Google Patents Archive

Et kuratert arkiv av Google og Microsoft-søkepatenter organisert etter oppfinneren eller forskerlederen som leverte dem. Hvert spor følger en ingeniør gjennom deres patenthistorie slik at leseren kan se hvordan en forkningstråd utviklet seg på tvers av fortsettelser, delingsansøkninger og tildelinger. Patenter er notert med rankingflaten de berører, spørsmålforståelse, rangering, innhenting, atferdssignaler, kunnskapsraf eller AI-søk.

Patentspor etter oppfinner

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 patenter) — En kuratert samling av grunnleggende og avanserte patenter innsendt av Google.
• Steven Baker — Google Search Patents (49 patenter) — 49 tildelte søkemotor-patenter pluss 2 publiserte søknader av Google-forsker Steven D. Baker, som dekker spørsmålforståelse (synonymer, n-gram, geografisk, kryssspråk), spørsmål-forbedring, meningsfull stoppord-deteksjon, svarpassasje-scoring (innhevede utdrag), spørsmål,dokument-likhet, liste-samforekomst og innbeddings-basert personalisert søk.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 patenter) — 22 søkemotor-patenter av Amit Singhal, tidligere Google SVP of Search (2000-2016), som dekker interleaving og resultatkomposisjon, spørsmål-omskriving, semantisk spørsmålforståelse, link-kvalitet-scoring, lokasjon-bevisst rangering, språk og land-forspenning, kommersiell-intensitet-deteksjon og annonse-visning. 8-patent meningsfull-stoppord-familien er medinventer med Steven Baker og dokumenteres under Steven Baker-seksjonen for å unngå duplisert innhold.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 patenter) — 16 søk/IR-patenter av Prabhakar Raghavan, leder av Google Search 2020-2024 (tidligere Yahoo VP og IBM Almaden-forskningsleiter), som dekker personalisert PageRank, nettsamfunnsdeteksjon, adaptiv rangering, flersøkmotor-resultat-sammenslåing, hierarkisk taksonomi, delromsklustering, informasjonsfiltering, tilpassbar navigasjon, brukergenert innholdssurfing, lokasjon-kvalitet-signaler fra reisemønstre og tidsmessig metadataanalyse. Spenner hans IBM, Yahoo og Google forskning.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 patenter) — 32 søk/SEO-patenter av Nitin Gupta (Google Search Quality-ingeniør) som dekker søkforslag og maler, rearanging og personalisering, svargenerer nevrale nettverk, innholds-kunnskapsgenering, det siste 2026 generativ-søk-innhentingspatent for AI Overviews-tidsalderen, og et direkte SEO-patent på domenenavn og nettsteder. De siste 5 patentene er medinventer med Steven Baker og dokumenteres i hans seksjon for å unngå duplisert innhold.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 patenter) — 15 søkkvalitets-patenter av Navneet Panda, Google-ingeniør hvis innholds-kvalitet-arbeid ble grunnlaget for Panda-algoritmeoppdateringen (2011). Dekker stedskapital-scoring, spåing av stedskapital før atferdsdata akkumuleres, rangering av søkeresultater etter kombinert relevans og stedskapital-signaler, nettsted-varighet-ytelse, lokalt signifikante spørsmål, spørsmål-revisjon og bilde-konsept-læring.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 patenter) — 16 søk/IR-patenter av Anand Shukla, Google Search Quality-ingeniør, inkludert det banebrytende 2024 "Søk med tilstandsfullt chat"-patentet som bygger bro fra klassisk søk til LLM-basert samtalebeskrivende søk. Dekker også dyptgående artikkel-surfing, spørsmål-mønstre-matching, spørsmål-tema-kartlegging, innholdskanal-kurering og den utvidede-søk-feed-familien. De siste 3 patentene er medinventer med Steven Baker på personalisert-feed-innbeddingsarbeid og dokumenteres i hans seksjon.