Google Patents Archive

คลังเก็บสิทธิบัตร Google และ Microsoft ที่คัดเลือกมาจัดระเบียบตามผู้ประดิษฐ์หรือผู้นำการวิจัย ซึ่งส่งมันมา แต่ละแทร็กติดตามวิศวกรหนึ่งคนผ่านวงศ์วานสิทธิบัตรของพวกเขาเพื่อให้ผู้อ่านสามารถดูว่าเธรดการวิจัยเกิดวิวัฒนาการอย่างไรข้ามความต่อเนื่อง, แอพพลิเคชันส่วนแบ่ง และอุปกรณ์ สิทธิบัตรจะมีคำอธิบายประกอบด้วยพื้นผิวการจัดอันดับที่พวกเขาสัมผัส: ความเข้าใจแบบสอบถาม, การจัดอันดับ, การดึงข้อมูล, สัญญาณพฤติกรรม, กราฟความรู้ หรือการค้นหา AI

แทร็กสิทธิบัตรตามผู้ประดิษฐ์

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 สิทธิบัตร) — ชุดสิทธิบัตรแบบพื้นฐานและขั้นสูงที่ยื่นโดย Google
• Steven Baker — Google Search Patents (49 สิทธิบัตร) — 49 สิทธิบัตรเครื่องมือค้นหาที่ได้รับอนุญาต บวก 2 แอปพลิเคชันที่เผยแพร่โดยนักวิจัย Google Steven D. Baker, ครอบคลุมการทำความเข้าใจแบบสอบถาม (คำพ้องความหมาย, n-gram, ภูมิศาสตร์, ข้ามภาษา), การปรับปรุงแบบสอบถาม, การตรวจจับคำหยุดที่มีความหมาย, การให้คะแนนข้อความคำตอบ (ตัวเลือกแบบแนะนำ), ความคล้ายคลึงของแบบสอบถาม-เอกสาร, การเกิดข้อมูลร่วม และการค้นหาโดยใช้ Embedding ที่ปรับแต่งด้วยการมองเห็น
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 สิทธิบัตร) — 22 สิทธิบัตรเครื่องมือค้นหาโดย Amit Singhal, อดีต Google SVP of Search (2000-2016), ครอบคลุมการสลับกันและองค์ประกอบของผลลัพธ์, การเขียนแบบสอบถาม, ความเข้าใจแบบสอบถามทางความหมาย, การให้คะแนนคุณภาพลิงก์, การจัดอันดับที่พิจารณาตำแหน่ง, อคติภาษาและประเทศ, การตรวจจับความตั้งใจการค้นหา และการให้บริการโฆษณา ครอบครัว 8-สิทธิบัตร meaningful-stopwords ร่วมกับ Steven Baker และเอกสารไว้ภายใต้ส่วน Steven Baker เพื่อหลีกเลี่ยงเนื้อหาที่ซ้ำกัน
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 สิทธิบัตร) — 16 สิทธิบัตรการค้นหา / IR โดย Prabhakar Raghavan, หัวหน้า Google Search 2020-2024 (ก่อนหน้านี้เป็น Yahoo VP และนักวิทยาศาสตร์วิจัย IBM Almaden), ครอบคลุม PageRank ที่ปรับแต่ง, การตรวจจับชุมชนเว็บ, การจัดอันดับแบบปรับตัว, การรวมผลลัพธ์แบบหลายเครื่องมือ, ลำชั้น, การจัดคลัสเตอร์พื้นที่ย่อย, การกรองข้อมูล, การนำทางที่ปรับแต่งได้, การแสดงผลเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้าง, สัญญาณคุณภาพตำแหน่งจากรูปแบบการเดินทาง และการวิเคราะห์ข้อมูล Temporal ครอบเท่า IBM, Yahoo และการวิจัย Google ของเขา
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 สิทธิบัตร) — 32 สิทธิบัตรการค้นหา / SEO โดย Nitin Gupta (วิศวกร Google Search Quality) ครอบคลุมข้อเสนอแนะแบบสอบถามและแม่แบบ, การจัดอันดับใหม่และการปรับแต่ง, เครือข่ายประสาทสร้างคำตอบ, การสร้างความรู้จากเนื้อหา, สิทธิบัตร retrieval ที่สร้างข้อมูลล่าสุด 2026 สำหรับยุค AI Overviews และสิทธิบัตร SEO โดยตรงบนชื่อโดเมนและเว็บไซต์ สิทธิบัตร 5 สุดท้ายร่วมกับ Steven Baker และเอกสารไว้ในส่วนของเขาเพื่อหลีกเลี่ยงเนื้อหาที่ซ้ำกัน
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 สิทธิบัตร) — 15 สิทธิบัตร Search Quality โดย Navneet Panda, วิศวกร Google ที่มีงานด้านคุณภาพเนื้อหากลายเป็นพื้นฐานของการอัพเดต Panda Algorithm (2011) ครอบคลุมการให้คะแนนคุณภาพไซต์, การทำนายคุณภาพไซต์ก่อนที่จะมีข้อมูลพฤติกรรมสะสม, จัดอันดับผลการค้นหาด้วยสัญญาณความเกี่ยวข้องและคุณภาพไซต์ที่รวมกัน, ประสิทธิภาพระยะเวลาเว็บไซต์, แบบสอบถามที่มีนัยสำคัญในท้องถิ่น, การแก้ไขแบบสอบถาม และการเรียนรู้แนวคิดรูปภาพ
