Google Patents архів

Куровані архіви патентів Google та Microsoft, організовані винахідником або дослідником, який їх запровадив. Кожна доріжка слідує одному інженеру через їхну спадщину патентів, щоб читач бачив, як дослідницька лінія розвивалася через продовження, подільні заявки та гранти. Патенти анотовані поверхнею рейтингу, яку вони торкаються: розуміння запитів, рейтинг, пошук, поведінкові сигнали, граф знань або пошук AI.

Доріжки патентів за винахідником

• 65 Google Patents to Help You Understand How Search Engines Work! (69 патентів) — Куровані колекції основних та передових патентів, поданих Google.
• Steven Baker — Google Search Patents (49 патентів) — 49 виданих патентів на пошукові системи плюс 2 опубліковані заявки від дослідника Google Steven D. Baker, охоплюючи розуміння запитів (синоніми, n-gram, географічні, крос-мовні), уточнення запитів, виявлення змістовних стоп-слів, оцінку уривків відповідей (рекомендовані фрагменти), подібність запиту–документа, спів-наявність списків та персоналізований пошук на основі вбудовування.
• Amit Singhal — Google Search Patents (22 патентів) — 22 патенти на пошукові системи Amit Singhal, колишнього SVP Google Search (2000-2016), охоплюючи чередування та композицію результатів, переписування запитів, розуміння семантичних запитів, оцінку якості посилань, географічний рейтинг, упередження мови та країни, виявлення комерційного наміру та обслуговування реклам. Сімейство з 8 патентів змістовних стоп-слів було спів-винайдено зі Steven Baker і задокументовано в розділі Steven Baker, щоб уникнути дублювання контенту.
• Prabhakar Raghavan — Google Search Patents (16 патентів) — 16 патентів пошуку/IR Prabhakar Raghavan, голови Google Search 2020-2024 (раніше VP Yahoo та дослідника IBM Almaden), охоплюючи персоналізований PageRank, виявлення вебспільноти, адаптивний рейтинг, об'єднання результатів кількох машин, ієрархічну таксономію, кластеризацію підпростору, фільтрацію інформації, налаштовувану навігацію, виявлення користувацького контенту, сигнали якості місцезнаходження з шаблонів подорожей та аналіз тимчасових метаданих. Охоплює його дослідження IBM, Yahoo та Google.
• Nitin Gupta — Google Search Patents (32 патентів) — 32 патенти пошуку/SEO Nitin Gupta (інженер Google Search Quality), охоплюючи пропозиції запитів та шаблони, переранжування та персоналізацію, нейронні мережі генерування відповідей, генерування контенту-знання, останній патент пошуку 2026 року для ери AI Overviews та прямий SEO-патент на назви домен та веб-сайти. Останні 5 патентів було спів-винайдено зі Steven Baker і задокументовано в його розділі, щоб уникнути дублювання контенту.
• Navneet Panda — Google Search Patents (15 патентів) — 15 патентів якості пошуку Navneet Panda, інженера Google, чия робота над якістю контенту стала основою оновлення алгоритму Panda (2011). Охоплює оцінку якості сайту, прогнозування якості сайту до накопичення поведінкових даних, рейтинг результатів пошуку за комбінованими сигналами релевантності та якості сайту, продуктивність тривалості веб-сайту, локально значущі запити, переписування запитів та навчання концепцій зображень.
• Anand Shukla — Google Search Patents (16 патентів) — 16 патентів пошуку/IR Anand Shukla, інженера Google Search Quality, включаючи передовий патент 2024 року "Пошук зі стану чату", який поєднує класичний пошук із пошуком на основі LLM. Також охоплює виявлення статей в глибину, відповідність шаблонів запитів, топічне картування запитів, курацію контенту каналів та сімейство покращених стрічок пошуку. Останні 3 патенти були спів-винайдені зі Steven Baker на роботу вбудовування персоналізованої стрічки і задокументовані в його розділі.