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 patenter) — 48 søkemotor-patenter av Krishna Bharat, gründer-oppfinner av Google News og skaper av Hilltop-algoritmen. Dekker Hilltop link-analysealgoritmen, spørsmål-omskriving med entetets-deteksjon, semantiske enheter i spørsmål, spørsmål og søkaugmentering, dokumentrangering etter bruksstatistikk, bildevalg for nyhetssøk, redaksjonell-mening-rangering, søkmotor-dekning-estimasjon, spørsmål-spesifikk bokmerking og entitets-bevisst annonsegjengivelse. Spenner 2001 til 2024.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 patenter) — 26 søkingeniering-patenter av Srinivasan Venkatachary, medinventer på Generative Summaries for Search Results-patent-familien som underbygger AI Overviews og Search Generative Experience. Dekker også forbedrede søkfeeds basert på brukerinteresser, kandidat-svarpassasje-scoring, kontekst-scoring-justeringer for svarpassasjer, implisitt spørsmål-spørsmål-identifikasjon, søkeords-basert samtale-stemmesøk, spørsmål-generering via dokument-strukturell likhet, ressurs-identifikasjon fra organisk og strukturert innhold, innholdskanal-kurering og emoji-klassifisereren. Spenner 2013 til 2025.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 patenter) — 25 søkemotor-patenter av Jeromy William Henry som dekker Knowledge Panels (entetetskortet ved siden av søkeresultater), Structured Entity Information Pages (den frittstående entitets-detalj-flaten), Personaliserte Entity Information Pages, SERP-bildesstørrelse og musikk-søk sekundær link-presentasjon. Hvert patent i hans corpus er SEO-relevant. Spenner 2013 til 2025.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 patenter) — 33 søkemotor-patenter av Ramanathan V. Guha, medeier av Schema.org og leder-oppfinner på Google Custom Search Engine. Dekker Programmable Search Engine-familien, tillitbasert søkrangering, spam-deteksjon for programmerbare kontekster, sosial-signal-propagering, klassifisering av søkeresultater, tilpasset nett-sammendrag, filtrering etter brukermerknader, kontekstual søking etter spørsmål-kryss, spørsmål-identifikasjon og generer-oppgaver UI-familien. Spenner 2003 til 2019.
• Marc Najork, Google Search Patents (25 patenter) — 25 søk/IR-patenter av Marc Najork som spenner hans Microsoft Research-tid (nettcrawler-arkitektur, spam-motstandig rangering, innholdevaluering, hyperlink-databaser) og hans Google-tid (skjema-informasjons-ekstraction, ML-drevet semantisk likhet, aktiv læring, dokument-aktivitetslogger for relevans-opplæring). Inkluderer et grunnleggende krysslisted patent med 65 Google Patents-samlingen på dokument-aktivitetslogger. Spenner 2005 til 2025.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 patenter) — 78 søk og IR-infrastruktur-patenter av Jeffrey Dean, Google Senior Fellow og Chief Scientist, medeier av Google Brain og arkitekt av MapReduce og BigTable. Inkluderer grunnleggende Document Scoring-familier (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria), Historical Data Patent (krysslisted med 65gp), Anchor Tag Indexing, Content Snippets via Tokenspace, nær-duplikat og speilet-vert-deteksjon, emne-drift-forebygging, distribuerte ML-modeller og grunnleggende MapReduce og BigTable-infrastruktur som gjør web-skala-søk mulig. Spenner 2000 til 2025.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 patenter) — 63 Google søk og rangerings-patenter av Paul Haahr, lang-tjenerte Google søk rangerings-ingeniør. Dekker kanonisk link-kvalitet-patentene (Bharat/Singhal/Haahr "Determining quality of linked documents"), dokument-klassifisering-rangering, node-uavhengighet anti-PBN signal, ryktelig kvalitet-mål-patent (krysslisted med 65gp pat-48), flertrinns spørsmål-behandlingspipeline, rammeverk for evaluering av nett-søk scoringsfunksjoner (den dokumentariske bakstoppet til hans SMX-tale), foretrukne steder, referansekontekster, syntetisk beskrivende tekst for bilder og multi-familie spørsmål-forbedring og stoppord-deteksjon-kluster. Medforfatter med Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong og Acharya. Spenner 2008 til 2019.