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 สิทธิบัตร) — 16 สิทธิบัตรการค้นหา / IR โดย Anand Shukla, วิศวกร Google Search Quality, รวมถึงสิทธิบัตร 'Search with stateful chat' ที่เพื่อชาติขั้นสูง 2024 ที่เชื่อมโยงการค้นหาแบบดั้งเดิมไปยังการค้นหาแบบสนทนาโดย LLM นอกจากนี้ยังครอบคลุมการแสดงผลบทความเชิงลึก, การจับคู่รูปแบบแบบสอบถาม, การแมปหัวข้อแบบสอบถาม, การสั่งรูปแบบเนื้อหา และครอบครัวโฟตต์การค้นหาที่เพิ่มขึ้น สิทธิบัตร 3 สุดท้ายร่วมกับ Steven Baker เกี่ยวกับงาน Embeddings เข้มข้นโดยบุคคลและเอกสารไว้ในส่วนของเขา
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 สิทธิบัตร) — 48 สิทธิบัตรเครื่องมือค้นหาโดย Krishna Bharat, ผู้ประดิษฐ์ก่อตั้ง Google News และผู้สร้าง Hilltop Algorithm ครอบคลุม Hilltop Algorithm การวิเคราะห์ลิงก์, การเขียนแบบสอบถามด้วยการตรวจจับเอนทิตี้, หน่วยความหมายในแบบสอบถาม, การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามและการค้นหา, การจัดอันดับเอกสารด้วยสถิติการใช้, การเลือกรูปภาพสำหรับการค้นหาข่าว, การจัดอันดับความคิดเห็นบรรณาธิการ, การประมาณการแคบของเครื่องมือค้นหา, บุคลากรการบ่มเพาะสอบถามเฉพาะ และการเรนเดอร์โฆษณาที่รู้จักเอนทิตี้ ครอบเก่า 2001 ถึง 2024
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 สิทธิบัตร) — 26 สิทธิบัตรวิศวกรรมการค้นหาโดย Srinivasan Venkatachary, ผู้ประดิษฐ์ร่วมบนครอบครัวสิทธิบัตร Generative Summaries for Search Results ที่สนับสนุน AI Overviews และ Search Generative Experience นอกจากนี้ยังครอบคลุม Enhanced Search Feeds ขึ้นอยู่กับความสนใจของผู้ใช้, การให้คะแนนข้อความคำตอบของผู้สมัคร, ความสามารถในการปรับปรุงความสอดคล้องบริบทสำหรับข้อความคำตอบ, การระบุแบบสอบถามโดยปริยายประเมิน, การค้นหาเสียงการพูด, การสร้างแบบสอบถามผ่านความคล้ายคลึงโครงสร้าง, การระบุทรัพยากรจากเนื้อหาอินทรีย์และที่มีโครงสร้าง, การจัดเตรียมช่องเนื้อหา และตัวแบ่งประเภท Emoji ครอบปี 2013 ถึง 2025
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 สิทธิบัตร) — 25 สิทธิบัตรเครื่องมือค้นหาโดย Jeromy William Henry ครอบคลุมแผ่นความรู้ (บัตรเอนทิตี้ถัดจากผลลัพธ์การค้นหา), หน้าข้อมูลเอนทิตี้ที่มีโครงสร้าง (พื้นผิวรายละเอียดเอนทิตี้แบบสแตนด์โลน), หน้าข้อมูลเอนทิตี้ที่ปรับแต่ง, การปรับขนาดรูปภาพ SERP และการนำเสนอลิงก์มิวสิกทุติยภูมิ ทุกสิทธิบัตรในลำตัวของเขามีความเกี่ยวข้องกับ SEO ครอบปี 2013 ถึง 2025
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 สิทธิบัตร) — 33 สิทธิบัตรเครื่องมือค้นหาโดย Ramanathan V. Guha, ผู้ก่อตั้ง Schema.org และนายสมบัติหลักบน Google Custom Search Engine ครอบคลุมครอบครัว Programmable Search Engine, การจัดอันดับการค้นหาจากแหล่งที่มอบความเชื่อถือ, การตรวจจับสแปมสำหรับบริบท programmable, การแพร่กระจายสัญญาณสังคม, การจำแนกประเภทผลการค้นหา, การสร้างข้อมูลเว็บแบบกำหนดเอง, การกรองตามคำอธิบายประกอบของผู้ใช้, การค้นหาบริบทโดยการตัดกันแบบสอบถาม, การระบุแบบสอบถาม และครอบครัว generating-tasks UI ครอบปี 2003 ถึง 2019
• Marc Najork, Google Search Patents (25 สิทธิบัตร) — 25 สิทธิบัตรการค้นหา / IR โดย Marc Najork ครอบเขตเวลา Microsoft Research ของเขา (สถาปัตยกรรมตัวท่องเบราว์เซอร์เว็บ, การจัดอันดับต้านแพม, การประเมินเนื้อหา, ฐานข้อมูล Hyperlink) และยุค Google ของเขา (การแยกข้อมูลแบบฟอร์ม, ความคล้ายคลึงทางความหมายที่ขับเคลื่อนด้วย ML, การเรียนรู้ที่ใช้งาน, บันทึกกิจกรรมเอกสารเพื่อการฝึกอบรมความเกี่ยวข้อง) รวมสิทธิบัตรที่ข้ามรายการ canonically บน 65 Google Patents ในบันทึกกิจกรรม ครอบปี 2005 ถึง 2025