• Krishna Bharat, Google Search Patents (48 патентів) — 48 патентів пошукових систем Krishna Bharat, засновника Google News та творця алгоритму Hilltop. Охоплює алгоритм аналізу посилань Hilltop, переписування запитів з виявленням сутностей, семантичні одиниці в запитах, доповнення запитів та пошуку, рейтинг документів за статистикою використання, вибір зображень для новинного пошуку, рейтинг редакційної думки, оцінку охоплення пошукової системи, закладки запитів та рендеринг реклам, залежних від сутностей. Охоплює період від 2001 до 2024.
• Srinivasan Venkatachary, Google Search Patents (25 патентів) — 26 патентів пошукової інженерії Srinivasan Venkatachary, спів-винахідника сімейства патентів "Узагальнення результатів пошуку", яке лежить в основі AI Overviews та Search Generative Experience. Також охоплює покращені стрічки пошуку на основі інтересів користувачів, оцінку уривків кандидатів-відповідей, коригування оцінки контексту для уривків відповідей, виявлення запиту неявних питань, голосовий пошук запитів на основі ключових слів, генерування запитів через подібність структури документів, виявлення ресурсів з органічного та структурованого контенту, курацію контенту каналів та класифікатор емодзі. Охоплює період від 2013 до 2025.
• Jeromy William Henry, Google Search Patents (25 патентів) — 25 патентів пошукових систем Jeromy William Henry, охоплюючи Knowledge Panels (картки сутностей поруч з результатами пошуку), Структуровані інформаційні сторінки сутностей (автономна поверхня деталей сутностей), персоналізовані інформаційні сторінки сутностей, розмір зображень SERP та презентацію вторинних посилань музичного пошуку. Кожен патент у його корпусі є SEO-релевантним. Охоплює період від 2013 до 2025.
• Ramanathan V. Guha, Google Search Patents (33 патентів) — 33 патенти пошукових систем Ramanathan V. Guha, співзасновника Schema.org та головного винахідника Google Custom Search Engine. Охоплює сімейство Programmable Search Engine, рейтинг на основі довіри, виявлення спаму для програмованих контекстів, розповсюджування суспільних сигналів, класифікацію результатів пошуку, налаштовувані мережеві резюме, фільтрацію за анотаціями користувачів, контекстний пошук за перетинами запитів, виявлення запитів та сімейство генерування завдань UI. Охоплює період від 2003 до 2019.
• Marc Najork, Google Search Patents (25 патентів) — 25 патентів пошуку/IR Marc Najork, охоплюючи його епоху Microsoft Research (архітектура веб-краулера, рейтинг, стійкий до спаму, оцінку контенту, бази даних гіперпосилань) та його епоху Google (видобування інформації форм, дріб-керована семантична подібність, активне навчання, журнали активності документів для навчання релевантності). Включає основний патент перехресного переліку з колекцією 65 Google Patents на журнали активності документів. Охоплює період від 2005 до 2025.
• Jeffrey Dean, Google Search Patents (78 патентів) — 78 патентів пошуку та інфраструктури IR Jeffrey Dean, Google Senior Fellow та Chief Scientist, співзасновника Google Brain та архітектора MapReduce та BigTable. Включає основні сімейства Document Scoring (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria), Historical Data Patent (перехресний список з 65gp), Anchor Tag Indexing, Content Snippets via Tokenspace, виявлення близько-дублікатів та дзеркальних хостів, запобігання дрейфу тем, розподілені моделі машинного навчання та основну інфраструктуру MapReduce та BigTable, яка робить можливим пошук у веб-масштабі. Охоплює період від 2000 до 2025.
• Paul Haahr, Google Search Patents (63 патентів) — 63 патенти пошуку та рейтингу Google Paul Haahr, довгостроковий інженер рейтингу пошуку Google. Охоплює канонічні патенти якості посилань (Bharat/Singhal/Haahr "Визначення якості пов'язаних документів"), рейтинг класифікації документів, сигнал незалежності вузла anti-PBN, чутливий патент міри якості (перехресний список з 65gp pat-48), багатоетапний конвеєр обробки запитів, фреймворк для оцінки функцій оцінки веб-пошуку (документальна підтримка його розмови SMX), переважні сайти, контексти посилань, синтетичний описовий текст для зображень та кластери переписування запитів та виявлення стоп-слів в кількох сімействах. Спів-автор з Singhal, Dean, Bharat, Cutts, Henzinger, Simon Tong та Acharya. Охоплює період від 2008 до 2019.
