanding stack van 2003-2015: integratie van meerdere query-revision modellen, confidence-scored revision, known-highly-ranked-queries borrowing, concept-context substitution, phrase-restricted synoniemen, click-driven synoniemen identification, acronym expansion. Medeauteur met David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann. Zijn neural-era bijdragen (RankBrain, BERT, MUM, DOJ testimony) zijn opzettelijk niet-gepatenteerd en leven in blogposts en trial transcripts.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 patenten) — 20 Google local-search en geographic-relevance patenten van Daniel Egnor, de architect van de Google Maps / Local Pack ranking layer. Hoofduitvinder op US 8,046,371 "Scoring local search results based on location prominence" , het patent dat de "Prominence" factor in Google's officiële Local Search Ranking documentation definieert. Ook afdekking van location-sensitivity ranking (Relevance factor, met Amit Singhal), geographical-relevance indexing, ambiguous-geographic-reference resolution, authoritative-document identification, business-listing categorization en GIS ambiguous-search processing (met Keyhole founder John Hanke). Medeauteur met Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke. Indieningen 2003-2019.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 patenten) — 47 Google patenten van Yossi Matias, Google VP Engineering. Hoofduitvinder op het foundational People-Also-Ask patent US 9,213,748 "Generating related questions for search queries". Bouwde Autocomplete (2004), Trends, weather/sports/dictionary OneBoxes. Afdekking van de People-Also-Ask family, Knowledge Panel entity scaffolding (groepering van gerelateerde entiteiten, centrale-entity identification, fact estimation, textual entity attributes, entity-quote search), de Trends/analytics layer (campaign-competitive analysis, ranking graphical visualizations), de Duplex automated-call infrastructuur, de gepersonaliseerde chatbot en LLM-output entailment patenten die Google Assistant's 2024-2026 generative era onderbouwen en contextual / third-party SERP-features. Medeauteur met Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim. Indieningen 2013-2026.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 patenten) — 25 zoekmachine en IR patenten van Andrei Broder, de cross-vendor uitvinder die near-duplicate detection bij DEC/AltaVista vormgaf, de foundational CAPTCHA bij Compaq medeuitvond, het AltaVista web-page ranking systeem bouwde, web-page-decay signaal bij IBM schreef en ad-matching/SERP-features/CAPTCHA-evolution infrastructuur bij Yahoo vormgaf. Hoofduitvinder op het foundational MinHash/shingling patent (US 6,349,296), de fingerprint-collision-probability technique (US 5,974,481), het document-resemblance shingling patent (US 6,230,155) en het foundational CAPTCHA patent (US 6,195,698). Spannen 1999 tot 2024.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 patenten) — 98 search en IR patenten van Monika Henzinger, de eerste Director of Research bij Google. Medeuitvinder op het foundational near-duplicate-page-detection patent (US 6,138,113, met Dean) en een uitgebreid stel document-scoring families (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria, Historical Data, alle cross-listed met Dean's canonical articles). Onafhankelijke bijdragen: de detecting-duplicate-files family met William Pugh, de AltaVista connectivity-server, de connectivity-en-content-ranking patenten, document-freshness determination, semantic-distance ranking, query-semantic-information ranking, anchor-text cross-language IR, in-context searching, hypertext-browser assistant en usage-statistics-driven document retrieval. Spannen 1997 tot 2017.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 patenten) — 28 Google search en ranking patenten van Trystan Upstill. Medeuitvinder op het Panda patent (US 9,135,307 = 65gp pat-39) en hoofduitvinder op de HCU-era opvolger US App 2019/0155948 "Re-ranking resources based on categorical quality" , het patent dat de post-Panda site-quality lijnage verankert. Ook afdekking van authoritative-results discovery, search-result ranking en re-scoring, affiliated-domains detection, resource-attribute extraction uit site address, local search en POI identification, synoniemen en query rewriting, navigational-intent resources, language identification uit link context en het recente LLM-era UI components patent. Indieningen 2012-2026.