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 สิทธิบัตร) — 78 สิทธิบัตรการค้นหาและ IR-Infrastructure โดย Jeffrey Dean, นักวิจัยวิศวกรคณะผู้สูงอายุ Google และหัวหน้านักวิทยาศาสตร์, ผู้ก่อตั้ง Google Brain และสถาปนิก MapReduce และ BigTable รวมครอบครัว Document Scoring ก่อตั้ง (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria), Patent ประวัติศาสตร์ (ข้ามรายการโดยปัญหา 65gp), Anchor Tag Indexing, Content Snippets ผ่าน Tokenspace, ใกล้เคียง และ mirrored-host detection, topic-drift prevention, distributed ML models และสถาปัตยกรรม MapReduce และ BigTable ก่อตั้งที่ทำให้การค้นหาเว็บ-scale เป็นไปได้ ครอบปี 2000 ถึง 2025
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 สิทธิบัตร) — 63 Google search and ranking patents โดย Paul Haahr, วิศวกรการจัดอันดับการค้นหา Google ที่มีความสัมพันธ์ยาวนาน ครอบคลุมสิทธิบัตรลิงค์คุณภาพแบบ canonical (Bharat/Singhal/Haahr 'Determining quality of linked documents'), การจัดอันดับการจำแนกประเภทเอกสาร, สัญญาณอิสระโหนด anti-PBN, สิทธิบัตรมาตรการคุณภาพลือลือ (ข้ามรายการโดย 65gp pat-48), โครงสร้างการประมวลผลแบบสอบถามแบบหลายขั้นตอน, กรอบการประเมินฟังก์ชันการให้คะแนนการค้นหาเว็บ (ด้านหลังเอกสารให้กับการพูดคุย SMX ของเขา), ไซต์ที่เลือก, บริบทอ้างอิง, ข้อความเชิงพรรณนาสังเคราะห์สำหรับรูปภาพ และคลัสเตอร์การปรับปรุงและ stopword-detection แบบหลายครอบครัว ร่วมสร้างโดย Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong และ Acharya ครอบปี 2008 ถึง 2019
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 สิทธิบัตร) — 23 Google search and ranking patents โดย Hyung-Jin Kim นายสมบัติหลักในครอบครัว Navboost / implicit-feedback ranking (US 8,661,029 + 5 continuations ผ่าน US 11,816,114 ที่ใช้งาน 2023 IP), ระบบพื้นผิวที่ DOJ Google antitrust trial ปี 2024 นอกจากนี้ยังครอบคลุม presentation-bias model, temporal score adjustments, document-change ranking, user cohort grouping, similar-query borrowing, variant generalized queries, propagating query classifications และสิทธิบัตร cross-listed Quality Measure (กับ Paul Haahr, 65gp pat-48) ร่วมสร้างโดย Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko ยื่นจาก 2006-2021
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 สิทธิบัตร) — 13 สิทธิบัตรการค้นหา Google โดย P. Pandurang Nayak, นักวิทยาศาสตร์หลักบริหารของ Google สำหรับการค้นหา บันทึกสิทธิบัตรครอบสแต็ก query-revision and query-understanding จาก 2003-2015 การรวม query-revision models หลายรุ่น, revision ที่มีคะแนนความมั่นใจ, known-highly-ranked-queries ยืม, concept-context substitution, phrase-restricted synonyms, click-driven synonym identification, acronym expansion ร่วมสร้างโดย David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann การมีส่วนร่วมยุค Neural ของเขา (RankBrain, BERT, MUM, DOJ testimony) มีจงใจไม่มีสิทธิบัตรและอาศัยในโพสต์บล็อกและสำเนา Trial