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 patenter) — 23 Google søk og rangerings-patenter av Hyung-Jin Kim. Leder-oppfinner på Navboost/implisitt-tilbakemelding-rangerings-familien (US 8,661,029 + 5 fortsettelser gjennom US 11,816,114 aktivt 2023 IP), systemet overflatet ved 2024 DOJ Google antitrust-prøven. Dekker også presentasjons-skjevhets-modell, tidsmessig score-justeringer, dokument-endring-rangering, bruker-kohort-gruppering, lignende-spørsmål-låning, variant generalisert spørsmål, utbredning av spørsmål-klassifikasjoner og krysslisted Quality Measure-patent (med Paul Haahr, 65gp pat-48). Medforfatter med Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko. Innsentinger 2006-2021.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 patenter) — 13 Google søk-patenter av P. Pandurang Nayak, Google Chief Scientist for Search. Patentposten dekker spørsmål-revisjon og spørsmål-forståelse-stabelen fra 2003-2015, integrering av flere spørsmål-revisjon-modeller, tillits-scored revisjon, kjent-høyt-rangert-spørsmål-låning, konsept-kontekst-substitusjon, frase-begrenset synonymer, klikk-drevet synonym-identifikasjon, akronym-utvidelse. Medforfatter med David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann. Hans nevral-tid-bidrag (RankBrain, BERT, MUM, DOJ-vitnesbyrd) er intensjonelt upatentert og lever i blogginlegg og rettsprotokoller.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 patenter) — 20 Google lokalt-søk og geografisk-relevans-patenter av Daniel Egnor, arkitekten til Google Maps/Local Pack rangerings-laget. Leder-oppfinner på US 8,046,371 "Scoring local search results based on location prominence" , patentet som definerer "Prominence"-faktoren i Googles offisielle Local Search Ranking-dokumentasjon. Dekker også lokasjon-sensitivitet rangering (Relevance-faktor, med Amit Singhal), geografisk-relevans-indeksering, tvetydig-geografisk-referanse-oppløsning, autoritativ-dokument-identifikasjon, forretning-oppføring-kategorisering og GIS tvetydig-søk-behandling (med Keyhole-grunnlegger John Hanke). Medforfatter med Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke. Innsentinger 2003-2019.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 patenter) — 47 Google-patenter av Yossi Matias, Google VP Engineering. Leder-oppfinner på grunnleggende People-Also-Ask patent US 9,213,748 "Generating related questions for search queries". Bygget Autocomplete (2004), Trends, værmeldings/sport/ordbok OneBoxes. Dekker People-Also-Ask-familien, Knowledge Panel entetets-stillas (gruppering av relaterte entiteter, sentral-entitets-identifikasjon, faktumestimering, tekst entetets-attributter, entitets-sitatsøk), Trends/analytics-laget (kampanje-konkurranseanalyse, rangering grafisk visualiseringer), Duplex automatisert-ring-infrastruktur, personalisert chatbot og LLM-output entailment-patenter som underbygger Google Assistant 2024-2026 generativ-tid, og kontekstual/tredjeparts SERP-funksjoner. Medforfatter med Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim. Innsentinger 2013-2026.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 patenter) — 25 søkemotor og IR-patenter av Andrei Broder, kryssleverandør-oppfinneren som formet nær-duplikat-deteksjon på DEC/AltaVista, medinventer av grunnleggende CAPTCHA på Compaq, bygget AltaVista nett-siden rangerings-system, skrev nett-siden-forfall signal på IBM og formet annonsekamp/SERP-funksjoner/CAPTCHA-evolusjon infrastruktur på Yahoo. Leder-oppfinner på grunnleggende MinHash/shingling patent (US 6,349,296), fingerprint-kollisjon-sannsynlighet teknikk (US 5,974,481), dokument-ressemblance shingling patent (US 6,230,155), og grunnleggende CAPTCHA patent (US 6,195,698). Spenner 1999 til 2024.