Google Patents Arkiv

Ett organiserat arkiv av Google och Microsoft-sökpatent organiserat efter uppfinnaren eller forskasledaren som levererade dem. Varje bana följer en ingenjör genom deras patentlinjer så att läsaren kan se hur en forskningstråd utvecklades över fortsättningar, divisionsansökningar och tilldelningar. Patent är märkta med den rankingyta de rör, frågaförståelse, ranking, hämtning, beteendessignaler, kunskapsgraf eller AI-sökning.

Patentbanor efter uppfinnare

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 patent) — En kurerad samling av grundläggande och avancerade patent inlämnade av Google.
• Steven Baker — Google Search Patents (49 patent) — 49 beviljade sökmotor-patent plus 2 publicerade ansökningar av Google-forskare Steven D. Baker, som täcker frågaförståelse (synonymer, n-gram, geografisk, flerspråkig), frågafinering, meningsfull stopporddetektering, svarspassagepoäng (presenterade avsnitt), fråga-dokument-likhet, listsamförekomst och inbäddningsbaserad personaliserad sökning.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 patent) — 22 sökmotor-patent av Amit Singhal, tidigare Google SVP of Search (2000-2016), täckande interlacing och resultatkomposition, frågomskrivning, semantisk frågaförståelse, länkkvalitetspoäng, platsmedveten ranking, språk- och landskapsförspänning, kommersiell intentdetektering och annonsering. Familjen med 8 patent om meningsfulla stoppord är samuppfunnen med Steven Baker och dokumenterad under Steven Bakers sektion för att undvika duplicerat innehål.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 patent) — 16 sök-/IR-patent av Prabhakar Raghavan, head of Google Search 2020-2024 (tidigare Yahoo VP och IBM Almaden-forskare), täckande personaliserad PageRank, webbgemenskap-detektion, adaptiv ranking, flermotors-resultatsammanslagning, hierarkisk taxonomi, delrum-kluster, informationsfiltrering, anpassningsbar navigering, användargenerad innehållsyta, platskvalitetssignaler från resemönster och temporal metadatanalys. Sträcker sig över hans IBM-, Yahoo- och Google-forskning.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 patent) — 32 sök-/SEO-patent av Nitin Gupta (Google Search Quality-ingenjör) täckande frågaförslag och mallar, omrangordning och personalisering, svargenererande neurala nätverk, innehållskunskapsgenering, det senaste 2026-generativ-sökhämtningspatent för AI Overviews-eran, och ett direkt SEO-patent om domännamn och webbplatser. De slutliga 5 patenten är samuppfunna med Steven Baker och dokumenterade i hans sektion för att undvika duplicerat innehål.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 patent) — 15 sökqualitets-patent av Navneet Panda, Google-ingenjören vars innehållsqualitetsarbete blev grunden för Panda-algoritmuppdateringen (2011). Täcker webbplatsqualitetspoäng, förutsägelse av webbplatsqualitet innan beteenddata ackumuleras, rankingsökresultat efter kombinerad relevans och webbplatsqualitetssignaler, webbplatsvaraktig prestanda, lokalt signifikanta frågor, frågaomvändning och bildkoncepts-inlärning.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 patent) — 16 sök-/IR-patent av Anand Shukla, Google Search Quality-ingenjör, inkluderande det banbrytande 2024-patentet "Search with stateful chat" som överbryggar klassisk sökning till LLM-baserad konversationssökning. Täcker också djupgående artikelyta, frågamönstermatchning, frågaamnetmappning, innehållskanalskurering och den förbättrad-sök-feed-familjen. De slutliga 3 patenten är samuppfunna med Steven Baker på den personaliserade-feed-embeddings-arbetet och dokumenterade i hans sektion.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 patent) — 48 sökmotor-patent av Krishna Bharat, grundläggande uppfinnare av Google News och skapare av Hilltop-algoritmen. Täcker Hilltop-länkanalysalgoritmen, frågomskrivning med entitydetektering, semantiska enheter i frågor, fråga- och söktillökning, dokumentrangering efter användarstatistik, bildval för nyhetssökning, redaktionell-opinionsrangering, sökmotorsöversjutninguppskattning, frågespecifik bokmärkning och entitymedveten annonsrendering. Sträcker sig från 2001 till 2024.