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 สิทธิบัตร) — 20 สิทธิบัตรการค้นหาท้องถิ่นและความเกี่ยวข้องทางภูมิศาสตร์โดย Daniel Egnor, สถาปนิกของชั้น Google Maps / Local Pack ranking นายสมบัติหลักบน US 8,046,371 'Scoring local search results based on location prominence' , สิทธิบัตรที่กำหนด 'Prominence' ปัจจัยในเอกสารการจัดอันดับการค้นหาท้องถิ่นอย่างเป็นทางการของ Google นอกจากนี้ยังครอบคลุม location-sensitivity ranking (ปัจจัย Relevance, กับ Amit Singhal), geographical-relevance indexing, ambiguous-geographic-reference resolution, authoritative-document identification, business-listing categorization และ GIS ambiguous-search processing (กับผู้ก่อตั้ง Keyhole John Hanke) ร่วมสร้างโดย Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke ยื่นจาก 2003-2019
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 สิทธิบัตร) — 47 สิทธิบัตร Google โดย Yossi Matias, Google VP Engineering นายสมบัติหลักในสิทธิบัตร People-Also-Ask ก่อตั้ง US 9,213,748 'Generating related questions for search queries' ความสามารถในการสร้างอัตโนมัติ (2004), Trends, OneBoxes สภาพอากาศ / กีฬา / พจนานุกรม ครอบคลุมครอบครัว People-Also-Ask, Knowledge Panel entity scaffolding (grouping related entities, central-entity identification, fact estimation, textual entity attributes, entity-quote search), Trends / analytics layer (campaign-competitive analysis, ranking graphical visualizations), Duplex automated-call infrastructure, personalized chatbot และ LLM-output entailment patents ที่สนับสนุน Google Assistant's 2024-2026 generative era และเทคนิค SERP-features บริบท / บุคคลที่สาม ร่วมสร้างโดย Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim ยื่นจาก 2013-2026
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 สิทธิบัตร) — 25 สิทธิบัตรเครื่องมือค้นหาและ IR โดย Andrei Broder, ผู้ประดิษฐ์ข้ามผู้ขายที่หล่อหล่อการตรวจจับการสำเร็จในรูป DEC/AltaVista, ร่วมประดิษฐ์สิทธิบัตร CAPTCHA ก่อตั้ง ที่ Compaq, สร้างระบบการจัดอันดับหน้า AltaVista, ประพจน์สัญญาณ web-page-decay ที่ IBM และรูปแบบการโฆษณา-matching / SERP-features / CAPTCHA-evolution infrastructure ที่ Yahoo นายสมบัติหลักบนสิทธิบัตร MinHash / shingling ก่อตั้ง (US 6,349,296), probability fingerprint-collision technique (US 5,974,481), document-resemblance shingling patent (US 6,230,155) และ CAPTCHA patent ก่อตั้ง (US 6,195,698) ครอบปี 1999 ถึง 2024
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 สิทธิบัตร) — 98 สิทธิบัตรการค้นหาและ IR โดย Monika Henzinger, ผู้บริหารการวิจัยคนแรกที่ Google ผู้ประดิษฐ์ร่วมบนสิทธิบัตร near-duplicate-page-detection ก่อตั้ง (US 6,138,113, กับ Dean) และชุดสงครามของครอบครัว document-scoring (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria, Historical Data , ทั้งหมด cross-listed ด้วย canonical articles ของ Dean) มีส่วนร่วมอิสระ: ครอบครัว detecting-duplicate-files กับ William Pugh, AltaVista connectivity-server, สิทธิบัตร connectivity-and-content-ranking, document-freshness determination, semantic-distance ranking, query-semantic-information ranking, anchor-text cross-language IR, in-context searching, hypertext-browser assistant และการดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยสถิติการใช้ ครอบปี 1997 ถึง 2017