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 patenter) — 98 søk og IR-patenter av Monika Henzinger, første Director of Research på Google. Medinventer på grunnleggende nær-duplikat-side-deteksjon patent (US 6,138,113, med Dean) og omfattende sett av dokument-scoring-familier (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria, Historical Data, alle krysslisted med Deans kanoniske artikler). Uavhengige bidrag, deteksjon av duplikat-filer-familien med William Pugh, AltaVista konnektivitets-server, konnektivitets-og-innholdsrangerings-patenter, dokument-ferskhet-bestemmelse, semantisk-avstand-rangering, spørsmål-semantisk-informasjon-rangering, anker-tekst kryssspråk IR, in-context søk, hypertext-nettleser-assistent og bruksstatistikk-drevet dokument-innhenting. Spenner 1997 til 2017.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 patenter) — 28 Google søk og rangerings-patenter av Trystan Upstill. Medinventer på Panda patent (US 9,135,307 = 65gp pat-39) og leder-oppfinner på HCU-tid oppfølging US App 2019/0155948 "Re-ranking resources based on categorical quality" , patentet som forankrer post-Panda stedskapital lineage. Dekker også autoritativ-resultater-oppdagelse, søk-resultat-rangering og re-scoring, tilknyttet-domener-deteksjon, ressurs-attributt-ekstraction fra stedsadresse, lokalt søk og POI-identifikasjon, synonymer og spørsmål-omskriving, navigasjon-intensitet-ressurser, språk-identifikasjon fra link-kontekst og nylig LLM-tid UI-komponenter patent. Innsentinger 2012-2026.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 patenter) — 61 søk og IR-patenter av Susan Dumais, Microsoft Technical Fellow og Gerard Salton Award-vinner. Medinventer på grunnleggende Latent Semantic Indexing patent (US 4,839,853, Bellcore 1989), konseptuell forfader til hvert tett-innbeddings innhentingssystem. På Microsoft Research hennes arbeid dekker automatisert SERP-tilfredsstillelsesmåling, preferanse-vurdering klikk-modeller, aktivitet-basert-kontekst-rangering, tid-bevisst rangering med tidsmessig dynamikk, personalisert navigasjon og søkeresultater, per-bruker domene-ekspertise-bestemmelse, nett-side-endring revisiterings ferskhet, implisitt enhet-relatert spørsmål-reformulering, autoritet-rangering. Spenner 1989 til 2026. Medforfatter inkluderer Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 patenter) — ~30 unika amerikanske oppfinnelser (84-oppføring WIPO-corpus) av Christopher J. C. Burges, Microsoft Research-vitenskapsmannen som fant opp RankNet/LambdaRank/LambdaMART lære-til-rangerings-lineage. RankNet (US 7,689,615) er parvis nevral ranker, LambdaRank (US 7,617,164) er vilkårlig-kostnad-utvidelse som optimaliserer NDCG, LambdaMART (US 12/032,697) er gradient-boosted ensemble som vant Yahoo LTR Challenge 2010. Dekker også atferds-variabilitet-tilpasning, nett-side multi-graf-analyse, link-spam-utjevning, margin-tre boosting, k-NN sannsynlighet-estimering. Spenner 2001 til 2019. Medforfatter inkluderer Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 patenter) — 20 Microsoft Research-patenter av Eric Brill, NLP og søk-vitenskapsmannen kjent for spørsmål stavesjekk-patenter og støykanal-korreksjons-modell. Leder-oppfinner på US 7,254,774 "Systems and methods for improved spell checking" , grunnleggende støykanal spørsmål-stavekontroll patent. Dekker også streng-til-streng stavekorreksjon-transformasjoner (US 7,290,209/7,366,983), atferds-variabilitet-regnskap i nettsøk (US 7,743,047), populariets-data-rangering, gruvearbeid nett-søk bruker-atferd, side-skjevhet-søk, kostnad-nytte Q&A-komposisjon og bruker-intensitet-oppdagelse. Innsentinger 2005-2010.