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 patent) — 26 sök-ingenjörs-patent av Srinivasan Venkatachary, samuppfinnare på Generative Summaries for Search Results-patentfamiljen som underbygger AI Overviews och Search Generative Experience. Täcker också förbättrad sökfeeds baserad på användarintresser, kandidatsvar-passage-poäng, kontextpoäng-justeringar för svarspassager, implicit fråga-frågaidentifikation, nyckelords-baserad konversationell röstsökning, frågegenerering via dokumentstruktur-likhet, resursidentifikation från organiskt och strukturerat innehål, innehållskanalskurering och emoji-klassificeraren. Sträcker sig från 2013 till 2025.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 patent) — 25 sökmotor-patent av Jeromy William Henry täckande Knowledge Panels (entitykortet bredvid sökresultat), Structured Entity Information Pages (den fristående entitydetalj-ytan), Personalized Entity Information Pages, SERP-bildstorlek och musiksökning-sekundär länkpresentation. Varje patent i hans korpus är SEO-relevant. Sträcker sig från 2013 till 2025.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 patent) — 33 sökmotor-patent av Ramanathan V. Guha, mitgrundare av Schema.org och ledande uppfinnare på Google Custom Search Engine. Täcker Programmable Search Engine-familjen, förtroendebaserad sökranking, spamdetektering för programmerbara sammanhang, social-signal-spridning, klassificering av sökresultat, anpassade webbsammanfattningar, filtrering efter användaranteckningar, kontextuell sökning efter fråga-skärningspunkter, frågaidentifikation och den generering-av-uppgifter-UI-familjen. Sträcker sig från 2003 till 2019.
• Marc Najork, Google Search Patents (25 patent) — 25 sök-/IR-patent av Marc Najork omfattande hans Microsoft Research-era (webbcrawler-arkitektur, spamresistent ranking, innehållsutvärdering, hyperlinkdatabaser) och hans Google-era (formulärinfoutvinning, ML-driven semantisk likhet, aktivt lärande, dokumentaktivitetsloggar för relevansträning). Inkluderar ett grundläggande korslistat patent med 65 Google Patents-samlingen om dokumentaktivitetsloggar. Sträcker sig från 2005 till 2025.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 patent) — 78 sök- och IR-infrastruktur-patent av Jeffrey Dean, Google Senior Fellow och Chief Scientist, mitgrundare av Google Brain och arkitekt för MapReduce och BigTable. Inkluderar de grundläggande Document Scoring-familjerna (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria), Historical Data Patent (korslistat med 65gp), Anchor Tag Indexing, Content Snippets via Tokenspace, näraminnelse och speglavärd-detektion, ämneafdrift-förebyggelse, distribuerade ML-modeller och den grundläggande MapReduce och BigTable-infrastruktur som gör webbskalasökning möjlig. Sträcker sig från 2000 till 2025.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 patent) — 63 Google-sök- och rankingpatent av Paul Haahr, långtidstjänstgörande Google sökranking-ingenjör. Täcker kanoniska länkqualitets-patenten (Bharat/Singhal/Haahr "Determining quality of linked documents"), dokumentklassificering-ranking, node-oberoende anti-PBN-signal, det ryktade quality-measure-patentet (korslistat med 65gp pat-48), flersteg-frågabehandling-rörledningen, ramverket för utvärdering av webssökscoringfunktioner (dokumentarisk säkerhet till hans SMX-tal), föredragna webbplatser, referenskontexter, syntetisk beskrivande text för bilder och multifamilj-frågafinering och stopporddetektering-kluster. Samförfattad med Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong och Acharya. Sträcker sig från 2008 till 2019.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 patent) — 23 Google sök- och rankingpatent av Hyung-Jin Kim. Ledande uppfinnare på Navboost / implicit-feedback-rankingfamiljen (US 8,661,029 + 5 fortsättningar genom US 11,816,114 aktiv 2023 IP), systemet som visades vid DOJ Google antimonopol-rättegången 2024. Täcker också presentationsbias-modellen, temporal poängjusteringar, dokumentändring-ranking, användarkohorte-gruppering, liknande-fråga-upplåning, variantgeneraliserade frågor, frågeklassificering-spridning och det korslistade Quality Measure-patentet (med Paul Haahr, 65gp pat-48). Samförfattad med Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko. Inlämningar 2006-2021.