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 สิทธิบัตร) — 28 Google search and ranking patents โดย Trystan Upstill ผู้ประดิษฐ์ร่วมบนสิทธิบัตร Panda (US 9,135,307 = 65gp pat-39) และนายสมบัติหลักบน HCU-era follow-up US App 2019/0155948 'Re-ranking resources based on categorical quality' , สิทธิบัตรที่ยึดเอา post-Panda site-quality lineage นอกจากนี้ยังครอบคลุม authoritative-results discovery, search-result ranking and re-scoring, affiliated-domains detection, resource-attribute extraction from site address, local search and POI identification, synonyms and query rewriting, navigational-intent resources, language identification from link context และ LLM-era UI components patent ที่เอกสารประกอบการแสดง 2012-2026
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 สิทธิบัตร) — 61 สิทธิบัตรการค้นหาและ IR โดย Susan Dumais, Microsoft Technical Fellow และผู้ได้รับรางวัล Gerard Salton Award ผู้ประดิษฐ์ร่วมบนสิทธิบัตร Latent Semantic Indexing ก่อตั้ง (US 4,839,853, Bellcore 1989) , ลูกหลานแนวคิดของทุกระบบการดึงข้อมูล dense-embedding ที่มีหนาแน่น ในการวิจัยของเธออมไครมครอฟต์ งานของเธอครอบคลุม SERP ความพึงพอใจในการวัดแบบอัตโนมัติ, preference-judgment click models, activity-based-context ranking, time-aware ranking with temporal dynamics, personalized navigation and search results, per-user domain-expertise determination, web-page-change × revisitation freshness, implicit device-related query reformulation, authority ranking ครอบปี 1989 ถึง 2026 ผู้สร้างร่วมรวม Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 สิทธิบัตร) — ประมาณ 30 สิทธิบัตร US ที่ไม่ซ้ำ (ลำตัว WIPO 84-รายการ) โดย Christopher J. C. Burges, นักวิทยาศาสตร์วิจัยของ Microsoft ที่ประดิษฐ์ RankNet / LambdaRank / LambdaMART learning-to-rank lineage RankNet (US 7,689,615) คือ pairwise neural ranker; LambdaRank (US 7,617,164) คือ arbitrary-cost extension ที่เพิ่มประสิทธิภาพ NDCG; LambdaMART (US 12/032,697) คือ gradient-boosted ensemble ที่ชนะ Yahoo LTR Challenge 2010 นอกจากนี้ยังครอบคลุม behavioral-variability adaptation, web-page multi-graph analysis, link-spam smoothing, margin-tree boosting, k-NN probability estimation ครอบปี 2001 ถึง 2019 ผู้สร้างร่วมรวม Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 สิทธิบัตร) — 20 สิทธิบัตร Microsoft Research โดย Eric Brill, นักวิทยาศาสตร์ NLP และการค้นหาเป็นที่รู้จักจากสิทธิบัตรตรวจสอบการสะกดคำและโมเดล noisy-channel ผู้นำประดิษฐ์บน US 7,254,774 'Systems and methods for improved spell checking' , สิทธิบัตรตรวจสอบการสะกดแบบ noisy-channel ก่อตั้ง นอกจากนี้ยังครอบคลุม string-to-string spell-correction transformations (US 7,290,209 / 7,366,983), behavioral-variability accounting in web search (US 7,743,047), popularity-data ranking, mining web search user behavior, page-biased search, cost-benefit Q&A composition และ user-intent discovery ยื่นจาก 2005-2010
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 สิทธิบัตร) — 2 สิทธิบัตร Google ก่อตั้งโดย Tomas Mikolov ครอบคลุม word2vec , โมเดล continuous word-embedding learning ที่กำหนดยุค embeddings ร่วมประดิษฐ์กับ Kai Chen, Greg Corrado และ Jeff Dean US 9,037,464 คือ original grant; US 9,740,680 คือ continuation ที่มีขอบเขตข้อเรียกร้องกว้างขึ้น สิทธิบัตรทั้งสองแบ่งปันเดียวกัน (แอปพลิเคชัน 13/841,640) และร่วมกันประกอบครอบครัวสิทธิบัตร word2vec ทั้งหมด ข้ามรายการแนวคิดกับส่วน Dean (Dean คือผู้ประดิษฐ์ร่วมและทำงานบนสถาปัตยกรรม Brain / distributed-models ที่กว้างขึ้น)