• Hyung-Jin Kim, Google Search Patents (23 патентів) — 23 патенти пошуку та рейтингу Google Hyung-Jin Kim. Головний винахідник в сімействі Navboost / неявного зворотного зв'язку рейтингу (US 8,661,029 + 5 продовжень через US 11,816,114 активна IP 2023), системи, виявленої на судовому розгляді антитрасту DOJ Google 2024. Також охоплює модель упередження презентації, коригування тимчасової оцінки, рейтинг змін документів, групування когорт користувачів, запозичення подібних запитів, варіантні узагальнені запити, розповсюджування класифікацій запитів та перехресний список патенту міри якості (з Paul Haahr, 65gp pat-48). Спів-автор з Simon Tong, Noam Shazeer, Michelangelo Diligenti, Adrian Corduneanu, Henele Adams, Andrei Lopatenko. Подання 2006-2021.
• Pandu Nayak, Google Search Patents (13 патентів) — 13 патентів пошуку Google P. Pandurang Nayak, Chief Scientist Google Search. Запис патентів охоплює стек переписування та розуміння запитів 2003-2015: інтеграція кількох моделей переписування запитів, переписування запитів зі впевненістю, запозичення запитів, відомих з високим рейтингом, підстановка концепцій-контексту, фраза-обмежені синоніми, виявлення синонімів керовані кліками, розширення абревіатур. Спів-автор з David R. Bailey, Ben Gomes, Trystan Upstill, Kedar Dhamdhere, Thomas Strohmann. Його внески нейронної ери (RankBrain, BERT, MUM, свідчення DOJ) навмисно без патентів і живуть у дописах блогу та стенограмах судових розглядів.
• Daniel Egnor, Google Local Search Patents (20 патентів) — 20 патентів локального пошуку та географічної релевантності Daniel Egnor, архітектора рейтингового шару Google Maps / Local Pack. Головний винахідник на US 8,046,371 "Оцінка результатів локального пошуку на основі видатності місцезнаходження" , патент, який визначає фактор "Видатність" в офіційній документації Google Local Search Ranking. Також охоплює географічно-чутливий рейтинг (коефіцієнт релевантності, з Amit Singhal), географічну індексацію релевантності, розв'язання неоднозначних географічних посилань, виявлення авторитетних документів, категоризацію бізнес-листингів та обробку неоднозначного GIS-пошуку (з засновником Keyhole John Hanke). Спів-автор з Singhal, Haahr, Greenfield, John Hanke. Подання 2003-2019.
• Yossi Matias, Google SERP Features & Assistant Patents (47 патентів) — 47 патентів Google Yossi Matias, Google VP Engineering. Головний винахідник основного патенту People-Also-Ask US 9,213,748 "Генерування пов'язаних запитань для запитів пошуку". Побудував Autocomplete (2004), Trends, OneBoxes погоди/спорту/словника. Охоплює сімейство People-Also-Ask, формування Knowledge Panel сутностей (групування пов'язаних сутностей, визначення центральної сутності, оцінка фактів, текстові атрибути сутностей, пошук цитат сутностей), рівень Trends/аналітики (аналіз конкурентоспроможності кампаній, рейтинг графічних візуалізацій), інфраструктура Duplex автоматизованих дзвінків, патенти чат-бота та вихідних даних LLM, які лежать в основі ери генеративного Google Assistant 2024-2026, та контекстні / SERP-функції третіх сторін. Спів-автор з Yaniv Leviathan (Duplex), Gal Chechik, Ziv Bar-Yossef, Eyal Segalis, Avinatan Hassidim. Подання 2013-2026.
• Andrei Broder, Cross-Vendor Search Patents (25 патентів) — 25 патентів пошукових систем та IR Andrei Broder, кросс-модальний винахідник, який сформував виявлення близько-дублікатів в DEC/AltaVista, спів-винайшов основний CAPTCHA в Compaq, побудував систему рейтингу веб-сторінок AltaVista, автор сигналу розпаду веб-сторінок в IBM та сформував інфраструктуру ad-matching/SERP-функцій/еволюції CAPTCHA в Yahoo. Головний винахідник на основному патенті MinHash/shingling (US 6,349,296), методиці ймовірності зіткнення відбитків пальців (US 5,974,481), патенті shingling подібності документів (US 6,230,155) та основному патенті CAPTCHA (US 6,195,698). Охоплює період від 1999 до 2024.