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 patent) — 13 Google-sökpatent av P. Pandurang Nayak, Google Chief Scientist for Search. Patentposten täcker frågaomvändnings- och frågaförståelse-stacken från 2003-2015, integrering av flera frågaomvändningsmodeller, konfidenspoängad omvändning, känd-högt-rankad-frågor-upplåning, konceptkontext-substitution, frasrestriktionerade synonymer, klickdriven synonymidentifikation, akronymutvidgning. Samförfattad med David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann. Hans neurala-era-bidrag (RankBrain, BERT, MUM, DOJ-vittnesmål) är avsiktligt opatenterade och lever i blogginlägg och rättegångstranskript.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 patent) — 20 Google lokal-sök- och geografisk-relevans-patent av Daniel Egnor, arkitekten bakom Google Maps / Local Pack rankinglagret. Ledande uppfinnare på US 8,046,371 "Scoring local search results based on location prominence", patentet som definierar "Prominence"-faktorn i Googles officiella Local Search Ranking-dokumentation. Täcker också platsmedvetenhet-ranking (Relevance-faktor, med Amit Singhal), geografisk-relevans-indexering, tvetydig-geografisk-referens-lösning, auktoritär-dokument-identifikation, affärslistning-kategorisering och GIS tvetydig-sökning-bearbetning (med Keyhole-grundare John Hanke). Samförfattad med Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke. Inlämningar 2003-2019.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 patent) — 47 Google-patent av Yossi Matias, Google VP Engineering. Ledande uppfinnare på det grundläggande People-Also-Ask-patentet US 9,213,748 "Generating related questions for search queries". Byggde Autocomplete (2004), Trends, väder-/sport-/ordbok-OneBoxes. Täcker People-Also-Ask-familjen, Knowledge Panel entitys skalning (gruppering av relaterade enheter, central-entityidentifikation, faktskattning, textuella entityattribut, entitycitatsökning), Trends/analytics-lagret (kampanj-konkurrenanalys, rankinggrafikvisualiseringar), Duplex automatisamtalsinfrastruktur, de personaliserade chattbot- och LLM-output-rättigheter-patenten som underbygger Google Assistants 2024-2026 generativ era och kontextuell / tredje-parts SERP-funktioner. Samförfattad med Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim. Inlämningar 2013-2026.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 patent) — 25 sökmotor- och IR-patent av Andrei Broder, den tvär-leverantörs-uppfinnare som formade näraminnelse-detektion på DEC/AltaVista, samuppfann det grundläggande CAPTCHA på Compaq, byggde AltaVistawebbsida-rankinssystemet, författade webbsida-förfall-signal på IBM och formade annons-matchning/SERP-funktioner/CAPTCHA-utvecklings-infrastruktur på Yahoo. Ledande uppfinnare på det grundläggande MinHash/shingling-patentet (US 6,349,296), fingeravtryck-kollisionssamnolikhet-tekniken (US 5,974,481), dokumentlikhet-shingling-patentet (US 6,230,155) och det grundläggande CAPTCHA-patentet (US 6,195,698). Sträcker sig från 1999 till 2024.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 patent) — 98 sök- och IR-patent av Monika Henzinger, den första Research Director på Google. Samuppfinnare på det grundläggande näraminnelse-siddetektering-patentet (US 6,138,113, med Dean) och ett omfattande set av dokumentpoäng-familjer (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria, Historical Data, alla korslistade med Deans kanoniska artiklar). Oberoende bidrag, detektering-av-duplicerad-fil-familjen med William Pugh, AltaVista-anslutningsserver, anslutnings- och innehållsrangering-patenten, dokumentfräschhet-bestämmelse, semantisk-distans-ranking, fråge-semantisk-information-ranking, ankarlänk-tvärspråkiga IR, in-context-sökning, hypertext-browser-assistent och användarstatistik-driven dokumenthämtning. Sträcker sig från 1997 till 2017.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 patent) — 28 Google sök- och rankingpatent av Trystan Upstill. Samuppfinnare på Panda-patentet (US 9,135,307 = 65gp pat-39) och ledande uppfinnare på HCU-era-uppföljaren US App 2019/0155948 "Re-ranking resources based on categorical quality", patentet som förankrar linjärer för webbplatsqualitet efter Panda. Täcker också auktoritativ-resultats-upptäckt, sökresultat-ranking och ompoäng, anslutna-domäner-detektion, resursattribut-extraktion från webbplatsadress, lokalsökning och POI-identifikation, synonymer och frågomskrivning, navigerings-avsikts-resurser, språkidentifikation från länkkontexts och det senaste LLM-era-UI-komponent-patentet. Inlämningar 2012-2026.