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 สิทธิบัตร) — ประมาณ 46 สิทธิบัตร Google ที่บันทึก (ระบาย portfolio สุดท้ายประมาณ 120-150) โดย Noam Shazeer ผู้ประดิษฐ์ร่วมบนสิทธิบัตรสถาปัตยกรรม Transformer Attention ก่อตั้ง (US 10,452,978 กับ Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar), approach Sparsely-Gated Mixture-of-Experts scaling (US 11,769,055 กับ Dean, Hinton, Le, Mirhoseini), Switch Transformer (US 12,093,829) และ Navboost implicit-feedback ranking family (US 8,661,029 กับ Kim/Tong/Diligenti , cross-listed) นอกจากนี้ยังครอบคลุม LLM-in-assistant response generation, distributed tensor computations (GSPMD / Pathways) และโครงสร้าง pre-Transformer large-scale ML ranking ปี 2008-2015 ครอบปี 2008 ถึง 2025
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 สิทธิบัตร) — 4 บันทึก canonical articles ใหม่บวก 2 cross-listings จากส่วน Noam Shazeer ผู้เลขาธิการแรกของสิทธิบัตร Transformer ก่อตั้ง (US 10,452,978, cross-listed) นายสมบัติแรกบนสิทธิบัตร local-self-attention computer vision (US 20210390410, HaloNet) ที่ปรับขนาด Attention ให้เป็นลำดับที่ยาวนานและรูปภาพ ผู้ประดิษฐ์ร่วมบน MultiModel (US 20200089755 , บริหารสถาปัตยกรรมแบบยูนิฟาย multi-task multi-modal ที่เป็นลูกหลานโครงสร้างของ MUM และ Gemini), fully-attentional computer vision system (US 20250292560, ตัวประพจน์ ViT) และ fast-decoding-with-discrete-latents method (EP 3732627) ที่ทำให้การอนุมาน LLM ปลอดภัยจากเศรษฐกิจที่ latency ระดับค้นหา ครอบปี 2017 ถึง 2025
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 สิทธิบัตร) — 3 canonical articles ใหม่บวก 3 cross-listings จากส่วน Vaswani และ Shazeer ผู้เขียนร่วมของ 'Attention Is All You Need' (US 10,452,978, cross-listed) ผู้ประดิษฐ์ร่วมบน Universal Transformer (US 10,740,433, Transformer แบบ adaptive-depth ที่มี Adaptive Computation Time ต่อ token), Decomposable Attention NLI model (EMNLP 2016, แบบเปิด load-bearing pre-Transformer ที่แสดงว่า attend-compare-aggregate ทดแทน recurrence) และ Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, สถาปัตยกรรม patch-tokenization ที่ยึดเอา modern visual search และ multimodal grounding) Cross-listings ครอบสิทธิบัตร Transformer ดั้งเดิม, MultiModel (ก่อตั้ง multi-task multi-modal unified ของ MUM/Gemini) และ Image Transformer ครอบปี 2016 ถึง 2021
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 สิทธิบัตร) — 5 canonical articles ใหม่บวก 4 cross-listings จากส่วน Kim, Shazeer และ 65 Google Patents Tong คือ co-inventor กับ Marc Pearson และ Sergey Brin บนสิทธิบัตร related-query ranking (US 7,505,964), กับ Pearson บนสิทธิบัตร population-information ranking (US 7,454,417), solo บน country biasing (US 20040254932), กับ Bem/Harik/Levenberg/Shazeer บน pre-Transformer large-scale ML ranking infrastructure (US 7,222,127) และกับ Ghemawat/Piscitello/Cutts บนสิทธิบัตร user-document-removal (US 8,417,697, ลูกหลานโครงสร้างของ Personal Blocklist และสัญญาณสแปม crowd-sourced) Cross-listings ครอบครอบครัว Navboost implicit-feedback, CTR-as-ranking-factor patent, historical-data patent และ large-dataset-ranking continuation ครอบปี 2003 ถึง 2017+