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 patenten) — 61 search en IR patenten van Susan Dumais, Microsoft Technical Fellow en Gerard Salton Award winnares. Medeuitvinder op het foundational Latent Semantic Indexing patent (US 4,839,853, Bellcore 1989) , de conceptuele voorloper van elk dense-embedding retrieval systeem. Bij Microsoft Research dekt haar werk automated SERP satisfaction measurement, preference-judgment click modellen, activity-based-context ranking, time-aware ranking met temporal dynamics, gepersonaliseerde navigatie en search results, per-user domain-expertise determination, web-page-change × revisitation freshness, implicit device-related query reformulation, authority ranking. Spannen 1989 tot 2026. Medeauteurs inclusief Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 patenten) — ~30 unieke US uitvindingen (84-entry WIPO corpus) van Christopher J. C. Burges, de Microsoft Research scientist die de RankNet/LambdaRank/LambdaMART learning-to-rank lijnage uitvond. RankNet (US 7,689,615) is de pairwise neural ranker; LambdaRank (US 7,617,164) is de arbitrary-cost extension die NDCG optimaliseert; LambdaMART (US 12/032,697) is de gradient-boosted ensemble die de Yahoo LTR Challenge 2010 won. Ook afdekking van behavioral-variability adaptation, web-page multi-graph analysis, link-spam smoothing, margin-tree boosting, k-NN probability estimation. Spannen 2001 tot 2019. Medeauteurs inclusief Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 patenten) — 20 Microsoft Research patenten van Eric Brill, de NLP en search scientist bekend voor query speller patenten en het noisy-channel correctie model. Hoofduitvinder op US 7,254,774 "Systems and methods for improved spell checking" , het foundational noisy-channel query speller patent. Ook afdekking van string-to-string spell-correction transformations (US 7,290,209 / 7,366,983), behavioral-variability accounting in web search (US 7,743,047), popularity-data ranking, mining web search user behavior, page-biased search, cost-benefit Q&A composition en user-intent discovery. Indieningen 2005-2010.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 patenten) — 2 foundational Google patenten van Tomas Mikolov afdekking van word2vec, het continuous word-embedding learning model dat het embeddings-era definieerde. Medeuitvonden met Kai Chen, Greg Corrado en Jeff Dean. US 9,037,464 is de originele verleening; US 9,740,680 is de voortzetting met bredere claim scope. Beide patenten delen dezelfde offenbarung (aanvraag 13/841,640) en vormen samen de volledige word2vec patent family. Cross-listed conceptueel met Dean's sectie (Dean is medeuitvinder en werkt aan de bredere Brain/distributed-models infrastructuur).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 patenten) — ~46 vastgelegde Google patenten (volledig portfolio geschat op 120-150) van Noam Shazeer. Medeuitvinder op de foundational Transformer attention architectuur (US 10,452,978 met Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar), de Sparsely-Gated Mixture-of-Experts scaling approach (US 11,769,055 met Dean, Hinton, Le, Mirhoseini), de Switch Transformer (US 12,093,829) en de Navboost implicit-feedback ranking family (US 8,661,029 met Kim/Tong/Diligenti, cross-listed). Ook afdekking van LLM-in-assistant response generation, distributed tensor computations (GSPMD/Pathways) en de 2008-2015 pre-Transformer large-scale ML ranking infrastructuur. Spannen 2008 tot 2025.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 patenten) — 4 vastgelegde nieuwe canonical articles plus 2 cross-listings uit de Noam Shazeer sectie. Eerste uitvinder op het foundational Transformer patent (US 10,452,978, cross-listed). Eerste uitvinder op het local-self-attention computer vision patent (US 20210390410, HaloNet) dat attention tot lange sequences en images schaalt. Medeuitvinder op MultiModel (US 20200089755, de unified multi-task multi-modal architectuur die de structurele voorloper van MUM en Gemini is), het fully-attentional computer vision systeem (US 20250292560, de ViT lijnage) en de fast-decoding-with-discrete-latents methode (EP 3732627) die LLM inference economisch haalbaar maakt op search-scale latentie. Spannen 2017 tot 2025.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 patenten) — 3 nieuwe canonical articles plus 3 cross-listings uit de Vaswani en Shazeer secties. Medeauteur van "Attention Is All You Need" (US 10,452,978, cross-listed). Medeuitvinder op Universal Transformer (US 10,740,433, de adaptive-depth Transformer met per-token Adaptive Computation Time), het Decomposable Attention NLI model (EMNLP 2016, het load-bearing pre-Transformer bewijs dat attend-compare-aggregate recurrence vervangt) en Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, de patch-tokenization architectuur die modern visual search en multimodal grounding verankert). Cross-listings dekken de originele Transformer, MultiModel (de unified multi-task multi-modal voorloper van MUM/Gemini) en Image Transformer. Spannen 2016 tot 2021.