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 patent) — 61 sök- och IR-patent av Susan Dumais, Microsoft Technical Fellow och Gerard Salton Award-mottagare. Samuppfinnare på det grundläggande Latent Semantic Indexing-patentet (US 4,839,853, Bellcore 1989), den begreppsmässiga förfadern till varje tätt inbäddningshämtningssystem. Vid Microsoft Research täcker hennes arbete automatiserad SERP-tillfredsställelsemätning, preferens-domarbetningsklick-modeller, aktivitetsbaserad-kontextranking, tidsmedveten ranking med temporala dinamik, personaliserad navigering och sökresultat, per-användar-domän-expert-bestämmelse, webbsida-förändring × ombesöks-fräschhet, implicit enhets-relaterad frågaomformulering, auktoritetsranking. Sträcker sig från 1989 till 2026. Samförfattare inkluderar Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 patent) — ~30 unika US-uppfinningar (84-posters WIPO-korpus) av Christopher J. C. Burges, Microsoft Research-vetenskapsmannen som uppfann RankNet/LambdaRank/LambdaMART-inlärningen-till-ranking-linjen. RankNet (US 7,689,615) är parvisa neurala rankaren, LambdaRank (US 7,617,164) är den godtycklig-kostnads-förlängning som optimerar NDCG, LambdaMART (US 12/032,697) är den gradient-böstade ensemble som vann Yahoo LTR Challenge 2010. Täcker också beteendevariabilitet-anpassning, webbsida-multiilinalgraf-analys, länkspam-utjämning, marginal-träd-boosting, k-NN sannolikhet-estimation. Sträcker sig från 2001 till 2019. Samförfattare inkluderar Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 patent) — 20 Microsoft Research-patent av Eric Brill, NLP- och sökvenskapsmannen känd för fråge-stavnings-patent och brusig-kanal-korrektur-modellen. Ledande uppfinnare på US 7,254,774 "Systems and methods for improved spell checking", det grundläggande brusig-kanal-frågaspalts-patentet. Täcker också sträng-till-sträng-stavnings-korrektur-transformationer (US 7,290,209 / 7,366,983), beteendevariabilitet-redovisning i webssökning (US 7,743,047), popularitets-data-ranking, gruvning av webssökning-användar-beteende, sida-prejudiserad sökning, kostnads-nytta-Q&A-komposition och användar-avsikts-upptäckt. Inlämningar 2005-2010.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 patent) — 2 grundläggande Google-patent av Tomas Mikolov täckande word2vec, den kontinuerliga ord-inbäddnings-inlärningsmodell som definierade inbäddnings-eran. Samuppfunnen med Kai Chen, Greg Corrado och Jeff Dean. US 9,037,464 är originalutgivningen, US 9,740,680 är fortsättningen med bredare kravomfattning. Båda patenten delar samma avslöjande (ansökan 13/841,640) och utgör tillsammans hela word2vec-patentfamiljen. Korslistat konceptuellt med Deans sektion (Dean är samuppfinnare och arbetar på den bredare Brain/distribuerad-modeller-infrastrukturen).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 patent) — ~46 fångade Google-patent (fullständig portfölj uppskattad till 120-150) av Noam Shazeer. Samuppfinnare på det grundläggande Transformer-uppmärksamhetsarkitektur-patentet (US 10,452,978 med Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar), Sparsely-Gated Mixture-of-Experts-skalningsapproachen (US 11,769,055 med Dean, Hinton, Le, Mirhoseini), Switch Transformer (US 12,093,829) och Navboost implicit-feedback-rankingfamiljen (US 8,661,029 med Kim/Tong/Diligenti, korslistad). Täcker också LLM-i-assistent-svargenerering, distribuerad tensörberäkningar (GSPMD/Pathways) och 2008-2015 pre-Transformer storskalig ML rankinginfrastruktur. Sträcker sig från 2008 till 2025.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 patent) — 4 fångade nya kanoniska artiklar plus 2 korslistningar från Noam Shazeer-sektion. Förste författare på det grundläggande Transformer-patentet (US 10,452,978, korslistat). Förste uppfinnare på lokalt själv-uppmärksamhets datorseende-patentet (US 20210390410, HaloNet) som skalomfattar uppmärksamhet till långa sekvenser och bilder. Samuppfinnare på MultiModel (US 20200089755, den enhetliga multi-task multi-modalals arkitektur som är den strukturella förfadern till MUM och Gemini), det fullt uppmärksamhets datorseende-system (US 20250292560, ViT-linjen) och den snabbdekodning-med-diskret-latents-metoden (EP 3732627) som gör LLM-slutledning ekonomiskt lönsam vid sök-skala latens. Sträcker sig från 2017 till 2025.