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 สิทธิบัตร) — 2 canonical articles ใหม่บวก 3 cross-listings จากส่วน Kim และ 65 Google Patents Diligenti คือ inventor บนสิทธิบัตร Detecting Click Spam (US 8,694,374, anomaly detection attribute-deviance ที่ให้ ranking signal) และบน Click Model That Accounts for User Intent (US 20120143789, intent-conditional click weighting) ผู้ประดิษฐ์ร่วมของเขา Navboost / presentation-bias / CTR-as-ranking-factor (cross-listed) ยึดเอาเขาในครอบครัว implicit-feedback ranking ระบาย portfolio เน้นที่คุณภาพข้อมูลคลิก, ชั้นระหว่างพฤติกรรมผู้ใช้ดิบและสัญญาณการจัดอันดับที่มันป้อน ครอบปี 2007 ถึง 2019+
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 สิทธิบัตร) — 4 canonical articles ใหม่บวก 1 cross-listing จากส่วน Dumais Teevan คือ co-inventor กับ Dumais และ Horvitz บนสิทธิบัตร personalized-search ก่อตั้ง (US 7,693,818) ที่ re-ranks ผู้สมัครทั่วโลกเทียบกับเวกเตอร์ profile ต่อผู้ใช้ Inventor บน search-task identification (US 8,326,824, cross-session query clustering ลงในงานหลายขั้นตอน), บน re-finding vs new-finding classification (US 8,756,219, stabilizing prior clicked results สำหรับการเยี่ยมชมคืน) และบน microtask search decomposition (US 10,062,103, การสลายเป้าหมายระดับสูงลงในขั้นตอนขนาดเล็กที่สามารถสอบคำถามได้) Cross-listing ครอบคลุม personalized-navigation (Dumais canonical) ครอบปี 2003 ถึง 2018+
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 สิทธิบัตร) — 3 canonical articles ใหม่ Horvitz คือ inventor บน decision-theoretic ranking ภายใต้ uncertainty (US 7,124,129, ความเกี่ยวข้องเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นกับการเลือกประโยชน์ที่คาดหวัง), บน cost-benefit reasoning ในการนำเสนอผล-ผ (US 7,194,464, พื้นฐานเชิงกลของ featured snippets และ AI Overviews) และบน attention-aware proactive information delivery (US 6,934,917, ตัวประพจน์ zero-query surfaces lineage ด้านหลัง Discover, Now cards และ AI assistants) ครอบปี 2002 ถึง 2006+
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 สิทธิบัตร) — 3 canonical articles ใหม่ White คือ inventor บน search-trail / successful-path mining (US 7,904,440, ranking destinations ที่ปิด successful cross-user trails), บน exploratory-versus-lookup query phase classification (US 8,041,711, serving phase-tuned ranking และรูปแบบผล), และบน cross-session task continuation (US 9,116,996, stitching queries ข้ามเซสชันและอุปกรณ์เข้าเป็นการดำเนินการงานต่อเนื่องหนึ่งครั้ง) ครอบปี 2007 ถึง 2015+
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 สิทธิบัตร) — 2 canonical articles ใหม่บวก 1 cross-listing จากส่วน Shazeer Mirhoseini คือ co-inventor บนสิทธิบัตร RL-based chip floorplan placement (US 11,475,278, บทความวิทยาศาสตร์ 2021 ที่ออกแบบ TPU floorplans ในสองชั่วโมงแทนสัปดาห์) และบนสิทธิบัตร device-placement-for-distributed-ML (arXiv 1706.04972, ตัวควบคุม RL ที่เรียนรู้วิธีการแยกโมเดลขนาดใหญ่ข้าม GPUs/TPUs เพื่อลดเวลา training) ทั้งสองป้อนกลับไปยังเศรษฐกิจต้นทุนการคำนวณที่ช่วยให้ Google ให้บริการการจัดอันดับ Transformer ที่ค้นหา-scale Cross-listing ครอบคลุม MoE patent ก่อตั้ง (Shazeer canonical) ครอบปี 2017 ถึง 2021+