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 patenten) — 5 nieuwe canonical articles plus 4 cross-listings uit de Kim, Shazeer en 65 Google Patents secties. Tong is medeuitvinder met Marc Pearson en Sergey Brin op het related-query ranking patent (US 7,505,964), met Pearson op het population-information ranking patent (US 7,454,417), solo op country biasing (US 20040254932), met Bem/Harik/Levenberg/Shazeer op de pre-Transformer large-scale ML ranking infrastructuur (US 7,222,127) en met Ghemawat/Piscitello/Cutts op het user-document-removal patent (US 8,417,697, de structurele voorloper van Personal Blocklist en crowd-sourced spam signalen). Cross-listings dekken de Navboost implicit-feedback family, het CTR-as-ranking-factor patent, het historical-data patent en de large-dataset-ranking voortzetting. Spannen 2003 tot 2017+.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 patenten) — 2 nieuwe canonical articles plus 3 cross-listings uit de Kim en 65 Google Patents secties. Diligenti is uitvinder op het Detecting Click Spam patent (US 8,694,374, attribute-deviance anomaly detection feeding ranking signaal) en op Click Model That Accounts for User Intent (US 20120143789, intent-conditional click weighting). Zijn Navboost / presentation-bias / CTR-as-ranking-factor medeuitvendorschappen (cross-listed) verankeren hem in de implicit-feedback ranking family. Het portfolio richt zich op click-data quality, de laag tussen raw user behavior en het ranking-signaal dat het voedt. Spannen 2007 tot 2019+.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 patenten) — 4 nieuwe canonical articles plus 1 cross-listing uit de Dumais sectie. Teevan is medeuitvinder met Dumais en Horvitz op het foundational gepersonaliseerde-search patent (US 7,693,818) dat global candidates herschikt tegen een per-user profile vector. Uitvinder op search-task identification (US 8,326,824, cross-session query clustering in multi-step taken), op re-finding versus new-finding classification (US 8,756,219, stabilisering van prior geklikt resultaten voor return visits) en op microtask search decomposition (US 10,062,103, decompositie van high-level doelen in resumable micro-steps). Cross-listing dekt gepersonaliseerde-navigatie (Dumais canonical). Spannen 2003 tot 2018+.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 patenten) — 3 nieuwe canonical articles van Eric Horvitz. Horvitz is uitvinder op decision-theoretic ranking onder onzekerheid (US 7,124,129, relevantie als waarschijnlijkheidsverdeling met expected-utility selectie), op cost-benefit reasoning in search-result presentation (US 7,194,464, de mechanische basis voor featured snippets en AI Overviews) en op attention-aware proactive information delivery (US 6,934,917, de zero-query surfaces lijnage achter Discover, Now cards en AI assistants). Spannen 2002 tot 2006+.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 patenten) — 3 nieuwe canonical articles van Ryen White. White is uitvinder op search-trail / successful-path mining (US 7,904,440, ranking van bestemmingen die succesvolle cross-user trails beëindigen), op exploratory-versus-lookup query phase classification (US 8,041,711, serving van phase-tuned ranking en result formats) en op cross-session task continuation (US 9,116,996, stitching van queries over sessies en apparaten in één doorgaande taak). Spannen 2007 tot 2015+.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 patenten) — 2 nieuwe canonical articles plus 1 cross-listing uit de Shazeer sectie van Azalia Mirhoseini. Mirhoseini is medeuitvinder op het RL-based chip floorplan placement patent (US 11,475,278, het Nature 2021 paper dat TPU floorplans in uren in plaats van weken ontwerpt) en op het device-placement-for-distributed-ML patent (arXiv 1706.04972, de RL controller die leert hoe grote modellen over GPUs/TPUs te splitsen om trainingstijd te minimaliseren). Beide voeden terug in de compute-cost economie die Google Transformer ranking op search-schaal laat dienen. Cross-listing dekt het foundational MoE patent (Shazeer canonical). Spannen 2017 tot 2021+.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 patenten) — 1 canonical article van Arnold Overwijk. Overwijk is medeuitvinder met Li Xiong, Chuan Hu en Junaid Ahmed op het Site Topical Authority patent (US 20210004416, de formule A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2 die per-site per-topic autoriteit expliciet kwantificeert door global site rank, click signaal en squared per-topic page share te combineren). De meest nauwkeurige wiskundige formulering van topical authority in de moderne patent-literatuur. Conceptueel gepaard met Procopio (per-author per-topic autoriteit) en Agent Rank (author-level reputatie, 65gp pat-47).