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 patenter) — 2 grunnleggende Google-patenter av Tomas Mikolov som dekker word2vec, kontinuerlig ord-innbedding læringsmodell som definerte innbeddinger-tidsalderen. Medinventer med Kai Chen, Greg Corrado og Jeff Dean. US 9,037,464 er originalbevillinger, US 9,740,680 er fortsettelsen med bredere kravomfang. Begge patenter deler samme avsløring (søknad 13/841,640) og sammen utgjør hele word2vec patent-familien. Krysslisted konseptuelt med Deans seksjon (Dean er medinventer og jobber på bredere Brain/distribuerte-modeller infrastruktur).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 patenter) — ~46 avfanget Google-patenter (fullstendig portfolio estimert til 120-150) av Noam Shazeer. Medinventer på grunnleggende Transformer oppmerksomhets-arkitektur (US 10,452,978 med Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar), Sparsely-Gated Mixture-of-Experts skalerings-tilnærming (US 11,769,055 med Dean, Hinton, Le, Mirhoseini), Switch Transformer (US 12,093,829) og Navboost implisitt-tilbakemelding-rangerings-familien (US 8,661,029 med Kim/Tong/Diligenti, krysslisted). Dekker også LLM-i-assistent-svar-generering, distribuert tensor-beregning (GSPMD/Pathways) og 2008-2015 pre-Transformer stor-skala ML rangerings-infrastruktur. Spenner 2008 til 2025.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 patenter) — 4 avfanget nye kanoniske artikler pluss 2 krysslister fra Noam Shazeer-seksjonen. Leder-forfatter av grunnleggende Transformer patent (US 10,452,978, krysslisted). Først oppfinner på lokalt-selvoppmerksomhet datamaskine-synliggjørings patent (US 20210390410, HaloNet) som skalerer oppmerksomhet til lange sekvenser og bilder. Medinventer på MultiModel (US 20200089755, den enhetlige multi-oppgave multi-modal arkitektur som er strukturell forfader til MUM og Gemini), det helt-oppmerksomhet datamaskine-synliggjørings system (US 20250292560, ViT lineage) og rask-dekoderings-med-diskrete-latenters metode (EP 3732627) som gjør LLM-inferens økonomisk levedyktig ved søk-skala latens. Spenner 2017 til 2025.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 patenter) — 3 nye kanoniske artikler pluss 3 krysslister fra Vaswani og Shazeer-seksjonene. Medforfatter av "Attention Is All You Need" (US 10,452,978, krysslisted). Medinventer på Universal Transformer (US 10,740,433, adaptive-dybde Transformer med per-token Adaptive Computation Time), Decomposable Attention NLI modell (EMNLP 2016, load-bearing pre-Transformer bevis at attend-sammenligning-samlet erstatter gjentakelse), og Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, patch-tokenisering-arkitektur som forankrer moderne visuelt søk og multimodal grunnlegging). Krysslister dekker original Transformer, MultiModel (enhetlig multi-oppgave multi-modal forfader til MUM/Gemini) og Image Transformer. Spenner 2016 til 2021.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 patenter) — 5 nye kanoniske artikler pluss 4 krysslister fra Kim, Shazeer og 65 Google Patents-seksjonene. Tong er medinventer med Marc Pearson og Sergey Brin på relatert-spørsmål-rangerings patent (US 7,505,964), med Pearson på populasjon-informasjons-rangerings patent (US 7,454,417), solo på land-forspenning (US 20040254932), med Bem/Harik/Levenberg/Shazeer på pre-Transformer stor-skala ML rangerings-infrastruktur (US 7,222,127) og med Ghemawat/Piscitello/Cutts på bruker-dokument-fjerning patent (US 8,417,697, strukturell forfader til Personal Blocklist og folkeflokk-spam-signaler). Krysslister dekker Navboost implisitt-tilbakemelding-familien, CTR-som-rangerings-faktor patent, historisk-data patent og stor-datasett-rangerings-fortsettelse. Spenner 2003 til 2017+.