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 สิทธิบัตร) — 1 canonical article Overwijk คือ co-inventor กับ Li Xiong, Chuan Hu และ Junaid Ahmed บนสิทธิบัตร Site Topical Authority (US 20210004416, สูตร A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2 ที่ปริมาณอย่างชัดเจนต่อไซต์ต่อ-topic authority โดยรวมอันดับไซต์โลก, signal clicki และ squared per-topic page share) สูตรทางคณิตศาสตร์ที่มีความแม่นยำมากที่สุดของอำนาจ topical ในวรรณกรรมสิทธิบัตรสมัยใหม่ ส่วนผสมแบบแนวคิดกับ Procopio (per-author per-topic authority) และ Agent Rank (author-level reputation, 65gp pat-47)
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 สิทธิบัตร) — 1 canonical article Procopio คือ inventor ชื่อบนสิทธิบัตร Topic Authority (US 8,458,196) ระบบคำนวณ per (author, topic) authority signatures สำหรับแต่ละเอกสาร d ผู้เขียนมีส่วนร่วม, ผลรวม (authorship% * topic_weight); aggregate ข้ามเอกสารของผู้เขียนทั้งหมดเพื่อสร้าง per-author per-topic expertise score ปริมาณทางคณิตศาสตร์ของ 'บุคคลนี้เป็นผู้มีอำนาจในหัวข้อนี้' โครงสร้างพื้นฐานของสัญญาณ E-A-T Expertise ที่ระดับผู้เขียน เชื่อมต่อไปยัง Agent Rank (US 7,565,358, 65gp pat-47, สิทธิบัตรชื่อเสียง author Google ก่อนหน้า) และ Overwijk's site-topical-authority (US 20210004416) เพื่อสร้างแบบจำลองอำนาจแบบชั้น
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 สิทธิบัตร) — 1 canonical article Allon คือ co-inventor บนสิทธิบัตร Orion query-refinement (US 8,392,443) กับ Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski และ Tzvika Hartman อัลกอริทึม Orion กำเนิด from Allon's PhD-thesis work ที่ UNSW และซื้อ by Google ใน 2006 สิทธิบัตรสร้าง corpus-mined query refinements เมื่อได้รับการสอบถาม, แยกรูปแบบวลีจากเอกสารที่พูดใจแบบสอบถามเพื่อสร้างผู้สมัคร refinement ที่จัดอันดับ กลไกข้างหลัง 'ค้นหาที่เกี่ยวข้อง', extended SERP snippets และ lineage ของ People-Also-Ask มอบ 2013
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 สิทธิบัตร) — 1 canonical article ใหม่บวก implicit cross-listings ไปยังคอลเลกชัน 65 Google Patents Anderson คือ FIRST inventor บนสิทธิบัตร Reasonable Surfer ก่อตั้ง (US 7,716,225, กับ Jeff Dean และ Alexis Battle), 2004-filed grant ที่แนะนำ non-uniform link-click probability ถ่วง by per-link features (anchor text, font size, position, surrounding context) ความต่อเนื่อง (US 8,117,209 ใน 65gp pat-45, US 9,305,099 ใน 2016) ขยาย model เดียวกัน กลไกสำหรับ differentiated PageRank flow ข้ามลิงค์บนหน้าเดียวกัน
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 สิทธิบัตร) — 1 canonical article ครอบ Popat's translation-inspired OCR research (Popat et al., 2009 onward; family สิทธิบัตร US 8,675,012 สำหรับการแสดงผลแบบเลือก OCR'd text) วิธีการสลับตีความ OCR เป็นการแปล machine ทางสถิติ: คุณสมบัติรูปภาพเป็นช่องทาง source, ลำดับ character เป็นเป้าหมาย, joint decoding ร่วม channel และ language models ปรับตัวสูงคุณภาพสิ่งพิมพ์ Power Google Books indexing, Lens text capture, Drive PDF search และ image-bound-text indexing pipeline ด้านหลัง image และ infographic ทุกอย่างบนเว็บ

เหตุใดการจัดระเบียบนี้

กฎหมายสิทธิบัตรจัดระเบียบทรัพย์สินทางปัญญาตามผู้ประดิษฐ์และผู้ให้บัตร, ไม่ใช่ตามหัวข้อ การจัดกลุ่มตามผู้ประดิษฐ์นั้นดึงเสียงสำเนียงอำเภอ: ทศวรรษของงานการจัดอันดับของ Amit Singhal, การจัดการแบบสอบถามยุค BERT ของ Pandu Nayak, วงศ์วานการจัดอันดับข่าวของ Krishna Bharat แต่ละแทร็กอ่านเหมือนประวัติชีวิตการวิจัยที่เขียนด้วยภาษาการเรียกร้อง