• Monika Henzinger, Google Search Patents (50 патентів) — 98 патентів пошуку та IR Monika Henzinger, першої директриці дослідження Google. Спів-винахідниця основного патенту виявлення близько-дублікатних сторінок (US 6,138,113, з Dean) та обширного набору сімейств оцінки документів (Query Analysis, Content Update, Inception Date, Link-Based Criteria, Historical Data , все перехресно перелічено з канонічними статтями Dean). Самостійні внески: сімейство виявлення дублікатних файлів з William Pugh, сервер з'єднувальності AltaVista, патенти рейтингу з'єднувальності та контенту, визначення свіжості документів, рейтинг семантичної відстані, рейтинг запиту семантичної інформації, якорне текстове IR крос-мовне, контекстний пошук, помічник гіпертекстових браузерів та пошук керований статистикою використання. Охоплює період від 1997 до 2017.
• Trystan Upstill, Google Site-Quality & HCU-Era Search Patents (28 патентів) — 28 патентів пошуку та рейтингу Google Trystan Upstill. Спів-винахідник патенту Panda (US 9,135,307 = 65gp pat-39) та головний винахідник US App 2019/0155948 "Переранжування ресурсів на основі якості категорій" , патент, який закріплює спадщину якості сайту після Panda. Також охоплює виявлення авторитетних результатів, рейтинг та переранжування результатів пошуку, виявлення дочірніх домен, видобування атрибутів ресурсів з адреси сайту, локальний пошук та виявлення точок интересу, синоніми та переписування запитів, навігаційні ресурси намірів, виявлення мови з контексту посилань та недавна компонента UI ери LLM. Подання 2012-2026.
• Susan Dumais, Microsoft IR & Search Patents (18 патентів) — 61 патент пошуку та IR Susan Dumais, Microsoft Technical Fellow та переможниця Gerard Salton Award. Спів-винахідниця основного патенту Latent Semantic Indexing (US 4,839,853, Bellcore 1989) , концептуального предка кожної системи пошуку щільного вбудовування. У Microsoft Research її робота охоплює автоматизоване вимірювання задоволеності SERP, моделі клік з судженням про перевагу, рейтинг на основі контексту активності, рейтинг з урахуванням часу з тимчасовою динамікою, персоналізовані навігацію та результати пошуку, визначення компетентності користувача в кожному домені, взаємозв'язок змін веб-сторінок та переревізити свіжість, переписування запиту пов'язану з пристроєм у неявному вигляді, рейтинг авторитету. Охоплює період від 1989 до 2026. Спів-автори включають Jaime Teevan, Eric Horvitz, Ryen White, Adam Fourney, Joshua Goodman, Eric Brill.
• Christopher Burges, Microsoft Research Learning-to-Rank Patents (16 патентів) — ~30 унікальних U.S. винаходів (84-запис корпусу WIPO) Christopher J. C. Burges, вченого Microsoft Research, який винайшов спадщину RankNet/LambdaRank/LambdaMART навчання рейтингу. RankNet (US 7,689,615) , парний нейронний ранжувальник; LambdaRank (US 7,617,164) , розширення довільної вартості, яке оптимізує NDCG; LambdaMART (US 12/032,697) , ансамбль з градієнтним посиленням, який виграв конкурс Yahoo LTR Challenge 2010. Також охоплює адаптацію змінності поведінки, аналіз мульти-графіків веб-сторінок, згладжування спаму посилань, маржа-дерево посилення, оцінку ймовірності k-NN. Охоплює період від 2001 до 2019. Спів-автори включають Robert Ragno (LambdaRank), Irina Matveeva, Timo Burkard.