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 patent) — 3 nya kanoniska artiklar plus 3 korslistningar från Vaswani och Shazeer-sektioner. Medförfattare av "Attention Is All You Need" (US 10,452,978, korslistat). Samuppfinnare på Universal Transformer (US 10,740,433, den adaptiv-djup Transformer med per-token Adaptive Computation Time), Decomposable Attention NLI-modellen (EMNLP 2016, den bärande pre-Transformer-beviset att attend-compare-aggregate ersätter återfall) och Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, patch-tokeniserings-arkitekturen som förankrar modern visuell sökning och multimodal grounding). Korslistningar täcker originalet Transformer, MultiModel (den enhetliga multi-task multi-modal förfader till MUM/Gemini) och Image Transformer. Sträcker sig från 2016 till 2021.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 patent) — 5 nya kanoniska artiklar plus 4 korslistningar från Kim, Shazeer och 65 Google Patents-sektioner. Tong är samuppfinnare med Marc Pearson och Sergey Brin på den relaterad-fråga-ranking-patentet (US 7,505,964), med Pearson på populationsinfo-ranking-patentet (US 7,454,417), ensamuppfinnare på landskapförvägring (US 20040254932), med Bem/Harik/Levenberg/Shazeer på pre-Transformer storskalig ML rankinginfrastruktur (US 7,222,127) och med Ghemawat/Piscitello/Cutts på användar-dokument-borttagnings-patentet (US 8,417,697, den strukturella förfadern till Personal Blocklist och folkstyrkt spamsignaler). Korslistningar täcker Navboost implicit-feedback-familjen, CTR-som-ranking-faktor-patentet, historical-data-patentet och den stora datasats-ranking-fortsättningen. Sträcker sig från 2003 till 2017+.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 patent) — 2 nya kanoniska artiklar plus 3 korslistningar från Kim och 65 Google Patents-sektioner. Diligenti är uppfinnare på Detecting Click Spam-patentet (US 8,694,374, attribut-avvikelse anomali-detektion som matar rankingsignal) och på Click Model That Accounts for User Intent-patentet (US 20120143789, avsiktsvillkorlig klickvägtning). Hans Navboost / presentationsbias / CTR-som-ranking-faktor-samuppfinnarlågor (korslistade) förankrar honom i implicit-feedback rankingfamiljen. Portföljen fokuserar på klickdata-kvalitet, lagret mellan råa användarbeteende och rankingsignalen det matar. Sträcker sig från 2007 till 2019+.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 patent) — 4 nya kanoniska artiklar plus 1 korslistning från Dumais-sektion. Teevan är samuppfinnare med Dumais och Horvitz på det grundläggande personaliserad-sökning-patentet (US 7,693,818) som omrangordning av globala kandidater mot en per-användar-profilvektor. Uppfinnare på sökning-uppgift-identifikation (US 8,326,824, tvär-session frågekluster in i flersteg-uppgifter), på återfinnande vs ny-funktion-klassificering (US 8,756,219, stabilisering av tidigare klickade resultat för återbesök) och mikrotask-sökning-nedmontering (US 10,062,103, nedmontering av högnivå-mål in i resumerbara mikro-steg). Korslistning täcker personaliserad-navigering (Dumais kanonisk). Sträcker sig från 2003 till 2018+.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 patent) — 3 nya kanoniska artiklar av Eric Horvitz. Horvitz är uppfinnare på beslutsteori-ranking under osäkerhet (US 7,124,129, relevans som en sannolikhetsfördelning med förväntad-nytta-val), på kostnads-nytta-resonemang i sökresultat-presentation (US 7,194,464, den mekaniska basen för presenterade avsnitt och AI Overviews) och på uppmärksamhets-medveten proaktiv informationsleverans (US 6,934,917, nollfrågors-ytor-linjen bakom Discover, Now-kort och AI-assistenter). Sträcker sig från 2002 till 2006+.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 patent) — 3 nya kanoniska artiklar av Ryen White. White är uppfinnare på sök-spår / framgångsväg-gruvning (US 7,904,440, ranking av destinationer som slutför framgångsrika tväruse-spår), på utforskande-kontra-uppslagsfråga-fas-klassificering (US 8,041,711, serving-fas-justerad ranking och resultatformat) och på tvär-session-uppgift-fortsättning (US 9,116,996, sömnad av frågor över sessioner och enheter in i en fortsättande uppgift). Sträcker sig från 2007 till 2015+.