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 patenter) — 2 nye kanoniske artikler pluss 3 krysslister fra Kim og 65 Google Patents-seksjonene. Diligenti er oppfinner på Detecting Click Spam patent (US 8,694,374, attributt-avvik anomali-deteksjon som mater rangerings-signal) og på Click Model That Accounts for User Intent (US 20120143789, intensitet-betinget klikk-vekting). Hans Navboost/presentasjons-skjevhet/CTR-som-rangerings-faktor medinventor-skip (krysslisted) forankrer ham i implisitt-tilbakemelding-rangerings-familien. Porteføljen fokuserer på klikk-data-kvalitet, laget mellom rå brukeratferd og rangerings-signalet det mater. Spenner 2007 til 2019+.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 patenter) — 4 nye kanoniske artikler pluss 1 kryssliste fra Dumais-seksjonen. Teevan er medinventer med Dumais og Horvitz på grunnleggende personalisert-søk patent (US 7,693,818) som re-rangerer globale kandidater mot per-bruker profil-vektor. Oppfinner på søk-oppgave-identifikasjon (US 8,326,824, krysssesjons-spørsmål-klynging inn i multi-trinns-oppgaver), på gjenfinning-vs nytt-finning-klassifisering (US 8,756,219, stabilisering prior klikket resultatene for retur-besøk) og på mikro-oppgave søk-dekomposisjon (US 10,062,103, dekomponeringer høy-nivå mål inn i resumable mikro-trinn). Kryssliste dekker personalisert-navigasjon (Dumais kanonisk). Spenner 2003 til 2018+.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 patenter) — 3 nye kanoniske artikler av Eric Horvitz. Horvitz er oppfinner på beslutnings-teoretisk rangering under usikkerhet (US 7,124,129, relevans som sannsynlighetsfordeling med forventet-utility-valg), på kostnad-nytte-resonnement i søk-resultat-presentasjon (US 7,194,464, mekanisk grunnlag for innhevede utdrag og AI Overviews) og på oppmerksomhet-bevisst proaktiv informasjons-levering (US 6,934,917, null-spørsmål-flater lineage bak Discover, Now kort og AI-assistenter). Spenner 2002 til 2006+.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 patenter) — 3 nye kanoniske artikler av Ryen White. White er oppfinner på søk-spor/vellykket-sti gruvedrift (US 7,904,440, rangering destinasjoner som slutter vellykkede kryssbru-stier), på eksplorativ-versus-oppslags spørsmål-fase-klassifisering (US 8,041,711, servering fase-innstilt rangering og resultat-formater) og på krysssesjons oppgave-fortsettelse (US 9,116,996, stikking spørsmål på tvers av sesjoner og enheter inn i en fortsettende oppgave). Spenner 2007 til 2015+.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 patenter) — 2 nye kanoniske artikler pluss 1 kryssliste fra Shazeer-seksjonen. Mirhoseini er medinventer på RL-basert brikke floorplan plasseringspatent (US 11,475,278, Nature 2021 papir som designer TPU-floorplaner på timer i stedet for uker) og på enhet-plassering-for-distribuert-ML patent (arXiv 1706.04972, RL-kontroller som lærer hvordan å dele store modeller på tvers av GPUer/TPUer for å minimere opplæringstid). Begge mater tilbake i compute-kostnad-økonomi som lar Google servere Transformer-rangering ved søk-skala. Kryssliste dekker grunnleggende MoE patent (Shazeer kanonisk). Spenner 2017 til 2021+.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 patenter) — 1 kanonisk artikkel. Overwijk er medinventer med Li Xiong, Chuan Hu og Junaid Ahmed på Site Topical Authority patent (US 20210004416, formelen A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2 som eksplisitt kvantifiserer per-sted per-tema autoritet ved å kombinere global stedsrangering, klikk signal og kvadrert per-tema siden andel). Den mest presise matematiske formuleringen av emne-autoritet i moderne patentlitteratur. Konseptuelt sammenkoblet med Procopio (per-forfatter per-tema autoritet) og Agent Rank (forfatter-nivå omdømme, 65gp pat-47).