• Eric Brill, Microsoft Research Search & NLP Patents (20 патентів) — 20 патентів Microsoft Research Eric Brill, вченого NLP та пошуку, відомого патентами запитів переевірки та моделлю каналу гучавого рівня. Головний винахідник на US 7,254,774 "Системи та методи для вдосконаленої перевірки орфографії" , основний патент перевірки запиту модель рівня. Також охоплює трансформації корекції рядок-рядок (US 7,290,209 / 7,366,983), облік змінності поведінки у веб-пошуку (US 7,743,047), рейтинг даних популярності, майнінг поведінки користувачів веб-пошуку, пошук з упередженням сторінки, склад Q&A з розрахунку вартості-користі та виявлення наміру користувача. Подання 2005-2010.
• Tomas Mikolov, Google word2vec Patents (2 патентів) — 2 основних патенти Google Tomas Mikolov, охоплюючи word2vec , модель навчання вбудовування безперервних слів, яка визначила епоху вбудовування. Спів-винайдено з Kai Chen, Greg Corrado та Jeff Dean. US 9,037,464 , це оригінальний грант; US 9,740,680 , це продовження з ширшою областю заяв. Обидва патенти мають одне й те саме розкриття (заявка 13/841,640) і разом складають усе сімейство патентів word2vec. Перехресний список концептуально з розділом Dean (Dean є спів-винахідником та працює над ширшою інфраструктурою Brain/розподілених моделей).
• Noam Shazeer, Google Transformer, MoE & Search Patents (18 патентів) — ~46 захоплених патентів Google (повний портфель оцінюється на 120-150) Noam Shazeer. Спів-винахідник основного патенту архітектури Transformer attention (US 10,452,978 з Vaswani, Polosukhin, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser, Parmar), підходу Sparsely-Gated Mixture-of-Experts масштабування (US 11,769,055 з Dean, Hinton, Le, Mirhoseini), Switch Transformer (US 12,093,829) та сімейства неявного зворотного зв'язку Navboost (US 8,661,029 з Kim/Tong/Diligenti , перехресний список). Також охоплює генерування відповідей LLM-в-помічнику, розподілені обчислення тензорів (GSPMD/Pathways) та інфраструктуру рейтингу ML великого масштабу до-Transformer 2008-2015. Охоплює період від 2008 до 2025.
• Ashish Vaswani, Google Transformer, Attention-Based Vision & Fast Decoding Patents (6 патентів) — 4 захоплені нові канонічні статті плюс 2 перехресні списки з розділу Noam Shazeer. Головний автор основного патенту Transformer (US 10,452,978, перехресний список). Перший винахідник патенту локального само-внимання комп'ютерного зору (US 20210390410, HaloNet), який масштабує увагу до довгих послідовностей та зображень. Спів-винахідник MultiModel (US 20200089755 , архітектура об'єднаного мультизадачи мультимодалей, яка є структурним предком MUM та Gemini), повністю вмістима система комп'ютерного зору (US 20250292560, спадщина ViT) та метод швидкого декодування з дискретними латентами (EP 3732627), який робить висновок LLM економічно життєздатним для пошукової латентності масштабу. Охоплює період від 2017 до 2025.
• Jakob Uszkoreit, Google Transformer Architect, Universal Transformer & Vision Transformer Patents (6 патентів) — 3 нові канонічні статті плюс 3 перехресні списки з розділів Vaswani та Shazeer. Спів-автор "Attention Is All You Need" (US 10,452,978, перехресний список). Спів-винахідник Universal Transformer (US 10,740,433, адаптивна-глибина Transformer з адаптивним часом обчислення на токен), моделі Decomposable Attention NLI (EMNLP 2016, доказ перед-Transformer, що attend-compare-aggregate замінює рекурентність), та Vision Transformer (ViT, ICLR 2021, архітектура токенізації патчів, яка якорює сучасний візуальний пошук та мультимодальне заземлення). Перехресні списки охоплюють оригінальний Transformer, MultiModel (об'єднана мультизадача мультимодалей-предок MUM/Gemini) та Image Transformer. Охоплює період від 2016 до 2021.