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 patent) — 2 nya kanoniska artiklar plus 1 korslistning från Shazeer-sektion. Mirhoseini är samuppfinnare på RL-baserad chipgolv-placerings-patent (US 11,475,278, Nature 2021-papper som utformar TPU-golv på timmar istället för veckor) och på enhet-placering-för-distribuerad-ML-patentet (arXiv 1706.04972, RL-kontrollanten som lär sig hur man delar stora modeller över GPU/TPU för att minimera träningsöde). Båda matar tillbaka in i beräknings-kostnads-ekonomin som låter Google servera Transformer-ranking vid sökskalans storlek. Korslistning täcker det grundläggande MoE-patentet (Shazeer kanonisk). Sträcker sig från 2017 till 2021+.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 patent) — 1 kanonisk artikel. Overwijk är samuppfinnare med Li Xiong, Chuan Hu och Junaid Ahmed på Site Topical Authority-patentet (US 20210004416, formeln A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2 som explicit kvantifierar per-webbplats per-ämne auktoritet genom att kombinera global webbplatsrang, klicksignal och kvadratisk per-ämne siddel). Den mest exakta matematiska formuleringen av topisk auktoritet i moderna patentlitteraturen. Konceptuellt parat med Procopio (per-författare per-ämne auktoritet) och Agent Rank (författar-nivå-ryktighet, 65gp pat-47).
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 patent) — 1 kanonisk artikel. Procopio är namngiven uppfinnare på Topic Authority-patentet (US 8,458,196). Systemet beräknar per (författare, ämne) auktoritetssignaturer: för varje dokument d som författaren bidrog till, summa (författarskap% * topic_weight), aggregera över alla författarens dokument för att producera per-författare per-ämne expertissignal. Den matematiska kvantifieringen av "den här personen är en auktoritet på det här ämnet," strukturellt grunden för E-A-T-expertissignalen på författarnivå. Ansluter till Agent Rank (US 7,565,358, 65gp pat-47, det tidigare Google-författar-ryktpatentet) och till Overwijk:s webbplats-topisk-auktoritet (US 20210004416) för att bilda en lagerad auktoritetsmodell.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 patent) — 1 kanonisk artikel. Allon är samuppfinnare på Orion-frågafinerings-patentet (US 8,392,443) med Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski och Tzvika Hartman. Orion-algoritmen började som Allons doktorsarbete vid UNSW och förvärvades av Google 2006. Patentet genererar korpus-brygg-frågafinering, given en fråga, extrahera fraseumönster från dokument som uppfyller frågan för att producera rankad finerings-kandidat. Mekanismen bakom "Searches related to," utökat SERP-snippets och People-Also-Ask-linjen. Beviljad 2013.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 patent) — 1 ny kanonisk artikel plus implicit korslistning till 65 Google Patents-samlingen. Anderson är FÖRSTE uppfinnare på det grundläggande Reasonable Surfer-patentet (US 7,716,225, med Jeff Dean och Alexis Battle), 2004-inlämningen som introducerar icke-enhetlig länkklick-sannolikhet vägd av per-länk-funktioner (ankarlänktext, fontsize, position, omgivande sammanhang). Fortsättningarna (US 8,117,209 i 65gp pat-45, US 9,305,099 i 2016) utökar samma modell. Mekanismen för differentierad PageRank-flöde över länkar på samma sida.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 patent) — 1 kanonisk artikel täckande Popats translation-inspirerad OCR-forskning (Popat et al., 2009 och framåt, US 8,675,012 patentfamilj för selektiv visning av OCR:d text). Metodiken omdefinierar OCR som statistisk maskinöversättning: bildfunktioner som källkanal, teckensekvenser som mål, gemensamt avkodning med kanal- och språkmodeller maximerar transkriptionsqualitet. Kraftar Google Books-indexering, Lens-textfångning, Drive PDF-sökning och den bild-bundna-text-indexerings-rörledning bakom varje bild och infografik på webben.

Varför denna organisation

Patentlag grupperar intellektuell egendom efter uppfinnare och tilldelningstagare, inte efter ämne. Gruppering efter uppfinnare återställer berättelsen, Amit Singhals decennium av rankingarbete, Pandu Nayaks BERT-era frågahantering, Krishna Bharts nyhetsomdömes linjär arv. Varje bana läses som en forskningsbiografi skriven i ansökningsspråk.