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 patenter) — 1 kanonisk artikkel. Procopio er nevnt oppfinner på Topic Authority patent (US 8,458,196). Systemet beregner per (forfatter, tema) autoritet signaturer, for hvert dokument d forfatteren bidro til, sum (forfatterskap% * tema_vekt), aggregat på tvers av alle forfatterens dokumenter for å produsere en per-forfatter per-tema ekspertise score. Den matematiske kvantifisering av "denne personen er en autoritet på dette emnet," strukturell basis for E-A-T Expertise signal på forfatter-nivå. Kobler til Agent Rank (US 7,565,358, 65gp pat-47, tidligere Google forfatter-omdømme patent) og til Overwijk sitt sted-emne-autoritet (US 20210004416) for å danne lagret autoritet modell.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 patenter) — 1 kanonisk artikkel. Allon er medinventer på Orion spørsmål-forbedring patent (US 8,392,443) med Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski og Tzvika Hartman. Orion algoritmen oppstod som Allons PhD-avhandling arbeid ved UNSW og ble kjøpt av Google i 2006. Patentet genererer corpus-gruvet spørsmål-forbedringer, gitt et spørsmål, trekk ut frase mønstre fra dokumenter som tilfredsstiller spørsmålet for å produsere rangert forbedring kandidater. Mekanismen bak "Søk relatert til," utvidede SERP-utdrag og lineage av People-Also-Ask. Innvilget 2013.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 patenter) — 1 ny kanonisk artikkel pluss implisitt krysslister til 65 Google Patents-samlingen. Anderson er FØRSTE oppfinner på grunnleggende Reasonable Surfer patent (US 7,716,225, med Jeff Dean og Alexis Battle), 2004-innsendt bevillinger som introduserer ikke-uniform link-klikk sannsynlighet vektet ved per-link funksjoner (anker tekst, skriftstørrelse, posisjon, omkringliggende kontekst). Fortsettelsene (US 8,117,209 i 65gp pat-45, US 9,305,099 i 2016) utvider samme modell. Mekanismen for differensiert PageRank-flyt på tvers av lenker på samme side.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 patenter) — 1 kanonisk artikkel som dekker Popats oversettings-inspirert OCR-forskning (Popat et al., 2009 og videre, US 8,675,012 patent-familien for selektiv visning av OCR'd-tekst). Metodologien omformaterer OCR som statistisk maskinoversettelse, bildefunksjoner som kildekanel, tegnsekvenser som mål, felles dekoding med kanal og språkmodeller maksimaliserer transkripsjonskvalitet. Krafter Google Books-indeksering, Lens-tekstfangst, Drive PDF-søk og bilde-bundet-tekst-indekserings pipeline bak hvert bilde og infografi på nettet.

Hvorfor denne organiseringen

Patentlov grupperer intellektuell eiendom etter oppfinner og tildelingsmottaker, ikke etter emne. Gruppering etter oppfinner gjenoppretter fortellingsbuen, Amit Singhals tiår med rangerings-arbeid, Pandu Nayaks BERT-tid spørsmålhåndtering, Krishna Bharts nyhetranging lineage. Hvert spor leser som en forksningsbiografi skrevet i kravspråk.