• Simon Tong, Google Click-Driven Ranking, Population Signals & Anti-Spam Patents (9 патентів) — 5 нових канонічних статей плюс 4 перехресні списки з розділів Kim, Shazeer та 65 Google Patents. Tong є спів-винахідником з Marc Pearson та Sergey Brin на патенту рейтингу пов'язаних запитань (US 7,505,964), з Pearson на патенту рейтингу інформації про популяцію (US 7,454,417), соло на географічному упередженні (US 20040254932), з Bem/Harik/Levenberg/Shazeer на інфраструктурі рейтингу ML великого масштабу до-Transformer (US 7,222,127) та з Ghemawat/Piscitello/Cutts на патенту видалення користувача-документа (US 8,417,697, структурний предок Personal Blocklist та сигналів спаму, скупчених громадськістю). Перехресні списки охоплюють сімейство неявного зворотного зв'язку Navboost, патент CTR-як-фактор рейтингу, патент історичних даних та продовження рейтингу великого набору даних. Охоплює період від 2003 до 2017+.
• Michelangelo Diligenti, Google Click-Data Quality & Implicit Feedback Patents (5 патентів) — 2 нові канонічні статті плюс 3 перехресні списки з розділів Kim та 65 Google Patents. Diligenti є винахідником патенту Detecting Click Spam (US 8,694,374, виявлення аномалій відхилення атрибутів, що живлять сигнал рейтингу) та на моделі Click, яка враховує намір користувача (US 20120143789, зважування кліків, обумовленого намаром). Його спів-винахідництво Navboost / упередження презентації / CTR-як-фактор рейтингу (перехресний список) якорить його в сімействі неявного зворотного зв'язку рейтингу. Портфель зосереджується на якості даних кліку, рівні між сирою поведінкою користувача та сигналом рейтингу, який він живлює. Охоплює період від 2007 до 2019+.
• Jaime Teevan, Microsoft Personalized Search & Search-Task Patents (5 патентів) — 4 нові канонічні статті плюс 1 перехресний список з розділу Dumais. Teevan є спів-винахідником з Dumais та Horvitz на основному патенті персоналізованого пошуку (US 7,693,818), який переранжує глобальні кандидати порівняно з вектором профілю кожного користувача. Винахідник на виявленні пошукового завдання (US 8,326,824, кластеризація запитів крос-сесії в багатоетапні завдання), на класифікації повторного знаходження проти нового знаходження (US 8,756,219, стабілізація попередніх результатів натискань для повернення відвідувань) та на розкладанні мікротаску (US 10,062,103, розкладання високорівневих цілей на резюмні мікрокроки). Перехресний список охоплює персоналізовану навігацію (Dumais канонічна). Охоплює період від 2003 до 2018+.
• Eric Horvitz, Microsoft Decision-Theoretic Search & Attention-Aware Information Delivery Patents (3 патентів) — 3 нові канонічні статті. Horvitz є винахідником на теоретико-рішенні рейтингу під невизначеністю (US 7,124,129, релевантність як розподіл ймовірностей з вибором очікуваної корисності), на розрахунку вартості-користі в представленні результатів пошуку (US 7,194,464, механічна основа для рекомендованих фрагментів та AI Overviews) та на увазі-обізнаному проактивному доставлянні інформації (US 6,934,917, нульовий запит поверхні позаду Discover, Now cards та AI помічників). Охоплює період від 2002 до 2006+.
• Ryen White, Microsoft Search Behavior & Search-Trails Patents (3 патентів) — 3 нові канонічні статті. White є винахідником на майнінгу пошукових стежинок / успішних шляхів (US 7,904,440, рейтинг пункти призначення, які завершують успішні крос-користувацькі стежинки), на класифікації запиту фази дослідного-проти-пошуку (US 8,041,711, обслуговування рейтингу налаштованого по фазах та форматів результатів), та на продовженні завдання крос-сесії (US 9,116,996, стеження запитів крос-сесій та пристроїв в одне завдання продовження). Охоплює період від 2007 до 2015+.
• Azalia Mirhoseini, Google ML Infrastructure & Chip-Design Patents (3 патентів) — 2 нові канонічні статті плюс 1 перехресний список з розділу Shazeer. Mirhoseini є спів-винахідником на патенті розміщення мікросхем на основі RL (US 11,475,278, стаття Nature 2021, яка розробляє розміщення TPU за годинами замість тижнів) та на патенті розміщення пристрою для розподіленого машинного навчання (arXiv 1706.04972, контролер RL, який навчається ділити великі моделі на GPU/TPU, щоб мінімізувати час тренування). Обидва живлять економіку обчислювальних витрат, які дозволяють Google обслуговувати трансформерний рейтинг при пошуковій шкалі. Перехресний список охоплює основний патент MoE (Shazeer канонічна). Охоплює період від 2017 до 2021+.