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 patenten) — 1 canonical article van Michael Procopio. Procopio is genoemde uitvinder op het Topic Authority patent (US 8,458,196). Het systeem berekent per (author, topic) autoriteit handtekeningen: voor elk document d waaraan de auteur bijdroeg, som (authorship% * topic_weight); aggregaat over alle documenten van de auteur om een per-author per-topic expertise score te produceren. De wiskundige kwantificering van "deze persoon is een autoriteit op dit onderwerp," structureel de basis voor het E-A-T Expertise signaal op author-niveau. Verbindt Agent Rank (US 7,565,358, 65gp pat-47, het eerdere Google author-reputation patent) en Overwijk's site-topical-authority (US 20210004416) om een gelaagd autoriteitsmodel te vormen.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 patenten) — 1 canonical article van Ori Allon. Allon is medeuitvinder op het Orion query-refinement patent (US 8,392,443) met Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski en Tzvika Hartman. Het Orion-algoritme ontstond als Allon's PhD-thesis werk bij UNSW en werd door Google in 2006 overgenomen. Het patent genereert corpus-mined query refinements: gegeven een query, extract phrase patterns uit documenten die de query bevreedigen om gerangschikte refinement kandidaten te produceren. Het mechanisme achter "Searches related to," extended SERP snippets en de lijnage van People-Also-Ask. Verleend 2013.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 patenten) — 1 nieuwe canonical article plus impliciete cross-listings aan de 65 Google Patents collection van Corin Anderson. Anderson is EERSTE uitvinder op het foundational Reasonable Surfer patent (US 7,716,225, met Jeff Dean en Alexis Battle), de 2004-ingediende verleening die non-uniforme link-click waarschijnlijkheid gewogen per-link features (anchor text, font size, positie, omringende context) introduceert. De vervolgingen (US 8,117,209 in 65gp pat-45, US 9,305,099 in 2016) breiden hetzelfde model uit. Het mechanisme voor gedifferentieerde PageRank flow over links op dezelfde pagina.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 patenten) — 1 canonical article afdekking van Popat's translation-inspired OCR-onderzoek (Popat et al., 2009 aanwaarts; US 8,675,012 patent family voor selective display van OCR'd text). De methodologie herframe OCR als statistical machine translation: image features als source channel, character sequences als target, joint decoding met channel en language modellen maximaliseert transcriptie kwaliteit. Drijft Google Books indexing, Lens text capture, Drive PDF search en de image-bound-text indexing pipeline achter elk beeld en infographic op het web.

Waarom deze organisatie

Octrooirecht clustert intellectueel eigendom per uitvinder en aangeweze persoon, niet per onderwerp. Groeperen per uitvinder herstelt de narratieve boog: Amit Singhal's decennium ranking-werk, Pandu Nayak's BERT-era query handling, Krishna Bharat's news ranking-lijnage. Elk track leest als een onderzoeksbiografie geschreven in claim-taal.