• Arnold Overwijk, Microsoft Site Topical Authority Patent (1 патентів) — 1 канонічна стаття. Overwijk є спів-винахідником з Li Xiong, Chuan Hu та Junaid Ahmed на патенті Site Topical Authority (US 20210004416, формула A(s,t) = SR(s) * C(s) * T(s,t)^2, яка явно кількісно визначає авторитет по сайту по темі, поєднуючи глобальний рейтинг сайту, сигнал кліку та квадратну частку сторінки по темі). Найточніша математична формулювання авторитету топіків в сучасній літературі патентів. Концептуально поєднується з Procopio (авторитет по-автору по-темі) та Agent Rank (репутація на рівні автора, 65gp pat-47).
• Michael Procopio, Google Per-Author Per-Topic Authority Patent (1 патентів) — 1 канонічна стаття. Procopio названий винахідник на патенті Topic Authority (US 8,458,196). Система обчислює сигнатури авторитету для кожної (автор, тема): для кожного документа d, якому сприяв автор, сумуйте (відсоток авторства * тематична вага); сукупний результат по всім документам автора, щоб створити оцінку експертизи по темі на автора. Математична кількісна оцінка "цієї людини є авторитетом на цю тему", структурно основа для сигналу E-A-T Expertise на рівні автора. Пов'язується з Agent Rank (US 7,565,358, 65gp pat-47, раніший патент авторської репутації Google) та авторитетом по-сайту по-темі Overwijk (US 20210004416), щоб утворити модель авторитету по шарам.
• Ori Allon, Google Orion Query-Refinement Patent (1 патентів) — 1 канонічна стаття. Allon є спів-винахідником на патенті уточнення запиту Orion (US 8,392,443) з Ugo Di Girolamo, Tomer Shmiel, Alexandre Petcherski та Tzvika Hartman. Алгоритм Orion залишився дипломною роботою Allon в UNSW та був набуття Google в 2006. Патент генерує уточнення запитів, видобув з корпусу: по запиту видобудьте шаблони фраз з документів, які задовольняють запиту, щоб створити відранжирані кандидати на уточнення. Механізм позаду "Пошуки, пов'язані з", розширені фрагменти SERP та спадщина People-Also-Ask. Виданий 2013.
• Corin Anderson, Google Reasonable Surfer (Foundational) Patent (2 патентів) — 1 нова канонічна стаття плюс неявні перехресні списки до колекції 65 Google Patents. Anderson є ПЕРШИМ винахідником основного патенту Reasonable Surfer (US 7,716,225, з Jeff Dean та Alexis Battle), грант поданий в 2004, який запровадив ймовірність кліку на посилання, не однорідну і зважену по ознакам на посилання (текст якоря, розмір шрифту, позиція, контекст, що оточує). Продовження (US 8,117,209 в 65gp pat-45, US 9,305,099 в 2016) розширюють ту саму модель. Механізм для диференційованого потоку PageRank на посилання на одній сторінці.
• Ashok Popat, Google OCR & Image-Text Indexing Patents (1 патентів) — 1 канонічна стаття, охоплюючи дослідження OCR з перекладу-натхнення Popat (Popat et al., 2009 далі; сімейство патентів US 8,675,012 для вибіркового показу OCR'd тексту). Методологія переосмислює OCR як статистичне машинне перекладання: ознаки зображення як вихідний канал, послідовності символів як мета, спільне декодування з моделями каналу та мови максимізує якість транскрипції. Живлює індексацію Google Books, захоплення тексту Lens, пошук PDF Drive та конвеєр індексації тексту, зв'язаного з зображеннями, позаду кожного зображення та інфографіки в мережі.

Чому такої організації

Патентне право групує інтелектуальну власність за винахідником та власником, а не за темою. Групування за винахідником відновлює наративну дугу: десятиліття рейтингової роботи Amit Singhal, робота Pandu Nayak з BERT-ері, спадщина рейтингу новин Krishna Bharat. Кожна доріжка читається як дослідницька біографія, написана мовою заявок.